【觀點】中華電、新台灣大、新遠傳哪家電信好用?通勤族首選「這家」!頻寬一表看懂
【觀點】中華電、新台灣大、新遠傳哪家電信好用?通勤族首選「這家」!頻寬一表看懂

隨著台灣大哥大與台灣之星合併為「新台灣大哥大」,以及遠傳與亞太電信合併成「新遠傳」,這長達兩年的合併案宣告完成,過去的「五大電信」也將繼續由電信三雄接棒,不過現今的電信市場、環境,相較10年前的電信三雄有相當程度的不同,究竟「三分天下」對於消費者而言好不好?選哪一間比較好?未來還可能會有類似「499之亂」的優惠資費出現嗎?本篇做一個完整分析、跟大家分享。

電信新三雄優劣比較

從第三方市調機構OPENSIGNAL搜集自 2023 年 2 月 1 日至 5 月 1 日電信體驗分析來看,中華電信在遠傳、台灣大合併之前,擁有最大的 5G 覆蓋與最快的 5G 上傳下載速度。然而遠傳電信在整體遊戲體驗、通話體驗與全台訊號可用度這三項都得到認同,其他在 5G影音體驗上也獲得很高的評價。台灣大哥大的一致性品質得分為 85.6%,領先遠傳電信的 82.4%。

中華、遠傳、亞太、台灣大哥大、台灣之星電信體驗.jpg
中華電信在遠傳、台灣大合併之前,擁有最大的 5G 覆蓋與最快的 5G 上傳下載速度。遠傳在整體遊戲體驗、通話體驗與全台訊號可用度這三項都得到認同。台灣大哥大一致性品質得分為 85.6%。
圖/ OPENSIGNAL

合併之後體驗又是如何呢?我認為可以從整體頻寬來觀察。大家先看一下這張我參考 NCC 公告所重置的表格,若單看 4G 頻段,中華電、新遠傳的總頻寬都是 200MHz,台灣大哥大總頻寬則為 180MHz,若是 5G,中華電為 690MHz、新遠傳為 780MHz,新台灣大哥大則為 300MHz。

從整體「頻寬」來看,新遠傳以 980MHz 登上電信龍頭、其次為中華的 890MHz、最後為新台灣大的 470MHz。

電信頻寬.jpg
電信新三雄頻寬比較。
圖/ 壹哥的科技生活

以高速公路來比喻,頻寬大小直接決定「速限」與「車道數量」。

一般而言,我們在通訊上網不會只使用一個頻率,手機會根據附近網路的「頻寬」來傳輸訊號,這還要看手機本身支援的頻段來判斷出最適合該地區、該場域的網路,這都會直接影響到使用者體驗。因此電信公司在標頻譜時,會考慮到連續頻寬、穿透性等對於用戶來說體驗最完善的頻段組合,當然也會考慮到未來性。

我認為整體頻寬大,某種程度上可以為行動用戶帶來更完善的體驗,透過 4G+5G 甚至是更寬廣的毫米波頻寬,即使是跨年、演唱會、運動賽事這種人潮擁擠場合,新遠傳的用戶就是可以更流暢地看影音、玩 IG,透過毫米波頻寬,更可銜接低軌衛星,帶來更多元的應用。這也說明新遠傳在基地台的建設與組合上,除了容易取得更好的網路覆蓋,頻段操作上也可以更靈活一些。舉例來說,倘若某個地方都是住宅區,那麼基地台建設上就可以多取用一些 700MHz 的頻段,倘若某些地方是商業大樓,則可以多部署一些 5G NR 頻段。

通勤族首選新遠傳?

對於經常出入大樓上班、上課,搭捷運、公車、高鐵的用戶來說,1GHz 以下的低頻訊號都能帶來比較好的連網效果,目前台灣共開放 700MHz 跟 900MHz這兩組頻段,如果要簡單地用一句話比喻這兩個頻段孰優孰劣,那就是 700MHz 穿透性強,900MHz 繞射性強。

這邊大家可以稍微關注一下新遠傳,他們在 700MHz 頻段是三家電信裡面連續頻寬最多的,高達 50MHz,該頻段在其他國家被列為「黃金頻段」,主要的原因在於該頻段訊號覆蓋範圍廣、繞射能力強、傳輸損耗低等優勢,這不僅讓新遠傳可以輕易實現「沒有距離」的承諾,還可以利用 700MHz 低頻的高穿透性,改善室內死角、障礙物導致的訊號不穩等問題。

【新聞圖片1】遠傳合併亞太電信一案,先後經由國家通訊傳播委員會、公平交易委員會核准,遠傳於今日舉辦「
新遠傳在 700MHz 頻段是三家電信裡面連續頻寬最多的。
圖/ 遠傳電信提供

除了穿透性之外,我建議大家必須得看「連續頻寬」。根據無線電頻率使用管理辦法第 12 條規範,新台哥大必須繳回 700 或 900MHz 頻段 10 MHz 頻寬。我認為最終台灣大應該會捨去 700MHz,因為他們在初期 4G LTE 的建設方式與中華電信一樣,採用的是 900MHz+1800MHz 的組合,捨去部分 10 MHz 的 700MHz 可以讓他們持續保有既有優勢。但不論如何,新台灣大的整體頻段看似每個都有一點,卻太過分散,這也是為什麼台灣大哥大向 NCC 提出行政訴訟的主要原因,一旦單一地區人潮眾多或者用量暴增,基地台就變得很難承受,手機在切換訊號時,無形之中也會比較耗電。

我覺得唯一的解方是透過手機的載波聚合技術(CA),綜合700/900雙低頻達到最好的上網效率,該項技術由 Nokia 所提供,然而市面上支援的手機確實比較少。因此,即使新台灣大強調是唯一擁有 700MHz 和 900MHz 雙低頻的電信公司,然而在使用者體驗來說,還是要看連續性,在 1GHz 以下的低頻訊號擁有 40MHz 連續低頻的中華電,在不管是用戶體驗還是基地台佈建上,情況都會比低頻相對分散的新台灣大更好。

台灣大哥大
圖/ 楊絡懸攝影

別忘了,新遠傳的頻段不僅在城市好用,在偏鄉方面更具優勢,以目前遠傳電信在偏鄉人口涵蓋率就已經達到 97%,如再搭配過去亞太電過去的經營,相信整體覆蓋率將再推升至一個層次,這方面過去就看到許多登山客都非常有感,看到日出那一剎那,遠傳的用戶又或者是亞太電的用戶,就是可以在第一時間打卡。

延伸閱讀:台台併、遠亞併懶人包|換SIM卡要帶什麼?吃到飽方案能續用嗎?

5G與毫米波mmWave帶來的未來性

按照無線通訊技術特性,頻段位置可分成「魚頭」(前段)、「魚肚」(中段)和「魚尾」(末段),以5G熱門頻段 3500 MHz來說,最受歡迎的位置就在魚肚,這方面中華電的頻段最漂亮,新台灣大在 3500 MHz 頻段取得的是俗稱魚頭跟魚尾的位置,實用性不佳。

具體來說,新三大在 Sub 6 方面,新遠傳將有著 280MHz 頻寬、新台灣大將有 270MHz 頻寬,然而新遠傳方面,他們在合併之後 5G 頻段頻寬比過去提升 50%,未來可望透過Refarming技術以5G載波聚合(NR CA)的形式,綜合遠傳 3500 MHz 頻段與亞太電 2600MHz (TDD)組成總頻寬高達 120MHz 的 5G 主頻,成就新三雄最強 5G。

從連續頻譜來觀察,中華電信在新三大當中有著最完整的 90MHz 連續頻譜,超過遠傳的 80MHz,然而如遠傳所承諾,搭配現有亞太電 2600MHz (TDD)頻段之後,其 5G 穿透率可望比現行的 3500 MHz 頻段還要更好。

此外,新遠傳合併後,在 5G毫米波方面,28GHz 頻段即使歸還超額頻譜,頻寬仍達以 700MHz,對於消費市場並沒有影響,對遠傳而言未來更將有助於發展企業專網,也可銜接低軌衛星應用,從商用的角度、從服務的角度都是未來性十足。

中華電信精采5G手機方案
中華電信在電信新三雄當中有著最完整的90MHz連續頻譜,超過遠傳的80MHz。
圖/ 中華電信

三分天下之後會不會再現「499」?

答案是「不會」,最直觀的原因可以從新三大的用戶數來觀察。截至2023 年 9 月,中華電信5G用戶296萬最多,其次是遠傳214萬、台灣大186萬、台灣之星72萬、亞太電33萬。但如果觀察 4G 用戶數,中華電信有高達 819 萬戶,其次是台灣大537萬、遠傳507萬、台灣之星176萬、亞太電166萬。

由此可以看到台灣行動用戶已經明顯接近飽和狀態,在接下來的「三分天下」局面中,不管是中華電、新台灣大還是新遠傳,最重要的就是思考怎麼讓既有 4G 用戶直接挪移成為 5G用戶。

對於新遠傳、新台灣大所吸收來自亞太電信、台灣之星的用戶而言,雖然資費是既有 4G 釘子戶的轉移關鍵,然而市場上有五家電信跟只有三家電信可以選擇,打法完全不同,加上 5G 時代來臨,物聯網產品、影音串流服務、獨家旗艦機等多元商品組合的促成下,電信公司可以用的底牌比以往 3G、4G LTE 時代更多,再回頭打資費價格戰只會讓產品跟服務無法往前走,等於是拿石頭砸自己的腳。

延伸閱讀:「新台灣大」建構超5G,解析電信三分天下版圖

本文授權轉載自:壹哥的科技生活

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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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