亞馬遜是如何掉出兆元俱樂部的?臃腫的電商巨頭,還跑得贏年輕的Shein嗎?
亞馬遜是如何掉出兆元俱樂部的?臃腫的電商巨頭,還跑得贏年輕的Shein嗎?
2022.12.20 | 商業經營

整個2022年,亞馬遜在壞消息中穿行。

2021年7月,亞馬遜市值達到1.88兆美元的高點。然而一年半過去,亞馬遜沒有向上突破2兆,而是向下墜落,一路掉出了「兆美元俱樂部」。

到今年11月,亞馬遜成為全球首個市值縮水超過1兆美元的上市公司。截至12月18日,亞馬遜市值僅為8939億美元。

從業績來看,亞馬遜的疲態在去年市值高峰時就已經顯露。

2021年第三季度,亞馬遜淨利潤較去年同期腰斬;第四季度營收成長9.4%,是公司2017年以來首次個位數成長。2022年第一季度,亞馬遜創下2001年互聯網泡沫破滅後的最低營收增速,還出現2015年以來第一次季度虧損。第三季度,亞馬遜營收成長重回兩位數,但淨利潤較去年同期下滑9%;財報發布之後,亞馬遜市值跌破兆。

亞馬遜在美國電商市場的統治力也在動搖。今年「黑五」,亞馬遜線上搜索量敗給了傳統零售巨頭沃爾瑪、塔吉特、科爾士,排名僅第四。據InsiderIntelligence估計,亞馬遜今年在美國電商市場的份額將首次出現下滑,從2021年的38%降至37.8%。

另一邊,亞馬遜雲端服務AWS近4年來保持著25%以上的營收增速,但季度增速從2021年第四季度的40%降至今年第三季度的27%。

亞馬遜的小敗局,最終在裁員上集中展現出來。

雖然亞馬遜沒有透露裁員人數,但《紐約時報》11月中旬稱亞馬遜將裁員1萬人。IT雜誌《ComputerWorld》則稱,亞馬遜計劃在未來幾個月裁員2萬人。目前,亞馬遜並沒有公開否認媒體報導的裁員規模。若此事成真,不僅將成為亞馬遜公司史上最大規模的裁員,也將是目前矽谷的最大規模裁員。

亞馬遜的設備和Alexa(智慧語音助手)團隊是受到裁員波及的部門之一。從2007年推出電紙書Kindle以來,亞馬遜一直賤賣硬體以發展軟體服務,但如今這條路似乎已經失敗。

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亞馬遜裁員風波吹到Alexa(智慧語音助手)部門。
圖/ Fabian Hurnaus from Pexels

「今天依然是第一天!」從2009年到2020年,亞馬遜創辦人貝佐斯把這句話掛在嘴邊,並寫在每一封股東信的結尾。今天的亞馬遜格外需要這句話,CEO安迪·賈西(Andy Jassy)也的確在這麼做:做年度運營計劃審查,削減成本,砍掉公司不盈利的業務。

然而,經過近幾年的極速擴張(亞馬遜員工數量在2019年至2021年間增加了80萬),瘦身必然經歷一個漫長又痛苦的過程。看起來,亞馬遜的下墜和CEO交棒的時間幾乎一致,但實際上,亞馬遜過去幾年輝煌本就暗藏隱憂。

亞馬遜歷年3次擴張員工,只有一次是因外部「紅利」

2020年新冠疫情爆發,亞馬遜電商業務迎來紅利。2020年第二季度,亞馬遜淨銷售額較去年同期成長40%;股價4個月翻倍,市值高達1.5兆美元。貝佐斯在8月成為全球首位淨資產超過2000億美元的富豪,2020年全年財富成長769億美元。

極速成長的背後是極速擴張。疫情開始前的2019年,亞馬遜的全職與兼職員工人數總計79.8萬人;2020年底激增至129.8萬人,一年成長62.7%。

縱觀亞馬遜的歷史,員工數量年增速超過60%的只有三年,但只有最近一次的主推力是外部「紅利」。

2011年,亞馬遜員工年成長66.77%。也是在那年,亞馬遜Kindle電子書銷量超過了實體書,電子書銷量是前一年的3倍。另一次極速擴張是2017年,亞馬遜員工數量從25萬人增加到56.6萬人,但彼年亞馬遜有數起收購交易,其中全食超市(Whole Foods Market)的收購就讓亞馬遜增加8.7萬名員工。

此外,亞馬遜在2020年之後瘋狂擴建倉庫,曾宣布兩年內將物流網絡擴大一倍。隨之而來的是成本上升。自2009年到2021年,亞馬遜的運輸和履約成本成長近40倍。2021年亞馬遜的運輸成本高達767億美元,履約成本為751億美元。

疫情紅利逐漸消失之際,昔日的擴張成為了不堪負擔的累贅。

亞馬遜已經認識到這個問題。今年第一季度的財報電話會議上,亞馬遜CFO布萊恩·奧沙夫斯基(Brian Olsavsky)表示,在疫情高峰期間,公司「盡全力應對快速上漲的商品運量」,而現在「我們有機會來調整倉儲能力,以應對之後更加正常的物流需求」。他還提到,隨著大量僱員回到工作崗位,亞馬遜的物流系統從人手不足轉為過剩,這反而導致了倉庫的擁擠和處理能力的下滑。

除了自身臃腫,亞馬遜還面臨著外部的挑戰。

一方面,沃爾瑪、Costco等傳統商超轉向線上線下混合零售,大力發展電商,對亞馬遜構成了直接的威脅。另一方面,以Shein、Temu為代表的新興平台,和以Shopify為代表的獨立站模式,以及以TikTok和YouTube為代表的社媒電商,也都在搶奪亞馬遜的賣家與用戶。

在美國,中國電商平台SHEIN在2021年5月的下載量首次超越亞馬遜,其後也幾乎穩居美國購物類App的下載量首位。在東南亞市場,2021年Shopee訂單成長116%,Lazada用戶成長超過80%,發展的速度足以引起亞馬遜的擔憂。

延伸閱讀:Shein攻進日本開實體店!橫掃美國Z世代後,如何讓挑剔的日本人也青睞?

臃腫的亞馬遜,要如何跑贏零售賽跑?

在內部效率下滑、外部競爭加劇的情況下,亞馬遜正值與新老玩家爭奪商家和用戶的關鍵時刻,卻選擇了漲價。

亞馬遜近一年多次上調了FBA配送費用、旺季倉儲費、通脹附加費等多項費用。今年黑五前夕,亞馬遜還發布了有關銷售佣金和物流的漲價通知。此外,根據Marketplace Pulse的研究,如今在亞馬遜上做廣告的平均成本為每點擊1.2美元,比年初的0.93美元上漲30%,較去年同期上漲了50%。

在亞馬遜,不做廣告的商家難有客流,廣告費上漲意味著亞馬遜將壓力轉嫁給了商家。去年5月,亞馬遜再度開啟針對跨境商家的大規模封號,涉及上千家企業、5萬多個賬號,行業損失超過千億元。不少商家開始從亞馬遜「出逃」,至少不再將亞馬遜作為唯一的「籃子」。

亞馬遜的其他業務也難言輕鬆。

亞馬遜是雲端服務中「吃螃蟹的人」,早在2006年就推出了雲端服務業務,其負責人正是如今接棒貝佐斯坐上CEO位置的賈西。在先發優勢下,亞馬遜的AWS成長穩健,在雲端服務領域是絕對王者。

據研究機構Gartner的數據,2021年全球雲計算laaS市場份額中,亞馬遜以38.92%的份額位居第一;第二名微軟為21.07%,阿里雲與Google雲均不足10%。

AWS雲業務如今已經是亞馬遜的支柱業務之一。今年第一季度,亞馬遜迎來2015年以來首個虧損季,季度虧損38億美元。但是AWS的成長亮眼,淨利潤較去年同期成長57%達到65.2億美元。

但亞馬遜AWS並非高枕無憂。市場仍有巨大潛力,全球IT支出中僅有不到10%屬於雲計算,這為競爭者提供了機會。

AWS
AWS
圖/ 極客公園

此外,儘管目前AWS的地位尚未被撼動,但競爭者的成長速度很快。2022年第三季度亞馬遜AWS年成長率27%,但微軟Azure季度較去年同期成長35%,Google雲則實現了48%的成長。

加之宏觀經濟影響,IT企業收縮IT支出,今年三季度全球雲端服務支出放緩至歷史最低增速,這也為AWS的繼續成長提出了挑戰。

亞馬遜終有一天會破產?

在電子商務業務疲軟,AWS雲業務承壓之際,亞馬遜需要瘦身,也需要創新。但在今年,亞馬遜曾寄予厚望的硬體業務正在受到威脅。

從2007年推出第一款硬體設備Kindle以來,亞馬遜一直在做一個「延遲滿足」的夢。簡單來說就是賤賣硬體,並期待消費者後續在軟體上進行付費,軟硬兼施。

Alexa部門成立8年,搭載Alexa智慧語音系統的第一代Echo智能音箱推出2年就賣出超500萬台,Alexa的團隊規模也迅速增加到超過1萬人。這是貝佐斯大力推廣的業務,亞馬遜多年來對該業務投入頗多,其市場表現也一度亮眼。

但這條路似乎還是沒有走通。在2022年年底規模空前的大裁員中,Alexa出人意料又情理之中地成為目標。原因在於,Alexa長期賤賣,但用戶量反而被蘋果、Google的語音助手服務超越。

據ABI Reasearch,亞馬遜每售出一台Alexa就會損失數美元。智慧音箱Echo Dot售價50美元,成本估算31美元,但實際上動輒促銷,以29美元的價格售賣。另據Business Insider,Alexa團隊僅今年的虧損就接近100億美元。今年第一季度,亞馬遜包括Echo智能音箱、Alexa和流媒體服務的全球數字部門運營虧損超過30億美元。

類似的情形似曾相識。今年6月,亞馬遜Kindle宣布將於2023年正式退出中國,停止在中國的電子書店的運營。同樣是高開低走,Kindle曾將中國視為第二大市場,但在國產電子書的擠壓下,Kindle難以以每月12元的會員費打動消費者。硬體鋪開了,軟體卻不能吸引消費者持續付費,硬體的賤賣變成了一種「延遲失望」。

不論是今年Kinlde決定退出中國,還是下手裁員Alexa部門,都在對外釋放明確的信號:當延遲滿足變成了延遲失望,軟硬兼施的路需要被重新審視。

2022年,對亞馬遜來說無疑是經歷了一場敗局。而在敗局之中,倒也能看出貝佐斯接任者賈西的殺伐決斷,「瘦身」將是亞馬遜很長一段時間的主旋律。

艱難瘦身的同時,亞馬遜也在「服軟」。

僅就電商業務而言,一方面,亞馬遜在今年11月宣佈在美國推出「賬戶狀況保障計劃」,發給商家的通知中稱:「只要我們的團隊能在72小時內聯繫上您,而您也能積極協同我們解決賬戶問題,那麼您的銷售賬戶就不會被停用。」

另一方面,心高氣傲的亞馬遜,終於開始向社交購物學習了。亞馬遜正在內測名為Inspire的功能,這是一個類似TikTok的圖片和影片資訊流,會根據用戶選擇的興趣類型展示定制內容,內容由其他用戶、品牌和達人分享,用戶可在刷資訊流的同時直接下單購買商品。

除此之外,在歐洲經歷了三年的反壟斷調查,亞馬遜也在本月被傳出與反壟斷機構達成和解。該反壟斷調查針對的是亞馬遜利用用戶數據打壓競爭對手,而亞馬遜現在同意在購物車內提高競品的曝光度。另承諾對不太在意配送速度的用戶提供優惠選項。

「我確實認為亞馬遜終有一天會破產。」 2018年,在美國西雅圖一場全員大會上,有員工提問「亞馬遜的未來前途如何」,貝佐斯如是說道。

在貝佐斯看來,大公司一般只能存在30多年,但無法存在100多年,而亞馬遜的種種努力是在推遲破產之日的到來。

成立於1994年的亞馬遜,距離而立之年還有不到兩年的時間。

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:林美欣

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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