【觀點】不再用粗飽經營學生客群! 出一張嘴新品牌,如何大吃「歐趴商機」?
【觀點】不再用粗飽經營學生客群! 出一張嘴新品牌,如何大吃「歐趴商機」?

周末和家人到台大正對面的「烤必勝」燒肉吃到飽用餐,這家店前身是美式手工漢堡專賣店,由於經營不善,後續燒肉餐飲品牌「出一張嘴」接手,開出「烤必勝」新品牌。

從上「烤必勝」命名上可看出,業者是想創造考試招福屬性,以吸引學生客群。

該策略果然奏效。店長表示,店內在大型考試前都是全場爆滿狀態,而因應各系所不同的考試排程,也形成有趣的不同週別被不同系所包場的有趣畫面;其實如果店家還能具有「考試前祈福,考試後還願」的概念,應該能創造更大效益。

大份量、低價已是過去思維,學生餐飲市場現況如何?

過去提到學生餐飲市場,總有老前輩不斷提到,學生就是沒有錢、就是要吃粗飽,因此餐點要低價、要大份量,不過,那早已經是上一個世代的觀念了。

在少子化的結構下,現在家庭就1~2個孩子,可支配的零用錢相較過往動輒3~4個兄弟姊妹分食零用錢的狀態,已經算是相當有餘裕。再者,現在新媒體盛行,已經有不少學生是能夠透過新媒體獲利,甚至還不到20歲收入已超越一般上班族,再加上外送員職業的崛起,小看學生的消費力並不是一件好事。

外送崛起,打破校內設點的絕對優勢

過去餐飲品牌若能在學校內設店,因為有基本客群,在營收上面有絕對保證,另一個效益是,至少能夠讓學生從小就接觸品牌到大,培養忠誠度。

但是在這個時代,學校內的餐飲不同以往,學生之間盛行叫外送,外送平台foodpanda更是有別於UberEats主打上班族群的策略,他們瞄準的是學生市場。

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在少子化的結構下, 如今餐飲品牌也不得不重視學生族群的消費力。
圖/ shutterstock

雖然校方也針對外送崛起各校訂定相對應的措施,例如要求外送員只能將餐點放在校門口,但仍無法抵擋外送在自由選擇的絕對優勢。

從這裡也可以充分看見,就算學餐擁有相對便利與相對低價的優勢,但學生更愛需要花更多費用(還可能得走到校門口取餐)的外送餐點。也因此我們可以看到部分校方自設的學生餐廳都已陸續關閉,反而是承租外包單位找進來的商業品牌,至少在經營上具有商業思維,不只是走傳統的吃粗飽老路。

考前吃安心、考後吃回憶!吃到飽不是學生的心頭好,氛圍與故事才是

回到烤必勝這家店,消費結構依然是吃到飽的型態,分為699元、799元、999元,但提供的餐點品質是相當精緻的,蝦子端上桌竟然是「脱好衣服的」,還有像是泰式檸檬魚、酒蒸蛤蠣、養生花雕雞湯等特殊餐點。

除了餐點上做出不只是吃粗飽的氛圍外,店內的裝潢也別具風格。具有濃厚的日式感再搭配明亮的照明,很有日式居酒屋的氛圍,再搭配Q版「達摩不倒翁」帶有一點可愛又帶有祈福感,佐以現在餐廳很常見的拍照手牌,把考試必勝的氛圍做到極致。

燒肉.jpg
出一張嘴新品牌「烤必勝」,將考試必勝的氛圍做到極致。
圖/ 劉人豪提供

雖然該店位在台大正對面,該區域的學生應該本來就是考必勝的目標客群,但縱使是台大學生,也有必須要面對的考試,面對考試一樣會感到緊張,這時候吃一頓祈福味滿滿的燒肉感覺也會很安心吧。

再者,如果品牌聲量能夠做夠大,台北市高中生要考大學都應該要到台大對面的烤必勝燒肉店用餐吧,店內應該充滿相當多的台大磁場;台大畢業的學生在面臨社會上的考試時,也應該會回到店內用餐,畢竟就是一種情懷。

其實店內應該可以在更勇敢的強化與「考試」的直接連結,甚至可以考慮求一尊文昌帝君到店內坐鎮,變成「文昌帝君開的燒肉店」。更甚者,出一些周邊小物讓考生可以帶進考場,搭配還願活動,讓考生考一次、吃兩頓,都是很好的做法。

麥當勞成功行銷案例:大考前夕,御守造型期間限定操作

這樣的操作,也可以在連鎖速食龍頭麥當勞身上看到。每年的六、七月大考前夕,麥當勞都會推出祈福御守包裝的豬肉滿福堡早餐,其一是滿福堡本來就具有大眾知名度,轉換成祈福的意象不會太硬坳,再者,期間限定的御守造型包裝具有濃厚的祈福感。

麥當勞祈福御守包裝的豬肉滿福堡早餐.jpeg
麥當勞在大考前夕推出的「祈福御守」豬肉滿福堡早餐。
圖/ 麥當勞

更高階的思維是,在學生考前最緊張的時刻,麥當勞還改包裝幫你祈福,並且打出買一送一讓你在讀書的同時也能吃得飽飽的,是一個品牌站在學生身邊的氣氛塑造,讓學生認為麥當勞是自己人。

因此可以想見,麥當勞這一手賺的不是這幾天期間限定包裝的營收,他賺的是學生民心、是考試完之後的日常,這是一個成功的品牌活動,而非一次促銷活動。

延伸閱讀:麥當勞App擁600萬麥粉,啟動7年來最大變革,為達哪「兩目標」被罵也要拚?

說到底,餐飲就是一種日常,而我們的日常就是由生活中遇到的每個事件組合而成,考試是一個相當具有深刻印象且情緒起伏的事件,能夠做好結合,勢必是一條很棒的賽道。就像是醫院裡面的素食餐廳,除了健康訴求外,更多照顧者的請願吃素更是需求。能夠洞察事件需求,就能走出一條好的賽道。祝福台灣餐飲業的發展能夠更茁壯順利。

延伸閱讀:酸菜魚、漢堡排、夏威夷飯紅什麼?會是下個蛋塔?盤點2023年三大爆紅單品

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #餐飲市場
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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