蘋果為何想併購Perplexity?背後藏5大考量:砸逾4150億元吃下AI搜尋黑馬,值得嗎?
蘋果為何想併購Perplexity?背後藏5大考量:砸逾4150億元吃下AI搜尋黑馬,值得嗎?

重點一 :為因應與Google每年200億美元的搜尋合作協議可能生變,蘋果(Apple)內部正初步商議收購AI新創公司Perplexity AI,此舉或將成為蘋果史上最大規模的收購案。

重點二 :Perplexity AI近期估值已達140億美元,若蘋果以此價格收購,將遠超過2014年以30億美元收購Beats的紀錄,成為蘋果史上最大收購案。

重點三 :此收購討論仍處於早期階段,由蘋果併購主管Adrian Perica與服務業務主管Eddy Cue主導,尚未與Perplexity AI管理層接觸,時機可能取決於美國政府對Google反壟斷案的最終判決。

面對與Google長達多年、價值高達每年200億美元(約合新台幣5936億元)的搜尋引擎合作協議,因美國反壟斷官司而面臨不確定性,蘋果內部正嚴肅評估是否收購AI搜尋新創Perplexity AI。

據《彭博社》報導,這家AI新創近期估值已飆升至140億美元(約合新台幣4155億元),若收購成真,不僅將是蘋果有史以來最大規模的併購案,也標誌著蘋果意圖建立自家AI搜尋技術,以應對潛在的業務衝擊並強化其在AI時代的競爭力。

據了解,此次討論由蘋果的併購主管Adrian Perica、服務業務資深副總裁Eddy Cue及其他AI決策者共同參與,但目前仍處於極早期階段,尚未向Perplexity AI提出任何正式要約;據《路透社》報導,Perplexity回應「對收購之事並不知情」,並強調沒有進行任何討論。

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亞拉文·斯里尼瓦斯 (Aravind Srinivas)為Perplexity AI聯合創始人兼CEO。

蘋果為何著急於砸錢找即戰力?

Perplexity AI 以其作為「答案引擎」(answer engine) 的獨特定位而聞名,它結合了大型語言模型 (LLM) 與即時網路搜尋,旨在提供直接、準確且附有來源引用的回答,特別適合需要快速獲取特定知識或進行深度研究的場景,其技術能直接強化蘋果生態系統內的資訊搜尋能力。

但統合各家LLM的「答案引擎」的定位,同時也是Perplexity的劣勢。舉例而言,對於需要複雜推理、程式碼編寫、創意寫作(如劇本、行銷文案)、多模態互動(處理圖片、音訊)等任務,較不如 OpenAI 的 ChatGPT o3-pro、Google旗下Gemini 2.5 Pro等模型,導致Perplexity的應用場景相對受限。

Perplexity日前找來《魷魚遊戲》男星李政宰拍攝形象廣告,強調AI語音功能能回答諸多疑難雜症。

若蘋果最終決定推進收購,其潛在的140億美元出價,將遠遠超越該公司過去所有的併購紀錄。蘋果迄今為止最大宗的收購案,仍是2014年以30億美元(約合新台幣890億元)買下的耳機品牌Beats。儘管蘋果近年也完成了對英特爾(Intel)數據機部門的十億美元級交易,以及對中國叫車服務公司滴滴(DiDi)的投資,但收購Perplexity AI的規模無疑更大。

據《彭博社》知名科技記者馬克·古爾曼指出,儘管 Perplexity AI 沒有如 OpenAI 或 Anthropic PBC 般的頂級基礎模型,但它具備多項對蘋果極具吸引力的優勢:

1.成熟的消費級產品:Perplexity 的搜尋工具介面簡潔、支援語音控制,與蘋果的iOS高度契合,能輕易地整合為Safari瀏覽器、Spotlight搜尋,甚至Siri的預設AI搜尋引擎。

2.滿足明確需求:蘋果目前欠缺的正是強大的AI搜尋層和用於日常任務的對話介面,而這恰好是Perplexity的強項。

3.規模適中的團隊:Perplexity擁有約250名員工,其團隊規模便於蘋果進行整合,其AI 人才也能為Siri及蘋果的AI工程團隊注入新血。

4.相對合理的估值:與 OpenAI高達3000億美元或Anthropic約600億美元的估值相比,Perplexity的價格對蘋果而言風險較低,但潛在回報巨大。

5.絕佳時機:蘋果與Google長達多年的搜尋合作正受到美國反壟斷訴訟的威脅。收購 Perplexity將讓蘋果在「後Google搜尋時代」擁有自家的搜尋引擎品牌。

古爾曼表示,儘管 Perplexity 是最熱門的人選,但蘋果的收購雷達上還有其他估值較低的 AI 新創公司,如 Cohere、Sierra AI、Databricks 以及來自法國的 Mistral 也在蘋果的考慮範圍內。

其中,Mistral 對蘋果而言具有獨特的戰略價值。其高效能模型以運算效率和速度聞名,非常適合在裝置端或雲端運行,能直接彌補蘋果現有模型的不足。目前,蘋果的裝置端模型僅有30億個參數,而雲端版本也只有330億個,遠遠落後於競爭對手。

延伸閱讀:「智慧不能外包!」輝達合作法國Mistral AI:18,000顆BlackWell晶片助攻主權AI布局

併購時機未定,一切仍待「反壟斷案」結果

蘋果對Perplexity AI的興趣,被視為應對Google反壟斷案的策略後手。美國司法部已在針對Google與蘋果之間的搜尋預設協議的反壟斷訴訟中取得勝利,法院正研議後續處置措施,最壞的情況可能迫使兩家公司終止合作。

延伸閱讀:蘋果為何不做搜尋引擎?高層親揭3大原因,還牽涉與Google 200億美元天價交易

一旦失去這筆豐厚的收入,蘋果勢必須要找到替代方案。然而,蘋果在與Perplexity AI進行實質性談判前,很可能會等待該案的最終判決明朗化。屆時蘋果才能確切知道,是否需要以及何時需要徹底改變其搜尋服務策略。

對此,Perplexity AI發表聲明稱,對任何當前或未來的併購討論並不知情;蘋果官方則拒絕評論。值得注意的是,據傳臉書母公司Meta今年稍早也曾試圖收購Perplexity AI,顯示頂尖AI新創已成為科技巨頭爭搶的稀有資源。

延伸閱讀:蘋果被美國、歐盟兩面夾擊!反壟斷雪球越滾越大,一文看懂科技巨頭的「7大罪」
OpenAI掀戰!若Google因反壟斷案被分拆,將「樂意收購Chrome瀏覽器」

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:彭博社1彭博社2路透社

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全球壽險業首例,南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎,文化、治理、聯隊缺一不可
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Celent是金融科技界知名研究機構,其舉辦的「Celent Model Awards」在國際享有極高聲譽,被視為金融科技產業指標性獎項,歷屆得主多以歐美大型金融機構與保險業者為主,今(2025)年,南山人壽不僅以「dotShan EA南山企業架構框架」榮獲「Model Insurer Award - Innovation Execution模範保險公司創新發展獎」肯定,更透過人工智慧(AI)與檢索增強生成(RAG)技術打造法遵AI智能助理,協助法遵人員快速檢索與分析裁罰案件,其精準度超過90%與召回率高達100%,卓越表現讓南山人壽成為全球第一個獲得「Model Risk Manager-AI and Gen AI模範風險管理獎」的壽險業者。

南山人壽是怎麼辦到的?創新文化、治理體系與數轉聯隊缺一不可。

把時間回推到2023年,南山人壽宣示以「服務賦能」與「數位賦能」雙引擎加速創新轉型,除陸續成立數位與體驗新團隊,並與資訊與資安團隊合組「數轉聯隊(DX Union)」加速協作,同時也成立Beyond Lab推動Rocket Pitch機制(註一)以鼓勵創意提案,透過6頁6分鐘(6X6)的概念演示,讓同仁的新點子「被發現」並轉化為試驗專案(PoC),再逐步推動落地,南山人壽將創新文化DNA融入員工的工作日常,實現讓「未來,有備而來」。

從數位轉型到組織再造,南山人壽怎麼做到世界並肩?

面對數位轉型漫長的蛻變歷程,南山人壽堅信:唯有透過「治理」才能推動有序轉型、發揮持續疊加的綜效,因此,導入國際開放標準組織的TOGAF(The Open Group Architecture Framework)與IT4IT方法論打造「dotShan EA南山企業架構框架」,循序統合策略、業務、系統與技術等各層次的架構,讓「數轉聯隊」在共同框架下提升協作效率,才能穩健地推動轉型。

南山人壽數位長呂新科解釋:「透過國際標準優化管理體系一直是企業管理變革的手段,例如許多公司透過ISO 27001標準梳理治理機制與流程,以建全資訊安全管理體系,同樣的,我們也藉由TOGAF企業架構標準來重整數位發展的管理體系,讓南山人壽可接軌國際並持續累積轉型的核心能力。」

這些重整常涉及管理體系的調整,例如為強化數位策略與企業策略的對齊(alignment)力度,南山人壽於2023年成立數位發展策略委員會(DDSC),由其統籌數位策略發展、主軸計畫與數位成熟度評估,另外,在架構整合方面,則重新調整「架構審查小組(ART)」程序,針對各個數位生態體系的新系統進行架構與合規性檢視,確保每一次擴增都能夠有序地融入南山的IT整體架構體系(Architectural Landscape)。

南山人壽
南山人壽數位治理框架與管理體系
圖/ 南山人壽

南山人壽資訊長呂長松表示:「ART是數位治理的重要板塊,這種跨領域的討論與共識不僅能確保技術架構的穩健、有序,還可確保與企業架構體系的整合及一致性。」此外,ART審查打破過去一個接一個部門「會辦」的線性模式,讓數轉聯隊採「聯合審查」進行全面性技術架構議題的探討,讓團隊在Day One就做好最佳準備。

為深耕創新文化,Beyond Lab推動 Rocket Pitch創新提案平台,鼓勵同仁將點子從「想法」轉變成「行動」,讓最了解實際營運流程的員工,可自由發想人工智慧、流程自動化等技術如何解決業務痛點。最具代表性的案例,是由南山人壽法遵同仁提案的「法遵AI智能助理」,它不僅能有效地提升法遵諮詢效能,也獲得法律×法遵科技黑客松金獎及Celent模範風險管理獎(Model Risk Manager)的認可,成為全球首家獲得此獎項的保險公司,象徵著南山人壽的協作創新與技術能力已達國際級水平,對此,數位長呂新科則強調:「獲得國內外專業機構的獎項,不僅僅是對南山人壽創新轉型的肯定,但我覺得更重要的是讓團隊有機會停下來,重新檢視脈絡,透過反思改善去累積實力,成為團隊持續成長的動能。」

AI賦能創新,南山人壽讓「創新轉型」成為持續進化的日常

隨著AI浪潮對產業發展與數位轉型的影響加劇,南山人壽啟動「南山AI大腦(AI dotBrain)計畫」,透過擴增分析(Decision Augment)、AI智能模組(AI Bot),和AI智能助理(AI Agent)三大服務讓同仁可在日常工作中獲得AI賦能,提升流程效率與服務品質。

舉例來說,AI智能模組是營運流程的「外掛」小幫手,業務員可透過「職業代碼判斷模組」快速識別並推薦適用的職業分類,減少人工查詢誤差與時間的耗費;或者是核保人員可以「弱體代碼推薦模組」輔助分析醫務核保風險評估內容,自動提供對應建議,讓核保作業更即時、精準,進而優化整體投保體驗。最關鍵的是,這些AI智能模組可以在不改動核心系統下以「外掛」方式改善系統效率的問題。

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南山人壽DX Union數轉基地
圖/ 南山人壽

「文化」是企業變革的根基,南山人壽積極提倡「協同創新」,鼓勵同仁們透過Rocket Pitch點子發表舞台,由下而上激發更多元且具業務價值的創意發想。呂新科舉例說明,為確保社群媒體貼文符合公平待客與誠信經營原則,常見做法是透過爬蟲系統擷取社群發文再經由人工判讀,不僅耗時耗力、還可能產生認知落差風險,為解決這個問題,同仁在Rocket Pitch發表「社群媒體留言判讀智能助理」創新提案,希望建立AI檢核模型加速貼文查核流程,同時,更進一步提供發文前的內容判讀,確保貼文內容符合法遵規範,加速揭露社會大眾所需要瞭解的正確資訊。

回憶上述提案,呂新科直言:「面對這問題,技術團隊直接想法是『以AI加速審查』做為防護機制,但業務同仁的想法是額外納入『發文預審』的構想,進而建置一套主被動雙層防護機制。顯然,這種由下而上(bottom-up)的創新模式,不僅讓創意能更接近實務場景,也有助於推廣協同創新的文化。」

從數位治理到數轉聯隊,從AI發展到協同創新文化,南山人壽近幾年藉由這些改變,成就許多亮眼的轉型成果,未來,將持續「數位賦能」及「服務賦能」雙驅動力、以「客戶為中心」的經營理念實現讓「未來,有備而來」的核心承諾,穩步朝向壽險健康第一品牌邁進,協助及照顧更多保戶。

南山人壽
南山人壽數轉聯隊成員,由總經理范文偉(下排右一)領軍,驅動數位轉型工事。(上排左至右 :凃薏玲資深協理、詹瓊芬副總、資安長李仕國副總、體驗長陳啟亮資深協理;下排左至右牛莉雯副總、數位長呂新科副總、資訊長呂長松資深副總
圖/ 南山人壽

註一:南山人壽6X6 Rocket Pictch 創新提案概念,係參考自美國頂尖創業教育學府–Babson College–創業課程中極具代表性的實作活動「Rocket Pitch」,透過讓創業者(學員)在極短時間進行創意簡報的方式,精準傳遞核心價值、激發興趣,展開有效交流與支持。

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