獨家專訪|沒人想多付錢訂閱,KKBOX為何敢推追星平台?一場實驗讓他看見粉絲經濟潛力
獨家專訪|沒人想多付錢訂閱,KKBOX為何敢推追星平台?一場實驗讓他看見粉絲經濟潛力

KKBOX總經理葉展昀說他壓力很大。

今年音樂串流平台KKBOX已經20歲了,在不考慮進軍新海外市場的前提(成本過高),要衝用戶數談何容易。在2023年以不超過3,000萬美元的價格把台灣大哥大MyMusic收到旗下,幾乎是最後一件能做的大型國內用戶數收購。剩下的就是跟Spotify、YouTube Music進行「我多一個用戶、你少一個用戶」的島內競爭。

提高訂閱價格也有難度和侷限,音樂已經是現代人的陽光、空氣、水,「黏著度非常高,但是願意付的價格偏低。」葉展昀說。用戶成長有限、價格拉不上去,擺在他眼前的成長方式就只剩下一個:找到全新的動能。

「我們一直在思考下一個可能性是什麼?是內容差異化、是流量變現、還是軟硬結合?」葉展昀說,「最終的答案是粉絲經濟。」

追星平台FANKLUB是什麼?

KKBOX推出了追星平台FANKLUB,讓追星族可以付費訂閱喜歡的藝人,獲得獨家或私密的內容,以及優先演唱會購票權、可直接購買周邊商品等服務。訂閱費用以年計算,由藝人在新台幣620元~1,600元之間自行設定訂閱費用。FANKLUB希望把粉絲從單純的「聽眾」轉變為「參與者」,創造更多跟藝人的情感交流與內容參與的機會。

【新聞照片 4】免費版的FANKLUB用戶可瀏覽藝人公開的社群互動內容, 若用戶付費升級將可解鎖更多
FANKLUB有免費版本與付費版本,年費約在620~1,600元,藝人可以自行設定價格。
圖/ KKBOX

KKBOX內部進行過針對1,120名追星族的問卷調查,32%的粉絲願意每月投入10%所得支持藝人、3.8%的粉絲每月花1萬元以上追星。無獨有偶的,KKBOX前總裁、文策院前院長李明哲,在8月一場閉門分享會中,也提到音樂從為了貴族服務開始後不斷演進,他認為現階段粉絲經濟是可預見的一個節點。

追星平台並不是一個全新的創意,從財務層面來定義韓國最強的娛樂公司HYBE,旗下也擁有專門給追星族使用的社群服務Weverse,且還帶來不少營收。根據HYBE在2025年第二季度的財報顯示,該季度營收為7,056億韓元,Weverse被歸類於「粉絲俱樂部」的收入,有346億韓元的貢獻,占比約為4.9%。

但這只證明了粉絲經濟、追星平台或許有利可圖,對於KKBOX來說,更核心的問題是:由KKBOX來做合理嗎?

KKBOX為了驗證粉絲經濟,做了一個「超粉計畫」

轉頭去看Spotify在拓展成長動能時,先不論成功與否,策略方向大多從內容面下手,包含投入數10億美元收購Podcast工作室,或是大手大腳地進入有聲書領域。

沒有人知道KKBOX來做追星平台是否合理。與其毫無頭緒的猜測,KKBOX在2024年先做了一系列稱為「超粉計畫」的實驗,「畢竟我要先說服我自己、說服團隊、說服公司(我們來做)是可行的。」葉展昀說。

張惠妹 ASMeiR 演唱會
圖/ 圖片來源/張惠妹 A-mei_A-mit

超粉計畫就像是FANKLUB的輕量版,粉絲付費購買合作藝人的「限定方案」,可獲得限量的小卡、完成任務還有專屬徽章認證。結果出人意料地成功。舉例來說,KKBOX設定了一個很有挑戰性的聆聽時數,時間為期一個月,粉絲們的力量遠超如此,在2個禮拜內就瘋狂聽歌、超前達標完成任務。

「超粉計畫讓我們很有信心,應該可以做成一個自動化、常態化的追星平台。」葉展昀說。FANKLUB在8月就開始試營運,已有突破5,000名粉絲加入,他為FANKLUB設定的目標,是在2026年擁有10萬(免費)使用者,並轉換萬名使用者付費。

先有蛋、還是先有雞?要先有藝人才有粉絲?

而做任何「平台」生意,不免都會落入一個先有蛋還是先有雞的拷問,放到追星平台則會簡單一點,有多少藝人願意使用,就能吸引多少粉絲,畢竟新平台還沒有辦法用「用戶數」逼迫藝人們使用。

找藝人加入這方面,葉展昀倒是還算有信心,「我們在做FANKLUB前,跟很多唱片公司、經紀公司聊過,他們都很有興趣,也給我們很多建議。」像是設定藝人的應援標誌、可嵌入音樂的貼文格式,都是因為接收到回饋後才加入。

此外,葉展昀也提到,藝人其實也面對很嚴苛的挑戰。現在一天有近8萬首歌流入KKBOX,藝人不只要跟其他藝人競爭,還要跟Podcast、影劇內容、短影音搶奪消費者的注意力,自然也會有經營粉絲的需求,「特別是出下一張唱片前,要怎麼維持熱度?或是到了真正出唱片的時候要宣傳,也會是FANKLUB的機會。」目前FANKLUB已有20組藝人入駐,包含金曲歌王蕭煌奇、受到年輕人喜愛的黃偉晉、女團新秀ELL&s等。

【新聞照片 5】若用戶升級為「超級粉絲」,更可進一步解鎖獨家限定內容及專屬應援 Emoji,並享有「
如果要讓粉絲願意掏錢「訂閱」,那藝人也需要準備限定、優先、親密的第一手內容。
圖/ KKBOX

找藝人加入自然是FANKLUB的挑戰,倒是先不用太擔心追星族,台灣最前沿的追星族(或是全球的追星族)已經經過了韓系追星的洗禮,非常習慣追星平台的玩法。

換個方向思考,台灣的藝人還沒有被教育過。

如果FANKLUB只是又一個免費的社群平台,那藝人、經紀公司、唱片公司只要把平常發在社群的內容多發到新的管道。但是如果要提供給「付費粉絲」相對應的價值,那就要有獨家、優先、親密的內容。

一名在Weverse訂閱了男子團體SEVENTEEN的克拉(該團體的官方粉絲名稱),向《數位時代》表示:「藝人在這裡(Weverse)的東西都會比較粉絲向一點,比如Instagram會有代言的東西,才能被品牌轉發。但這邊就是粉絲跟藝人才知道的內梗、拍攝綜藝的秘辛跟照片。藝人在這邊很輕鬆,好像在跟自家人講話一樣。」另一名克拉則說:「我也不常跟藝人互動留言,對這件事情沒什麼期待,但如果真的有粉絲被回覆應該會覺得很讚。」

藝人使用FANKLUB是一回事,用得好則是另外一回事,這背後還有資源、成本和人手的資源分配考量。

延伸閱讀:Nano Banana實測|AI生圖神器怎麼用?修圖、合成、多輪修改,一句提示就搞定?

是一個功能,還是一個產品?格局有多大,想像空間就有多大

FANKLUB也為KKBOX拋出了一個深刻的戰略哉問:它究竟只是一個用來增加用戶黏著度的「功能」,還是一個能撐起公司未來的獨立「產品」?

差別在於想像空間。如果只是功能,它的成功將依附於KKBOX主體,目標是讓聽音樂的人留得更久。如果把FANKLUB視為一個獨立產品,它的想像空間便截然不同。FANKLUB將不再只是服務聽眾,而是要打造一個完整的「創作者與粉絲的經濟生態系」。它的目標可以從音樂人延伸至 Podcaster、演員,甚至跳脫台灣市場,成為日本、韓國、香港等有意進軍台灣的跳板;商業模式也能從訂閱擴展到IP授權與數據服務,成為KKBOX在音樂串流之外,真正意義上的第二條成長曲線。

葉展昀透露,以KKBOX的技術,要將FANKLUB獨立打造成App並不是難事,內部也經歷過不少的討論,最終在各方權衡之下,才決定先將FANKLUB放在KKBOX的App內,「我當然期待,FANKLUB是一個可以改變KKBOX發展格局的產品。」

但絕對沒有這麼簡單,以現在KKBOX喊出萬人付費的目標,就算都訂閱最高額的1,600元年費,不過也是1,600萬元的收入。過去KKBOX母公司KKCompany嘗試上市時,揭露過KKBOX的營收約在11億元,FANKLUB的訂閱收入只是杯水車薪,勢必還要靠其他生態系內的周邊銷售等分潤收入。

從音樂串流到追星平台,KKBOX的挑戰是能否砸資源親手建立起一個全新的「創作者經濟」生態系。如果FANKLUB失敗了,就是多了一個迷失在KKBOX App中錦上添花的功能;不過,一旦成功,它的對手將不再只是其他音樂串流平台,而是整個注意力經濟的疆界。

延伸閱讀:從《股癌》到肖楠資本:謝孟恭為什麼要砸3億元投台灣遊戲?

關鍵字: #KKBOX
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓