沒有「靈性」的AI，宗教信仰能用嗎？佛學AI、機器僧能做什麼？|數位時代 BusinessNext

【觀點】沒有「靈性」的AI，宗教信仰能用嗎？佛學AI、機器僧能做什麼？

AI在各大領域快速發展，在靈性至上的宗教界，人工智慧的應用也有立足之地嗎？其實幾年前已經有類似案例，可以讓人一窺其貌。

沒有「靈性」的AI，和宗教怎麼結合？

這已經是進行式了！根據根據《數位時代》轉載T客幫的報導《連佛祖都要配備ChatGPT！超正能量的「佛系AI」來了，怎麼指點你人生大小事？》，日本創業家「家入一真」在今年三月份推出以ChatGPT為本的AI佛Hotoke，希望能以心理學與佛學角度提供網友煩惱諮詢，至今已得到不少的迴響。

至於效果如何呢？可想而知，Hotoke還是持續ChatGPT的基調，先給個廣泛性的說法，再藉由多個不同面向加以分析，藉此引發當事人的思考與內省，其實Hotoke扮演的就是個點醒的角色，畢竟煩惱的來源常常是在自己本身，解鈴還須繫鈴人。在解憂的同時，Hotoke也不忘買個保險，提醒大家，它的看法可能有錯，請寬容以待。

Hotoke可不是AI涉足宗教界唯一的例子，早在2015年位於中國北京的龍泉寺就出現了名為「賢二」的機器僧，它身穿橙色僧袍，胸前佩置著觸控面板，個頭十分嬌小，大約只有兩尺高，憑藉著稚氣的外表與幽默的談吐，相當受到歡迎。

龍泉寺一直努力透過現代科技推廣佛法，舉凡影音、VR/AR等新的媒體形式都勇於嘗試，還成立了自己的動漫中心，賢二就是根據先前出版的佛學漫畫發想而來。由於具有專門的佛學知識作為基礎，它足以提供較為深刻的見解，而以小孩的形象與不拘小節的風格呈現，希望能帶給人們親切、可愛，沒有距離的感受，以這一點來看，算是相當的成功。

賢二基本上比較像是擁有機器人外型的AI系統，它在機構設計上並未提供太多運動自由度，如果想要看到具有更強大行動力的機器僧，那就要看2019年三月，由日本京都高台寺所推出、以觀世音菩薩形象所打造的Mindar，「祂」被賦予的任務是帶領大眾吟誦經文，為信徒說文解經，就像是我們對一位人類法師的期待。Mindar擁有鋁製的身軀、矽膠的臉孔，身高達到195公分，它的眼睛、雙手、和身軀都能移動，雙腳站立於平台之上，居高臨下，氣勢十足，Mindar為信徒接受的程度值得進一步的觀察，但卻已經成功地吸引到大眾的目光。

宗教知識訓練，會是可靠助手嗎？

不具靈性的ChatGPT與機器人當然不存在宗教的DNA，但這部分一點都不妨害到宗教界運用它們來宣揚教義，藉由牧師與法師等所提供的專業知識作為訓練與調校，可以預期宗教性ChatGPT的正確性將會大幅提高。

另一方面，宗教象徵由木頭、石頭雕像演進到擁有行動能力的機器人，似乎也有其脈絡，令人期待的更是兩者之間的緊密結合，能以具體的形象為人們分憂解惑。展望未來，AI與機器人已然是時代所趨，至於它們會不會在宗教界形成潮流，就端看社會大眾能不能接納了！

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責任編輯：蘇祐萱

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。