【觀點】Netflix最夯華語劇你追了沒?甜寵、古偶霸榜不敗,台劇急需跳脫小確幸框架
【觀點】Netflix最夯華語劇你追了沒?甜寵、古偶霸榜不敗,台劇急需跳脫小確幸框架

2025上半年,Netflix的播放鍵被按下了超過百億次,構成一幅空前龐大的注意力版圖。這不僅是數字,更代表全球億萬觀眾,將無數個本可用於休憩、社交的通勤與深夜時光,悉數奉獻給了螢幕中的光影敘事。在這場激烈的注意力爭奪戰中,究竟誰是贏家?

為精準描繪版圖全貌,本文以Netflix官方榜單為基礎,系統性地拆解了影集Top 30與電影Top 40的半年累計觀看次數、製作國別、題材分類及全球發行策略。從中提煉出四大核心趨勢,深入剖析電影與影集的供給邏輯,最終回歸至平台與內容創作者的可執行戰略,完成一趟從數據表象到產業核心的深度探索。

而在這宏觀的全球視野下,將聚焦於其中最活躍、也最富挑戰的戰場之一:華語內容市場。剖析現代愛情與古裝偶像劇如何持續主宰流量,同時探究台灣原創劇集又如何憑藉獨特的在地題材,成功在區域版圖中展現出強勁的影響力。

2025上半年華語影集收視表現Top 10+榜

排名 節目名稱 本期觀看次數 備註
1 《難哄》 480 萬 登上 12 個國家地區周榜
2 《五福臨門》 240 萬
3 《偷偷藏不住》 200 萬 累積觀看已破千萬,非新播劇
4 🇹🇼《童話故事下集》 190 萬 台劇,登上 3 個國家地區周榜
5 《噓,國王在冬眠》 130 萬
6 《珠簾玉幕》 120 萬 累積觀看已達 300 萬,非新播劇
7 《當我飛奔向你》 120 萬 累積觀看已達 500 萬,非新播劇
8 🇹🇼《忘了我記得》 100 萬 台劇,登上 2 個國家地區周榜
9 《折腰》 90 萬
10 《刺客伍六七》第1季 70 萬 累積觀看達 350 萬,動畫,非新播劇
* 🇹🇼《死了一個娛樂女記者之後》 50 萬 台劇,Netflix非獨家上架
* 🇹🇼《模仿犯》 30 萬 自2023年開播,累積觀看已達 620 萬
* 🇹🇼《影后》 20 萬 自2024跨年檔期開播,累積觀看達 200 萬

資料區間:2025年1月1日 – 6月30日
資料來源:Netflix Top 10
資料整理參考:莊啟祥先生

頭部梯隊:愛情題材的雙重勝利

榜單的頂端由兩大類型瓜分。《難哄》以 480 萬次觀看的驚人數據,以及在 12 個地區進入周榜、輾壓性的表現,毫無懸念地奪下冠軍寶座,再次證明了現代甜寵愛情劇無可匹敵的市場號召力。緊隨其後的古裝輕喜劇《五福臨門》(240 萬次)與現象級作品《偷偷藏不住》(200 萬次),共同鞏固了偶像劇的霸主地位。

值得注意的是,《偷偷藏不住》已是2023年的作品,上了Netflix之後累積觀看次數高達 1230 萬,年度200萬的播放次數遠遠把不少新劇甩在後頭,顯示其驚人的長尾效應與重播價值。

難哄
Netflix影集《難哄》。
圖/ Netflix

台灣原創劇集的突出表現

在眾多中國劇集的包圍下,幾部台灣原創作品表現突出,成為榜單中的亮點:
- 《童話故事下集》以 190 萬次觀看、攻佔 3 地周榜的成績,位居第四,展現了其深刻描繪婚姻關係的題材引發了跨區域的共鳴。

Netflix《童話故事下集》劇照
Netflix《童話故事下集》劇照
圖/ 《童話故事下集》
  • 《忘了我記得》100萬次與非獨家的《#死了一個娛樂女記者之後》也以50萬次成功上榜,前者溫情動人,後者則以獨特的懸疑題材,穩固了在台灣市場的收視基本盤,顯示出台劇在精緻類型化敘事上的成功。

中堅力量與長青IP的價值

榜單中段呈現出百花齊放的態勢,從《珠簾玉幕》到《當我飛奔向你》,古裝與青春題材仍是穩定的收視保證。

特別值得一提的是IP的持續發酵能力:
- 動畫《刺客伍六七》共有三季同時上榜,累積觀看次數驚人,證明了優質動漫IP所培養的忠實粉絲群體具有極高的黏著度。
- 《當我飛奔向你》、《墨雨雲間》、《你微笑時很美》等劇,其括號內的累積觀看次數(分別達 510 萬、310 萬、310 萬)遠高於當前的數據,這說明一部成功的劇集能持續吸引新觀眾投入,生命週期遠比想像中更長。

當我飛奔向你
影集《當我飛奔向你》。
圖/ Netflix

總結來說,這份榜單不僅是一張收視成績單,更是一幅描繪觀眾喜好的地圖。 愛情劇仍是華語劇流量的火車頭,而優質的在地原創內容與生命力強韌的長青IP,則是構成整個華語內容生態系不可或缺的關鍵角色。

若要從目前以愛情、偶像、家庭劇為主的「紅海市場」中迎頭趕上,甚至彎道超車,「類型化」的深度與廣度,特別是大IP、謀殺、動作、實案改編、懸疑、喜劇,將是至關重要的策略。

殘酷的現實:台劇整體流量依舊低迷,未來如何迎頭趕上?

雖然台灣原創劇還是有一定流量,但如果真的拿來跟榜上中國劇比較,流量還是差強人意,究竟台劇如果要繼續在國際串流市場上挺進,該怎麼做呢?筆者認為台劇可能必須嘗試更多元的類型,包括謀殺、動作、實案改編等等,為何我會說台劇需要走向更強的「類型敘事」呢?可歸納為以下三大點:

1. 擺脫審美疲勞,創造市場藍海

愛情與偶像劇雖仍是華語內容的基本盤,但觀眾的口味越來越刁鑽,市場也趨於飽和。謀殺懸疑、硬派動作等強類型劇,能提供截然不同的觀影刺激,吸引被主流題材忽略的觀眾群,開創新的「藍海」。

2. 對標國際,提升工業化水平

Netflix、Disney+ 等國際平台上的熱門劇集(如韓國的《毒梟聖徒》、西班牙的《紙房子》),早已證明「強類型」是跨越文化隔閡、通行全球的硬通貨。製作這類劇集,能反向推動台灣影視產業在編劇、特效、動作指導、美術設計等環節的全面升級。

La casa de papel 紙房子
Netflix影集《紙房子》。
圖/ Netflix

3. 深化內容,探索社會議題

類型劇不僅是娛樂,更是承載嚴肅議題的絕佳載體:
- 謀殺懸疑劇可以探討司法正義、人性幽暗與媒體亂象(如《誰是被害者》、《模仿犯》的成功)。
- 實案改編能挖掘台灣在地的歷史記憶與社會傷痕,創造出獨一無二、無法被複製的故事,引發深刻的社會反思。

綜前所述,這三大潛力類型來說,台劇已經有什麼樣的契機,又面對什麼樣的挑戰呢?

【謀殺 / 懸疑 / 犯罪】
- 契機:台灣已有《誰是被害者》、《華燈初上》、《模仿犯》等成功案例,證明市場潛力與製作實力。這類劇本重在邏輯與氛圍,能最大化編劇的價值,並捧紅實力派演員。
- 挑戰:需要更專業的「類型編劇」人才,在情節的縝密度、反轉的驚喜感和節奏的掌控上持續精進,避免落入俗套。

【動作 / 警匪 / 黑幫】
- 契機:動作場面是純粹的視覺奇觀,娛樂性極強。若能結合台灣特有的幫派文化、社會背景,有望打造出如香港電影般的標誌性風格。
- 挑戰:成本極高。飛車、爆破、大規模打鬥場面非常燒錢,對製作團隊的調度與安全管理也是巨大考驗。這需要更大的資本投入與更成熟的工業化製作流程。

【真實案件改編 (True Crime)】
- 契機:台灣社會發生過許多轟動一時、情節曲折的真實案件,這些都是現成的劇本金礦。真實的力量本身就極具吸引力,能快速引發大眾的關注與討論。
- 挑戰:倫理界線的拿捏。如何避免對受害者及其家屬造成二次傷害?如何在戲劇效果與還原真相之間取得平衡?這是創作者最需謹慎處理的課題。

從「小確幸」到「大格局」的轉變

筆者提出的方向,是台劇除了一直以來偏好經營的「小確幸」敘事策略外,還是需要邁向更具普世性與工業化的「大格局」內容,這是台劇持續發展的必經之路。

未來的台劇若要迎頭趕上國際市場,不能只滿足於現有的成功模式,必須勇敢地走出舒適圈,投入更多資源去開發劇本、培育人才、挑戰高難度的類型製作。唯有如此,台劇才能在華語市場乃至全球舞台上,不僅佔有一席之地,更能定義自己獨特的品牌與風格。而一旦要往類型進發,還有一層更核心的層次需要思考:在選定類型後,是否敢於將其風格、尺度與精神內核推到極致?

長期以來,台劇給人的印象是溫情、細膩、文藝,這當然是我們的優勢。但當整個市場都在加速內捲時,這種「溫良恭儉讓」的氣質有時反而會變成一種束縛,讓作品顯得安全、溫暖,卻不夠震撼,缺乏留下深刻烙印的記憶點。

延伸閱讀:【觀點】《魷魚遊戲》現象級回鍋續命!Netflix影集大吃系列IP紅利,如何靠長尾吸睛?

責任編輯:蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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