當沖警示處置新制今上路!貨櫃三雄首當其衝,證交所解釋關禁閉標準
當沖警示處置新制今上路!貨櫃三雄首當其衝,證交所解釋關禁閉標準

編按(2021.8.27更新):台灣證券交易所預計今日實施當沖警示、處置股票新制,雖有投資人認為,可能影響熱門股成交量,進而衝擊台股整體成交量,但證交所表示,新制屬中性,將如期實施。證交所解釋,當沖比過高只會被列注意股票,不會直接被列處置股。

然而,近日讓當沖客衝浪不斷的貨櫃三雄今日量縮價跌,其中,長榮、萬海成交量創8月17日以來新低,而陽明則是8月25日以來新低。

至於被列處置關禁閉12天的前提為「連續3個營業日(因近6個交易日累計漲跌逾32%)或連續5個營業日(因近6個交易日累計漲跌逾25%等條件)列注意股後,進一步被列處置股」。

意即,當沖比過高只會被列注意股票,不會被納入處置股,而要因股價飆漲或重挫被列入處置股,這時候處置時間就會比一般股票多2天,由10天延至12天。

日前,政府拍板當沖交易稅減半優惠確定延長3年,稅率維持千分之1.5。台灣證券交易所董事長許璋瑤20日表示,當沖是避險機制,屬於中性制度,27日上路的當沖處置股票新制將如期實施。

許璋瑤20日在證交所股東會後受訪指出,當沖警示與處置股票制度並非為當沖降溫,當沖制度是中性的,韓、日股市也都有這項機制,畢竟總有人買錯或賣錯股票,必須有避險機制,同時期貨市場的策略投資也有當沖需求。

他強調,警示股只是提醒投資人股票漲跌幅度太大,但不等於這檔股票公司經營有問題,投資人若認為警示股值得投資,還是會再買進;因此即便警示股遭列為處置股票,若當沖比逾6成,處置時間再延長兩天的做法,也同樣是提醒投資人,不宜過度解讀。

證交所規劃,自8月27日起,因股價異常波動被列為警示股,經連續波動達一定標準列為處置股票,須採全額交割、分盤交易之外,若警示期間同時達到「當沖條款」新規定,處置期間將延長為12個營業日。

台股Andy.LIU / Shutterstock.com
圖/ Andy.LIU via Shutterstock

警示股的當沖條款規定為,有價證券前一個營業日,須達最近6個營業日當日沖銷成交量占最近6個營業日總成交量比率超過60%、當日沖銷成交量占該日總成交量比率超過60%的兩個條件;若警示股符合處置股票規定,且又遇到當沖警示,則處置期間從10個營業日延長為12個營業日。

針對近期台股快速回檔修正近1,700點,許璋瑤也對台股投資人信心喊話,台股有堅實基本面,航運業上半年獲利較去年同期成長4308.8%、鋼鐵業獲利年增3376.45%。而外資持股比例相當高,外資賣超也是必要的調節。

延伸閱讀:「創新性新板」開板,東研信超搶頭香!一圖看懂什麼是創新板與戰略新板?

對於櫃買中心規劃戰略新板第一年目標是至少有5家公司掛牌,他認為,上市的創新板掛牌標準雖較一般上市寬鬆,但仍較上櫃戰略新板嚴格,不會設限有幾家在今年掛牌,但已接觸的新創公司從40家擴增至60幾家,有8家表達掛牌意願,今年10月可望有公司提出申請。

本文授權轉載自:中央社

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責任編輯:傅珮晴

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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