走過COBINHOOD風波,到成幣安頂級夥伴!陳泰元回首:曾以為產品「牛逼」就無敵
走過COBINHOOD風波,到成幣安頂級夥伴!陳泰元回首:曾以為產品「牛逼」就無敵
2023.09.19 | 區塊鏈

再次站上世界舞台!陳泰元回首COBINHOOD傳奇旅程

許多人應該都還有印象,三年前交易所COBINHOOD爆發經營權風波,一手創立公司的陳泰元(Popo)一度連自己的公司都進不去,還傳出位於台北101的辦公室微波爐失火,事件進展宛如八點檔劇情。

但對陳泰元來說,更多的是可惜,一家擁有世界級技術團隊、產品的公司,最終只能黯然退場,「事情變成這樣,我只能說最不甘願的人就是我。」這是當年他的心境。

這些挫敗並沒有擊垮陳泰元,他負起責任做好善後,把錢全部還給客戶,接著繼續投入下一個世界級的創業,只花兩年時間,就成為全球最大交易所幣安(Binance)的頂級夥伴。

事件落幕後,陳泰元沒有接受過任何採訪,也幾乎不在媒體上露面,《WEB3+》獨家專訪陳泰元,回首這趟傳奇旅程。

自學能力極強!被封為「天才神人」

三年不見,現在是量趨科技(Quantrend Technology)創辦人的陳泰元,依然是那個有話直說、個性格直接的大男孩。

出生於台南的他,是一位連續創業家,求學階段時就是個跳級生,22歲時就取得台大電信工程所碩士學位,25歲時就開著藍寶堅尼,不到30歲就在創業路上,達成許多里程碑。

陳泰元是自學能力極強的工程師,屬於從0到1的創意型創業者,喜歡研究尖端科技、做新東西,所有創業題目都極具前瞻性。

除了曾經開發出戀戀小棧、非誠勿擾等交友軟體,最著名的經歷之一,是在2015年與麻吉大哥黃立成一起創業,成立麻吉波波,陸續開發出交友App《好麻吉》和直播App《17》。17 App的技術主要由陳泰元打造,因此在網路界被稱為「天才神人」。

「我第一次看到他(陳泰元),就很確定他比我聰明,他是那種思維很快的人。」這是PTT共同創辦人、量趨科技技術長戴志洋的第一印象。

坐在會議桌另一頭聽著陳泰元說話,清晰的思路、靈活的反應,彷彿都可以聽見他大腦內高速運轉的聲音。

形象從雲端墜落!陳泰元:「不知道誰才是真的朋友。」

無論是交友軟體、直播,陳泰元總在趨勢大浪掀起前就投入。

2016年從17直播離開後,陳泰元與在Google任職的台大學弟黃偉寧攜手,創辦COBINHOOD交易所。

COBINHOOD是全球首間零手續費的加密貨幣交易所,在正值「公鏈元年」的2019年,推出高速底層公鏈平台DEXON 。

那是台灣第一個自主研發的高速底層公鏈平台,每秒傳輸量(TPS)可達到12,000,單筆交易確認時間只需不到1秒,是當時世界上最有效率的區塊鏈主網。

前科技部長陳良基還曾點名,COBINHOOD是當時最有機會成為獨角獸(估值達十億美金的新創)的新創。

這是一個擁有世界級技術團隊、產品的公司,卻在DEXON主網上線隔天,爆發預料之外的經營權之爭,公司最終只能在2020年初黯然退場。

身處風暴核心的他,當年在新聞上「財務紛爭」、「情緒不穩」等描述,讓陳泰元在媒體上的形象,從雲端急速墜落,成為一個搞破壞的失控者。

他一度對人性極度不信任,在當時的專訪中吐露:「我覺得現在沒有人可以相信,不知道誰才是真的朋友。」

延伸閱讀:【獨家專訪】還原COBINHOOD內鬨事件始末,股東IVP控陳泰元三大財務爭議

十多年好友眼中的陳泰元:認真、有責任心!

當時COBINHOOD出事情時,陳泰元回憶,許多原本在他身邊以為是好朋友的人,一時之間全都閃得遠遠的,在當年的專訪中也曾感慨:「人性就是唯利是圖。」

COBINHOOD出事那天早上,十多年交情的老朋友徐靖騰,才跟陳泰元一起去吃海鮮,徐靖騰回憶:「那天晚上他(陳泰元)就跟我說出事了、被人家弄,情緒很激動很激動,幾乎無法與人正常溝通,我叫他慢慢把事情原委說給我聽。」

陳泰元在大學時,曾短暫做過美商抗衰老直銷品牌NU SKIN,因此認識了當年牌NU SKIN的核心人物徐靖騰。

查閱過去的新聞,陳泰元總給人難相處、不善經營管理、性格火爆等負面印象,徐靖騰則有機會觀察到最真實的陳泰元,「大家會認識Popo,都是在他成功之後,我在他成功之前就認識他了。」

徐靖騰2011年,購買了陳泰元人生中第一個通訊軟體App,多年後App有個bug(漏洞),陳泰元從台大騎著腳踏車來幫他修,那時候他已經是一個創業成功的要角,「我跟他也沒什麼利益關係,只是朋友,我當時就覺得,Popo是非常有責任心,而且做事認真負責的人。」

當COBINHOOD事件成為新聞頭版時,雖然對於區塊鏈產業不理解,但徐靖騰知道陳泰元處理事情的態度,絕非新聞上所描述的那樣。

經營權風波的尾聲,陳泰元幾乎每天都在寫信,提醒客戶領回在交易所的資金,處理著善後工作,陳泰元回憶,當時所有能做的事情都做了,盡可能保障客戶的權益,「跟FTX倒閉時的狀況,是完全不一樣。」

經營權風波最嚴重時,陳泰元在公司孤立無援,徐靖騰在他身邊度過最困難的時刻,建立起革命情感與信任,事件過後,陳泰元邀請徐靖騰擔任量趨科技共同創辦人。

量趨科技是一家專門做AI加密貨幣量化交易的公司,創立初期非常低調,在網路上找不到太多的資料,陳泰元解釋,團隊想要先做出成績,再讓外界認識他們,不想要在還沒踏穩腳步的時候,就被過去的事件模糊了焦點。

現在,量趨科技是比特幣、以太幣全球合約交易量前三名、幣安全球合約交易量的10%,而對手,都是數十年經驗的金融老將。

串起過往點滴!展開下一個傳奇旅程

事隔多年,陳泰元談起這段經歷,他引用了蘋果(Apple)創辦人賈伯斯(Steven Jobs)的一句名言。

「你無法預先把點點滴滴串連起來,只有在未來回顧時,你才會明白那些點點滴滴是如何串在一起的。」(You can’t connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards. )

正因為曾經營過交易所,讓他在構思新的創業題目時,能更快掌握訣竅、從更宏觀的視角分析問題,「因為我寫過交易所,現在對於用戶下單的行為就非常了解。」

陳泰元也反省,過去的他一直覺得只要做出「牛逼的產品」就可以無敵,卻忽視公司和團隊管理,造成公司內部派系分明、團隊對負責人不夠信任等問題,最終演變成不可挽回的局面。

「以前我花很多時間,在研究共識演算法(Consensus Algorithm)等等,一些商務營運面的東西比較沒花太多時間看,後來就被搞,發現後來其實沒有辦法這麼單純。」

現在的陳泰元要用他最擅長的技術,打世界級的戰場,培育頂尖人才,是他最想做的事情。

現在台灣寫程式語言Rust最強的人才,幾乎都匯集在量趨科技,陳泰元每週一都關在會議室內,從早上10點到下午五點幫員工上課,徐靖騰形容他現在就像是教授。

生命中無論好壞的所有經歷,都有可能在某時某刻展現出魔法,COBINHOOD的經驗,讓陳泰元有機會建立最適合他的團隊,繼續在鏈上展開下一段傳奇旅程。

延伸閱讀:在台灣與華爾街交手!量趨吃下全球前三合約市佔,陳泰元打造「黃金鐵三角」團隊

本文授權轉載自:WEB3+

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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