根據顧能（Gartner）預測，到2028年，企業生產環境中的軟體將有40％是使用Vibe Coding（氛圍開發）技術與工具所建立。
我們幾乎可以確定：AI寫程式技能將成為辦公室工作者不可或缺的工具，就像當年的Excel，從一開始只是少數人的工具，最後變成所有人都必須會一點的必要存在。
而當AI寫程式不再是選修，變成職場的基本要求，就與Excel的使用技巧一樣，你要停留在只會「＝1＋1」的基礎使用，還是能把它用到極致，成為真正的競爭優勢？
《數位時代》367期封面故事邀請到2位Vibe Coding的實踐者陳盈臻、劉依語擔任共同製作人，從她們的第一視角參與製作和分享，把第一線Vibe Coding的挑戰、現狀和機會，分享給所有讀者。現在就是把AI寫程式納入日常工作流程的最佳時機。在2028年以前，不是成為追趕者，而是成為領先者。
只要腦中有想法，就能做出任何東西。
這句聽來近乎狂妄的標語，是AI開發平台Base44的廣告詞。它承諾所有人只要跟AI對話就好，就能創造出媲美專業水準的應用程式或遊戲，過程中完全不需要寫任何一行程式碼。
這不只是一個口號。今年1月才成立的Base44，僅發展了半年的時間，便被全球知名的架站平台Wix以價值8,000萬美元（約為新台幣24.3億元）的協議收購。
Base44的收購案猶如一枚又快、又急的信號彈，宣告「Vibe Coding」是無法忽視的趨勢。這一切的核心都源於它對「寫程式」這件事，帶來了根本性的顛覆。
Vibe Coding是什麼？
「Vibe Coding」一詞與Base44差不多時間誕生，由OpenAI創始成員、特斯拉前AI與自動駕駛視覺總監卡帕斯（Andrej Karpathy）在今年2月提出。他如是說：「我把一種新的寫程式方式叫做『Vibe Coding』，你完全順著當下的情境氛圍走，放任程式碼指數級增長，甚至忘了程式碼的存在。」
Vibe（氛圍）會讓中文使用者感到困惑，換個說法就容易理解了：直覺式程式開發、AI輔助程式設計（AI-Assisted Programming），或者口語一點的說法：AI寫程式（AI-Coding）。
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真正讓Vibe Coding暴紅的原因，是它解放了掌握在工程師手上的技術，讓所有人皆有機會從零開始打造產品。也就是說，Vibe Coding讓開發者的定義不再只是「程式碼的創作者」，而是只要能夠「指導AI並與AI協作」都有機會成為開發者。
口袋證券董事長、LINE TAIWAN前總經理陶韻智，在今年2月投入Vibe Coding，一連製作出50個小型產品，包含名片辨識、AI模擬面試、簡報產生器等，AI就是他的夥伴、執行者、開發團隊。
過去，世界拿「思想的巨人、行動的侏儒」來諷刺只有想法卻不執行的人；現在，AI卻成了最強的行動夥伴，當個「思想的巨人」比任何時刻都更加重要。LINE機器人、簡易爬蟲、自動填寫工具、自娛娛人的小遊戲，乃至自動購買手遊道具的腳本，只要你想得到都可以嘗試跟AI溝通，Vibe Coding出一個小工具來解決。
而當這項武器交到資深工程師手上時，就不單是從0到1，而是從1到100的超級渦輪。根據Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）在2025年第1季的財報會議中揭露，現在Google超過30％的程式碼由AI生成，然後再由人類工程師審核和接受；而在導入微軟程式助手GitHub Copilot的企業中，AI包辦了近半的程式碼，讓開發速度提升超過50％。
就連程式語言Python之父范羅蘇姆（Guido van Rossum）都對這項轉變感到興奮，他分享道：「Copilot對那些你不常用的API記得一清二楚，而且非常擅長處理樣板程式碼（常用卻高度重複的程式碼）。最棒的是，你不用再切換到瀏覽器去查資料，這是一個巨大的生產力提升。」
因此對工程師來說，Vibe Coding的真正價值是化身為「最強大的副駕駛」，幫助他們從優秀工匠蛻變為卓越的建築師。
Vibe Coders殺出搶飯碗？工程師不死，「內圈」門檻更高
「既然人人都能寫程式，那工程師會被取代嗎？」這是Vibe Coding浪潮下，最響亮也最焦慮的提問。
我們可以把所有的軟體需求，想像成一個巨大的同心圓。在最核心的「內圈」，是那些極為專業、結構複雜的系統，例如維護一個大型電商或金融系統。過去，一名稱職的軟體工程師需要培養數年，供給有限，只有「內圈」的需求能被滿足。
現在，Vibe Coding風潮大幅拉高了程式技能的供給。它在「內圈」之外，創造出一個嶄新且不斷向遠處擴張的「外圈」，滿足了過往被視為瑣碎、不符成本效益的需求，例如個人用的報表產生器、解決疑難雜症的小工具，如今皆能被實現。
2個圓圈內的風景截然不同：「外圈」正因新工具而歡欣鼓舞，人人都在體驗創造的樂趣；「內圈」的工程師們，則正在適應AI帶來的效率提升，以及它潛在的威脅。這個「威脅」並非空穴來風。儘管美國科技業的大裁員，可歸因於AI的爆發與景氣循環的疊加，但我們很難剝離出AI的真實影響。
直到今年8月底，史丹佛數位經濟實驗室一篇名為〈AI衝擊勞動市場的早期警訊〉的工作論文，才控制了時間因子並給出更清晰的方向。研究指出，在AI高度相關的職位中，22至25歲年輕人的相對就業率在去年下降了約13％。
這份研究說明「內圈」正在發生變革：當AI能勝任許多基礎任務後，企業對初階工程師的需求確實減少了。換言之，進入「內圈」的門檻變高了。
面對這個現實，該如何找到自己的定位？與其重複老話「會用AI的人取代不會用AI的人」，不如思考更核心的問題：在這片由「內圈」和「外圈」構成的新大陸上，你的立足點在哪？
這並非一個非黑即白的絕對選擇，而是一個光譜的兩端。一端是追求技術極致的「建築師」，另一端是將創意快速變現的「拓荒者」。大多數人的未來可能均落在光譜中間的位置，像是一位懂得運用AI工具，為自己專業領域（如行銷、法律、醫學）打造客製化解決方案的「超級使用者」，將會成為職場上最熱門的人才。
氛圍開發整頓全球企業，懂「自問自答」的員工變主角
當無數個體在各自的圈圈中找尋生存方式時，這股力量匯集起來，也正同步重塑著企業的戰場。
舉例來說，全球頂尖創業加速器Y Combinator執行長陳嘉興（Garry Tan）就提供了一個最前沿的觀察：一個完全採用Vibe Coding的頂尖新創團隊，1天內就能完成以前需要50到100名工程師才能完成的工作。而在YC 2025年冬季營隊中，已有高達25％的公司，其95％以上的程式碼是由AI完成。
過去，驗證一個MVP（最小可行性產品）是一場動輒數周、數月的豪賭；如今，Vibe Coding將這場豪賭變成了一場可以輕鬆下注的牌局，讓試錯的成本變得前所未有的低廉。
而在大型企業中，Vibe Coding正從另一個意想不到的路徑改變企業的樣貌：賦予最了解流程的員工，親手解決問題的能力。企業內部的非技術部門（如行銷、人資、財務）若有任何數位工具的需求，只能層層上報、排隊等待IT部門的資源。現在他們可以直接利用Vibe Coding工具，為自己團隊打造客製化的解決方案，將無數的行政瑣事自動化。
面對這股浪潮，許多大型企業的第一反應，是尋求外部顧問公司來為他們規畫AI轉型的藍圖。
然而，《華爾街日報》今年9月一篇報導〈AI大爆發，為何顧問成了局外人？〉揭示了殘酷的現實。報導中提到，製藥大廠默克（Merck）的資訊長威廉斯（Dave Williams）說：「我們很喜歡我們的合作夥伴（顧問公司），但很多時候，他們是在花我們的錢學習。」
另一家製藥龍頭必治妥施貴寶（Bristol-Myers Squibb）的技術長格邁耶斯（Greg Meyers）的說法則更加辛辣：「如果我今天想找個顧問，來教我怎麼用Gemini或Claude的開發工具。你將會發現，一名四大會計師事務所的合夥人，其經驗與一名嘗試用過該工具的大學生相比，其實相差無幾。」
這一切都指向了Vibe Coding時代最核心的權力轉移——解決問題的專家，不再是那些拿著精美簡報、紙上談兵的外部顧問，而是那些身處第一線、每天親身面對營運痛點的內部員工。真正的話語權，正從遙遠的會議室，轉移到具體的辦公桌前。因為最了解問題的人，永遠不是從外部「看」問題的顧問，而是身在其中「解」問題的員工。
Vibe Coding「技術債」是什麼？
Vibe Coding看似美好，背後也潛藏著風險，特別是在講求穩定、迭代與維護的大型企業核心產品中，Vibe Coding尚未帶來顛覆性的扭轉。
首先是維護的噩夢： AI生成的程式碼可能因結構混亂而快速累積「技術債」（Technical Debt） 。其次是安全的隱憂：開發者若不具備審查能力，可能引入帶有漏洞的「黑盒子」，讓除錯（debug）變得異常困難。最後，則是對能力的侵蝕，過度依賴AI可能讓新一代開發者失去扎實的基礎。
從個人、工程師到企業，無人能置身事外，所有人都在嘗試駕馭這把名為Vibe Coding的雙面刃。可以確定的是，未來價值的量測方式已然改變。重點不再是精通程式語言的「技術」，而是精準提問的洞察力、規畫系統設計的架構力，以及引導AI的品味。決勝點在於你腦中的想法與遠見，是否足夠清晰、獨特且動人。
責任編輯：謝宗穎
