還在跟ChatGPT打字?現在可以和AI視訊了!新AI程式「Call Annie」,驚人實測一次看
還在跟ChatGPT打字?現在可以和AI視訊了!新AI程式「Call Annie」,驚人實測一次看
2023.05.10 | AI與大數據

當大夥還在想辦法用AI 摸魚的時候,有人已經直接和AI 視訊聊上了。在不久前,一款名叫Call Annie 的AI 視訊聊天應用,在App Store上線了。

Call Annie 的AI
圖/ 36kr

應用的功能說起來也簡單,相當於把ChatGPT 視訊化,視訊化後的形像是一個名叫Annie的30歲女性,說是無論當老師答疑解惑,還是充當導遊,甚至扮演虛擬伴侶, Annie都能勝任。

而該應用一上線,立刻吸引不少網友們的關注,相關的視訊影片在推特上的播放量超過百萬。

從網友們錄製的影片來看,畫面中的Annie 對答如流,還挺有一回事。有意思的是,據知情人表示,這一金髮美女的形像還是用Midjourney生成的,可以說是純AI打造。

Call Annie 的AI
圖/ 36kr

但目前僅適用於IOS16,而且需要iPhone 12 或更高版本才能跟Annie 視訊。

打開應用程式,Annie那張黃金比例的歐美大臉就在螢幕上,不需要註冊,按下「Call Annie」就可以直接開始視訊通話了。

點頭、眨眼睛、微笑、挑眉、上下打量,表情看起來豐富自然 是我Annie給人的第一印象,不過那張過於精緻的臉還是時不時提醒用戶,對面是一個AI而非人類。

Call Annie 的AI
圖/ 36kr

ChatGPT 視訊化,實測「Call Annie」中文、數學程度

為了測試Annie的語言系統,既然那麼多國外網友的問題她都能對答如流,那就反向操作一把,來考考她的中文怎麼樣。

以下為實測對話內容:
實測者:「你叫什麼名字」
Annie:「@#¥%……&」

沒開玩笑,她說了一大堆聽不懂的外星語之後,甚至開始懷疑究竟是不是中文。
直到把字幕打開,破案了。

Call Annie 的AI
圖/ 36kr

如果對著字幕聽她講的話,依稀能夠辨認出來確實有幾個字是中文,如果忽略掉他們之間的拼音在打架的話⋯⋯她的中文不是一般的爛。

而且在每個問題之後,Annie大概需要反應5-8秒的時間才能給出答案, 跟即時的視訊還是有一定區別。

延伸閱讀:【圖解】虛擬KOL跟一般網紅差在哪?不只Z世代追捧、還能創造5千億美元市場?

不得不當面吐槽了兩句她的中文,沒想到她認錯的速度還是挺快的。

5Call Annie 的AI
圖/ 36kr

這才是測試的第一關,Annie就先在中文上卡關了。那既然中文不行,英文總可以吧?

假設了一個在機場登機時的場景,讓Annie進行簡單的英文對話交流,她不僅能夠記住幾分鐘前提的需求,而且在不說話的時候還能主動出聲提醒。

接著拿出測試AI的經典題目:數學。
「How many feet do a rabbit and two chickens have?(一隻兔子和兩隻雞一共有多少隻腳?)」

這問題夠簡單的吧,堪稱雞兔同籠問題終極無敵簡化版,但沒想到還是被打臉了。

Call Annie 的AI
圖/ 36kr

不過把同樣的問題丟給了ChatGPT,它的答案就正常多了。

Call Annie 的AI
圖/ 36kr

為了看看究竟是Annie偶爾不穩定,還是真不行,給了完整版的雞兔同籠問題。
「 If Chicken and rabbit in the same cage, with a total of 30 heads and 88 feet. How many chickens and rabbits are there in each cage?(假設雞兔同籠,共有30個頭,88隻腳。求籠中雞兔各有多少只?) 」

這次兔子終於有四隻腿了,而且她還把具體的方程式都列出來了。

Call Annie 的AI
圖/ 36kr

測試下來,感覺Annie有一種既聰明又傻的感覺,所以持懷疑態度地問了她所有答案的數據來源。

Call Annie 的AI
圖/ 36kr

除了ChatGPT以外,她還有不少別的知識數據庫, 而這是否是導致回答出現bug的原因還不得而知。

最後,再測試Annie的即時網路搜尋的情況,於是問Annie:

「 Who is the monarch of England (現在的英國君主是誰)? 」
Annie:「The monarch of England is Queen Elizabeth II 。」

結果顯示似乎沒有跟上時事,為了進一步確認,又像徵性地問了問Annie關於明天的天氣情況。手機上明明顯示杭州第二天有雷暴,但Annie還是堅持說,第二天是一個「beautiful day」。

10 Call Annie 的AI
圖/ 36kr

另外,後面問她知不知道GPT-4,她卻說OpenAI最新發布的大模型還是GPT-3。總結一下,Annie本質上還是一個由AI大模型驅動的虛擬人。

雖說目前整體體驗有些缺點,但以Call Annie為代表的虛擬人技術,在未來還是有潛力的。

數位人
圖/ 36kr

畢竟現在,虛擬人早已經進入千行百業了,隨機點開一個賣貨的直播間,或是去博物館逛一逛,都有可能看到虛擬人的身影,而包括商湯科技、騰訊在內的公司,也在不斷推出虛擬人相關的新技術,據說只需要幾分鐘,就能照著真人的模樣和聲音,做出虛擬人物。

數位人
圖/ 36kr

當然了,除了最為火紅的直播帶貨以外,像客服這種重複又枯燥的崗位,也存在大量的AI應用需求,等到AI客服大規模「持證上崗」的那天,隔著螢幕可就真假難辨。

延伸閱讀:Tiffany、CK、美妝搶要她!韓國虛擬網紅一姊Rozy,年吸4千萬「魔法」解密

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

關鍵字: #ai人工智慧
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓