數位技術管理者的故事:教你如何做好管理的工作
數位技術管理者的故事:教你如何做好管理的工作

是什麼讓我有勇氣立下訪問一百位技術管理者的坑,至今我還是沒有印象,我想是時代劇烈轉變下,數位管理的資訊散落難尋開啟的吧!

2020年9月,在TGONetworks裡的一場談話,我們發現這個時代的高階技術管理者,CTO、CIO或是技術領域公司的CEO,他們都有很珍貴的管理實戰經驗,卻沒有針對數位管理的平台可以分享,因此我決定跟TGONetworks一起針對台灣這些頂尖的數位技術管理者,談談如何做好數位技術的管理,正好這也是未來許多公司談數位轉型或是升級、甚至是數位賦能的核心關鍵,因此我們打算在整個亞洲挑選101位數位管理者來採訪,也嘗試將它用影像的方式呈現在網路上。

從首集開始錄影迄今,這個計畫已走到十分之一的進程,直覺發現了些有趣的共通性,已經訪問過的這些數位管理者,跟我過往認識的許多企業高階主管,有著些許不同的特質,或許是個巧合,但也或許是因為這樣的特質,讓這些管理者成為企業數位升級的核心成員,希望藉由這篇文章,幫大家整理出一些數位管理者可以學習與參考的特質,讓大家在面臨數位時代的來臨,有些應對的方法。

面臨轉變快速時代的重要心法:強烈的目標導向

就如同第一場訪談的Domain Driven Design社群的創辦人 Kim 說的一小段話:訂一個你好像窮盡全力都做不到的目標,但你還是要試圖去達成。

這十場的訪談,我深深感受到每位數位管理者對於達成目標的強烈動力,或許在訪談的過程中往回看,每個故事都可以輕描淡寫帶過,但這十場有的管理者試圖在資安面挑戰更高的水準,有技術人為了達成專案而去研究法律,也有在面對工作描述還沒辦法講清楚的狀況下就出任成一位主管,這些決定的背後,其實都是充滿不確定性,我聽到的故事,所有人在做決定的時間都是十分短暫的,這跟一些傳統企業裡面,高階主管做每一個決定都要考慮很多的狀況是十分不一樣的狀態,我聽到的故事往往都是做決定很快,但主事者卻能專注在先有產出、再慢慢調整。這與我認知的數位時代狀態其實不謀而合。

不管是做產品也好,自我成長也好,因為我們對於未來的世界實在難以預測,所以只能不斷產出並且調整,或許在過程中會犯錯,但隨著快速調整的腳步,時間一久便能找到自己的定位,然後慢慢找出一個可以運作的框架,這就是我看到這些主事者一個非常重要的模式。

或許有些人還是無法體會強烈的目標導向在具體的生活上是如何發生,用個最簡單的比喻,在第九集時,剛好跟商業思維學院的產品負責人,同時也是Medium上非常知名的PM Evonne討論到工作轉換這件事,她提到她每次做工作轉換都不會想太多,我好奇問她說,難道她不會擔心換一個新的工作比較差嗎?她的回答讓我覺得十分有趣,她說,只要這個新的工作自己沒有很反抗,又是自己覺得有趣,甚至可以有新的嘗試的地方,她就會去嘗試,與其一直糾結要不要轉職,不如專注把下一件事情做好。克服做決策的恐懼以及用數據去了解這決定背後的意義,基本上就能很快看到這決定的好壞,如果沒有不好,就去完成它;相較於我常常遇到一些朋友花個兩三年思考轉職的事,我相信同樣是兩三年的體驗,快速做決定一定能看到更多的產出。

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圖/ Shutterstock

相較於沒有網路的時代,資訊流通的速度不可同日而語,現在的競爭,是全世界一起跑,如果凡事還要考慮再三才行事,或許成功率高一些,但被這世界巨獸而取代的機率是越來越大,就如同現在很多人才都被外商挖走的狀況一樣,如果台灣本土企業還沒辦法動起來,這些願意嘗試找尋答案的人才一定會轉往更快速的戰場。

紀律成就高度

或許很多人會覺得這些高階的管理者,其實也就是剛好在對的時機做了對的選擇,所以他們就有此成就。在我沒做訪談的時候,我似乎也會覺得每個管理者能夠把職涯走得順利,多少需要一些運氣,但當我聊完這每一場後,我發覺這些成功都不是偶然。

與創業家不同,創業家的成功有時候來自於市場的浪潮,就像在風口上的豬都會飛這句話一般;但,作為一個引領公司主要技術或產品的這群重要管理者,我發覺每個人的紀律都是十分扎實的。其中以玉山銀行的Kevin故事最讓我印象深刻,Kevin在加入銀行業前,其實走遍各種不同的產品,甚至包含遊戲產業,在銀行業與其他產業最不一樣的環境,便是對風險係數的在意程度,可以說是截然不同的層級。但加入銀行產業的Kevin不但要快速調整,在銀行產業領導百人團隊不說,還要同時思考創新跟風險管控要能共存的方法,在自身的調整,以及下的功課之細,絕對不是一般。

又或是知名資安公司DEVCORE的創辦人Allen,除了要求自己持續跟上資安的新知外,還要能夠讓自己的口語對話以及業務技巧持續成長,不然只是具有技術卻沒能對市場談話,這樣的公司是沒有競爭力的。對於一個技術背景的人,要能夠改變自己成為向市場對話與溝通的人,我相信自我要求的等級,絕對不是一般的挑戰。

其實就如同我最近常開的玩笑,我說我訪談的十位管理者裡面,大多都是技術與專業出身,甚至有些人在踏入職場時,就是個不善言辭的工程師;但這十場訪談下來,NG最多的是我本人,每位受訪者講起話來言之有物,有條有理,說起來有道理嗎?可想而知,這些管理者之所以在職涯上能有一定成就,絕非偶然,而我能理解其中成功的關鍵,絕對跟紀律與自我要求息息相關。

每位管理者共同的話題:人

管理者與一般的專業工作者最不同的,便是要管理團隊成員的所有事情。人的個性百百種,我記得有一集聊到,當工程師最幸福的是,大多的程式多少還是有標準答案的,能運作不能運作,就是1跟0的世界,但管理人卻不是如此。網路改變了所有事,但唯獨不變的是,你的工作還是需要跟一群人合作,才能完成更大的事業,也因此,如果有一天你希望能走上更高層級的工作,勢必會遇到管理相關的議題,而管理的議題,就無法擺脫人的元素。

現在這個時代做管理,已不如以往可以用上對下的施壓來搞定所有事,網路的資訊普及減低了換工作的難度,所以這個時代已經不再有草莓族的議題,相對的,現在的人才要找到一份更好的工作,是越來越簡單的事。也因此我察覺每個管理者甚至花了很多時間在跟團隊成員做1 on 1,一對一討論的內容也不一定是工作內的事,可能甚至也包含關心同事的生活,解除一些同事的壓力,討論各種不同的議題,這樣的工作或許非常花時間,但對於團隊成員的掌握度卻能有效提升,甚至有效降低離職的可能性,這些工作已經不再是人資負責的工作,而是連這些重要的管理者都要花時間做的功課,這是我看到一個很不同的轉變。

我想即使再過十年,人的議題依舊是管理者不變的課題,我想這也是為什麼鈦坦科技願意從上而下在內部推行敏捷、自組織、甚至推行大家練習正念的原因,讓每一個人成長,正是數位時代企業最重要的課題,因為數位產業已不再具有工廠以及許多重資產,取而代之的,便是關鍵人才。俗話說的好,得人心者,得天下,我想這是亙古不變的道理,也是這個時代所有管理者需要重視的重點議題。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #企業管理
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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