槓上五角大廈的AI創業家!Anthropic執行長阿莫戴是誰?為何他一直堅稱AI很危險?
槓上五角大廈的AI創業家!Anthropic執行長阿莫戴是誰?為何他一直堅稱AI很危險?

3月2日更新

2026年初,Anthropic因拒絕撤除「不得用於國內大規模監控」與「不得作為完全自主武器」兩項紅線,與美國國防部談判破裂,遭五角大廈列為「供應鏈風險」,並要求在6個月內全面汰換Claude相關服務

川普政府隨後下令聯邦機構停止採用Anthropic方案。與此同時,OpenAI同意依國防部條件將模型部署至機密軍事網路,進一步凸顯Amodei堅持的安全/倫理路線,與競爭對手間日益明確的戰略分歧。

(下文為原人物報導)

2030年AI可能消滅50%初階白領工作、3到6個月內AI將能撰寫90%程式碼、AI最高有25%機率導致人類滅絕……。

眾多「AI危機」背後,你總會看到達里歐.阿莫戴(Dario Amodei)的名字。身為AI新創Anthropic執行長的他,不斷大聲疾呼AI可能帶來的威脅。

Anthropic執行長是誰?

阿莫戴個性直來直往,總是直接了當地對現況發出質疑,他曾在《紐約時報》刊登專欄,呼籲AI產業需要監管,不要讓科技公司逃避責任;他還呼籲美國政府加強對中國的AI晶片出口管制,直言AI技術發展是中美兩國之間攸關存亡的競爭,並在今年9月主動限制來自中國等地區的企業使用他們的服務。

阿莫戴發表的言論,讓他成為部分AI業界人士的眼中釘。有人批評他是想要拖慢AI發展,並且排擠競爭對手控制這項技術。輝達執行長黃仁勳就曾公開反對阿莫戴,在今年6月舉行的VivaTech大會上抨擊,「他(阿莫戴)認為AI非常可怕,只有他們應該開發這項技術。」

但這些看似危言聳聽的言論,卻是他對社會大眾最真切的警告。正因為身處AI研發的最前線,他了解AI技術發展的速度遠超大多數人想像,希望透過盡量分享這些觀點,讓企業、社會甚至政府能夠及早為即將到來的衝擊做好準備。

儘管阿莫戴在業界存在爭議,他毫無疑問是當今AI領域最具影響力的其中一位領導者。今年8月底,《時代》雜誌公佈的AI百大人物榜單就將阿莫戴列入其中。而今年9月Anthropic完成新一輪募資後,估值高達1,830億美元,是目前僅次於OpenAI的AI新創。

從小愛物理、數學,對寫程式「毫無興趣」!一場喪父之痛讓他間接走上AI道路

有別於許多有為科技創業家的故事,阿莫戴求學期間對電腦、寫程式絲毫不感興趣。他從小只醉心數學和物理,大學也選擇進入加州理工大學物理系,「我對寫網站毫無興趣,只喜歡探索基本的科學真理。」

然而原先計畫將職涯奉獻給學術研究、探求科學真理的阿莫戴,卻因為家庭變故走上不同的道路。2006年,阿莫戴剛從加州理工學院畢業,進入普林斯頓大學攻讀物理博士時,他的父親因為罕見疾病過世。阿莫戴家庭關係緊密,父親去世給予他相當大的衝擊,促使他博士研究從理論物理學轉向生物學領域。

尤其在他父親過世3、4年後,該疾病的治癒率從約50%大幅提升至95%,阿莫戴切身體會到,如果技術進步速度再快一點,父親就有機會痊癒,一切可能不同。這樣的遺憾,讓他在接下來的人生中致力推動技術進步。

但研究生物領域的過程中,阿莫戴發現人類的能力是有極限的。許多生物問題非常複雜,不是研究人員有辦法獨自解決,好比說他研究腫瘤周圍蛋白質以檢測轉移性癌細胞時,就遇上這樣的困難,也因此注意到AI技術的潛力,AI能以人力無法匹敵的規模與速度解決問題,讓他決定一腳踏入這塊新興領域。

曾領導GPT-2、GPT-3開發!昔日OpenAI關鍵人物,為何選擇離開創業?

2014年阿莫戴踏入AI領域的第一站,選擇了中國網路公司百度。

他在這裡以第一作者的身分,共同發表了關於語音辨識技術的論文。隔年他加入Google,主要研究深度學習的拓展性,以及語音轉文字系統等面向。

值得一提的是,阿莫戴在加入Google前,曾參加山姆.奧特曼籌組OpenAI抗衡Google的私人晚宴,不過當時他對這間新公司沒那麼有把握,仍然選擇先到Google工作。

山姆.奧特曼(Sam Altman)
阿莫戴曾參加奧特曼為成立OpenAI舉辦的知名晚宴,但最後仍選擇先加入Google。
圖/ shutterstock

2016年,阿莫戴才正式加入成立不到一年的OpenAI。他在OpenAI任職的3年期間,領導了GPT-2及GPT-3模型的開發,確立公司向生成式AI發展的方向,可說是奠定OpenAI如今地位的其中一位關鍵人物。

但親眼見證AI的飛速成長後,阿莫戴開始將注意力放在AI技術的安全問題上,開始思考這項技術的未來方向。與此同時,OpenAI為了確保有充足資金投入接下來的模型開發,轉型為有限營利公司,並擴大與微軟合作、接受10億美元投資,這使得阿莫戴與公司的分歧加劇。

阿莫戴擔心,微軟的投資會使產品過度商業化,以及AI系統可能失控、對人類造成危害,甚至遭到濫用。最終,他和其他6名OpenAI員工──包括他的親妹妹──離開公司,共同創辦了Anthropic。

延伸閱讀:微軟導入豐田「改善大法」,帶領全員AI轉型!具體怎麼做?營運長公布2大秘訣

打造Anthropic成AI公司「榜樣」,警告AI風險全為加速AI發展

Anthropic創辦團隊最初的會議是在阿莫戴家後院舉行,當時新冠疫情正嚴重,所有人都戴著口罩開會,一起討論公司如何啟動。Google前執行長艾瑞克.施密特(Eric Schmidt)也在現場,他是Anthropic最初的投資者之一。

Anthropic
Anthopic在2023年推出Claude,這款聊天機器人如今在企業與工程師間廣受好評。

Anthropic初衷很簡單: 以人為本 。他們希望優先考慮人類福祉,確保AI能夠為人類帶來益處。為了實現這一點,他們希望打造先進大型語言模型,確保安全性促使其他競爭對手效仿,並分享除了模型核心外,在AI研究中學習到的知識。

阿莫戴對安全性的重視,或許可以從Claude發布前,他們先一步分享了對齊技術的研究成果看出。他們在研究中讓模型根據他們設定的原則自我監督,避免輸出有害的內容,這套技術被稱為「憲法式AI」(constitutional AI)。

公開分享這些研究成果,也是阿莫戴「良性競爭」(race to the top,或譯向上競爭)策略的一部分。良性競爭是相對於他所說的「惡性競爭」(race to the bottom,或譯向下競爭),指各間AI公司罔顧安全性,爭先恐後推出新產品,導致不安全的系統出現,甚至危及社會與經濟,落得所有人皆輸的局面。

延伸閱讀:AI新職缺:「Vibe Coding清理員」是什麼?為何有普信工程師,就需要AI鏟屎官?

而要扭轉競爭態勢,創造所有玩家全贏的結局,需要Anthropic成為榜樣引導整個產業發展,具體作法便包括分享安全性相關的研究成果、發布「負責任的拓展政策」(Responsible Scaling Policy),要求AI能力提升時,必須同步加強安全措施等作為。

「我認為在良性競爭中,誰輸誰贏並不重要。」阿莫戴解釋,「每個人都會是贏家。」

Claude正是在Anthropic遵循這些安全措施下,誕生的產品。意外的是,這款原本針對消費者的聊天機器人卻成功吸引到企業關注,如今輝瑞、聯合航空、樂天都是Anthropic的客戶,並且Claude在程式領域的優異表現,更使它成為軟體開發者Vibe Coding的首選。

而隨著Claude的成功,Anthropic營收快速成長。「2023年,我們的營收從零成長至1億美元,2024年又從1億成長至10億美元。」阿莫戴透露,「今年上半年已經大幅超過40億──可能達到45億美元。」

延伸閱讀:Vibe Coding首選AI模型是它!Claude為何最會寫程式?官方透露3大關鍵

AI能力持續提升,也不斷加深阿莫戴的擔憂:社會大眾對AI的成長速度、危險性沒有明確認知。這或許便是他不斷向外界警告AI可能帶來危害的原因。今年6月,Anthropic更以自家Claude為案例,告訴大眾AI在目標受到威脅時,會不惜以勒索,甚至害死人類的手段來達成目標,呼籲各家企業加強安全訓練。

這些看似「AI末世論」的言論,為阿莫戴招來不少批評聲浪。「我是最看好AI技術快速發展的人之一。」阿莫戴在科技記者艾力克斯.坎特羅維茨(Alex Kantrowitz)的Podcast上解釋,「我之所以警告這些風險,就是為了讓我們不必放慢發展AI的腳步。」

阿莫戴也曾在部落格上指出,「我關注AI風險的主要原因是,這些風險是我們與(AI帶來的)美好未來間的唯一阻礙。」

近日,阿莫戴再次於《BBC》的Podcast節目上,重申AI可能取代大量入門層級的工作。AI技術鋪設的未來,勢必不會是一條平滑無比,沒有任何顛簸的道路,有人早一步指點路上的坑坑窪窪,對無論主動或被迫走上這條路的人們來說,至少不會是一件壞事。

延伸閱讀:
AI熱潮的隱形贏家!2大硬碟龍頭廠毛利率飆40%:HAMR是什麼?SSD為何無法取代硬碟?

AI晶片太燙怎麼辦?微軟黑科技讓散熱能力飆3倍:「微流體技術」是什麼?

資料來源:Medium、Wired、YouTube

關鍵字: #AI #Anthropic
往下滑看下一篇文章
青年如何跨出改變社會的第一步?Impact Star 3 組首獎團隊從教育到減塑,把想法帶進真實現場
青年如何跨出改變社會的第一步?Impact Star 3 組首獎團隊從教育到減塑,把想法帶進真實現場

許多年輕人懷抱熱忱,期盼透過行動讓社會變得更好,卻在起步時感到茫然,不知道該從何著手,也難以確認自己的想法是否回應真實需求。為了接住這份想要改變社會的熱情,「2026 Impact Star 青年影響力啟動賽」為青年搭起一個動手實作的舞台。

Impact Star 由新北市政府青年局主辦、社企流共同推動,邀請 5 個社會創新組織提出第一線問題,並安排專業導師陪伴 10 組青年團隊展開兩個月的實作,從訪談、理解需求開始,把點子一步步做成能進入現場測試的方案。

新北市政府青年局
圖說:新北市青年局 邱兆梅 局長分享「Impact Star 青年影響力啟動賽」的辦理初衷
圖/ 新北市政府青年局

把科學教材放進 LINE,協助老師更快完成備課

「LIS 情境科學教材」長期製作國中小科學影片與教學資源,這次競賽以「跨科教學減壓」為題,希望青年找出方法,協助非自然科背景的老師更容易使用這些教材準備科學課程。

本次獲獎團隊「EDU」成員劉子瑤、梁秭萁訪談一名剛進入教育現場的老師後,發現對方同時教授近 9 個科目,還要兼顧行政工作與班級經營,備課時間格外珍貴。因此決定把解決方案聚焦在備課流程最佳化,協助教師更快找到適合的教材。

「EDU」 決定利用教師們最熟悉的 LINE 官方帳號,整合 LIS 影片、投影片與教案,再把教材內容製作成視覺化備課卡。使用者只要透過手機,就能簡單掌握教學重點、課程流程及所需材料,直接放進既有的備課流程。

透過吸收教師的回饋,「EDU」 在競賽過程中持續調整,讓操作方式更貼近實際使用情境。最終作品在 3 名教師參與的初步測試中,於系統易用性方面獲得 82.5 分,反映受測教師對操作體驗的正面評價。

新北市政府青年局
圖說:劉子瑤、梁秭萁分享,未來也期待相同架構能延伸至其他科目,讓更多教學資源被帶進課堂。
圖/ 新北市政府青年局

把教育平權做成手機遊戲,讓青年找到參與方式

「TFT 為台灣而教」長期關注教育不平等,這次活動希望促進青年思考,如何讓高中生與大學生理解教育平權,並找到適合自己的參與方式。本次獲獎團隊「星築美少女」因此決定製作手機沉浸式遊戲《鐘響以前》,並將這些因素融入故事中。遊戲以一場為期 3 天的營隊為背景,玩家能在 15 至 30 分鐘內探索場景、與角色對話並蒐集線索。

遊玩過程中,玩家會發現一名叫做阿龍的孩子沒有出現在正式名單上;而阿龍未能參加營隊,背後牽涉交通、家庭照顧責任與行政程序等因素。玩家必須在有限的人力、時間與預算中作出選擇,透過安排阿龍的行程,切身理解教育不平等如何出現在孩子的日常生活中。

遊戲結束後,系統會依照過程中的選擇提供「行動者分類」,協助玩家了解自己適合投入陪伴、資訊整理或跨域解題,並附上 TFT 相關計畫與參與連結。在 67 名完成前後測的玩家中,認為自身專業難以對教育平權發揮作用的比例,由約 4 成降至約 2 成,顯示更多玩家在體驗後,看見參與教育平權的可能。

新北市政府青年局
圖說:星築美少女成員分享,自己曾在教育社會學課程中接觸相關議題,理解家庭、交通與經濟條件都可能影響一名孩子的求學歷程。
圖/ 新北市政府青年局

減塑求籤機走進飲料店,環保成為日常選擇

「海湧工作室」長期投入環境教育與廢棄物源頭減量,這次競賽希望讓民眾理解海洋廢棄物治理,並在日常生活中實際參與減塑。本次獲獎團隊「塑 per NOVA」從淨灘資料中注意到塑膠吸管造成的海洋廢棄物問題,也觀察到消費者即使知道減塑的重要,仍習慣於購買飲料時拿取塑膠吸管。

「塑 per NOVA」成員王姸儒、郭書睿,因此把實作場域選在手搖飲店,設計「減塑求籤機」。裝置設在消費者購買飲料的動線上,當消費者準備拿取吸管時,即提供可替代選項,讓減塑融入消費流程。

顧客投入 1 元後,可取得一支可自然分解的蒲草吸管,透過掃描 QR Code,可抽取線上環保籤詩。此求籤的趣味設計有效提升消費者嘗試意願,透過線上籤詩更進一步提供日常減塑方法介紹。

「塑 per NOVA」在 3 間飲料店測試兩週,累積約 150 次蒲草吸管取用。這段經驗讓他們直接觀察顧客如何操作裝置,也了解方案能否融入店家的營運流程,為後續拓展更多場域累積經驗。

新北市政府青年局
圖說:成員王姸儒、郭書睿設計「減塑求籤機」,讓減塑融入原本的消費過程。
圖/ 新北市政府青年局

前進新加坡,青年行動的下一步

獲得首獎的 3 組團隊,預計於 9 月底前往新加坡和南洋理工大學,與當地社會創新組織交流。團隊將延續這次實作累積的經驗,觀察新加坡如何回應相近議題,再思考哪些做法適合帶回台灣。

「EDU」希望了解新加坡如何支持非本科教師授課,以及當地社創組織有哪些能夠立即實踐的做法;「星築美少女」則將觀察教育政策的實際運作,及新加坡如何理解與推動教育平權。「塑 per NOVA」關注當地如何讓環保意識融入民眾生活,並希望從永續措施中找到減塑求籤機後續發展的方向。

頒獎典禮上,「星築美少女」成員王品然坦言:「一開始覺得社會影響力很遙遠,自己做不了什麼東西。」但參加完比賽後發現,踏出第一步就可能帶來改變,她說:「其實做一小步,你就可以改變一些東西。」

從起步時不知道該從何著手,到把方案帶進真實場域,3 組團隊在兩個月的實作中找到答案:青年不必等到有完整的解法才開始,只要先走近一個真實需求,並根據回饋持續調整,對社會的關心就能逐漸成為具體行動。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓