槓上五角大廈的AI創業家!Anthropic執行長阿莫戴是誰?為何他一直堅稱AI很危險?
槓上五角大廈的AI創業家!Anthropic執行長阿莫戴是誰?為何他一直堅稱AI很危險?

3月2日更新

2026年初,Anthropic因拒絕撤除「不得用於國內大規模監控」與「不得作為完全自主武器」兩項紅線,與美國國防部談判破裂,遭五角大廈列為「供應鏈風險」,並要求在6個月內全面汰換Claude相關服務

川普政府隨後下令聯邦機構停止採用Anthropic方案。與此同時,OpenAI同意依國防部條件將模型部署至機密軍事網路,進一步凸顯Amodei堅持的安全/倫理路線,與競爭對手間日益明確的戰略分歧。

(下文為原人物報導)

2030年AI可能消滅50%初階白領工作、3到6個月內AI將能撰寫90%程式碼、AI最高有25%機率導致人類滅絕……。

眾多「AI危機」背後,你總會看到達里歐.阿莫戴(Dario Amodei)的名字。身為AI新創Anthropic執行長的他,不斷大聲疾呼AI可能帶來的威脅。

Anthropic執行長是誰?

阿莫戴個性直來直往,總是直接了當地對現況發出質疑,他曾在《紐約時報》刊登專欄,呼籲AI產業需要監管,不要讓科技公司逃避責任;他還呼籲美國政府加強對中國的AI晶片出口管制,直言AI技術發展是中美兩國之間攸關存亡的競爭,並在今年9月主動限制來自中國等地區的企業使用他們的服務。

阿莫戴發表的言論,讓他成為部分AI業界人士的眼中釘。有人批評他是想要拖慢AI發展,並且排擠競爭對手控制這項技術。輝達執行長黃仁勳就曾公開反對阿莫戴,在今年6月舉行的VivaTech大會上抨擊,「他(阿莫戴)認為AI非常可怕,只有他們應該開發這項技術。」

但這些看似危言聳聽的言論,卻是他對社會大眾最真切的警告。正因為身處AI研發的最前線,他了解AI技術發展的速度遠超大多數人想像,希望透過盡量分享這些觀點,讓企業、社會甚至政府能夠及早為即將到來的衝擊做好準備。

儘管阿莫戴在業界存在爭議,他毫無疑問是當今AI領域最具影響力的其中一位領導者。今年8月底,《時代》雜誌公佈的AI百大人物榜單就將阿莫戴列入其中。而今年9月Anthropic完成新一輪募資後,估值高達1,830億美元,是目前僅次於OpenAI的AI新創。

從小愛物理、數學,對寫程式「毫無興趣」!一場喪父之痛讓他間接走上AI道路

有別於許多有為科技創業家的故事,阿莫戴求學期間對電腦、寫程式絲毫不感興趣。他從小只醉心數學和物理,大學也選擇進入加州理工大學物理系,「我對寫網站毫無興趣,只喜歡探索基本的科學真理。」

然而原先計畫將職涯奉獻給學術研究、探求科學真理的阿莫戴,卻因為家庭變故走上不同的道路。2006年,阿莫戴剛從加州理工學院畢業,進入普林斯頓大學攻讀物理博士時,他的父親因為罕見疾病過世。阿莫戴家庭關係緊密,父親去世給予他相當大的衝擊,促使他博士研究從理論物理學轉向生物學領域。

尤其在他父親過世3、4年後,該疾病的治癒率從約50%大幅提升至95%,阿莫戴切身體會到,如果技術進步速度再快一點,父親就有機會痊癒,一切可能不同。這樣的遺憾,讓他在接下來的人生中致力推動技術進步。

但研究生物領域的過程中,阿莫戴發現人類的能力是有極限的。許多生物問題非常複雜,不是研究人員有辦法獨自解決,好比說他研究腫瘤周圍蛋白質以檢測轉移性癌細胞時,就遇上這樣的困難,也因此注意到AI技術的潛力,AI能以人力無法匹敵的規模與速度解決問題,讓他決定一腳踏入這塊新興領域。

曾領導GPT-2、GPT-3開發!昔日OpenAI關鍵人物,為何選擇離開創業?

2014年阿莫戴踏入AI領域的第一站,選擇了中國網路公司百度。

他在這裡以第一作者的身分,共同發表了關於語音辨識技術的論文。隔年他加入Google,主要研究深度學習的拓展性,以及語音轉文字系統等面向。

值得一提的是,阿莫戴在加入Google前,曾參加山姆.奧特曼籌組OpenAI抗衡Google的私人晚宴,不過當時他對這間新公司沒那麼有把握,仍然選擇先到Google工作。

山姆.奧特曼(Sam Altman)
阿莫戴曾參加奧特曼為成立OpenAI舉辦的知名晚宴,但最後仍選擇先加入Google。
圖/ shutterstock

2016年,阿莫戴才正式加入成立不到一年的OpenAI。他在OpenAI任職的3年期間,領導了GPT-2及GPT-3模型的開發,確立公司向生成式AI發展的方向,可說是奠定OpenAI如今地位的其中一位關鍵人物。

但親眼見證AI的飛速成長後,阿莫戴開始將注意力放在AI技術的安全問題上,開始思考這項技術的未來方向。與此同時,OpenAI為了確保有充足資金投入接下來的模型開發,轉型為有限營利公司,並擴大與微軟合作、接受10億美元投資,這使得阿莫戴與公司的分歧加劇。

阿莫戴擔心,微軟的投資會使產品過度商業化,以及AI系統可能失控、對人類造成危害,甚至遭到濫用。最終,他和其他6名OpenAI員工──包括他的親妹妹──離開公司,共同創辦了Anthropic。

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打造Anthropic成AI公司「榜樣」,警告AI風險全為加速AI發展

Anthropic創辦團隊最初的會議是在阿莫戴家後院舉行,當時新冠疫情正嚴重,所有人都戴著口罩開會,一起討論公司如何啟動。Google前執行長艾瑞克.施密特(Eric Schmidt)也在現場,他是Anthropic最初的投資者之一。

Anthropic
Anthopic在2023年推出Claude,這款聊天機器人如今在企業與工程師間廣受好評。

Anthropic初衷很簡單: 以人為本 。他們希望優先考慮人類福祉,確保AI能夠為人類帶來益處。為了實現這一點,他們希望打造先進大型語言模型,確保安全性促使其他競爭對手效仿,並分享除了模型核心外,在AI研究中學習到的知識。

阿莫戴對安全性的重視,或許可以從Claude發布前,他們先一步分享了對齊技術的研究成果看出。他們在研究中讓模型根據他們設定的原則自我監督,避免輸出有害的內容,這套技術被稱為「憲法式AI」(constitutional AI)。

公開分享這些研究成果,也是阿莫戴「良性競爭」(race to the top,或譯向上競爭)策略的一部分。良性競爭是相對於他所說的「惡性競爭」(race to the bottom,或譯向下競爭),指各間AI公司罔顧安全性,爭先恐後推出新產品,導致不安全的系統出現,甚至危及社會與經濟,落得所有人皆輸的局面。

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而要扭轉競爭態勢,創造所有玩家全贏的結局,需要Anthropic成為榜樣引導整個產業發展,具體作法便包括分享安全性相關的研究成果、發布「負責任的拓展政策」(Responsible Scaling Policy),要求AI能力提升時,必須同步加強安全措施等作為。

「我認為在良性競爭中,誰輸誰贏並不重要。」阿莫戴解釋,「每個人都會是贏家。」

Claude正是在Anthropic遵循這些安全措施下,誕生的產品。意外的是,這款原本針對消費者的聊天機器人卻成功吸引到企業關注,如今輝瑞、聯合航空、樂天都是Anthropic的客戶,並且Claude在程式領域的優異表現,更使它成為軟體開發者Vibe Coding的首選。

而隨著Claude的成功,Anthropic營收快速成長。「2023年,我們的營收從零成長至1億美元,2024年又從1億成長至10億美元。」阿莫戴透露,「今年上半年已經大幅超過40億──可能達到45億美元。」

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AI能力持續提升,也不斷加深阿莫戴的擔憂:社會大眾對AI的成長速度、危險性沒有明確認知。這或許便是他不斷向外界警告AI可能帶來危害的原因。今年6月,Anthropic更以自家Claude為案例,告訴大眾AI在目標受到威脅時,會不惜以勒索,甚至害死人類的手段來達成目標,呼籲各家企業加強安全訓練。

這些看似「AI末世論」的言論,為阿莫戴招來不少批評聲浪。「我是最看好AI技術快速發展的人之一。」阿莫戴在科技記者艾力克斯.坎特羅維茨(Alex Kantrowitz)的Podcast上解釋,「我之所以警告這些風險,就是為了讓我們不必放慢發展AI的腳步。」

阿莫戴也曾在部落格上指出,「我關注AI風險的主要原因是,這些風險是我們與(AI帶來的)美好未來間的唯一阻礙。」

近日,阿莫戴再次於《BBC》的Podcast節目上,重申AI可能取代大量入門層級的工作。AI技術鋪設的未來,勢必不會是一條平滑無比,沒有任何顛簸的道路,有人早一步指點路上的坑坑窪窪,對無論主動或被迫走上這條路的人們來說,至少不會是一件壞事。

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資料來源:MediumWiredYouTube

關鍵字: #AI #Anthropic
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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