白話科技|Canon奈米壓印設備出貨!奈米壓印技術是什麼?有望挑戰ASML EUV?
白話科技|Canon奈米壓印設備出貨!奈米壓印技術是什麼?有望挑戰ASML EUV?

日本大廠佳能(Canon)於9月26日宣佈,首度出貨奈米壓印微影設備(Nanoimprint Lithography, NIL)給美國「德州電子研究所」。

該設備據稱可生產5奈米製程晶片,並且經過改良後,將可進一步用於生產2奈米製程晶片。

奈米壓印技術是什麼,有哪些優勢及應用?若要普及甚至是取代EUV地位,又有哪些挑戰需克服?

NIL奈米壓印技術和EUV有何不同?

EUV微影技術是透過「光」來曝光及蝕刻,進而在晶圓上產生電路圖案,NIL奈米壓印技術並不需要光源,而是 將奈米級的電路圖模具如同蓋「印章」一般,轉印至晶圓表面上塗覆的樹脂(光阻劑)上,以形成電路。

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EUV微影技術透過「光」來曝光及蝕刻,進而在晶圓上產生電路圖案,NIL奈米壓印技術則是將電路圖模具,轉印至晶圓表面塗覆的光阻劑上
圖/ 佳能官網

《日本經濟新聞》報導提到,佳能從2014年起,攜手印刷廠大日本印刷(DNP)、記憶體廠鎧俠(Kioxia)一同研發NIL技術,自2023年10月開始銷售NIL設備,此次是佳能在上市之後,首次宣佈出貨。

佳能執行長御手洗富士夫2023年接受《彭博》採訪時提到, NIL機台售價預計將比艾司摩爾的EUV設備「少一位數(one digit less)」 ,該公司光學設備事業本部副事業本部長岩本和德,於26日並對《日本經濟新聞》表示, 佳能的目標是在3到5年內,每年銷售10到20台NIL設備。

目前,市面上的EUV僅由艾司摩爾(ASML)供應,最新一代的High NA(高數值孔徑極紫外光)EUV,更據傳要價約3.8億美元(約新台幣120億元)。

NIL奈米壓印技術有何優勢?

NIL奈米壓印技術有以下優勢:

  • 更高的解析度:可實現小於5奈米的線寬,突破光學微影技術限制。
  • 更低的成本:製程更簡單、設備成本更低,且可重複使用壓印模具,降低生產成本。
  • 更高的產能:複雜的三維電路圖可一次壓印完成,相較需多重曝光蝕刻的光學微影技術,能大幅提高產能。
  • 更高的良率:不同於光學投影,NIL採機械接觸直接轉印的方式,可減少缺陷、提高良率。
  • 更低的能耗:不需使用高耗能的EUV光源,耗電量僅為光學微影的約十分之一。

NIL設備的應用領域亦十分廣泛:

  • 半導體:大規模且快速生產晶片,有望率先應用於規則性結構的NAND Flash晶片。
  • 光學元件:高解析度及較低的成本,適合製造高精度的光學元件。
  • 生物醫學: 製造精細的生物感測器和儀器,有助於生醫診斷技術。

NIL若要挑戰EUV,有哪些挑戰?

NIL在廣泛普及之前,尚需面臨不少挑戰。

根據佳能官網介紹,NIL需要非常 高精度的控制技術 ,用於壓印模具及晶圓的精確位置校準;且液態光阻劑必須均勻分佈在基板上,需仰賴複雜的流體力學模型和即時監控系統,來控制光阻劑的流動和分佈。

另一方面, 「微粒污染消除」 也至關重要,因為誤入設備中的微粒異物,不僅會導致生產出的晶圓缺陷,還會破壞模具上的圖案。

《Tom’s Hardware》指出,更重要的是,NIL和DUV(深紫外光)或EUV的製程並不相容,晶片製造商需要圍繞NIL重新設計生產技術,並且將NIL整合到現有的製造流程中,也是需克服的課題。

換言之,佳能需要和其他公司合作,開創出和NIL設備相容的材料,藉以在業界被更廣泛採用,才有機會挑戰ASML EUV的大片江山。

延伸閱讀:被台積電嫌太貴!High NA EUV一台要價120億,厲害在哪?ASML高管親自解析
ASML前CEO:美中晶片戰將再戰數10年!中國若犯台,台積電能遠端關閉EUV?

參考資料:日本經濟新聞Tom’s Hardware彭博佳能經濟部產業技術司

責任編輯:李先泰

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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