影片|這就是王子的韌性!星宇創立2368天上市,張國煒:雖然風雨交加,我還是不要臉地走進來
影片|這就是王子的韌性!星宇創立2368天上市,張國煒:雖然風雨交加,我還是不要臉地走進來

10月25日開盤前,台北依然有不小的雨勢。星宇航空的員工拿著股票代號2646的牌子,在紅毯兩端等待,為的就是迎接星宇航空的董事長張國煒。

這一天是星宇航空上市的日子,以每股20元正式掛牌上市。

接受員工簇擁走進證交所的張國煒,開頭就說:「星宇航空一路走來風風雨雨,就像是現在外面的風雨一樣。雖然風雨交加,但我們面不改色,就這樣『不要臉』地直接走進來,這就是我們台灣的韌性。」

星宇上市_張國煒
星宇10月25日上市。
圖/ 星宇提供
星宇上市_張國煒
接受員工簇擁走進證交所的張國煒,開頭就說:「星宇航空一路走來風風雨雨,就像是現在外面的風雨一樣。雖然風雨交加,但我們面不改色,就這樣『不要臉』地直接走進來,這就是我們台灣的韌性。」
圖/ 星宇提供

星宇航空上市,競拍、申購皆創歷史紀錄

在開盤後,星宇的股價漲幅近50%,一路上漲至快30元,也再次證明了星宇航空的熱度。

星宇在本月中旬完成上市前的競拍及申購,雙雙創下歷史紀錄。拍賣數量為31.96萬張,合格投標單打到68.7938張,超額認購比率達2.2倍。不論在競拍張數或是得標總金額方面,都是市場最大規模。

股民申購也同樣創新高,根據證交所的統計,共有172.19萬人參與星宇的新股抽籤,創下歷史新高,其中合格件數為160.76萬件,創下歷史新高,讓中簽率僅2.48%。這是今年唯一突破百萬筆申購的上市案。

「我很感謝社會大眾,上市是一種肯定不是炒股票。」張國煒說,在整個活動上他多次強調不炒股,「我張國煒本人不會炒股、也不懂得炒股,我想跟所有星宇粉、K粉喊話,K董(他本人)不會做這些事情。」

星宇上市_張國煒
張國煒強調,「我不會炒股、也不懂得炒股。」
圖/ 星宇提供

針對股價,張國煒非常中性地說,股價不會影響到公司的營運,「最重要就是穩健經營,公司好、股價就會高。」

對於星宇這次共有172.19萬人參加星宇新股抽籤申購,創下歷史新高,張國煒也說,沒想到熱度那麼高,那麼多人會來抽籤,星宇是一家新公司,未來還有很多增資機會,希望大家可以多多參與。

星宇航空2023年營收為224.72億元,年增568%;2024年上半年營收為163.33億、年增65%、稅後淨利9億,年增172%。

國籍航空四雄2024上半年營運狀況
國籍航空四雄2024上半年營運狀況。
圖/ 數位時代製作

「有沒有加入Oneworld不是重點」

除此之外,張國煒也透露了星宇的未來發展。

星宇預計在2029年整體機隊提升到53架的規模,而從現在起星宇會持續拓增航點、增班,也有考慮歐洲部分的航線。現有的亞洲和北美航線,則想辦法在班次優化,同時繼續找尋有潛力的航點,「市場不容許一家新航空慢慢來。」張國煒說。

當然,外界最關心的是「中轉市場」跟「航空聯盟」2大議題。

前者張國煒沒有揭露太多,僅提到中轉市場是各家航空公司都在爭取的大餅,星宇也會繼續爭取。另外,可以關注貨運的部分,星宇已簽下貨機,希望可以把貨機機隊規模做到10架。

後者的航空聯盟,盛傳星宇想加入寰宇一家(Oneworld),因為華航屬天合聯盟、長榮屬星空聯盟,三個主要的航空聯盟,老大哥們已經都佔好位置,看起來星宇最可能的就是寰宇一家。

加入航空聯盟,對消費者來說最重要的意義,是哩程可以共通。目前星宇不屬於任何航空聯盟,儘管可以自己去談跟個別航空公司的哩程合作,終究不會有聯盟這麽方便。

不過,航空業界普遍認為國泰航空(寰宇一家的創始航空,具有否決權)不會讓星宇過關。

趁著今天,張國煒算是一一闢謠,「星宇不會因為沒有加入航空聯盟就活不下去,這絕對不會是唯一策略,也不會因為沒加入就有致命影響。以前在有航空聯盟前,大家不也是單打獨鬥嗎?保持中立,或許不是個壞事。」

話鋒一轉,他仍保持開放的可能性,「大家都很期待我們加入Oneworld,我們會努力達成大家的期待。但有誰(航空公司)如果不同意也很正常,有利益糾葛、就有不一樣的聲音,就看我們怎麼談。」

最後,媒體問道加上第四季即將上市的虎航,現在台灣算是航空四雄(華航、長榮、星宇、虎行)的版圖大致底定嗎?

「雄不雄是媒體在談的,我一直覺得我自己是小白兔。」張國煒說,「百花齊放是滿好的一件事情。」

延伸閱讀:砸180億還要被罵!張國煒揭星宇5年辛酸史:我不是企業家,是做工的人

張國煒:我也不想當K董!星宇興櫃後首次股東會,說了什麼?

責任編輯:林美欣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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