「其實我選擇這個題目，跟我大學的時候是野鳥社社員有關。」從成功大學電機學士念到博士、在台南待了10年的海盛科技執行長連唯証說，當時他和其他同學一樣，畢業後一路進到了竹科半導體業擔任IC設計師，但心繫自然的他，每年都會回到七股觀賞黑面琵鷺。
在一次偶然的機會中，他發現即便養殖漁業的收入頗豐，但魚塭卻越來越少，養魚戶只剩下老一輩的漁民；而年輕人缺乏經驗，就算有意願接辦也不敢貿然踏入這個領域，也讓他起了創業的念頭，想運用軟硬體的開發專長來解決這個困境。
「我發現過去養殖漁民們的經營方式就是跟大自然賭博，像是蝦和高價魚種，雖然回報很高，但折損率也非常高，遇到劇烈的天氣或是魚群生病，所有的心血會一夕歸零。」連唯証本著工程師的直覺，認為只要能夠將魚群的健康和養殖環境數值化，並好好的管理這些數字，就能夠持續複製成功，減少失敗，能根本上地改變養殖漁業過去「靠天吃飯」的本質。
熱愛自然的理科青年，著手最海味的 AI 應用
「其實我是2017年才開始利用假日的時間，在公司社團中開始認真學習 AI 的。」連唯証具有工程師的底子，從學習理論到嘗試應用時間非常的快。也是因為有待過半導體大廠的經驗，連唯証除了追求技術上的突破，也導入市場分析的觀念。「我那時候開始研究全世界有哪一個國家的養殖市場，也有類似用AI來解決養殖漁業問題的想法，發現挪威的鮭魚養殖漁業也是導入科技養魚，人均年產值約兩千多萬台幣，是台灣半導體業的一倍多，相當震驚。」
他提到，臺灣也有些大型的漁業公司採用了挪威的解決方案，但因為挪威沒有颱風，無論氣候、水溫和養殖的魚種都不太一樣，在亞洲並不是很好用，因此他意識到這會是一個很好的切入點。
「可是我跟太太都沒有真的養過魚，一開始漁民的戒心很重，會覺得我們是要來指導他們怎麼做。」他說，創業初期真的花了很多心力與漁民建立信任關係，整整花了一年左右才學會如何餵魚、收成、判斷水質等等。甚至，為了要研究海上箱網的養殖技術，「我們還去考了能夠出海的登船證。」
養殖漁業收入頗豐但風險極高，AI可以幫漁民更輕鬆降低風險
「一般在科技產業的人，很難想像養殖漁業的風險有多麼大。」連唯証舉例，像是海鱺魚的魚苗一旦感染巴斯德桿菌，發病率逾六成，致死率達五成，死亡率極高，如果不提早處理，整池的魚幾乎會全部死光。而且傳染的速度非常快，因此多數的漁民都不養魚苗。海盛科技利用病魚會出現白斑或改以側泳行動的特徵，在箱網中投入特製的水下攝影鏡頭，快速地辨識出養殖魚的反常狀態，回報給漁民。
連唯証提到，養殖漁業最困難的就是「看不到」、「量不到」與「控不到」，過去仰賴漁民人工採樣的方式需要非常高的勞力成本；另外人工取樣的樣本數很小，很容易過度樂觀，採樣上來的魚，也不能夠再放回繼續養殖，造成損耗；人工作業也常常受限於天候和環境條件，無法隨時隨地了解魚群現況；而且以上的專業經驗都難以傳承，除非年輕人願意在身邊學習多年，不然很多手法都難以傳下去。
他認為，如果能夠整合AIoT的資訊，就能解決上述困難。海盛科技所研發的「可攜式物聯網AI場控餵食分析儀」能夠藉由分析水下影像、水質檢測器、淹水感測器和微氣象站的資訊進行餵食。透過特製鏡頭傳回的水下影像結合獨立開發的 AI 模型，不但能夠讓影像變得更加清晰，還原魚群和環境真正的顏色，也能夠分析魚隻的狀態。
這套系統，5分鐘內即可自動測量300條魚，不只是紀錄魚隻的身長及體重，甚至能夠檢查魚群是否生病，並回傳到雲端，漁民人工作業，讓漁民隨時能夠在家裡，就從手機和電腦端，持續關注魚群的狀態。
導入高科技管理系統 環保永續的箱網養殖
「目前我們先鎖定大量養殖高價魚種的養殖戶，因為量大才有自動化的價值，養殖高價值的經濟魚種能夠讓整個系統更有效益。」連唯証說，舉例來說，臺灣的小丑魚養殖其實非常有名，全世界有將近三成的小丑魚是在臺灣養殖的，海盛成功地研發了一套新的系統，能夠監測小丑魚的繁殖，導入 AI 後，甚至能夠提前預測時間，是全球第一套透過AI可以成功預測繁殖時間的系統，誤差在12個小時之內，能有效提升產量達三成之多。
另外，由於海上箱網養殖具有水質條件良好、魚群較為健康、成長相對快速，以及無須仰賴陸地上的水資源等優點，也是近期海盛科技的重點應用場域。過去人工箱網養殖的養殖戶，需要每兩天就出海檢查魚群，並調整餵食器；每兩周才檢查魚隻的大小和體重，來評估魚隻的健康程度。但有了這套系統，就能做到即時、自動化的檢測並監測水質和天氣，大幅降低損失，增加漁穫產量。
根據連唯証的觀察，使用這套系統後的漁民，能夠藉由影像了解不同飼料的換肉率，即時修改策略；也能在不影響成長率的前提，計算出最佳的養殖密度。另外，因為自動化，能夠減少百75%例行的工作，整體產量增加3成左右，「這大概是增加了42萬美金之多，而且漁民還能把每一個年度的經驗，繼續傳承下去。」連唯証說。
靠 AI 加持水產養殖，台灣能走向國際
由於臺灣先天自然環境的限制，臺灣的水產生產量並不多(佔全球0.46%)，但目前海盛科技專為亞洲養殖漁業調校的系統，等待挑戰的潛在市場約有150億美金的產值，適合應用在將近150萬公頃的養殖面積，並能夠改善兩千萬漁民的工作環境。有效降低從業門檻，意味著年輕人不再需要從頭學起，也讓年輕人有更高的意願回鄉，接手家鄉的事業。
「自動化讓養殖漁戶原本一個人管三池，現在變成可以管到六池，將低人力負荷。」連唯証說明，「再者所有的養殖數據數位化之後，也等於有了完整的養殖資訊，變成放在雲端的產銷履歷，目前也已經協助兩家客戶導入 Costco 和 Walmart 等大廠，打開更寬廣的市場。」
接下來，海盛科技也繼續將可辨識物種擴展至蝦蟹、整合產學界魚病資料庫，完善早期魚病自動化辨識、篩檢與通報的機制；並協助雲端的產銷履歷上到區塊鏈，提升可信度；將在臺灣與養殖業者合作後的經驗和科技方法，推廣至亞洲及東南亞各國市場，讓更多漁民可以用更輕鬆的方式，獲得更高的收益。
