Facebook新策略:主動推播正面新聞!此舉將會扭轉形象還是跌得更深?
Facebook新策略:主動推播正面新聞!此舉將會扭轉形象還是跌得更深?

作為全球社交媒體巨頭之一,Facebook一直受到人們的關注,相關的質疑聲和批評聲也從未停止過。面對負面報導,從今年開始,Facebook改變了傳統的「賠償、和解、道歉」策略,開始關閉外界學者與研究人員瀏覽內部數據的通道,向用戶競爭投放關於自己的正面新聞,希望以此改善自身形象。此策略一曝光就引來了極大的負面反饋。

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圖/ Solen Feyissa on Unsplash

新策略的提出

Facebook的首席執行官馬克·祖克伯(Mark Zuckerberg) 上個月簽署了一項代號為Project Amplify的新計劃。這份於1月在內部會議上開始醞釀的計劃有一個特殊的目的:在他頁面的新聞提要(該平台最重要的數字資產)上推送有關Facebook的正面新聞,其中一些新聞將由Facebook自己撰寫。

三位知情人士透露說,這樣的想法旨在改善公司在用戶心中的形象。但這一舉動非常敏感,因為Facebook之前從未將供應新聞和提升自我形象結合在一起。一位與會者說,會議上幾位高管對這一議題感到震驚。

在1月份該計劃提出之後,公司還從不同角度推行改善自身形象的策略。比如將祖克伯與醜聞分開,減少外部研究人員對內部數據的訪問,隱藏其對內容的潛在的負面報導,並且增加對自己的宣傳。

這些舉措顯示出Facebook的戰略轉變。多年來,它一直通過公開道歉的形式,來應對平台因隱私、錯誤信息、假新聞和仇恨言論而陷入的危機。2016年美國總統大選中,傳言俄羅斯通過操控Facebook上言論來影響大選,祖克伯不得不親自出面扛下責任。Facebook還保證運營方式保持透明。

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馬克.祖克柏(Mark Elliot Zuckerberg)
圖/ Flickr / Anthony Quintano

但是,種族歧視言論和疫苗相關的假新聞讓外界的批評聲一浪高過一浪。心懷不滿的Facebook 僱員公開反對公司並洩漏內部文件,這加劇了公眾的憤怒。《華爾街日報》根據此類文件發表了文章,表明Facebook本身知道它造成的許多危害。

因此,六名員工(有前僱員和現任員工)表示,Facebook的管理層在看到這些批評聲無法消止後,決定轉守為攻。「他們(Facebook公司)意識到沒有其他人會為他們辯護,所以他們需要自己做,並說出來。」Facebook公共政策部門前主管凱蒂哈巴斯說。

新策略涉及Facebook營銷、傳播、政策和誠信團隊的高管。根據五位知情人員的說法,亞歷克斯·舒爾茨(Alex Schultz) 是一位在公司工作了14年的資深人士,去年被任命為首席營銷官,他在形象重塑工作中也具有一定的影響力。但其中三位知情人士表示,其中至少一項形象重塑計劃是由祖克伯推動的,而且其他所有計劃都是在他的批准下進行的。

但Facebook發言人喬·奧斯本(Joe Osborne) 否認外界傳言的Facebook形象重塑新策略,他將傳播正面新聞稱之為「分享公司新措施」。「人們有權知道我們為解決公司面臨的不同問題,而採取的不同措施——我們將廣泛分享這些措施。」他在一份聲明中說。

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Facebook發言人喬.奧斯本認為,傳播正面新聞只是「分享公司新措施」,否認外界所說的「重塑形象策略」。

減少道歉和和解次數,增加正面報導

一月份,高層們舉行了一次網路會議,提出積極防禦的想法。與會者提出了使用投放新聞摘要的方式,來宣傳該公司的正面新聞,以及投放對Facebook有利的文章及相關廣告。兩名與會者說,他們還親自參與了「定義Facebook正面文章」的討論。

同樣在一月,公司的溝通團隊討論了,讓高層在危機面前減少道歉和解次數的策略。

知情人士說,祖克伯與包括2020年大選在內的政策問題有關聯,他也給自己重塑了創新者的形象。他們說,在今年一月,通訊團隊發了一份文件,包含讓祖克伯和醜聞保持距離的策略,以及將他的Facebook貼文、媒體內容和創新產品串聯起來。

科技新聞網站The Information曾報導過該文件。

該文件的影響是立竿見影的。在1月11日,Facebook首席運營官謝麗爾·桑德伯格(Sheryl Sandberg)告知路透社,一周前衝進美國國會大廈的事件與Facebook無關。7月,羅森寫道:「Facebook不是疫苗接種目標未能達成的原因。」

祖克伯的個人Facebook和Instagram貼文也有了變化。他最近的貼文並沒有涉及解決公司爭議,而是展示了一段他扛著美國國旗穿過湖面的影片,其中展示了VR技術和相關硬件設備。

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未來Facebook目標朝VR/AR領域發展。
圖/ Facebook

數據訪問受限

Facebook還開始降低學者和記者訪問該平台數據的可能性。今年四月,該公司告訴數據公司CrowdTangle:有一個可以提供Facebook貼文參與度和受歡迎度的數據工具,雖然這個工具依然存在,但相關團隊人員已經被轉移。據悉,這一變動來源於亞歷克斯·舒爾茨,他對CrowdTangle分析出「Facebook傳播許多假新聞」這一結論表示沮喪。

對使用CrowdTangle的學者們來說,這樣的變動無疑是一次重大打擊。一家非營利組織的錯誤訊習研究員卡梅倫·希基(Cameron Hickey) 說,他對此特別生氣,他覺得CrowdTangle是因為發表自己的看法和結論而受到懲罰。

兩名知情人士稱,舒爾茨認為,Facebook應該發布自己關於該網站最受歡迎內容的訊習,而不是提供對CrowdTangle等工具的訪問權限,由它來進行統計。因此,在六月,該公司編寫了一份關於Facebook 2021年前三個月最高瀏覽量貼文的報告。

但Facebook最終沒有發布該報告。根據政策溝通團隊成員的說法,這一時期關注量最高的是 ,他們擔心公布這一結果會造成民眾對疫苗的恐慌,使自己受到懲罰。據悉,在該報告發表的前一天,舒爾茨投票決定擱置該文件。後來,他發布了一條關於他在Facebook的角色的訊息,他表示:「我確實關心公司的聲譽,但是我也關心嚴謹性和透明度。」

Facebook還杜絕員工洩密的現象。今年七月,通訊團隊關閉了一個用來發布公告的內部論壇。論壇最後一條公告是:「我們有一個要求:請不要洩漏信息。」

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Facebook近期風波不斷,除了6小時全球大當機,還有員工爆料內幕。
圖/ pexels

與此同時,Facebook加大了營銷力度。在今年夏天的奧運會期間,它加大力度投資電視廣告,以宣傳它是如何培養虛擬社區的。根據最近的一份收益報告,今年上半年,Facebook在營銷和銷售方面的支出,達到創紀錄的61億美元,同比增長超過8%。

幾週後,該公司禁用了紐約大學一組研究人員的Facebook帳戶和公共主頁,進一步降低了學者對其進行研究的可能性。研究人員在網路瀏覽器上創建了一項功能,允許他們查看用戶們的Facebook活動狀態,其中有1600名用戶同意被追蹤。根據學者們拿到的數據,2020年大選期間誤導性政治廣告在Facebook平台上大肆橫行。

在一篇博客文章中,Facebook稱紐約大學的研究人員違反了有關收集用戶數據的規則,理由是它最初在2012年與聯邦貿易委員會達成了一項隱私協議。但聯邦貿易委員會後來向Faceboo聲明隱私協議允許良好的、符合公共利益的研究。

紐約大學首席研究員勞拉·埃德爾森(Laura Edelson) 表示,由於她的工作帶來的負面影響,Facebook將她拒之門外。「Facebook的一些人看著我們的研究成果,他們想到的只是糟糕的公關策略。」她說。「令人難以置信的是,研究人員無法分析Facebook上的用戶的生活。」斯坦福大學法學教授納撒尼爾·佩西里(Nathaniel Persily) 說,他正致力於制定聯邦立法,迫使該公司與學者共享數據。

僅供報導用途_shutterstock_181358375_facebook_instagram_w
外國學者認為,Facebook應該與學者共享數據,以利調查與研究進行。
圖/ Gil C via shutterstock

新策略已經進入測試階段

兩位知情人顯示,在八月祖克伯批准Project Amplify後,該公司在美國三個城市測試了這一變化。他們表示,雖然該公司也用過推廣固定新聞摘要的方法,來推廣自己的產品,但從未如此高調地推廣自己的正面報導。

一旦測試開始,Facebook會用一種名為「快速推廣」的系統,將有關使用該社交網路的個人和組織的故事都納入新聞種。用戶會看到一條帶有Facebook小徽標的貼文,這些貼文會連接到該公司和第三方本地新聞網。比如一個連結是講「Facebook 2021年創新產品」,並討論它如何「實現100%的能源可再生」。

「這是有明確標記的Facebook的測試。」奧斯本說,並補充說Project Amplify其實「類似人們在其他技術和消費產品中看到的企業責任倡議。」

該公司負責全球事務的副總裁尼克·克萊格(Nick Clegg) 寫了一篇博文,譴責《華爾街日報》的假設,後者稱Facebook高層一再忽視其他人對新政策的警告。「這些媒體對我們正在努力做的事情,進行錯誤的描述。」克萊格說,但他並未詳細說明,正在努力的事情是什麼。

本文經授權轉載自:36氪

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責任編輯:吳佩臻

關鍵字: #Facebook
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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