蘋果為何想併購Perplexity?背後藏5大考量:砸逾4150億元吃下AI搜尋黑馬,值得嗎?
蘋果為何想併購Perplexity?背後藏5大考量:砸逾4150億元吃下AI搜尋黑馬,值得嗎?

重點一 :為因應與Google每年200億美元的搜尋合作協議可能生變,蘋果(Apple)內部正初步商議收購AI新創公司Perplexity AI,此舉或將成為蘋果史上最大規模的收購案。

重點二 :Perplexity AI近期估值已達140億美元,若蘋果以此價格收購,將遠超過2014年以30億美元收購Beats的紀錄,成為蘋果史上最大收購案。

重點三 :此收購討論仍處於早期階段,由蘋果併購主管Adrian Perica與服務業務主管Eddy Cue主導,尚未與Perplexity AI管理層接觸,時機可能取決於美國政府對Google反壟斷案的最終判決。

面對與Google長達多年、價值高達每年200億美元(約合新台幣5936億元)的搜尋引擎合作協議,因美國反壟斷官司而面臨不確定性,蘋果內部正嚴肅評估是否收購AI搜尋新創Perplexity AI。

據《彭博社》報導,這家AI新創近期估值已飆升至140億美元(約合新台幣4155億元),若收購成真,不僅將是蘋果有史以來最大規模的併購案,也標誌著蘋果意圖建立自家AI搜尋技術,以應對潛在的業務衝擊並強化其在AI時代的競爭力。

據了解,此次討論由蘋果的併購主管Adrian Perica、服務業務資深副總裁Eddy Cue及其他AI決策者共同參與,但目前仍處於極早期階段,尚未向Perplexity AI提出任何正式要約;據《路透社》報導,Perplexity回應「對收購之事並不知情」,並強調沒有進行任何討論。

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亞拉文·斯里尼瓦斯 (Aravind Srinivas)為Perplexity AI聯合創始人兼CEO。

蘋果為何著急於砸錢找即戰力?

Perplexity AI 以其作為「答案引擎」(answer engine) 的獨特定位而聞名,它結合了大型語言模型 (LLM) 與即時網路搜尋,旨在提供直接、準確且附有來源引用的回答,特別適合需要快速獲取特定知識或進行深度研究的場景,其技術能直接強化蘋果生態系統內的資訊搜尋能力。

但統合各家LLM的「答案引擎」的定位,同時也是Perplexity的劣勢。舉例而言,對於需要複雜推理、程式碼編寫、創意寫作(如劇本、行銷文案)、多模態互動(處理圖片、音訊)等任務,較不如 OpenAI 的 ChatGPT o3-pro、Google旗下Gemini 2.5 Pro等模型,導致Perplexity的應用場景相對受限。

Perplexity日前找來《魷魚遊戲》男星李政宰拍攝形象廣告,強調AI語音功能能回答諸多疑難雜症。

若蘋果最終決定推進收購,其潛在的140億美元出價,將遠遠超越該公司過去所有的併購紀錄。蘋果迄今為止最大宗的收購案,仍是2014年以30億美元(約合新台幣890億元)買下的耳機品牌Beats。儘管蘋果近年也完成了對英特爾(Intel)數據機部門的十億美元級交易,以及對中國叫車服務公司滴滴(DiDi)的投資,但收購Perplexity AI的規模無疑更大。

據《彭博社》知名科技記者馬克·古爾曼指出,儘管 Perplexity AI 沒有如 OpenAI 或 Anthropic PBC 般的頂級基礎模型,但它具備多項對蘋果極具吸引力的優勢:

1.成熟的消費級產品:Perplexity 的搜尋工具介面簡潔、支援語音控制,與蘋果的iOS高度契合,能輕易地整合為Safari瀏覽器、Spotlight搜尋,甚至Siri的預設AI搜尋引擎。

2.滿足明確需求:蘋果目前欠缺的正是強大的AI搜尋層和用於日常任務的對話介面,而這恰好是Perplexity的強項。

3.規模適中的團隊:Perplexity擁有約250名員工,其團隊規模便於蘋果進行整合,其AI 人才也能為Siri及蘋果的AI工程團隊注入新血。

4.相對合理的估值:與 OpenAI高達3000億美元或Anthropic約600億美元的估值相比,Perplexity的價格對蘋果而言風險較低,但潛在回報巨大。

5.絕佳時機:蘋果與Google長達多年的搜尋合作正受到美國反壟斷訴訟的威脅。收購 Perplexity將讓蘋果在「後Google搜尋時代」擁有自家的搜尋引擎品牌。

古爾曼表示,儘管 Perplexity 是最熱門的人選,但蘋果的收購雷達上還有其他估值較低的 AI 新創公司,如 Cohere、Sierra AI、Databricks 以及來自法國的 Mistral 也在蘋果的考慮範圍內。

其中,Mistral 對蘋果而言具有獨特的戰略價值。其高效能模型以運算效率和速度聞名,非常適合在裝置端或雲端運行,能直接彌補蘋果現有模型的不足。目前,蘋果的裝置端模型僅有30億個參數,而雲端版本也只有330億個,遠遠落後於競爭對手。

延伸閱讀:「智慧不能外包!」輝達合作法國Mistral AI:18,000顆BlackWell晶片助攻主權AI布局

併購時機未定,一切仍待「反壟斷案」結果

蘋果對Perplexity AI的興趣,被視為應對Google反壟斷案的策略後手。美國司法部已在針對Google與蘋果之間的搜尋預設協議的反壟斷訴訟中取得勝利,法院正研議後續處置措施,最壞的情況可能迫使兩家公司終止合作。

延伸閱讀:蘋果為何不做搜尋引擎?高層親揭3大原因,還牽涉與Google 200億美元天價交易

一旦失去這筆豐厚的收入,蘋果勢必須要找到替代方案。然而,蘋果在與Perplexity AI進行實質性談判前,很可能會等待該案的最終判決明朗化。屆時蘋果才能確切知道,是否需要以及何時需要徹底改變其搜尋服務策略。

對此,Perplexity AI發表聲明稱,對任何當前或未來的併購討論並不知情;蘋果官方則拒絕評論。值得注意的是,據傳臉書母公司Meta今年稍早也曾試圖收購Perplexity AI,顯示頂尖AI新創已成為科技巨頭爭搶的稀有資源。

延伸閱讀:蘋果被美國、歐盟兩面夾擊!反壟斷雪球越滾越大,一文看懂科技巨頭的「7大罪」
OpenAI掀戰!若Google因反壟斷案被分拆,將「樂意收購Chrome瀏覽器」

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:彭博社1彭博社2路透社

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從室內到開放水域安全,富據智能藉 NVIDIA AI 技術及新創計畫助力,快速搶進全球智慧安防市場
從室內到開放水域安全,富據智能藉 NVIDIA AI 技術及新創計畫助力,快速搶進全球智慧安防市場

富據智能科技(Fortune AI Technologies)成立於2021年9月,歷經2年餘的市場試煉,將目標市場聚焦在水域安防,並從飯店泳池與運動中心等室內水域出發,推出以 AI 影像辨識與動作預測演算法等技術為核心的「安心泳(SAFE SWIM)」服務,在異常事件發生時立即示警,如泳客突然在水中抽筋等,解決傳統人工監控的盲點,以智慧且高效的方式落實水域安全、避免憾事發生。

專業的產品服務與清楚的市場定位讓富據智能在台灣快速站穩腳步,並且將業務範疇推向日本、香港、西班牙等海外市場,創下產品服務推出不到兩年即在全球25個案場上線的佳績,接下來,將透過 NVIDIA Omniverse™ 平台與 NVIDIA Cosmos™ 模型進行生成 AI 影像,以加速海外室內水域案場的上線速度,以及逐步將服務擴展到開放水域,打造全方位智慧水域安防服務。

NVIDIAxFortune AI(富據智能)
圖/ 數位時代

富據智能創辦人暨執行長陳靖儒解釋:「團隊成員本來就擅長 AI 影像辨識與物件追蹤技術,在朋友介紹下,涉足飯店泳池與運動中心等室內水域安全,隨著數據資料的累積、演算法與模型的完善,以及案場經驗的累積,我們除計畫將 SAFE SWIM 應用範疇從室內水域擴及開放水域,也計畫在明年上半於日本成立株式會社,以軟硬整合的產品服務,攜手代理商擴展亞洲乃至全球市場。」

不僅聚焦 AI 軟體平台,更以 NVIDIA 技術資源推動全方位智慧安防解決方案

富據智能為什麼能在短時間繳交亮眼成績單?關鍵因素有三:

第一,領先同業推出 AI 智慧水域安防– SAFE SWIM –服務,快速導入案場與累積關鍵數據集,如水面波光折射、泳池中人員動作特徵等資料,藉此優化 SAFE SWIM 的辨識精準度,拉高市場進入門檻。

陳靖儒表示:「我們不僅是台灣第一個專注水域安全的新創團隊,也擁有最多的水域數據,可以持續優化模型精準度,加速海外市場擴展腳步。」舉例來說,日本政府沒有強制規範泳池等特定水域需要配置救生員,但是,為確保泳池安全、提供安心與差異化服務,飯店業者願意嘗試智慧水域安防等創新服務,看好該塊市場,富據智能攜手代理商夥伴耕耘日本市場,加快 SAFE SWIM 的普及度。

第二,透過 NVIDIA Inception 新創計畫加速產品開發與服務上線速度。陳靖儒表示,透過 NVIDIA Inception 新創計畫,富據智能不僅可以優惠價格購買特定硬體與軟體產品,免費取得 GPU 雲端資源與優先存取 NVIDIA 軟體開發套件(SDK)等資格,還可以跟 NVIDIA 專家展開密切討論,大幅提升軟硬體整合開發時程,同時,確保產品服務的精準度與品質。

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值得特別一提的是,透過 NVIDIA Inception 新創計畫裡的 NVIDIA 深度學習學院(DLI)訓練課程,富據智能開始以生成式 AI 技術合成影像數據、加速模型調整速度。富據智能技術長林聖傑解釋:「因應案場環境的不同,我們必須微調模型才能夠上線 SAFE SWIM 服務。過去的作法是先在案場架設8到12個攝影機,聘僱人員在泳池與池畔演示各種(情境)姿勢,藉此蒐集訓練用影像數據以微調模型,整個時程至少需要2至4週不等的時間,現在,透過 NVIDIA Omniverse™ 平台與 NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型 (WFM) ,系統會直接以合成訓練影像數據,減少70%以上的作業時間,大幅提升服務上線速度。」

NVIDIAxFortune AI(富據智能)
圖/ 數位時代

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NVIDIAxFortune AI(富據智能)
圖/ 數位時代

NVIDIA Inception 新創計畫成為 StarFab AI 加速器的重量級合作夥伴之一,擴大新創支援能量

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為了進一步擴大新創支援能量,NVIDIA Inception 新創計畫聚焦在協助新創從0到1打造符合市場要求的產品,至於從1到100則將需要更多的創投夥伴與合作企業與資源來協助新創公司。

NVIDIAxFortune AI(富據智能)
圖/ 數位時代

有鑑於此, NVIDIA Inception 新創計畫,為加深在台灣地區的支持力度,成為 StarFab 於2025年5月啟動的「TAI1 AI Accelerator」的合作夥伴之一,獲選新創將取得 NVIDIA Inception 新創計畫專屬資源,以及 ITIC 以 SAFE 機制提供團隊台幣300萬元投資,為新創進軍國際市場打下關鍵基礎。

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