影音超夯新職缺:藏鏡人!這是什麼工作?薪水多少?為何大小YT頻道都搶人?
影音超夯新職缺:藏鏡人!這是什麼工作?薪水多少?為何大小YT頻道都搶人?

你有聽過有一種職缺叫做「藏鏡人」嗎?年資閱歷豐富的讀者聽到這個詞,也許直接聯想到的會是「黃俊雄布袋戲宇宙」中的角色(史豔文的弟弟)。

但其實,在YouTube興起、再到近年短影音蓬勃發展的自媒體行業中, 「藏鏡人」指涉的是一種影音製作的複合性職缺,主要負責參與短影音的各種製作與拍攝,由於可能需要掌鏡且「不用露臉」,卻又需要透過鏡頭外的畫外音來引導影片內容,因此才有「藏鏡人」一說。

近期在社群媒體Threads中,更有網紅描述「藏鏡人」是短影音圈最難找的人才之一。例如,電商人妻就描述「他不只是站在攝影機後面拍,而是要知道如何拿捏影片的情緒節奏、引導受訪者講出好內容,更要兼顧娛樂跟知識性,甚至現場調整腳本,確保影片不會拍成一部悲劇。」

「藏鏡人」的具體職責有哪些?

綜合當前業界內的徵才要求,稱職的「藏鏡人」至少需要具備以下3種關鍵執行能力:

  1. 互動與氛圍營造 :藏鏡人通常需要在影片中與主角(如品牌老闆或其他角色)互動,活絡影片氛圍,使內容更具吸引力,因此雖然不露臉,仍需要一定的表演/即時互動能力,以提升觀眾的觀看體驗。
  2. 拍攝與剪輯 :若團隊規模較小,通常需要負責短影音的拍攝、剪輯及後製,並按照既定腳本或大綱完成影片製作,因此需要熟悉影音剪輯工具及平台操作。
  3. 社群平台管理 :依照團隊分工來說,也可能需要協助將完成的影片上傳至各大社群平台(如TikTok、Instagram、YouTube等),並檢視數據以調整內容方向,甚至協助KOL回覆影片留言。

事實上,若依照上述的工作範疇, 「藏鏡人」的工作可以細分為「影片製作」、「創意企劃」、「社群管理」、「現場製作」、「後製製作」等五種領域 。例如,影片製作之下包括攝影師、剪輯師、導演或導演助理等;創意企劃之下,包括內容企劃及腳本撰寫等;現場製作又包括製作助理及道具師等……。

換言之 ,「藏鏡人」是一種複合性的影音製作工作職缺,而上述這些在大團隊中可以由專人負責的工作,在以YouTube頻道及短影音工作室為主的「泛創作者產業」內,卻因成本問題必須由「一個藏鏡人」來完成,也是這份工作當前炙手可熱的原因。

針對這種高度多工的工作型態,甚至有網友詼諧表示: 「我們公司有一條龍的服務,大家說我就是那條龍。」

「藏鏡人」的待遇好嗎?

由於目前「藏鏡人」職缺因各自徵才的工作內容不同,也因為各雇主的事業規模不同,目前沒有一定市場行情價可言。綜觀各大人力網站,有部分雇主開出非全職的時薪$200 ~ $400,也有頻道主喊出全職的月薪6萬等。

但要了解影像創作者產業的薪資行情,也可以從相對知名工作室開出的待遇,大致推敲出對應技能的薪資水準。

創作者工作室職缺特性:起薪低,獎金成重要獎勵機制

YouTuber工作室最常見的職缺是負責內容策劃與執行的角色。例如,蔡阿嘎工作室曾公開招募「YouTube影片執行企劃」,主要工作內容包含YouTube影片內容規劃和執行、拍攝工作以及主管交辦事項。

這類職位通常不要求具備相關經驗,但需對新媒體有熱情。例如Joeman工作室也曾招募「節目企劃」,顯示出內容策劃在YouTuber團隊中的重要性。

若搜尋「影片執行企劃」職缺,可發現起薪約為35K至40K水準,若為5年以上資深職,則有望在45K以上;而某些攝影師職位的經常性薪資可達4萬元或以上。

雖然起薪看似不高,但YouTuber工作室通常提供相對豐厚的福利制度,作為起薪略低的獎勵機制。再以蔡阿嘎工作室為例,其提供三節獎金、生日禮金、年終獎金、員工旅遊、調薪制度等福利,且曾發出20個月年終。

以該工作室前員工蘿拉為例,月薪起初確實約5萬元上下,不過每半年就會調漲1千元、滿3年大幅調薪。其2022年月薪12萬元,2023、2024年被發現不法行為後降為10萬元;年終獎金部分,近5年分別為80萬、80萬、120萬、126萬、110萬,等於年薪已突破200萬元,顯見高業績工作室的待遇水平不俗。

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比起薪資,其實重點是知名度

事實上,對於新鮮人來說,在Youtube工作室或短影音團隊工作的誘因,比起薪資,更多的是知名度。

舉例而言,業界最因「藏鏡人」角色知名的從業人員應為陳百祥,其以《木曜4超玩》節目製作人的身份闖出高知名度。該節目在YouTube上擁有231萬訂閱者,以「一日系列」企劃爆紅,讓邰智源、坤達、KID等演藝圈出身的藝人,從傳統廣電體系成功轉向網路。

2023年7月,陳百祥與《木曜4超玩》製作團隊集體離職。離開節目後,他宣布轉型為網紅,開始創建個人頻道「又離題了」,目前已累積11.3萬訂閱。

又例如賤葆工作室的「後宮三妹」晨晨、松鼠學妹與品子,在2019年~2020年起陸續在頻道參與演出,並率續在2024年初離開團隊,發展個人內容。

事實上,大部分影音工作室的職缺,無論是目前或幕後,在沒有經驗的前提下,薪資水平並未如像科技業等高專業領域格外突出,但在工作數年後往往能透過曝光累積知名度,成為數年後獨立創作變現的一大槓桿。

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資料來源:各大人力網站、Threads

本文不授權轉載

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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