年虧百億,市值破兆!南韓電商一哥Coupang有什麼特別?
年虧百億,市值破兆!南韓電商一哥Coupang有什麼特別?

884.7億美元,折合新台幣約2.52兆元,這是有南韓亞馬遜(Amazon)稱號的南韓電商一哥Coupang在紐約證交所上市首日寫下的市值。對比台灣第一大電商momo,市值大上20倍不止。

同樣是打擊範圍只在本國市場的在地電商,即便台灣人口數僅約南韓的45%,這樣差距還是讓人不免感到好奇,更別說相對於momo已是多年的獲利績優生,Coupang光是2020年的淨損就高達4.75億美元(約合新台幣135億元)。

Coupang究竟有什麼魅力?

Coupang受到市場注目的可能原因有很多,包括其背後有眾多知名投資者的支持,如軟銀願景基金、紅杉資本等;同時這也是自2014年阿里巴巴上市以來,在美國上市的最大海外企業。而最讓人感到好奇的是,這樣一個電商後進者,為什麼能夠在這個已經相對成熟的產業中突圍,成為市場龍頭,更被看好未來潛力?

故事的起頭是這樣的,2010年受到新興的電商當紅炸子雞GROUPON吸引,金範錫(Bom Suk Kim)從哈佛商學院輟學,回到南韓循相同商業模式創立了「Coupang」。而在Coupang創立之前,南韓市場上約莫已經有20多家GROUPON模仿者。

面對激烈的市場競爭,金範錫採取的一項主要策略,就是大量投放數位廣告,還一度成為Facebook在南韓的最大廣告客戶。有報導指出,當時韓國Facebook用戶每月在Facebook上,平均會看到72次Coupang的廣告。

Coupang ads
圖/ Coupang

半路喊卡,為亞馬遜目標畫藍圖

只是生意雖做得不錯,金範錫卻也很快發現,這不是太好的商業模式,不僅賺錢效率低,和消費者的連結更低,所以他將學習的目標轉移到世界拍賣龍頭eBay身上,開始做起可以讓第三方賣家在平台上銷售的電商市集,也相當成功,甚至公司一度已經規畫上市,卻在最後關頭喊卡。

「我們建立的這個事業,我們提供的服務和體驗,是否創造出消費者會喜愛到下巴掉下來的程度?」金範錫問了自己這個問題,並得出否定的答案。於是,他再將目光轉向世界電商之王「亞馬遜」,決定要做自建庫存銷售的B2C生意。也是在這個模式下,一步步形塑出Coupang今天的最大特色與護城河:火箭快送(Rocket Delivery)。

雖然都是電商,但相對於拍賣平台的輕資產,B2C電商平台更重基礎建設和資本投入,是很不一樣的商業模式,也需要完全不同的運營能力,對Coupang幾乎可以說是從零開始的苦功。

但金範錫對這個目標有相當的決心,自2013年起,Coupang累計在倉儲物流相關的投資金額不下數十億美元。而至2020年底為止,Coupang在南韓超過30個城市設有總計超過100座物流中心,占地合計2,500萬平方英尺,約莫比400個足球場還要大。基本上南韓有七成人口都在Coupang物流中心7英里覆蓋範圍內。

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Coupang
圖/ Coupang

而這還不是終點,他們預計接下來還要再投資8.7億美元,計畫設立7座新的區域物流中心。

同時在人員聘僱方面,Coupang單單是全職的物流司機就有15,000名,整體員工數更是超過40,000人,已經是南韓僅次逾三星和現代汽車,員工數最多的企業。而在Coupang的S-1文件中提到,預計在2025年之前,他們還要再新增5萬名員工。

專屬配送系統,把握每一個優化機會

除了一點一滴建立起硬體物流基礎建設,Coupang也自己開發專屬的物流配送系統,並藉由機器學習等方式預測市場需求,如事先將庫存配置在距離消費者最近的物流中心,也讓物流倉儲內的熱門商品擺放位置落在揀貨員的最小移動距離。同時他們也為物流車隊設計最高效率的運送路線等等。

甚至,為了加快上貨和卸貨速度,Coupang連物流貨車都要自己客製化設計,可以說Coupang幾乎不放過每一張訂單從物流接單,到商品配送至消費者手中,這流程中每一個可以優化的機會。

coupang
圖/ coupang

最終這些投資,讓Coupang不僅做到99.3%訂單可於24小時內送達,更可以做到「當天下單當天送到」和「Dawn Delivery」。Dawn Delivery指的是消費者可於午夜下單,然後在隔天清晨七點前收到商品。

透過金範錫在Coupang S-1文件所描述的故事,應該對於這個特色服務所代表的意義可以有比較具體的理解。

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圖/ Coupang S-1

除了送貨速度快,消費者如果要退貨,也只需要透過APP按幾個鍵,然後將商品放在門口即可,不用貼任何的標籤,甚至也不需要完整的包裝。

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從顧客角度出發,打造最強物流體驗

而在系統和物流中心等基礎建設的硬實力之外,Coupang的物流服務還有一個非常重要的特色,就是「Coupang man」。

Coupang
圖/ Coupang

Coupang man不只是Coupang的物流士,更有如Coupang的品牌大使。基本上,以禮貌的態度準時將商品送達顧客手中,只是Coupang對Coupang man的最基本要求。對顧客狂熱程度不亞於亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)的金範錫,甚至要求在Coupang工作手冊裡詳載商品在最後一哩的諸多執行細節。

舉例來說,如果消費者不在家,Coupang man會將商品放在消費者指定位置,並拍照傳送告知消費者;或者當他們知道消費者家中有嬰幼兒時,則是會避免按門鈴;這些Coupang man甚至還會主動附上手寫卡片、花,或者帶氣球、糖果給消費者。這應該也是為什麼他們的NPS(Net Promoter Score)高達97分。

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圖/ Coupang S-1

「我們無法將消費者變成我們要的模樣。」金範錫說,「但我們可以把我們自己變成消費者想要的樣子。」如同亞馬遜著名的經營哲學,他也要求Coupang員工必須從消費者需求出發,然後找到方法去創造「wow」的體驗。

確實,如果沒有這樣的核心理念與決心,一家電商平台要將最後一哩做到這樣的程度真的非常不容易。拿台灣兩大電商平台為例做比較。雖然PChome和momo現在分別都有自己的物流中心和物流車隊,但目前在訂單配送上,絕大多數都還是要仰賴黑貓、新竹物流、台灣宅配通等第三方物流夥伴。這意味著momo和PChome對最後一哩用戶體驗其實沒有太大的掌控權。

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當核心理念化為成本,背後面臨的挑戰

當然,要達到Coupang這樣的服務體驗,毫無疑問也是要付出代價的。一方面,隨著物流倉儲規模不斷擴大,人員管理上自然更加挑戰,特別是Coupang快速成長的訂單量和高標準要求,曾傳出有員工因此過勞死的消息;還有在COVID-19疫情期間,Coupang也被指責讓員工在毫不通風的物流中心工作等等。

再從財務角度來看,Coupang自2016年起,年度虧損金額就高達4.95億美元;並在2018達到10.98億美元的高峰。後來兩年虧損雖有收斂,仍分別有6.99億美元和4.75億美元的赤字。

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圖/ Coupang S-1

連年虧損的狀況大家都看在眼裡,Coupang本身自然也是再清楚不過的。因此該如何讓在物流的鉅額投資做到最大化利用,也就是不只可以作為電商平台護城河,更可以進一步主動出擊,賺取更多收入,正是Coupang努力中的方向。

首先是Coupang基於既有物流基礎,於2019年開始推出雜貨外送服務Rocket Fresh,還有餐飲外送服務Coupang Eats。目前這兩項服務對Coupang的營收占比還非常低,但都在快速成長中。

Coupang
圖/ Coupang

另一方面,Coupang近期也在進軍第三方物流市場上有更明確作為。在今年初,Coupang已經獲准成立物流子公司Coupang Logistics Services。

小結

目前在南韓,第三方物流市場長年是由CJ Logistics獨大,市占率約47%,要與之競爭並不容易。不過市場預期,以Coupang的一貫作風,接下來很可能會採取提供大量補貼優惠的方式快速吸引商家靠攏。

除了在物流上找商機,Coupang目前在做的幾件事也值得觀察。一是Coupang持續加大利潤較高的自有商品開發;二是在2019年推出了Rocket WOW收費會員制;第三項則是目前營業額尚小的廣告業務。

如以亞馬遜的發展對標,這三件事的發展,對Coupang的未來發展和獲利翻轉都有一定的重要性。至於對海外市場的拓展,目前還看不到Coupang有這方面的意向。而以目前月活躍會員數近1500萬人看來,Coupang在本國市場應該也還有成長空間。

(本文由He's note授權轉載自其Medium

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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