中國2年「全面反超」韓國半導體技術!盤點半導體關鍵5領域,台灣這2項全球第一
中國2年「全面反超」韓國半導體技術!盤點半導體關鍵5領域,台灣這2項全球第一

重點一 : 南韓研究報告示警, 中國半導體技術在多個領域已超越南韓,尤其在成熟製程(28奈米以上)方面 ,中國市佔率已達31%,直逼台灣的44%。

重點二 : 報告指出, 美國在半導體五大關鍵領域全面領先,台灣則在晶圓代工和先進封裝技術的商業化方面位居全球第一。

重點三 : 南韓半導體產業面臨基礎研究薄弱、人才外流、政府支持力度不足等困境,恐難以維持現有競爭力。

針對全球半導體產業發展現況,南韓科技評估與規劃研究院(KISTEP)於2月23日公布「三大關鍵領域技術水準深度分析」,示警 「南韓絕大多數的半導體技術已經被中國追上。」

報告指出,2025年全球半導體市場規模估計上看6,970億美元, 各國市佔率以美國以50.2%居首,南韓13.8%、歐盟12.7%、日本9.0%、台灣7.0%、中國7.2%

值得注意的是,南韓市佔率自2021年的21.0%大幅下滑,主因在於其主力產品記憶體市場規模同期萎縮40%,而系統半導體市場擴張15.4%未能彌補缺口。

中國成熟製程市占逾30%!台灣晶圓代工全球第一

報告揭示全球半導體產業的全球分工與關鍵參與者,其中美國在半導體設計領域具有顯著的主導地位,特別是在先進處理器(CPU、GPU、FPGA、DSP、RFFE及蜂巢式基頻處理器)方面,企業部分則有輝達(NVIDIA)、高通(Qualcomm)、超微(AMD)和博通(Broadcom)。

台灣(TSMC)和美國(Intel)在邏輯晶片(特別是領先10奈米及10奈米以上製程)的設計和製造中扮演關鍵角色,顯示設計與製造之間的緊密合作。

記憶體(DRAM、HBM)領域則主要由韓國(Samsung、SK hynix)和美國(Micron)主導,突顯記憶體市場的地域集中度。

全球半導體產業概況.jpg
美國在半導體設計領域具有顯著的主導地位,特別是在先進處理器。

而中國在成熟製程(28奈米以上)領域快速擴張, 2023年與台灣合計佔據全球70%產能。其中,台灣44%、中國31%,主要應用於消費電子與汽車產業。 此趨勢對南韓傳統優勢的記憶體市場構成壓力,中國長江存儲(YMTC)與長鑫存儲(CXMT)已接近技術追平,正以產能優勢搶佔市佔率。

而若從半導體生產流程分析, 美國掌握高附加價值的設計環節(佔整體價值50%),尤其電子設計自動化(EDA)與核心IP領域具壟斷地位;台灣在晶圓代工(2023年Q3市佔率70%)與後段封測(OSAT市佔49.1%)居全球首位 ;日本則在材料與設備供應鏈(如東京電子)具關鍵地位。

南韓強項集中於製造工藝,在先進製程量產技術達美國92.9%、台灣92.4%水準,但基礎研究(78.8%)與設計技術(79.4%)落後主要競爭對手,此結構性弱點導致系統半導體發展受限。

解析半導體關鍵5大領域:美國持續領先、中國強勢崛起中

該研究院針對39名南韓專家實施問卷調查,針對南韓、中國、日本、歐盟、美國及台灣在五大半導體技術領域的技術水準進行深入解析,並強調各國在「基礎能力」與「商業化」層面的相對優劣勢。

項目1:高密度記憶體技術

基礎能力 :美國以98.2%居首,中國(94.1%)位居第二,南韓(90.9%)排名第三。
商業化 :美國仍然領先(95.5%),南韓(93.2%)次之,中國(92.7%)位列第三。

依據報告指出,南韓在記憶體技術的商業化層面表現突出,但基礎能力已被中國超越,顯示中國在此領域的研發投入與追趕速度值得關注。

但要強調的是,高密度記憶體的產品範疇十分廣泛。例如AI必須的HBM(High Bandwidth Memory,高頻寬記憶體),領導廠商仍是韓國大廠SK海力士(SK Hynix),而非中國廠商。

高密度記憶體技術是什麼?
旨在提升記憶體晶片上儲存資料的容量。例如,NAND快閃記憶體 (NAND Flash Memory),是目前固態硬碟(SSD)和手機儲存常用的高密度記憶體類型。

透過3D NAND技術,記憶單元被垂直堆疊成多層結構(類似蓋大樓),而不是平面展開,這讓儲存密度大幅提升。例如一塊512GB的SSD可能只有指甲大小,但能儲存數千張照片或數小時的高解析度影片。

延伸閱讀:HBM是什麼?3D完全圖解,帶你一次看懂「記憶體全村希望」

項目2:半導體先進封裝技術

基礎能力 :美國(96.3%)領先,台灣(87.9%)第二,日本(78.8%)第三,南韓與中國並列第四(74.2%)。
商業化 :台灣以98.3%居首,美國(94.2%)緊隨其後,日本(77.9%)第三,南韓排名第四(77.5%)。

報告分析指出, 台灣在封裝技術的商業化層面遙遙領先,反映其後段製程的全球競爭力。 而南韓雖在基礎能力與商業化方面均排名第四,但與台灣和美國存在差距明顯。

半導體先進封裝技術是什麼?
一種在傳統封裝技術基礎上發展起來的更高級封裝方式,旨在通過更精密的製程和更複雜的結構設計,將多個晶片或不同功能的晶片整合在同一個封裝內,以實現更高的性能、更小的尺寸和更低的功耗。例如,台積電的CoWoS就是先進封裝技術之一。

CoWoS
圖/ 邱品蓉製作

延伸閱讀:台積CoWoS產能火力全開!CoWoS是什麼?概念股有哪些?

項目3:人工智慧半導體技術

基礎能力 :美國以100%絕對領先,中國(88.3%)第二,南韓(84.1%)第三。
商業化 :美國同樣以100%居首,台灣(85.6%)第二,中國(84.4%)第三,南韓排名第四(81.9%)。

美國在AI半導體技術中全面領先,而中國在基礎能力上超越南韓。報告指出,南韓需加強AI晶片設計與應用生態系統,以縮小差距。

人工智慧半導體技術是什麼?
是專為執行人工智慧演算法而設計的晶片。例如,輝達推出Blackwell架構所採用的H100、B100、B200或GB200 Grace Hopper等晶片;或是由Google開發的TPU(Tensor Processing Unit)等。

Nvidia Hopper H100 GPU
NVIDIA的GPU晶片H100。
圖/ Nvidia

項目4:功率半導體技術

基礎能力 :美國以96.5%居首,歐盟(91.0%)次之,日本(88.5%)第三,南韓僅排名第六(67.5%)。
商業化 :美國仍然領先(96.0%),中國(89.3%)第二,歐盟第三(88.0%),南韓同樣墊底(67.5%)。

報告指出,南韓在功率半導體領域表現最弱,不僅遠低於歐美日等先進經濟體,也落後於中國。這反映出其在第三代半導體材料與應用上的研發不足。

功率半導體是什麼?
主要功能是將電能轉換為特定形式,以提高電力使用效率和穩定性,包括功率晶體管、二極體和電力模組等,這些元件在高電壓和高電流的環境下運行,具有高效能、低損耗的特點。 

例如全球功率半導體龍頭英飛凌(Infineon Technologies,產品線涵蓋 MOSFET、IGBT、SiC 等,廣泛應用於汽車、工業、消費電子等領域;荷蘭半導體公司恩智浦(NXP Semiconductors)也是領頭公司之一。

項目5:次世代高效能感測技術

基礎能力 :美國以98.8%居首,歐盟第二(90.4%),日本第三(87.5%),南韓排名第五(81.3%)。
商業化 :美國仍然拔得頭籌(97.1%),歐盟第二(89.6%),日本第三(88.3%),南韓位列第五(82.5%)。

報告指出,在感測技術方面,美歐日具備明顯優勢,而南韓不僅落後於上述三者,也被中國超越。這可能與南韓在非視覺感測器應用上的不足有關。

高效能感測技術是什麼?
指的是能夠以高精確度、快速響應和低能耗檢測並轉換物理信號(如溫度、壓力、光線等)為可測量數據的先進技術。

例如,Bosch(博世)以其MEMS感測器聞名,廣泛應用於汽車(如安全系統)與消費電子(如智慧型手機),其所整合的加速度計(Accelerometer)和陀螺儀(Gyroscope),可用來檢測運動、加速度、傾角或旋轉。

MEMS.jpg
MEMS感測器所整合的加速度計(Accelerometer)和陀螺儀(Gyroscope),可用來檢測運動、加速度、傾角或旋轉。

結論:封裝成南韓軟肋,工程師嚴重外流成隱藏危機

報告總結,美國在5大項目中全面領先,無論是基礎能力還是商業化,美國均處於壓倒性優勢地位,這得益於其強大的研發投入、高端人才吸引力以及完備的產業生態系統。

中國則在多數技術領域的基礎能力上已超越南韓,例如高密度記憶體和AI半導體領域,同時商業化能力也逐漸縮小差距。 值得一提的是,參與此次調查的專家曾在2022年時認為,南韓在先進封裝、次世代高效能感測技術等方面均領先中國,但此優勢僅在2年時間內,情況就發生反轉。

至於台灣,則在封裝技術商業化方面全球第一,後段製程能力成為產業競爭的重要支柱;而南韓雖仍保有一定競爭力,但其基礎研究相對薄弱,在功率半導體和感測器等新興應用領域表現不佳。

報告也指出, 各國企業在2022年於半導體研發的投資佔其營收的比率:美國19.5%,歐洲14.0%,日本12.0%,台灣11.0%,而南韓只有9.5% ;除此之外,在先進封裝領域,南韓技術水平為美國90%,但商業化能力(77.5%)大幅落後台灣(98.3%),主因缺乏全球前十大封裝企業。

報告強調,綜觀各國半導體補助規模顯示,美國《CHIPS法案》達527億美元、歐盟達430億歐元、日本也投入5兆日圓,均超越南韓《K-Chips法案》。而中國第三期大基金更募資1,500億美元,重點投資設備與材料國產化。

另一方面,台灣通過「埃米世代半導體計劃」研發0.1奈米技術,結合台積電研發支出佔營收11%的投入強度(2024年數據),確保製程領先。反觀南韓政府研發投資僅佔企業總支出32%,低於美國(58%)與日本(47%)。

雪上加霜的是,南韓國內理工科博士生數量年均減少3.2%,同時核心工程師外流比例升至14.7%(2024年數據)。相較之下,美國通過《CHIPS法案》擴大人才簽證配額,2023年吸納全球42%半導體高端人才。

資料來源:工程師生態大轉變!老鳥怨新人:被AI慣壞,連程式都不會寫了⋯掀兩派論戰
2025 AI免費課程懶人包|Google、台大等6道入門課⋯會AI,薪水提升47%!

資料來源:KISTEP

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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