宇見智能完成1.3億募資！輝達、廣運都投資，MetAI什麼來頭？|數位時代 BusinessNext

宇見智能MetAI完成1.3億募資！輝達、廣運都投資，黃仁勳看中什麼？

數位孿生新創MetAI完成400萬美元種子輪募資，由NVIDIA、廣運機械、所羅門、SparkLabs Taiwan、富旌創投和上游創投共同投資。

宇見智能MetAI在做什麼？

MetAI是一家以數位攣生與資料合成技術生成3D虛擬環境的新創，以「SimReady (Simulation-Ready) 數位孿生」技術，讓AI可以擁有與真實世界互動的理解能力，目前MetAI也專注在為先進半導體工廠、智慧倉庫和自動化量身定製AI數位孿生，例如模擬晶圓廠建設和生產線設置，MetAI有可能將時間縮短長達一年，或者將應用擴展到機器人在倉庫內的作業，MetAI產生精確的動態環境，從而可以對自主移動機器人（AMR）、機械手臂和其他精確工業系統進行最佳訓練。

MetAI是一家以數位攣生與資料合成技術生成3D虛擬環境的新創，讓AI可以擁有與真實世界互動的理解能力，目前MetAI也專注在為先進半導體工廠、智慧倉庫和自動化量身定製AI數位孿生。

圖／ MetAI提供

跟其他類似的公司不同，MetAI運用生成式AI模型模擬物理環境的狀況進行設計，相比以物聯網搜集數據的方式，MetAI在生成上的速度可以加快不少，客戶就算沒有任何3D建模專業知識，只需要輸入CAD文件就可以建立數位孿生，並產生無限迭代以進行快速原型製作。

MetAI共同創辦人暨執行長余泰萬：挑戰實體、精準的數位孿生

MetAI共同創辦人暨執行長余泰萬表示，開發實體、精準的數位孿生是一個挑戰，因為虛擬環境的開發通常需要耗費數月甚至數年的時間，而MetAI正在打破這個現況。

物理AI，成為NVIDIA和MetAI的共同目的地

正是因為數位孿生的應用，MetAI得以成為NVIDIA第一個投資的台灣新創。

NVIDIA執行長黃仁勳在CES大會上發表的「Mega」，就是一個用於數位孿生模型中開發、測試的機器人機隊，然後再部署到Omniverse Blueprint的應用框架中，這個技術的價值在於實際落地「物理AI」（Physical AI）。

物理AI讓機器人可以在真實世界中感知、理解周遭的物理環境，進而執行複雜的操作，但是物理AI的訓練過程極度仰賴物理精確的模擬環境，MetAI的技術正好可以彌補這個空缺。

本輪投資的廣運機械在2023年就已經開啟與MetAI的合作，以數位孿生打造智慧物流中心。MetAI表示已將倉庫數位孿生類比所需的時間從數千小時大幅縮短到僅3分鐘，從而節省了運營和驗證任務。廣運總經理柯智鈞表示，雙方的合作帶來前所未有的精度和速度，加速了自動化的落地。

除了廣運機械外，MetAI也已經開始與半導體晶圓廠等企業合作，營收方式包含專案收入和演算法的訂閱費用，並計劃今年下半年正式落地美國。

本文授權轉載自：創業小聚

【總統科學獎】宗旨在於提升臺灣在國際學術界之地位，獎勵數理科學、生命科學、人文及社會科學、工程科學在國際學術研究上具創新性且貢獻卓著之學者，尤以對臺灣社會有重大貢獻之基礎學術研究人才為優先獎勵對象。

2025年11月11日，總統科學獎頒獎典禮於總統府正式舉行。2001年設立、每2年頒發1次的總統科學獎，今年已邁入第13屆，本屆的2位獲獎者，分別是生命科學組的院士梁賡義、工程科學組的院士葉均蔚。2位臺灣的科研泰斗，不僅全心全意投入創新，更樹立了典範，成為所有科研人員的榜樣。

總統賴清德在致詞時，引用諾貝爾和平獎得主曼德拉（Nelson Mandela）的話指出：「在事情完成之前，一切都看似不可能。這說明了2位院士的故事，他們對未知世界保持熱情、好奇，認真從基礎研究做起，並堅持努力到最後一刻，成功終將屬於他們。」

梁院士開創廣義估計方程式，加速新藥問世，造福千萬病患

從數學跨足生物統計、再投身高等教育與國家衛生的梁院士，從小就喜歡數學的嚴謹，在美國華盛頓大學攻讀博士期間，因為接觸到當時炙手可熱的「存活分析」，進而對生物統計產生興趣，「投入『生物統計』是條不歸路，因為我發現，統計工具的發展，可以對人類健康有間接幫助。」後來，他前往美國約翰霍普金斯大學任教，又與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」，突破了傳統分析方法必須假設所有樣本獨立的侷限，讓長期追蹤資料的解讀更嚴謹，也成為全球健康研究不可或缺的工具。

梁院士研究做得出色，卻不只將心力擺在學術上，他更心心念念著臺灣的發展，持續關心高等教育、國家衛生等領域。他在美國任教的28年間，幾乎年年暑假，都返國舉辦研討會，分享國際生物統計和流行病學的新知。2010年，他乾脆辭去教職，回臺擔任國立陽明大學校長，將陽明大學打造成醫學、人文並重的全人大學。

2017年，他又接下國家衛生研究院院長一職，並在新冠肺炎爆發期間，擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長，與阿斯特捷利康（AstraZeneca）簽約，採購1千萬劑疫苗，完成防疫任務，「所以獲得總統科學獎，不僅是個人的榮耀，更是國家對全人教育的推動、公共衛生實踐，以及任務導向的研究重要性的肯定。能在其中有一些貢獻，我深感榮幸。」

高熵合金之父葉院士，堅持不懈打破材料學定律

被譽為「高熵合金之父」的葉院士，打破材料學界以1~2種主元素為基底的傳統，開創出能讓數十種元素混合的「高熵合金」，為元素週期表注入嶄新生命力，在半導體、智慧機械、綠能科技、國防與生醫等領域帶來突破性的應用。過去合金多以單一金屬為主，再加入少量元素微調性質，金屬種類愈多反而愈脆、延展性與硬度下降，使應用受限；然而高熵合金卻反其道而行，以4、5種以上金屬融合，展現出更佳的延展性、耐腐蝕性與硬度，重新定義合金的可能性。

令人驚訝的是，30年前葉院士提出高熵合金構想時，曾被質疑「觀念錯誤、毫無可能」。他不畏質疑，透過紮實的實驗與論證，於2004年一口氣發表5篇高熵材料論文，為高熵合金命名、定義並奠定理論基礎，後續更平均每年發表逾10篇研究，提出高熵效應、嚴重晶格扭曲效應、緩慢擴散效應與雞尾酒效應等核心概念，開創全新的材料科學典範。

如今，高熵合金不只在學界掀起熱潮，更成功落地產業。「學以致用非常重要！」葉院士強調，學術研究不該停留在象牙塔，而應投入產業、協助解決關鍵瓶頸。他不僅與國立清華大學共同成立「高熵材料研發中心」，也創辦全球首家高熵材料公司，推動技術轉移與產業升級，讓高熵合金真正走向世界舞臺。

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