全球廣告投放金額估逾20兆!數位廣告、串流平台齊飆漲,如何抓緊後疫情復甦勢頭?
全球廣告投放金額估逾20兆!數位廣告、串流平台齊飆漲,如何抓緊後疫情復甦勢頭?

依據全球頂尖廣告購買商GroupM的研究報告,2020年受疫情影響,全球廣告投放金額減少3.5%,總額6,280億美元,然而 2021年則將超越各界原先的預期,增加19%達到7,490億美元(約20兆元台幣) ,成長幅度之大,是近幾年少見。其中最重要的貢獻來源,是預估 今年將大幅成長26%的數位廣告,而付費電視、串流平台廣告也將激增25%

數位廣告大小企業通吃

數位廣告沒有地域限制,因此成為許多跨國企業向多國消費者進行一致性溝通的宣傳管道,例如積極拓展外銷的中國企業,早已成為全球數位廣告的重要貢獻來源。除了大型企業,小型商家也偏好透過數位廣告來接觸目標客戶,尤其因疫情而火速成長的網購趨勢,也讓小型商家更踴躍透過數位廣告,直接促進消費者的購買行為。

數位廣告
積極拓展外銷的中國企業,大量投資數位廣告,藉以接觸多國消費者,也因而促進全球數位廣告的成長。
圖/ Xiaomi Facebook

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投放門檻低且操作容易

相較於傳統的平面、戶外、甚至電視廣告,數位廣告提供更多元的投放選項,讓不同預算的大小企業都能找到最合適的方案。除此之外,傳統廣告多需透過代理商或媒體業務操作,而大部分數位廣告平台則讓企業主能自行投放、管理,除了為企業省下付給代理商的佣金,也讓企業能因應投放效果、銷售表現,彈性調整投放內容,大幅提升操作的自由度和即時性。

數位廣告
亞馬遜等數位廣告平台,不僅讓各企業依照不同預算找到最合適的廣告方案,更讓企業能夠自由、即時調整投放內容。
圖/ Amazon

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展示型數位廣告再增加

市場研究機構eMarketer還提出,今年數位廣告類型中, 使用圖像、影片主動向消費者宣傳的「展示型廣告」將佔55.2%,而當消費者搜尋特定內容才會被動出現的「關鍵字廣告」將佔40.2%

兩種廣告類型的差距增大,eMarketer認為是社群媒體越加強大、消費者觀看影片(例如YouTube)次數大幅增加,因此企業在社群媒體和影片中置入、插播「展示型廣告」宣傳的比例也隨之增加。

數位廣告
社群媒體越來越強大,因此企業使用「展示型廣告」主動宣傳的比例也隨之增加。
圖/ Instagram

付費、串流電視廣告激增

除了數位廣告,在付費電視和串流平台投放的廣告也預計將較前一年大幅成長25%,主因之一是運動賽事逐漸恢復正常,賽事轉播將會大幅提升付費電視收視。另一方面,則是串流平台彼此之間競爭加劇,除了快速上架強檔大片,更紛紛推出叫好又叫座的自製影片,提升觀眾對串流平台的黏著度,因此也成功吸引更多企業主投放廣告。

數位廣告
隨著付費電視和串流平台的收視增加,也成功吸引更多企業主投放廣告。
圖/ Roku Facebook

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廣告平台恐有壟斷危機

依據GroupM研究報告, 2020年全球前五大廣告平台,分別是美國的Google、臉書、亞馬遜,以及中國的阿里巴巴和字節跳動,總廣告營收約2,960億美元,超過全球廣告總金額的46% ;但十年前的全球前五大廣告平台(只有Google在十年後仍在榜中),總營收只佔全球廣告總金額17%。相較之下,因為數位廣告漸漸成為主流,也讓少數平台幾近壟斷全球廣告市場,廣告投放的遊戲規則逐漸由這些平台主宰,未來廣告創意的呈現、投放廣告的成本,預期也將更受到這些平台掌控,讓人不禁憂心和原本數位發展多元化的想像是否背道而馳。

數位廣告
圖/ Google

全球廣告投放金額成長,代表市場對於消費景氣充滿了信心,但對於行銷人而言,如何在眾多廣告中成功吸引目標族群的好感,更是無論景氣好壞都必須一直努力的課題,務必保持與時俱進、謙卑學習。

資料來源:金融時報eMarketer華爾街日報

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #數位廣告
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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