三元能源鋰電池廠大爆炸!濃煙直竄高雄天空「15人送醫」,母公司台泥怎麼說?
三元能源鋰電池廠大爆炸!濃煙直竄高雄天空「15人送醫」,母公司台泥怎麼說?

重點一 :高雄三元能源科技(台泥集團子公司)超級鋰電池工廠14日發生爆炸火災,造成15人受傷並引發大量有毒濃煙。

重點二 :此次火災導致高雄市政府勒令工廠全面停工,環保局認定違反空污法,最高可處新台幣500萬元罰鍰。

重點三 :母公司台泥證實事故並承諾協助善後,早盤股價開低逾2%,一度跌破23元,寫下自2009年第2季來新低價。

台泥旗下子公司三元能源科技的鋰電池工廠14日清晨發生嚴重爆炸與火災,現場火勢猛烈並伴隨多次爆炸聲,導致12名員工及3名消防人員受傷,所幸皆為輕傷且意識清楚。

此次事故產生大量有毒濃煙,數公里外可見,環保局緊急發布空氣品質警報,要求小港與林園區居民緊閉門窗並減少外出。 目前,高雄市政府已勒令該廠全面停工,並要求徹查事故原因。 母公司台泥證實三元能源科技為其子公司,承諾全力協助受傷人員並配合政府展開善後與調查。

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台泥證實:起火點在電池半成品倉庫

火災發生於清晨5點左右,地點為高雄市小港區臨海工業區內的三元能源科技公司,該廠為台灣少數Gwh規格超級電池工廠之一,啟用時間略早於格斯科技中壢廠,專注於生產高階、高容量、高充放電功率的鎳三元電池,年產能1.8GWh,相當於每年供應24,000輛電動車電池。

據台泥聲明指出, 火災起火點為三元能源科技小港廠內進行第一次充電作業的電池半成品倉庫。 公司強調,火災爆發第一時間就啟動三階段火場應變機制,並同步於5時15分主動通報高雄市消防局,消防單位於5時20分抵達現場,迅速投入灌救作業。

台泥也指出,包括三元能源科技員工與消防人員,主要為疏散或救援過程中的擦挫傷,經送醫後目前全數已平安返家,無人留院。

台泥強調,已由人力資源部門成立專案小組,主動關懷員工於火災後的身心狀況,並安排必要的健康檢查與後續支持。

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三元能源科技工廠全面停工!台泥股價創16年新低

據消防局統計,本次救災共動員46輛消防車、91名人員、9台救災機器人及2台大型機具參與救援, 火勢因鋰電池燃燒產生高溫與劇烈化學反應,難以撲滅且多次爆炸,造成現場濃煙不斷竄升。 截至上午10:20,火勢仍在控制中,無立即危險確認。

環保局指出,鋰電池燃燒會釋放氟化氫等有害物質,雖現場未監測到毒化物,但總懸浮微粒濃度明顯升高,並初步認定工廠管理不當,違反《空氣污染防制法》,最高可處新台幣500萬元罰鍰。

火災發生後,高雄市長陳其邁勒令三元能源科技工廠全面停工,並要求徹查事故原因。母公司台泥強調已啟動應變機制並承諾積極協助受傷員工及消防人員,配合市府與環保單位進行善後及改善措施。

此事故影響台泥股價一度跌至16年新低。截至7月14日上午10:30, 台泥(1101)股價跌幅約為-1.46%,成交價約為23.65元,開盤時股價一度失守23元關卡,創下自2009年2月以來新低。 值得注意的是,台泥今年至今已累計下跌26.11%。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #鋰電池
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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