當沖警示處置新制今上路!貨櫃三雄首當其衝,證交所解釋關禁閉標準
當沖警示處置新制今上路!貨櫃三雄首當其衝,證交所解釋關禁閉標準

編按(2021.8.27更新):台灣證券交易所預計今日實施當沖警示、處置股票新制,雖有投資人認為,可能影響熱門股成交量,進而衝擊台股整體成交量,但證交所表示,新制屬中性,將如期實施。證交所解釋,當沖比過高只會被列注意股票,不會直接被列處置股。

然而,近日讓當沖客衝浪不斷的貨櫃三雄今日量縮價跌,其中,長榮、萬海成交量創8月17日以來新低,而陽明則是8月25日以來新低。

至於被列處置關禁閉12天的前提為「連續3個營業日(因近6個交易日累計漲跌逾32%)或連續5個營業日(因近6個交易日累計漲跌逾25%等條件)列注意股後,進一步被列處置股」。

意即,當沖比過高只會被列注意股票,不會被納入處置股,而要因股價飆漲或重挫被列入處置股,這時候處置時間就會比一般股票多2天,由10天延至12天。

日前,政府拍板當沖交易稅減半優惠確定延長3年,稅率維持千分之1.5。台灣證券交易所董事長許璋瑤20日表示,當沖是避險機制,屬於中性制度,27日上路的當沖處置股票新制將如期實施。

許璋瑤20日在證交所股東會後受訪指出,當沖警示與處置股票制度並非為當沖降溫,當沖制度是中性的,韓、日股市也都有這項機制,畢竟總有人買錯或賣錯股票,必須有避險機制,同時期貨市場的策略投資也有當沖需求。

他強調,警示股只是提醒投資人股票漲跌幅度太大,但不等於這檔股票公司經營有問題,投資人若認為警示股值得投資,還是會再買進;因此即便警示股遭列為處置股票,若當沖比逾6成,處置時間再延長兩天的做法,也同樣是提醒投資人,不宜過度解讀。

證交所規劃,自8月27日起,因股價異常波動被列為警示股,經連續波動達一定標準列為處置股票,須採全額交割、分盤交易之外,若警示期間同時達到「當沖條款」新規定,處置期間將延長為12個營業日。

台股Andy.LIU / Shutterstock.com
圖/ Andy.LIU via Shutterstock

警示股的當沖條款規定為,有價證券前一個營業日,須達最近6個營業日當日沖銷成交量占最近6個營業日總成交量比率超過60%、當日沖銷成交量占該日總成交量比率超過60%的兩個條件;若警示股符合處置股票規定,且又遇到當沖警示,則處置期間從10個營業日延長為12個營業日。

針對近期台股快速回檔修正近1,700點,許璋瑤也對台股投資人信心喊話,台股有堅實基本面,航運業上半年獲利較去年同期成長4308.8%、鋼鐵業獲利年增3376.45%。而外資持股比例相當高,外資賣超也是必要的調節。

延伸閱讀:「創新性新板」開板,東研信超搶頭香!一圖看懂什麼是創新板與戰略新板?

對於櫃買中心規劃戰略新板第一年目標是至少有5家公司掛牌,他認為,上市的創新板掛牌標準雖較一般上市寬鬆,但仍較上櫃戰略新板嚴格,不會設限有幾家在今年掛牌,但已接觸的新創公司從40家擴增至60幾家,有8家表達掛牌意願,今年10月可望有公司提出申請。

本文授權轉載自:中央社

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責任編輯:傅珮晴

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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