【觀點】中華電、新台灣大、新遠傳哪家電信好用?通勤族首選「這家」!頻寬一表看懂
【觀點】中華電、新台灣大、新遠傳哪家電信好用?通勤族首選「這家」!頻寬一表看懂

隨著台灣大哥大與台灣之星合併為「新台灣大哥大」,以及遠傳與亞太電信合併成「新遠傳」,這長達兩年的合併案宣告完成,過去的「五大電信」也將繼續由電信三雄接棒,不過現今的電信市場、環境,相較10年前的電信三雄有相當程度的不同,究竟「三分天下」對於消費者而言好不好?選哪一間比較好?未來還可能會有類似「499之亂」的優惠資費出現嗎?本篇做一個完整分析、跟大家分享。

電信新三雄優劣比較

從第三方市調機構OPENSIGNAL搜集自 2023 年 2 月 1 日至 5 月 1 日電信體驗分析來看,中華電信在遠傳、台灣大合併之前,擁有最大的 5G 覆蓋與最快的 5G 上傳下載速度。然而遠傳電信在整體遊戲體驗、通話體驗與全台訊號可用度這三項都得到認同,其他在 5G影音體驗上也獲得很高的評價。台灣大哥大的一致性品質得分為 85.6%,領先遠傳電信的 82.4%。

中華、遠傳、亞太、台灣大哥大、台灣之星電信體驗.jpg
中華電信在遠傳、台灣大合併之前,擁有最大的 5G 覆蓋與最快的 5G 上傳下載速度。遠傳在整體遊戲體驗、通話體驗與全台訊號可用度這三項都得到認同。台灣大哥大一致性品質得分為 85.6%。
圖/ OPENSIGNAL

合併之後體驗又是如何呢?我認為可以從整體頻寬來觀察。大家先看一下這張我參考 NCC 公告所重置的表格,若單看 4G 頻段,中華電、新遠傳的總頻寬都是 200MHz,台灣大哥大總頻寬則為 180MHz,若是 5G,中華電為 690MHz、新遠傳為 780MHz,新台灣大哥大則為 300MHz。

從整體「頻寬」來看,新遠傳以 980MHz 登上電信龍頭、其次為中華的 890MHz、最後為新台灣大的 470MHz。

電信頻寬.jpg
電信新三雄頻寬比較。
圖/ 壹哥的科技生活

以高速公路來比喻,頻寬大小直接決定「速限」與「車道數量」。

一般而言,我們在通訊上網不會只使用一個頻率,手機會根據附近網路的「頻寬」來傳輸訊號,這還要看手機本身支援的頻段來判斷出最適合該地區、該場域的網路,這都會直接影響到使用者體驗。因此電信公司在標頻譜時,會考慮到連續頻寬、穿透性等對於用戶來說體驗最完善的頻段組合,當然也會考慮到未來性。

我認為整體頻寬大,某種程度上可以為行動用戶帶來更完善的體驗,透過 4G+5G 甚至是更寬廣的毫米波頻寬,即使是跨年、演唱會、運動賽事這種人潮擁擠場合,新遠傳的用戶就是可以更流暢地看影音、玩 IG,透過毫米波頻寬,更可銜接低軌衛星,帶來更多元的應用。這也說明新遠傳在基地台的建設與組合上,除了容易取得更好的網路覆蓋,頻段操作上也可以更靈活一些。舉例來說,倘若某個地方都是住宅區,那麼基地台建設上就可以多取用一些 700MHz 的頻段,倘若某些地方是商業大樓,則可以多部署一些 5G NR 頻段。

通勤族首選新遠傳?

對於經常出入大樓上班、上課,搭捷運、公車、高鐵的用戶來說,1GHz 以下的低頻訊號都能帶來比較好的連網效果,目前台灣共開放 700MHz 跟 900MHz這兩組頻段,如果要簡單地用一句話比喻這兩個頻段孰優孰劣,那就是 700MHz 穿透性強,900MHz 繞射性強。

這邊大家可以稍微關注一下新遠傳,他們在 700MHz 頻段是三家電信裡面連續頻寬最多的,高達 50MHz,該頻段在其他國家被列為「黃金頻段」,主要的原因在於該頻段訊號覆蓋範圍廣、繞射能力強、傳輸損耗低等優勢,這不僅讓新遠傳可以輕易實現「沒有距離」的承諾,還可以利用 700MHz 低頻的高穿透性,改善室內死角、障礙物導致的訊號不穩等問題。

【新聞圖片1】遠傳合併亞太電信一案,先後經由國家通訊傳播委員會、公平交易委員會核准,遠傳於今日舉辦「
新遠傳在 700MHz 頻段是三家電信裡面連續頻寬最多的。
圖/ 遠傳電信提供

除了穿透性之外,我建議大家必須得看「連續頻寬」。根據無線電頻率使用管理辦法第 12 條規範,新台哥大必須繳回 700 或 900MHz 頻段 10 MHz 頻寬。我認為最終台灣大應該會捨去 700MHz,因為他們在初期 4G LTE 的建設方式與中華電信一樣,採用的是 900MHz+1800MHz 的組合,捨去部分 10 MHz 的 700MHz 可以讓他們持續保有既有優勢。但不論如何,新台灣大的整體頻段看似每個都有一點,卻太過分散,這也是為什麼台灣大哥大向 NCC 提出行政訴訟的主要原因,一旦單一地區人潮眾多或者用量暴增,基地台就變得很難承受,手機在切換訊號時,無形之中也會比較耗電。

我覺得唯一的解方是透過手機的載波聚合技術(CA),綜合700/900雙低頻達到最好的上網效率,該項技術由 Nokia 所提供,然而市面上支援的手機確實比較少。因此,即使新台灣大強調是唯一擁有 700MHz 和 900MHz 雙低頻的電信公司,然而在使用者體驗來說,還是要看連續性,在 1GHz 以下的低頻訊號擁有 40MHz 連續低頻的中華電,在不管是用戶體驗還是基地台佈建上,情況都會比低頻相對分散的新台灣大更好。

台灣大哥大
圖/ 楊絡懸攝影

別忘了,新遠傳的頻段不僅在城市好用,在偏鄉方面更具優勢,以目前遠傳電信在偏鄉人口涵蓋率就已經達到 97%,如再搭配過去亞太電過去的經營,相信整體覆蓋率將再推升至一個層次,這方面過去就看到許多登山客都非常有感,看到日出那一剎那,遠傳的用戶又或者是亞太電的用戶,就是可以在第一時間打卡。

延伸閱讀:台台併、遠亞併懶人包|換SIM卡要帶什麼?吃到飽方案能續用嗎?

5G與毫米波mmWave帶來的未來性

按照無線通訊技術特性,頻段位置可分成「魚頭」(前段)、「魚肚」(中段)和「魚尾」(末段),以5G熱門頻段 3500 MHz來說,最受歡迎的位置就在魚肚,這方面中華電的頻段最漂亮,新台灣大在 3500 MHz 頻段取得的是俗稱魚頭跟魚尾的位置,實用性不佳。

具體來說,新三大在 Sub 6 方面,新遠傳將有著 280MHz 頻寬、新台灣大將有 270MHz 頻寬,然而新遠傳方面,他們在合併之後 5G 頻段頻寬比過去提升 50%,未來可望透過Refarming技術以5G載波聚合(NR CA)的形式,綜合遠傳 3500 MHz 頻段與亞太電 2600MHz (TDD)組成總頻寬高達 120MHz 的 5G 主頻,成就新三雄最強 5G。

從連續頻譜來觀察,中華電信在新三大當中有著最完整的 90MHz 連續頻譜,超過遠傳的 80MHz,然而如遠傳所承諾,搭配現有亞太電 2600MHz (TDD)頻段之後,其 5G 穿透率可望比現行的 3500 MHz 頻段還要更好。

此外,新遠傳合併後,在 5G毫米波方面,28GHz 頻段即使歸還超額頻譜,頻寬仍達以 700MHz,對於消費市場並沒有影響,對遠傳而言未來更將有助於發展企業專網,也可銜接低軌衛星應用,從商用的角度、從服務的角度都是未來性十足。

中華電信精采5G手機方案
中華電信在電信新三雄當中有著最完整的90MHz連續頻譜,超過遠傳的80MHz。
圖/ 中華電信

三分天下之後會不會再現「499」?

答案是「不會」,最直觀的原因可以從新三大的用戶數來觀察。截至2023 年 9 月,中華電信5G用戶296萬最多,其次是遠傳214萬、台灣大186萬、台灣之星72萬、亞太電33萬。但如果觀察 4G 用戶數,中華電信有高達 819 萬戶,其次是台灣大537萬、遠傳507萬、台灣之星176萬、亞太電166萬。

由此可以看到台灣行動用戶已經明顯接近飽和狀態,在接下來的「三分天下」局面中,不管是中華電、新台灣大還是新遠傳,最重要的就是思考怎麼讓既有 4G 用戶直接挪移成為 5G用戶。

對於新遠傳、新台灣大所吸收來自亞太電信、台灣之星的用戶而言,雖然資費是既有 4G 釘子戶的轉移關鍵,然而市場上有五家電信跟只有三家電信可以選擇,打法完全不同,加上 5G 時代來臨,物聯網產品、影音串流服務、獨家旗艦機等多元商品組合的促成下,電信公司可以用的底牌比以往 3G、4G LTE 時代更多,再回頭打資費價格戰只會讓產品跟服務無法往前走,等於是拿石頭砸自己的腳。

延伸閱讀:「新台灣大」建構超5G,解析電信三分天下版圖

本文授權轉載自:壹哥的科技生活

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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