白話科技|Canon奈米壓印設備出貨!奈米壓印技術是什麼?有望挑戰ASML EUV?
白話科技|Canon奈米壓印設備出貨!奈米壓印技術是什麼?有望挑戰ASML EUV?

日本大廠佳能(Canon)於9月26日宣佈,首度出貨奈米壓印微影設備(Nanoimprint Lithography, NIL)給美國「德州電子研究所」。

該設備據稱可生產5奈米製程晶片,並且經過改良後,將可進一步用於生產2奈米製程晶片。

奈米壓印技術是什麼,有哪些優勢及應用?若要普及甚至是取代EUV地位,又有哪些挑戰需克服?

NIL奈米壓印技術和EUV有何不同?

EUV微影技術是透過「光」來曝光及蝕刻,進而在晶圓上產生電路圖案,NIL奈米壓印技術並不需要光源,而是 將奈米級的電路圖模具如同蓋「印章」一般,轉印至晶圓表面上塗覆的樹脂(光阻劑)上,以形成電路。

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EUV微影技術透過「光」來曝光及蝕刻,進而在晶圓上產生電路圖案,NIL奈米壓印技術則是將電路圖模具,轉印至晶圓表面塗覆的光阻劑上
圖/ 佳能官網

《日本經濟新聞》報導提到,佳能從2014年起,攜手印刷廠大日本印刷(DNP)、記憶體廠鎧俠(Kioxia)一同研發NIL技術,自2023年10月開始銷售NIL設備,此次是佳能在上市之後,首次宣佈出貨。

佳能執行長御手洗富士夫2023年接受《彭博》採訪時提到, NIL機台售價預計將比艾司摩爾的EUV設備「少一位數(one digit less)」 ,該公司光學設備事業本部副事業本部長岩本和德,於26日並對《日本經濟新聞》表示, 佳能的目標是在3到5年內,每年銷售10到20台NIL設備。

目前,市面上的EUV僅由艾司摩爾(ASML)供應,最新一代的High NA(高數值孔徑極紫外光)EUV,更據傳要價約3.8億美元(約新台幣120億元)。

NIL奈米壓印技術有何優勢?

NIL奈米壓印技術有以下優勢:

  • 更高的解析度:可實現小於5奈米的線寬,突破光學微影技術限制。
  • 更低的成本:製程更簡單、設備成本更低,且可重複使用壓印模具,降低生產成本。
  • 更高的產能:複雜的三維電路圖可一次壓印完成,相較需多重曝光蝕刻的光學微影技術,能大幅提高產能。
  • 更高的良率:不同於光學投影,NIL採機械接觸直接轉印的方式,可減少缺陷、提高良率。
  • 更低的能耗:不需使用高耗能的EUV光源,耗電量僅為光學微影的約十分之一。

NIL設備的應用領域亦十分廣泛:

  • 半導體:大規模且快速生產晶片,有望率先應用於規則性結構的NAND Flash晶片。
  • 光學元件:高解析度及較低的成本,適合製造高精度的光學元件。
  • 生物醫學: 製造精細的生物感測器和儀器,有助於生醫診斷技術。

NIL若要挑戰EUV,有哪些挑戰?

NIL在廣泛普及之前,尚需面臨不少挑戰。

根據佳能官網介紹,NIL需要非常 高精度的控制技術 ,用於壓印模具及晶圓的精確位置校準;且液態光阻劑必須均勻分佈在基板上,需仰賴複雜的流體力學模型和即時監控系統,來控制光阻劑的流動和分佈。

另一方面, 「微粒污染消除」 也至關重要,因為誤入設備中的微粒異物,不僅會導致生產出的晶圓缺陷,還會破壞模具上的圖案。

《Tom’s Hardware》指出,更重要的是,NIL和DUV(深紫外光)或EUV的製程並不相容,晶片製造商需要圍繞NIL重新設計生產技術,並且將NIL整合到現有的製造流程中,也是需克服的課題。

換言之,佳能需要和其他公司合作,開創出和NIL設備相容的材料,藉以在業界被更廣泛採用,才有機會挑戰ASML EUV的大片江山。

延伸閱讀:被台積電嫌太貴!High NA EUV一台要價120億,厲害在哪?ASML高管親自解析
ASML前CEO:美中晶片戰將再戰數10年!中國若犯台,台積電能遠端關閉EUV?

參考資料:日本經濟新聞Tom’s Hardware彭博佳能經濟部產業技術司

責任編輯:李先泰

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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