亞馬遜「休息亭」被噓爆!斥資3億美元投入WorkingWell計畫,為何只引來一次次嘲弄?
亞馬遜「休息亭」被噓爆!斥資3億美元投入WorkingWell計畫,為何只引來一次次嘲弄?

上週,亞馬遜才因重磅收購「米高梅」登上搜尋排行榜,與此同時,亞馬遜另一個行為也引起了大眾關注,不過這次,是被全網吐槽。

它就是亞馬遜最新宣佈在工廠中設立的休息亭——AmaZen。

被大家嘲笑的亞馬遜「休息亭」

AmaZen,第一眼讓人想起以前馬路邊的電話亭。

它和電話亭差不多大,被安插在亞馬遜倉庫中間,但卻被網友稱之為「絕望的小黑屋」。

這其實原本是亞馬遜最新推出的安全健康項目「WorkingWell」中的一環。

「WorkingWell」是一系列對員工的身體和精神活動健康提供支持的項目,目的是為了讓員工暫時逃避艱苦的工作,變得更快樂、更健康、更安全。

AmaZen則能讓員工在這個小亭子裡進行心理健康和正念練習,幫助員工「充電和恢復活力」。

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圖/ 愛范兒

亞馬遜透過一個影片展示了AmaZen。

打開這個藍色小亭子的門,裡面的配置看起來就像網咖的包廂——一張椅子、一塊小桌子、一台桌機。

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圖/ 愛范兒

為了體現「心理療癒」的特點,這個空間配上了吸音材質,桌子上還擺了一盆植物,裡面有一台電風扇在運轉,頂部似乎貼了一塊模仿藍天白雲的貼紙。

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圖/ 愛范兒

這簡陋的仿真環境,看起來需要員工付出比工作更努力的想像,才能假裝自己身處美麗的大自然。

打開電腦,並不能讓你快樂地上網,裡面會播放一系列冥想影片,引導你冥想、對自我進行積極肯定、聽聲音帶來內心的平靜等等。

發明這個互動亭的亞馬遜員工Leila Brow說,他希望人們在這個安靜的空間裡,可以專注於自己的精神和情感世界。

讓人專注於精神世界的冥想沒有錯,但在這個封閉的低配版網咖盒子裡,低頭是彷彿失去生命的靜止盆栽,抬頭是像從路邊買來的廉價藍天海報,員工身處此地冥想時,腦海裡大概只有一個念頭:
「我是誰,我在哪,我在做什麼?」

影片發布後,網路上輿論也一片嘩然。

有人表示,亞馬遜在倉庫裡放一個休息亭來對抗焦慮,無異於在北極放一台空調來對抗氣候危機。

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圖/ 愛范兒

亞馬遜想像員工在休息亭裡是這樣的:

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圖/ 愛范兒

實際上員工在休息亭裡是這樣的:

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圖/ 愛范兒

員工在這個小亭子裡短暫休息後,痛苦或許將來得更加洶湧,因為它們馬上就要回去工作,而他們留在此地的,只有來不及去洗手間而只能釋放在寶特瓶裡的悲傷。

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圖/ 愛范兒

當你走進AmaZen,所有員工可能都會看著你想——快看,這個人工作狀態出現問題了,要去進行心理療癒了。

當你在眾目睽睽中走向休息亭,就像走向了一家私人精神病院。

甚至有人極端地將這個休息亭比喻成《飛向未來》動畫劇集裡的自殺機器。

一位亞馬遜德國物流倉庫的匿名員工表示:
「這些冥想亭簡直太荒謬了,亞馬遜應該投資為員工提供按摩服務,或者讓工作輕鬆一點的工作設備,比如可調節高度的桌子等等,不過這對亞馬遜來說通常太貴了。」

眼看著網路輿論走向愈加負面,亞馬遜很快刪除了宣布AmaZen休息亭的影片和訊息。

但這個休息亭的影片並沒有消失,很多人保存了影片,隨後又發出來繼續對亞馬遜展開抨擊。

延伸閱讀:低階白領工作殺手!全球RPA領頭羊UiPath,如何一舉躍上企業自動化大潮?

被網友認為如同「棺材」的AmaZen 休息亭
圖/ 愛范兒

其實休息亭本身也沒什麼錯,網友對此的激烈吐槽,主要源於一直以來,亞馬遜高壓的工作環境以及惡劣的工作條件,還有它們解決問題的避重就輕。

關於「血汗工廠」的醜聞

亞馬遜市值高居全球第二,是世界上最大的科技巨頭之一,但卻屢次因為「血汗工廠」醜聞,遭到世界各地員工的譴責。

2013年起,德國七個亞馬遜工廠的工人就長期展開各種罷工活動,抗議亞馬遜惡劣的生活環境和微薄的薪資待遇。

這家科技巨頭的工廠,傳出很多亞馬遜工人只能依賴公共援助的食品券和政府醫療住房補助,才能維持生計。

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圖/ Sean Gallup / Getty

亞馬遜倉庫裡,大部分人都是線性工作,員工有著固定的工作空間,基本重複的工作內容,據一名包裝工人所說,他們平均每小時完成104個打包任務,幾乎是爭分奪秒高效快速工作——從挑選貨品、掃描查看訊息、打印標籤、選擇合適包裝盒、紮實打包、貼上標籤,整套流程基本上只能花30秒完成。

在這個公司物流的核心地帶,一切都以生產力為王。

上個月,亞馬遜為了滿足客戶晚上下單的需求,推出了新工作制度「megacycle」,員工需要在晚上輪班工作10個半小時,被員工稱其為「墓地式輪班」。

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圖/ Morning Star

2015年,《紐約時報》一篇長文還揭開了亞馬遜員工被時刻監控的醜聞,2019年,研究員Stacy Mitchell再次揭露了亞馬遜倉庫的監控問題。

他們表示,亞馬遜會利用自動系統,監控和收集每個員工的數據,並且分析他們的生產率,還會生成自動警告,如果發現速度太慢或者效率不夠的人,AI就會直接把他們解僱

而且,公司還形成了一種「排名與解僱」文化(Rank and Yank),透過對員工數據的深入挖掘,他們讓員工激烈競爭,就像達爾文理論一般,不斷滿足高強度的工作要求,落後者就被辭退,員工只有更加拼命工作,才能補回休息造成的低下績效。

延伸閱讀:招聘新人就是為了一年後解雇!亞馬遜愛用的「末位淘汰制」,引發哪些副作用?

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圖/ 愛范兒

近乎強迫性的數據監視,給員工造成了極大的壓力和不安。

在2020年的黑色星期五,這個對亞馬遜極其重要的交易日裡,15個國家的亞馬遜員工開始罷工計劃,包括美國、墨西哥、西班牙、印度、澳大利亞,還有法國等。他們遊行示威,同樣也是為了爭取更好的工作條件,以及在疫情期間高強度工作的獎金。

去年新冠疫情期間,亞馬遜成長為一家價值萬億美元的公司,傑夫貝佐斯成為歷史上第一個累積2000億美元資產的公司,這些都離不開底層員工的支持。

這和員工抗議的情形對比起來顯得頗為諷刺。

2019年7月15日,亞馬遜設施工人在明尼蘇達州沙科皮抗議. 圖片來自:cnbc
圖/ cnbc

今年,一名亞馬遜送貨員又爆出亞馬遜在車內強制安裝四鏡頭的AI攝影機,其背後的攝影系統Driveri,會時刻監督駕駛員的肢體語言、車輛速度、是否有睡意,並評估他的工作表現,還用影片記下所有工作內容。

「這是徹底的人格侮辱」,他辭職後接受路透社報導時表示,「如果亞馬遜不信任我們做這份工作,覺得自己需要每分每秒看著我們,為什麼要雇用我們?」

在被監控的高壓工作條件下,員工的工作環境也並不見得有多舒服。

尤其在大型的工廠裡,卻沒有幾間廁所,員工在極少的休息時間內,甚至沒時間走到洗手間去,而且他們上廁所也要被計時,帶薪拉屎是不可能存在的。

這讓一些員工只好在瓶子裡上小號。但這對於女性員工來說很不方便,他們甚至要自購女性小便器。這種情況在亞馬遜的送貨員身上更為明顯,他們甚至還要帶袋子在途中上大號。

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圖/ 愛范兒

今年3月,「尿瓶事件」終於爆發了,最初亞馬遜官方推特號還否認了這件事,表示「不會真的有人相信吧?如果這是真的,沒人會為我們工作。」

隨後,他們又在4月2日道歉承認了這件事,還表示找洗手間的確是整個行業都面臨的問題。

薪水低、壓力大、時間長、休息少、被監控……種種工作條件和環境上的不足,讓亞馬遜一直陷入員工抗議和輿論討伐的紛爭之中。

好的工作環境,先解決基本問題

儘管一直以來,亞馬遜都有對這些負面輿論進行辯護,包括宣稱公司有安全的工作條件、合理的最低薪資、豐厚的福利待遇等等,但顯然辯護要不被否認,要不沒踩在點上。

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圖/ 愛范兒

經過一系列令人震驚的事件之後,來自內部和外部的壓力,讓亞馬遜過去一年也開始不斷提升自己的工作條件和工作環境。

「WorkingWell」就是他們希望藉此提升公司聲譽的行動之一,該項目已在北美和歐洲的350個亞馬遜倉庫展開,在這項支持員工安全和健康的綜合計劃上,亞馬遜表示今年計劃投資超過3億美元。

除了前面提到的休息亭AmaZen,他們還邀請了受過急救培訓的醫療代表和運動員培訓師,為員工搭建提供安全服務的健康中心,給員工提供營養保健和社區衛生服務,教他們如何健康飲食。

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圖/ 愛范兒

以及在工作站,員工開始工作前會被提示進行身體熱身,每小時要進行一次身心運動。

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圖/ 愛范兒

團隊成員也會聚集在一起,學習基本的安全提示,例如正確的彎曲和提陞技術等等。

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圖/ 愛范兒

延伸閱讀:摸魚也是一門學問?中國清華開課瞬間爆滿!背後是年輕人對抗「996」辛酸血淚

亞馬遜表示力爭到2025年,讓記錄中的工傷事故數量減少一半,同時改善員工的心理健康,也是為了提高一下亞馬遜在改善勞工權利方面的形象。

安全健康方面的確需要重視,然而,一直以來員工最落地的需求,卻仍然沒有太大改善。

亞馬遜作為一家營業額不斷上升的企業,把賺到的錢去建設一些迷你休息亭,不如投資在增加良好的衛生設備上;花錢請運動員培訓師、醫療師、開展項目,不如首先考慮如何給更多員工更高薪資,讓他們有更好的生活;提高工作環境的安全性,不如首先讓員工有足夠的工作休息時長,掐滅更多健康問題發生的苗頭⋯⋯

讓員工的工作環境逼近極限,事後再去亡羊補牢,也只是於事無補了。

關於好的工作環境,我們畢業時曾嚮往那些充滿前衛設計,有著健身房、咖啡廳,甚至游泳池的大公司,他們的員工在那些地方神色自若地經過時,渾身都散發著精英的光彩。

當然在工作環境的光鮮之下,很可能伴隨他們的是「996」。或許這些可以輕易融入生活的工作環境,就是為了牢牢吸引員工,讓他們把公司也當成第二個家。但這並不妨礙他們耗盡精力領著高薪,嘗試讓自己的生活也融入在這彷彿金字塔頂端的工作環境裡。

延伸閱讀:中國工程師抗議「996」高工時,馬雲:我們不缺8小時上班很舒服的人

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圖/ 愛范兒

我們也曾羨慕過微軟、Google曾帶來的開放式辦公室環境,它們就像一個時尚而靈活的社交廣場,互聯網的開放和創新隨處可見。雖然後來開放式辦公室也走向沒落,但隨之衍生為更多元有趣的工作環境,也成了很多員工找工作時重點關注的部分。

而SpaceX更是憑藉其寬容、創新的企業文化,讓各路人才爭破頭應徵。SpaceX的員工曾說:「我們來SpaceX不是為了滿足馬斯克的需要,而是為了滿足我們的需要。」

SpaceX
圖/ 愛范兒

當我們關注這些公司的工作環境時,我們會關注他們的形象設計、員工的生活狀態、公司的文化理念,只是因為我們沒有為最基本的工作待遇而憂慮。

當最基本的付出能得到應有的回饋,其他部分就成了加分項。當最基本的待遇都無法滿足,所有人都會盯上這一個矛頭。

過去的26年間,亞馬遜已經從一個普通的線上書店,變成能影響整個行業以及人人消費習慣的巨頭。

這次亞馬遜的新計劃,可以見到他們為了員工提供勞工福利而行動和努力,不過還遠不足以平緩長期以來員工為權益而抗爭的整個歷史。

他們依然需要更多落地的措施,來解決本質的問題。

否則每次避重就輕的舉動,都會在這個網路時代輕易地變成一個笑話。

本文授權轉載自:愛范兒

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

關鍵字: #亞馬遜
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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