一台2.1萬,iPhone 16e來了!蘋果最便宜手機變它,iPhone SE從此走入歷史?
一台2.1萬,iPhone 16e來了!蘋果最便宜手機變它,iPhone SE從此走入歷史?
2025.02.20 | 3C生活

好消息是,蘋果推出新品iPhone 16e,把「最便宜iPhone」納入主產品線,取代iPhone SE系列重新進入中階手機市場。

壞消息是,讓消費者苦等三年的iPhone SE,可能不會回來了,最便宜iPhone的起跳價,也從新台幣1.3萬拉升到2.1萬元。

蘋果2月20日宣布,全新成員「iPhone 16e」加入iPhone 16陣容,搭載 A18晶片,且支援 Apple Intelligence,配備單顆4800萬像素二合一相機系統,定價新台幣21,900元起。預購時間自台灣時間2月21日晚間9點開始,預計2月28日開始供貨。

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蘋果iPhone 16e取代iPhone SE系列成為最平價iPhone。
圖/ Apple

iPhone 16e 售價、上市資訊

128GB:NT$ 21,900元
256GB:NT$ 25,400元
512GB:NT$ 32,400元
台灣時間2月21日晚間9點開始預購,2月28日開始供貨。

iPhone 16e推出後,蘋果在官網下架了2022年推出的第三代iPhone SE,萬元等級的iPhone SE系列正式走入歷史,由新品取而代之。

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2022年推出的第三代iPhone SE將是最後一代。
圖/ Apple

iPhone 16e外型:鋁金屬邊框、瀏海、單顆鏡頭

在外型方面,iPhone 16e推出黑白兩色,材質和iPhone 16相同,採用鋁金屬邊框加上玻璃背蓋,一改iPhone SE類似塑膠的質感。搭載6.1吋螢幕,並且上方配有「瀏海」,從正面看更像是iPhone 14的回歸。

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蘋果iPhone 16e推出黑白兩色。
圖/ Apple
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iPhone 16e正面有「瀏海」設計,並非iPhone 15以來的動態島。
圖/ Apple

相機模組則延續iPhone SE系列的單顆鏡頭設計,但以4,800萬畫素「融合相機」支援高解析度照片,並整合 2倍望遠功能,能夠自動對焦,也支援 4K 杜比視界最高60 fps錄影規格,甚至錄影時可以用「空間音訊」功能,看影片時聆聽體驗更身歷其境。

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iPhone 16e拍攝效果。
圖/ Apple
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iPhone 16e人像拍攝效果。
圖/ Apple

機身配有一顆動作按鈕(action botton),預設為可在「鈴聲」和「靜音」模式之間切換,使用者也可以在多種動作包含開啟相機、手電筒等功能之間進行選擇。

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iPhone 16e規格:搭載A18晶片,蘋果自研數據機首次登場

iPhone 16e搭載蘋果最新一代A18晶片, 6 核心CPU能支援Apple Intelligence 所需的繁重處理,4 核心 GPU 則提供出色的圖形處理效能,支援圖形密集型 3A 遊戲,16 核心神經網路引擎則針對大型生成模型優化。

值得關注的是,蘋果在iPhone 16e上首度使用了自家設計的5G數據機系統C1, 號稱是蘋果歷代最節能的一款,為 iPhone 16e 的續航力做出貢獻,號稱能連續播放影片長達26小時, 觀看21小時串流影片、並播放90小時音樂。支援有線快充,搭配 20W以上充電器,可在 30 分鐘內充電至50%。

這項舉動也證明蘋果即將擺脫對高通5G數據機的依賴,是蘋果自2019年收購英特爾(Intel)數據機業務後第一次有相關產品推出。

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Apple Intelligence:基本圖像編輯、書寫工具都能用

蘋果特別強調iPhone 16e支援Apple Intelligence,支援照片編輯中的「清除」工具、提供書寫建議的「書寫工具」、生成圖片的「影像樂園」等AI應用,並可在 「照片」App 中透過自然語言搜尋內容。

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iPhone 16e加入蘋果主打的Apple Intelligence功能。
圖/ Apple

此外,iPhone 16e也內建 ChatGPT功能,使用「書寫工具」和Siri等AI應用時可以自行決定是否啟用並提供資料給ChatGPT。

蘋果市場策略:低價款加入主陣容,iPhone SE走入歷史

隨著 iPhone 16e 正式推出,蘋果在官網下架了第三代iPhone SE,讓這款產品線正式走入歷史。iPhone 16e在名稱中直接冠上「系列數字」,代表低價款產品直接加入iPhone主陣容,不再是獨立發展的產品線,不過究竟會每年隨著主系列推出新品,還是像iPhone SE每隔兩三年突襲發表,目前還不得而知。

相較於2022年推出的iPhone SE,iPhone 16e價位高出不少,128GB起跳,從1.3到1.9萬元的價位區間,拉升到2.1萬元到3.2萬元。

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iPhone SE系列隨著新品推出正式走入歷史。
圖/ Apple

重拾更低價的產品線,可以看出蘋果對於更廣大的受眾有了拓展的野心,iPhone SE 系列自2016年誕生以來只推出三代,包含2020和2022,一直扮演著蘋果「小螢幕、高性能、低價格」的經典代表,但從三代以來的市場反應,似乎也能看出小螢幕市場的萎縮。

如今在低價款中放上更高的規格,同時加入更多旗艦機才有的功能,包含Apple Intelligence,有機會吸引觀望的消費者以更低門檻入手。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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