數位技術管理者的故事:教你如何做好管理的工作
數位技術管理者的故事:教你如何做好管理的工作

是什麼讓我有勇氣立下訪問一百位技術管理者的坑,至今我還是沒有印象,我想是時代劇烈轉變下,數位管理的資訊散落難尋開啟的吧!

2020年9月,在TGONetworks裡的一場談話,我們發現這個時代的高階技術管理者,CTO、CIO或是技術領域公司的CEO,他們都有很珍貴的管理實戰經驗,卻沒有針對數位管理的平台可以分享,因此我決定跟TGONetworks一起針對台灣這些頂尖的數位技術管理者,談談如何做好數位技術的管理,正好這也是未來許多公司談數位轉型或是升級、甚至是數位賦能的核心關鍵,因此我們打算在整個亞洲挑選101位數位管理者來採訪,也嘗試將它用影像的方式呈現在網路上。

從首集開始錄影迄今,這個計畫已走到十分之一的進程,直覺發現了些有趣的共通性,已經訪問過的這些數位管理者,跟我過往認識的許多企業高階主管,有著些許不同的特質,或許是個巧合,但也或許是因為這樣的特質,讓這些管理者成為企業數位升級的核心成員,希望藉由這篇文章,幫大家整理出一些數位管理者可以學習與參考的特質,讓大家在面臨數位時代的來臨,有些應對的方法。

面臨轉變快速時代的重要心法:強烈的目標導向

就如同第一場訪談的Domain Driven Design社群的創辦人 Kim 說的一小段話:訂一個你好像窮盡全力都做不到的目標,但你還是要試圖去達成。

這十場的訪談,我深深感受到每位數位管理者對於達成目標的強烈動力,或許在訪談的過程中往回看,每個故事都可以輕描淡寫帶過,但這十場有的管理者試圖在資安面挑戰更高的水準,有技術人為了達成專案而去研究法律,也有在面對工作描述還沒辦法講清楚的狀況下就出任成一位主管,這些決定的背後,其實都是充滿不確定性,我聽到的故事,所有人在做決定的時間都是十分短暫的,這跟一些傳統企業裡面,高階主管做每一個決定都要考慮很多的狀況是十分不一樣的狀態,我聽到的故事往往都是做決定很快,但主事者卻能專注在先有產出、再慢慢調整。這與我認知的數位時代狀態其實不謀而合。

不管是做產品也好,自我成長也好,因為我們對於未來的世界實在難以預測,所以只能不斷產出並且調整,或許在過程中會犯錯,但隨著快速調整的腳步,時間一久便能找到自己的定位,然後慢慢找出一個可以運作的框架,這就是我看到這些主事者一個非常重要的模式。

或許有些人還是無法體會強烈的目標導向在具體的生活上是如何發生,用個最簡單的比喻,在第九集時,剛好跟商業思維學院的產品負責人,同時也是Medium上非常知名的PM Evonne討論到工作轉換這件事,她提到她每次做工作轉換都不會想太多,我好奇問她說,難道她不會擔心換一個新的工作比較差嗎?她的回答讓我覺得十分有趣,她說,只要這個新的工作自己沒有很反抗,又是自己覺得有趣,甚至可以有新的嘗試的地方,她就會去嘗試,與其一直糾結要不要轉職,不如專注把下一件事情做好。克服做決策的恐懼以及用數據去了解這決定背後的意義,基本上就能很快看到這決定的好壞,如果沒有不好,就去完成它;相較於我常常遇到一些朋友花個兩三年思考轉職的事,我相信同樣是兩三年的體驗,快速做決定一定能看到更多的產出。

shutterstock_1339969067_anxiety manage.jpg
圖/ Shutterstock

相較於沒有網路的時代,資訊流通的速度不可同日而語,現在的競爭,是全世界一起跑,如果凡事還要考慮再三才行事,或許成功率高一些,但被這世界巨獸而取代的機率是越來越大,就如同現在很多人才都被外商挖走的狀況一樣,如果台灣本土企業還沒辦法動起來,這些願意嘗試找尋答案的人才一定會轉往更快速的戰場。

紀律成就高度

或許很多人會覺得這些高階的管理者,其實也就是剛好在對的時機做了對的選擇,所以他們就有此成就。在我沒做訪談的時候,我似乎也會覺得每個管理者能夠把職涯走得順利,多少需要一些運氣,但當我聊完這每一場後,我發覺這些成功都不是偶然。

與創業家不同,創業家的成功有時候來自於市場的浪潮,就像在風口上的豬都會飛這句話一般;但,作為一個引領公司主要技術或產品的這群重要管理者,我發覺每個人的紀律都是十分扎實的。其中以玉山銀行的Kevin故事最讓我印象深刻,Kevin在加入銀行業前,其實走遍各種不同的產品,甚至包含遊戲產業,在銀行業與其他產業最不一樣的環境,便是對風險係數的在意程度,可以說是截然不同的層級。但加入銀行產業的Kevin不但要快速調整,在銀行產業領導百人團隊不說,還要同時思考創新跟風險管控要能共存的方法,在自身的調整,以及下的功課之細,絕對不是一般。

又或是知名資安公司DEVCORE的創辦人Allen,除了要求自己持續跟上資安的新知外,還要能夠讓自己的口語對話以及業務技巧持續成長,不然只是具有技術卻沒能對市場談話,這樣的公司是沒有競爭力的。對於一個技術背景的人,要能夠改變自己成為向市場對話與溝通的人,我相信自我要求的等級,絕對不是一般的挑戰。

其實就如同我最近常開的玩笑,我說我訪談的十位管理者裡面,大多都是技術與專業出身,甚至有些人在踏入職場時,就是個不善言辭的工程師;但這十場訪談下來,NG最多的是我本人,每位受訪者講起話來言之有物,有條有理,說起來有道理嗎?可想而知,這些管理者之所以在職涯上能有一定成就,絕非偶然,而我能理解其中成功的關鍵,絕對跟紀律與自我要求息息相關。

每位管理者共同的話題:人

管理者與一般的專業工作者最不同的,便是要管理團隊成員的所有事情。人的個性百百種,我記得有一集聊到,當工程師最幸福的是,大多的程式多少還是有標準答案的,能運作不能運作,就是1跟0的世界,但管理人卻不是如此。網路改變了所有事,但唯獨不變的是,你的工作還是需要跟一群人合作,才能完成更大的事業,也因此,如果有一天你希望能走上更高層級的工作,勢必會遇到管理相關的議題,而管理的議題,就無法擺脫人的元素。

現在這個時代做管理,已不如以往可以用上對下的施壓來搞定所有事,網路的資訊普及減低了換工作的難度,所以這個時代已經不再有草莓族的議題,相對的,現在的人才要找到一份更好的工作,是越來越簡單的事。也因此我察覺每個管理者甚至花了很多時間在跟團隊成員做1 on 1,一對一討論的內容也不一定是工作內的事,可能甚至也包含關心同事的生活,解除一些同事的壓力,討論各種不同的議題,這樣的工作或許非常花時間,但對於團隊成員的掌握度卻能有效提升,甚至有效降低離職的可能性,這些工作已經不再是人資負責的工作,而是連這些重要的管理者都要花時間做的功課,這是我看到一個很不同的轉變。

我想即使再過十年,人的議題依舊是管理者不變的課題,我想這也是為什麼鈦坦科技願意從上而下在內部推行敏捷、自組織、甚至推行大家練習正念的原因,讓每一個人成長,正是數位時代企業最重要的課題,因為數位產業已不再具有工廠以及許多重資產,取而代之的,便是關鍵人才。俗話說的好,得人心者,得天下,我想這是亙古不變的道理,也是這個時代所有管理者需要重視的重點議題。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #企業管理
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓