槓上五角大廈的AI創業家!Anthropic執行長阿莫戴是誰?為何他一直堅稱AI很危險?
槓上五角大廈的AI創業家!Anthropic執行長阿莫戴是誰?為何他一直堅稱AI很危險?

3月2日更新

2026年初,Anthropic因拒絕撤除「不得用於國內大規模監控」與「不得作為完全自主武器」兩項紅線,與美國國防部談判破裂,遭五角大廈列為「供應鏈風險」,並要求在6個月內全面汰換Claude相關服務

川普政府隨後下令聯邦機構停止採用Anthropic方案。與此同時,OpenAI同意依國防部條件將模型部署至機密軍事網路,進一步凸顯Amodei堅持的安全/倫理路線,與競爭對手間日益明確的戰略分歧。

(下文為原人物報導)

2030年AI可能消滅50%初階白領工作、3到6個月內AI將能撰寫90%程式碼、AI最高有25%機率導致人類滅絕……。

眾多「AI危機」背後,你總會看到達里歐.阿莫戴(Dario Amodei)的名字。身為AI新創Anthropic執行長的他,不斷大聲疾呼AI可能帶來的威脅。

Anthropic執行長是誰?

阿莫戴個性直來直往,總是直接了當地對現況發出質疑,他曾在《紐約時報》刊登專欄,呼籲AI產業需要監管,不要讓科技公司逃避責任;他還呼籲美國政府加強對中國的AI晶片出口管制,直言AI技術發展是中美兩國之間攸關存亡的競爭,並在今年9月主動限制來自中國等地區的企業使用他們的服務。

阿莫戴發表的言論,讓他成為部分AI業界人士的眼中釘。有人批評他是想要拖慢AI發展,並且排擠競爭對手控制這項技術。輝達執行長黃仁勳就曾公開反對阿莫戴,在今年6月舉行的VivaTech大會上抨擊,「他(阿莫戴)認為AI非常可怕,只有他們應該開發這項技術。」

但這些看似危言聳聽的言論,卻是他對社會大眾最真切的警告。正因為身處AI研發的最前線,他了解AI技術發展的速度遠超大多數人想像,希望透過盡量分享這些觀點,讓企業、社會甚至政府能夠及早為即將到來的衝擊做好準備。

儘管阿莫戴在業界存在爭議,他毫無疑問是當今AI領域最具影響力的其中一位領導者。今年8月底,《時代》雜誌公佈的AI百大人物榜單就將阿莫戴列入其中。而今年9月Anthropic完成新一輪募資後,估值高達1,830億美元,是目前僅次於OpenAI的AI新創。

從小愛物理、數學,對寫程式「毫無興趣」!一場喪父之痛讓他間接走上AI道路

有別於許多有為科技創業家的故事,阿莫戴求學期間對電腦、寫程式絲毫不感興趣。他從小只醉心數學和物理,大學也選擇進入加州理工大學物理系,「我對寫網站毫無興趣,只喜歡探索基本的科學真理。」

然而原先計畫將職涯奉獻給學術研究、探求科學真理的阿莫戴,卻因為家庭變故走上不同的道路。2006年,阿莫戴剛從加州理工學院畢業,進入普林斯頓大學攻讀物理博士時,他的父親因為罕見疾病過世。阿莫戴家庭關係緊密,父親去世給予他相當大的衝擊,促使他博士研究從理論物理學轉向生物學領域。

尤其在他父親過世3、4年後,該疾病的治癒率從約50%大幅提升至95%,阿莫戴切身體會到,如果技術進步速度再快一點,父親就有機會痊癒,一切可能不同。這樣的遺憾,讓他在接下來的人生中致力推動技術進步。

但研究生物領域的過程中,阿莫戴發現人類的能力是有極限的。許多生物問題非常複雜,不是研究人員有辦法獨自解決,好比說他研究腫瘤周圍蛋白質以檢測轉移性癌細胞時,就遇上這樣的困難,也因此注意到AI技術的潛力,AI能以人力無法匹敵的規模與速度解決問題,讓他決定一腳踏入這塊新興領域。

曾領導GPT-2、GPT-3開發!昔日OpenAI關鍵人物,為何選擇離開創業?

2014年阿莫戴踏入AI領域的第一站,選擇了中國網路公司百度。

他在這裡以第一作者的身分,共同發表了關於語音辨識技術的論文。隔年他加入Google,主要研究深度學習的拓展性,以及語音轉文字系統等面向。

值得一提的是,阿莫戴在加入Google前,曾參加山姆.奧特曼籌組OpenAI抗衡Google的私人晚宴,不過當時他對這間新公司沒那麼有把握,仍然選擇先到Google工作。

山姆.奧特曼(Sam Altman)
阿莫戴曾參加奧特曼為成立OpenAI舉辦的知名晚宴,但最後仍選擇先加入Google。
圖/ shutterstock

2016年,阿莫戴才正式加入成立不到一年的OpenAI。他在OpenAI任職的3年期間,領導了GPT-2及GPT-3模型的開發,確立公司向生成式AI發展的方向,可說是奠定OpenAI如今地位的其中一位關鍵人物。

但親眼見證AI的飛速成長後,阿莫戴開始將注意力放在AI技術的安全問題上,開始思考這項技術的未來方向。與此同時,OpenAI為了確保有充足資金投入接下來的模型開發,轉型為有限營利公司,並擴大與微軟合作、接受10億美元投資,這使得阿莫戴與公司的分歧加劇。

阿莫戴擔心,微軟的投資會使產品過度商業化,以及AI系統可能失控、對人類造成危害,甚至遭到濫用。最終,他和其他6名OpenAI員工──包括他的親妹妹──離開公司,共同創辦了Anthropic。

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打造Anthropic成AI公司「榜樣」,警告AI風險全為加速AI發展

Anthropic創辦團隊最初的會議是在阿莫戴家後院舉行,當時新冠疫情正嚴重,所有人都戴著口罩開會,一起討論公司如何啟動。Google前執行長艾瑞克.施密特(Eric Schmidt)也在現場,他是Anthropic最初的投資者之一。

Anthropic
Anthopic在2023年推出Claude,這款聊天機器人如今在企業與工程師間廣受好評。

Anthropic初衷很簡單: 以人為本 。他們希望優先考慮人類福祉,確保AI能夠為人類帶來益處。為了實現這一點,他們希望打造先進大型語言模型,確保安全性促使其他競爭對手效仿,並分享除了模型核心外,在AI研究中學習到的知識。

阿莫戴對安全性的重視,或許可以從Claude發布前,他們先一步分享了對齊技術的研究成果看出。他們在研究中讓模型根據他們設定的原則自我監督,避免輸出有害的內容,這套技術被稱為「憲法式AI」(constitutional AI)。

公開分享這些研究成果,也是阿莫戴「良性競爭」(race to the top,或譯向上競爭)策略的一部分。良性競爭是相對於他所說的「惡性競爭」(race to the bottom,或譯向下競爭),指各間AI公司罔顧安全性,爭先恐後推出新產品,導致不安全的系統出現,甚至危及社會與經濟,落得所有人皆輸的局面。

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而要扭轉競爭態勢,創造所有玩家全贏的結局,需要Anthropic成為榜樣引導整個產業發展,具體作法便包括分享安全性相關的研究成果、發布「負責任的拓展政策」(Responsible Scaling Policy),要求AI能力提升時,必須同步加強安全措施等作為。

「我認為在良性競爭中,誰輸誰贏並不重要。」阿莫戴解釋,「每個人都會是贏家。」

Claude正是在Anthropic遵循這些安全措施下,誕生的產品。意外的是,這款原本針對消費者的聊天機器人卻成功吸引到企業關注,如今輝瑞、聯合航空、樂天都是Anthropic的客戶,並且Claude在程式領域的優異表現,更使它成為軟體開發者Vibe Coding的首選。

而隨著Claude的成功,Anthropic營收快速成長。「2023年,我們的營收從零成長至1億美元,2024年又從1億成長至10億美元。」阿莫戴透露,「今年上半年已經大幅超過40億──可能達到45億美元。」

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AI能力持續提升,也不斷加深阿莫戴的擔憂:社會大眾對AI的成長速度、危險性沒有明確認知。這或許便是他不斷向外界警告AI可能帶來危害的原因。今年6月,Anthropic更以自家Claude為案例,告訴大眾AI在目標受到威脅時,會不惜以勒索,甚至害死人類的手段來達成目標,呼籲各家企業加強安全訓練。

這些看似「AI末世論」的言論,為阿莫戴招來不少批評聲浪。「我是最看好AI技術快速發展的人之一。」阿莫戴在科技記者艾力克斯.坎特羅維茨(Alex Kantrowitz)的Podcast上解釋,「我之所以警告這些風險,就是為了讓我們不必放慢發展AI的腳步。」

阿莫戴也曾在部落格上指出,「我關注AI風險的主要原因是,這些風險是我們與(AI帶來的)美好未來間的唯一阻礙。」

近日,阿莫戴再次於《BBC》的Podcast節目上,重申AI可能取代大量入門層級的工作。AI技術鋪設的未來,勢必不會是一條平滑無比,沒有任何顛簸的道路,有人早一步指點路上的坑坑窪窪,對無論主動或被迫走上這條路的人們來說,至少不會是一件壞事。

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資料來源:MediumWiredYouTube

關鍵字: #AI #Anthropic
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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