Z世代愛用YT聽Podcast!聲音經濟為何走向影像?靠的是哪些優勢?
Z世代愛用YT聽Podcast!聲音經濟為何走向影像?靠的是哪些優勢?

最多人使用的Podcast平台是Spotify?又或者是Apple Podcast?如今有報導指出,答案可能是YouTube。每個月有超過10億人在YouTube上收聽Podcast,已是美國最受歡迎的Podcast平台,更揭示Podcast從純音訊內容轉向影片的現象。

YouTube正在成為最受歡迎Podcast平台,為什麼?

根據《彭博社》報導,YoTube合作資深副總裁提姆.凱茲(Tim Katz)透露,他們看到Podcast在 YouTube出現了很大的增長,確實可說出現了Podcast浪潮,「但關鍵是我們要怎麼進一步壯大。」聲稱YouTube預計會持續改善Podcast的獲利方式,支援更多語言,讓世界各地用戶都能體會到Podcast的魅力。

去年10月下旬由研究公司Edison Research公佈的報告中,就揭露了Podcast用戶移轉的趨勢。報告內提到,13歲的Podcast聽眾裡,約31%最常使用YouTube收聽節目,高於Spotify的27%、Apple Podcast的15%,這在幾年前不太可能發生。

Podcast不再只是「聲音經濟」,畫面對聽眾也很重要!

YouTube作為Podcast平台崛起,背後代表的是Podcast領域從純音訊向視訊──「影片」轉移的趨勢,也就是所謂「Video Podcast」。

對一些「基本教義派」來說,Podcast代表了純粹音訊的內容形式,包含影像的Video Podcast本身就「離經叛道」,根本不該稱作Podcast。然而平台仍將這類有影像但聲音優先的內容視為Pocast,聽眾──也許說觀眾們也越來越偏好有影像的Podcast節目,這已是無法阻擋的趨勢。

Edison Research提到,現在越來越多Podcast創作者在錄製節目時,會一併架設攝影機製作影片版本,這種形式尤其受到年輕聽眾的青睞,對他們來說有畫面更能感受到參與感。約84%的Z世代聽眾曾經收聽或觀看Video Podcast。

再深入探究,49%的Z世代Podcast聽眾表示,影片讓他們能夠透過表情、肢體語言更準確理解談話的語境、語氣;45% Z世代認為有影像畫面讓他們感覺與Podcast主持人連結更加緊密。

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美國最受歡迎的Podcast節目《Joe Rogan Experience》很早就在YouTube推出影片版本,雖然只有簡單的在主持人與來賓間切換鏡頭,每一集仍時常有著上百萬的觀看次數。
圖/ Joe Rogan Experience

前職業美式足球選手、Podcast節目《Club Shay Shay》主持人謝農.夏普(Shannon Sharpe)指出,觀眾喜歡觀察來賓的一舉一動,「你可以透過一個人的言行舉止感受到對方的情緒,是開心、焦躁抑或難過?他們樂於分享自己的故事,還是其實不想多談?」

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Spotify超過3分之1的熱門Podcast,是以影片的形式推出!

Spotify也注意到這樣的趨勢,2024年超過3分之1的熱門Podcast是以影片的形式推出,遠高於2023年約7分之1的水準,聲稱現在平台上有著超過30萬檔Video Podcast,每月發布影片的創作者增加了50%。

事實上,台灣同樣有著類似的變化。聲音經濟品牌SoundOn去年初發布的報告提到,YouTube急起直追成為台灣排名第三的Podcast平台,主要原因便是Video Podcast的推動。

不過Video Podcast的趨勢也為創作者帶來一些難題,首先便是器材成本的上升,過去只需要錄音設備,現在攝影機也成必須的支出。

另外,部分題材Podcast在影像化時不太吃香,例如「說故事類型」就是其一,若只呈現簡單的圖像、動畫不太吸引觀眾,為視覺投入過多又顯得本末倒置。

講解犯罪案件的Crime Junkie是Edison Research去年第四季報告中,美國聽眾覆蓋率排名第2的Podcast節目,然而在YouTube上卻反應平平,許多集數只有數千到一、兩萬的觀看次數。

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YouTube內容傳播快、影像廣告價更高,吸引Podcast創作者進駐

不過YouTube能稱霸Podcast領域,不光依靠影像化趨勢,本身的平台優勢也是關鍵。YouTube的推薦演算法能夠更快幫助Podcast創作者擴散內容,傳統音訊平台在推薦內容能力上一直受到創作者詬病。有創作者在論壇Reddit上分享,即使他的作品僅僅只是音訊內容,在YouTube上擴散速度都比其他平台來得好。

且Video Podcast在YouTube上能夠帶來更高的收入。《紐約時報》指出, 與純音訊口播廣告相比,Video Podcast內的影像廣告創造收入多出60% ,回報值得Podcast創作者投入。而YouTube本身也關注Podcaster創作者的收益,聲稱他們決定增加支援時,就率先投入人力確保創作者能夠註冊平台的廣告服務。

此外,YouTube近年還祭出高額獎勵吸引創作者轉移平台,曾被披露提供單一節目5萬美元、Podcast網路30萬美元的獎金,促使創作者為YouTube製作影片版本。

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Spotify近來再次加強對Podcast的投入,希望能將創作者留在平台上。
圖/ Spotify

為了不將Podcast市場拱手讓給YouTube,Spotify現在也開始增加投入Video Podcast,在今年1月推出新的夥伴計畫,依據影片收看而不是廣告收入給予創作者分潤,希望讓創作者將節目留在平台上。

Podcast從聲音轉向畫面的趨勢,以影像為主的YouTube可說先天具備優勢,但這是暫時領先或者決定性勝利,或者還端看競爭對手們接下來如何出招應對,能否再次打動創作者與觀眾的心。

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資料來源:彭博社紐約時報富比士

關鍵字: #YouTube #Podcast
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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