中國2年「全面反超」韓國半導體技術!盤點半導體關鍵5領域,台灣這2項全球第一
中國2年「全面反超」韓國半導體技術!盤點半導體關鍵5領域,台灣這2項全球第一

重點一 : 南韓研究報告示警, 中國半導體技術在多個領域已超越南韓,尤其在成熟製程(28奈米以上)方面 ,中國市佔率已達31%,直逼台灣的44%。

重點二 : 報告指出, 美國在半導體五大關鍵領域全面領先,台灣則在晶圓代工和先進封裝技術的商業化方面位居全球第一。

重點三 : 南韓半導體產業面臨基礎研究薄弱、人才外流、政府支持力度不足等困境,恐難以維持現有競爭力。

針對全球半導體產業發展現況,南韓科技評估與規劃研究院(KISTEP)於2月23日公布「三大關鍵領域技術水準深度分析」,示警 「南韓絕大多數的半導體技術已經被中國追上。」

報告指出,2025年全球半導體市場規模估計上看6,970億美元, 各國市佔率以美國以50.2%居首,南韓13.8%、歐盟12.7%、日本9.0%、台灣7.0%、中國7.2%

值得注意的是,南韓市佔率自2021年的21.0%大幅下滑,主因在於其主力產品記憶體市場規模同期萎縮40%,而系統半導體市場擴張15.4%未能彌補缺口。

中國成熟製程市占逾30%!台灣晶圓代工全球第一

報告揭示全球半導體產業的全球分工與關鍵參與者,其中美國在半導體設計領域具有顯著的主導地位,特別是在先進處理器(CPU、GPU、FPGA、DSP、RFFE及蜂巢式基頻處理器)方面,企業部分則有輝達(NVIDIA)、高通(Qualcomm)、超微(AMD)和博通(Broadcom)。

台灣(TSMC)和美國(Intel)在邏輯晶片(特別是領先10奈米及10奈米以上製程)的設計和製造中扮演關鍵角色,顯示設計與製造之間的緊密合作。

記憶體(DRAM、HBM)領域則主要由韓國(Samsung、SK hynix)和美國(Micron)主導,突顯記憶體市場的地域集中度。

全球半導體產業概況.jpg
美國在半導體設計領域具有顯著的主導地位,特別是在先進處理器。

而中國在成熟製程(28奈米以上)領域快速擴張, 2023年與台灣合計佔據全球70%產能。其中,台灣44%、中國31%,主要應用於消費電子與汽車產業。 此趨勢對南韓傳統優勢的記憶體市場構成壓力,中國長江存儲(YMTC)與長鑫存儲(CXMT)已接近技術追平,正以產能優勢搶佔市佔率。

而若從半導體生產流程分析, 美國掌握高附加價值的設計環節(佔整體價值50%),尤其電子設計自動化(EDA)與核心IP領域具壟斷地位;台灣在晶圓代工(2023年Q3市佔率70%)與後段封測(OSAT市佔49.1%)居全球首位 ;日本則在材料與設備供應鏈(如東京電子)具關鍵地位。

南韓強項集中於製造工藝,在先進製程量產技術達美國92.9%、台灣92.4%水準,但基礎研究(78.8%)與設計技術(79.4%)落後主要競爭對手,此結構性弱點導致系統半導體發展受限。

解析半導體關鍵5大領域:美國持續領先、中國強勢崛起中

該研究院針對39名南韓專家實施問卷調查,針對南韓、中國、日本、歐盟、美國及台灣在五大半導體技術領域的技術水準進行深入解析,並強調各國在「基礎能力」與「商業化」層面的相對優劣勢。

項目1:高密度記憶體技術

基礎能力 :美國以98.2%居首,中國(94.1%)位居第二,南韓(90.9%)排名第三。
商業化 :美國仍然領先(95.5%),南韓(93.2%)次之,中國(92.7%)位列第三。

依據報告指出,南韓在記憶體技術的商業化層面表現突出,但基礎能力已被中國超越,顯示中國在此領域的研發投入與追趕速度值得關注。

但要強調的是,高密度記憶體的產品範疇十分廣泛。例如AI必須的HBM(High Bandwidth Memory,高頻寬記憶體),領導廠商仍是韓國大廠SK海力士(SK Hynix),而非中國廠商。

高密度記憶體技術是什麼?
旨在提升記憶體晶片上儲存資料的容量。例如,NAND快閃記憶體 (NAND Flash Memory),是目前固態硬碟(SSD)和手機儲存常用的高密度記憶體類型。

透過3D NAND技術,記憶單元被垂直堆疊成多層結構(類似蓋大樓),而不是平面展開,這讓儲存密度大幅提升。例如一塊512GB的SSD可能只有指甲大小,但能儲存數千張照片或數小時的高解析度影片。

延伸閱讀:HBM是什麼?3D完全圖解,帶你一次看懂「記憶體全村希望」

項目2:半導體先進封裝技術

基礎能力 :美國(96.3%)領先,台灣(87.9%)第二,日本(78.8%)第三,南韓與中國並列第四(74.2%)。
商業化 :台灣以98.3%居首,美國(94.2%)緊隨其後,日本(77.9%)第三,南韓排名第四(77.5%)。

報告分析指出, 台灣在封裝技術的商業化層面遙遙領先,反映其後段製程的全球競爭力。 而南韓雖在基礎能力與商業化方面均排名第四,但與台灣和美國存在差距明顯。

半導體先進封裝技術是什麼?
一種在傳統封裝技術基礎上發展起來的更高級封裝方式,旨在通過更精密的製程和更複雜的結構設計,將多個晶片或不同功能的晶片整合在同一個封裝內,以實現更高的性能、更小的尺寸和更低的功耗。例如,台積電的CoWoS就是先進封裝技術之一。

CoWoS
圖/ 邱品蓉製作

延伸閱讀:台積CoWoS產能火力全開!CoWoS是什麼?概念股有哪些?

項目3:人工智慧半導體技術

基礎能力 :美國以100%絕對領先,中國(88.3%)第二,南韓(84.1%)第三。
商業化 :美國同樣以100%居首,台灣(85.6%)第二,中國(84.4%)第三,南韓排名第四(81.9%)。

美國在AI半導體技術中全面領先,而中國在基礎能力上超越南韓。報告指出,南韓需加強AI晶片設計與應用生態系統,以縮小差距。

人工智慧半導體技術是什麼?
是專為執行人工智慧演算法而設計的晶片。例如,輝達推出Blackwell架構所採用的H100、B100、B200或GB200 Grace Hopper等晶片;或是由Google開發的TPU(Tensor Processing Unit)等。

Nvidia Hopper H100 GPU
NVIDIA的GPU晶片H100。
圖/ Nvidia

項目4:功率半導體技術

基礎能力 :美國以96.5%居首,歐盟(91.0%)次之,日本(88.5%)第三,南韓僅排名第六(67.5%)。
商業化 :美國仍然領先(96.0%),中國(89.3%)第二,歐盟第三(88.0%),南韓同樣墊底(67.5%)。

報告指出,南韓在功率半導體領域表現最弱,不僅遠低於歐美日等先進經濟體,也落後於中國。這反映出其在第三代半導體材料與應用上的研發不足。

功率半導體是什麼?
主要功能是將電能轉換為特定形式,以提高電力使用效率和穩定性,包括功率晶體管、二極體和電力模組等,這些元件在高電壓和高電流的環境下運行,具有高效能、低損耗的特點。 

例如全球功率半導體龍頭英飛凌(Infineon Technologies,產品線涵蓋 MOSFET、IGBT、SiC 等,廣泛應用於汽車、工業、消費電子等領域;荷蘭半導體公司恩智浦(NXP Semiconductors)也是領頭公司之一。

項目5:次世代高效能感測技術

基礎能力 :美國以98.8%居首,歐盟第二(90.4%),日本第三(87.5%),南韓排名第五(81.3%)。
商業化 :美國仍然拔得頭籌(97.1%),歐盟第二(89.6%),日本第三(88.3%),南韓位列第五(82.5%)。

報告指出,在感測技術方面,美歐日具備明顯優勢,而南韓不僅落後於上述三者,也被中國超越。這可能與南韓在非視覺感測器應用上的不足有關。

高效能感測技術是什麼?
指的是能夠以高精確度、快速響應和低能耗檢測並轉換物理信號(如溫度、壓力、光線等)為可測量數據的先進技術。

例如,Bosch(博世)以其MEMS感測器聞名,廣泛應用於汽車(如安全系統)與消費電子(如智慧型手機),其所整合的加速度計(Accelerometer)和陀螺儀(Gyroscope),可用來檢測運動、加速度、傾角或旋轉。

MEMS.jpg
MEMS感測器所整合的加速度計(Accelerometer)和陀螺儀(Gyroscope),可用來檢測運動、加速度、傾角或旋轉。

結論:封裝成南韓軟肋,工程師嚴重外流成隱藏危機

報告總結,美國在5大項目中全面領先,無論是基礎能力還是商業化,美國均處於壓倒性優勢地位,這得益於其強大的研發投入、高端人才吸引力以及完備的產業生態系統。

中國則在多數技術領域的基礎能力上已超越南韓,例如高密度記憶體和AI半導體領域,同時商業化能力也逐漸縮小差距。 值得一提的是,參與此次調查的專家曾在2022年時認為,南韓在先進封裝、次世代高效能感測技術等方面均領先中國,但此優勢僅在2年時間內,情況就發生反轉。

至於台灣,則在封裝技術商業化方面全球第一,後段製程能力成為產業競爭的重要支柱;而南韓雖仍保有一定競爭力,但其基礎研究相對薄弱,在功率半導體和感測器等新興應用領域表現不佳。

報告也指出, 各國企業在2022年於半導體研發的投資佔其營收的比率:美國19.5%,歐洲14.0%,日本12.0%,台灣11.0%,而南韓只有9.5% ;除此之外,在先進封裝領域,南韓技術水平為美國90%,但商業化能力(77.5%)大幅落後台灣(98.3%),主因缺乏全球前十大封裝企業。

報告強調,綜觀各國半導體補助規模顯示,美國《CHIPS法案》達527億美元、歐盟達430億歐元、日本也投入5兆日圓,均超越南韓《K-Chips法案》。而中國第三期大基金更募資1,500億美元,重點投資設備與材料國產化。

另一方面,台灣通過「埃米世代半導體計劃」研發0.1奈米技術,結合台積電研發支出佔營收11%的投入強度(2024年數據),確保製程領先。反觀南韓政府研發投資僅佔企業總支出32%,低於美國(58%)與日本(47%)。

雪上加霜的是,南韓國內理工科博士生數量年均減少3.2%,同時核心工程師外流比例升至14.7%(2024年數據)。相較之下,美國通過《CHIPS法案》擴大人才簽證配額,2023年吸納全球42%半導體高端人才。

資料來源:工程師生態大轉變!老鳥怨新人:被AI慣壞,連程式都不會寫了⋯掀兩派論戰
2025 AI免費課程懶人包|Google、台大等6道入門課⋯會AI,薪水提升47%!

資料來源:KISTEP

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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