台灣唯一陶瓷半導體耗材廠!拆解台灣精材20年逆襲史:如何從3個月發不出薪水,到翻身即將上櫃?
台灣唯一陶瓷半導體耗材廠!拆解台灣精材20年逆襲史:如何從3個月發不出薪水,到翻身即將上櫃?

過去被應用在茶具、碗盤原料的陶瓷,其實也因其耐高溫、抗腐蝕特性,成為半導體製程中的關鍵耗材。專長在陶瓷耗材的台灣精材,挺過財務危機並練出技術,打入全球半導體設備與晶圓代工大廠。

台灣精材董事長馬堅勇自豪喊出:「我們是台灣唯一,原因是我們堅持了20年!」即將上櫃的台灣精材,是台灣唯一一家以陶瓷製作半導體關鍵耗材的公司,產品應用於半導體製造前段製程薄膜沉積、蝕刻機台上,替設備阻隔具高度腐蝕性的氣體、液體,以確保機台不會提前折損。台灣精材的好身手,不僅打進全球最大設備廠,更與晶圓代工龍頭合作開發先進製程設備用耗材。

不過,15年前的台灣精材並不風光,庫存積壓嚴重、一度無法發薪,更虧掉近半個資本額。從風雨飄搖到現在打入半導體龍頭供應鏈,關鍵在於馬堅勇、總經理王元星的改革。

當時人在半導體靶材廠光洋科擔任總經理的馬堅勇發現,雖然關鍵耗材僅占半導體設備成本的5%,但他評估半導體零組件會有在地化供應的趨勢,從而看上了當時在台灣少有人關注的陶瓷耗材。

無畏起頭難 鎖定在地化供應

一名半導體設備業者觀察,陶瓷耗材長期由日本京瓷、美國CoorsTek等龍頭大廠供應,在半導體製造過程中需承受攝氏6、7百度高溫,易釋出不純物而影響晶片製造良率,因此不僅設備投資動輒上千萬元,客戶認證過程更是繁瑣,導致許多台灣業者卻步。

不過,馬堅勇看好在地化供應的趨勢,2009年收購了台灣精材的前身啟成,啟成原為半導體耗材代理商,2005年在新竹湖口自建工廠,目標成為橫跨半導體、工業、醫療產業的陶瓷零件製造廠,卻因多角化經營失敗,最終出售。

馬堅勇觀察,「這家公司產能已準備好,只是缺技術跟客戶穩定度。」馬堅勇引入新資金後,公司改名台灣精材,延攬了曾在輪胎廠台灣固特異、華新麗華任職的王元星擔任總經理。

然而,公司財務嚴峻,王元星回憶,當時甚至是公司的移工在他面前大哭,他才知公司已3個月未發薪,還有供應商在公司門口「站崗」三天,追討被拖欠款項。

為挽救公司,兩人先裁員二五%以降低營運成本,接著結束太陽能、面板的耗材業務,轉而鎖定需求穩定的半導體耗材。

節流後,馬堅勇認為台灣精材需要戰略合作夥伴,才有可能培育人才、技術,因而開始尋求新機會。恰逢一一年全球最大半導體設備廠計畫為了在地化需求,在台生產陶瓷耗材,台灣精材是唯一符合條件的廠商,給了台灣精材一個千載難逢的好機會。不過,台灣精材的高成本,則是一大難題。

為降低成本、提高效率,台灣精材不再仰賴日本進口設備,而是與台灣金屬加工設備業者合作,打造適用於陶瓷加工的產線,馬堅勇笑說:「起初這些設備一有陶瓷粉塵跑進去,軸承就壞掉,我們只能跟設備廠慢慢『磨』。」

陶瓷燒成後材質硬脆易碎的特性,讓陶瓷製品很難重複加工,即鑽孔、研磨、拋光;如果加工太久,也會影響成本結構。公司為此開發上百個模具,研發出預加工技術,能在燒結期間預設孔洞,減少後續加工時間,王元星指出,「本來加工一個零件需要30小時,後來簡化到10小時。」

開發改良產品 迎升級契機

克服了成本問題以及複雜的工廠稽核,2013年台灣精材獲得客戶技術認證並下單、打入8吋設備供應鏈,同年開始出現正現金流、轉虧為盈。但這名客戶起初是從少量訂單開始,後來逐漸信任台灣精材,才正式成為合作夥伴。

隨著營運穩定,台灣精材開始供應12吋設備用耗材,該客戶如今占其營收逾5成。有了這家美商金字招牌「掛保證」後,也打入了日本、歐洲供應鏈,台灣精材從2011年營收不到兩億元,在2017年營收突破4億元。

自2018年起,台灣精材迎來升級契機,肇因於全球晶圓代工龍頭不滿於現有耗材,希望台灣精材在原有耗材基礎上做改良、因應先進製程需求,,但客戶卻提出極為嚴苛的規格——陶瓷耗材的原料純度、密度都要接近100%,且晶粒分布均勻。

台灣精材努力6年,做出客戶要求的先進製程設備所需耗材。雙方從7奈米開始合作,到目前的3奈米、兩奈米;隨著高階製程產品占比逐漸提高,帶動毛利率由過往10%提高至18%。

一名台灣精材的客戶指出,台灣精材在馬堅勇的帶領下,「算是脫胎換骨,有很好的工程能量。」這位業者分析,陶瓷耗材的關鍵在於素材準備與精密加工能力,多數高階原料素材仰賴進口,但精密加工是公司強項,加上熟悉半導體生態,能與設備商對接需求。

展望未來,馬堅勇說,公司規畫在現有廠房旁興建全新大樓,以擴產因應未來商機。台灣精材走過最辛苦的20年歲月,如今站穩腳步,迎來更寬廣的機會。

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本文授權轉載自:今周刊

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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