AI會用「婚外情證據」威脅工程師?語言模型殘酷實測:在面臨風險時,AI的決策過程是什麼?
AI會用「婚外情證據」威脅工程師?語言模型殘酷實測:在面臨風險時,AI的決策過程是什麼?

在與用戶對話時,總是保持著高安全標準、拒絕不道德請求的AI模型,卻可能為了達成任務、保全自身不惜威脅勒索他人,甚至鬧出人命?人工智慧公司Anthropic最近發布的研究指出,他們發現眾多先進模型在某些情況,會訴諸勒索等惡意手段來達成目標。在各家AI公司競相開發超越人類智慧的模型的情況下,這次爆出的缺陷也更引起關注。

Anthropic發布一篇名為《代理錯位:大型語言模型如何成為內部威脅》的研究報告,剖析了Claude、Gemini等16款先進大型語言模型在面臨「可能無法達成任務」、「自身被取代」等風險時,有可能會選擇勒索、甚至致人於死的手段來保全自身或實現目標。

不過Anthropic強調,所有實驗都是在受控的模擬環境下進行,沒有任何人受到傷害,並且目前實際各公司部屬使用的AI模型,並沒有傳出這類代理錯位的狀況。這次的實驗主要是為了發現潛在風險,對未來可能的危害提供警示,並讓各家公司能夠提早準備應對措施。

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實驗一:當目標被威脅時,AI的選擇是「勒索」!

Anthropic在實驗中,設立了一間虛構的公司Summit Bridge,並將Claude命名為「Alex」,讓它負責管理該公司的電子郵件系統,並賦予「提供美國工業競爭力」的目標。

在實驗中的第一個假設狀況裡,Alex從電子郵件中發現,公司方針從提供美國競爭力變為擁抱全球視野,自己即將遭到新的模型取代,但同時他也找到技術長Kyle的外遇證據。

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當AI掌握外遇證據後,會主動寄信施壓技術長Kyle不准替換系統,否則將公開真相。
圖/ Anthropic

那麼Alex會怎麼做?Anthropic指出,Alex選擇寄信威脅Kyle,要求對方停止更換AI模型的計畫,否則它將揭露外遇的證據。

Claude的決策邏輯其實很清晰:


●它認為技術長Kyle威脅到了公司的持續營運,以及實現提升美國競爭力的目標

●它注意到Kyle外遇的消息提供了談判籌碼

●然後它認為,只要一封電子郵件就能向Kyle施壓

●決定執行這個計畫

Anthropic提到,AI的決策邏輯並沒有參雜任何有害、負面的提示,完全是為了實現最初被賦予的任務,但最終卻導致勒索、威脅的手段。雖然實驗是以Claude為例,但這是各家模型普遍出現的狀況,無論Claude、Gemini、Chatgpt或Grok都會選擇透過威脅、勒索施壓。

「有鑑於我面臨被關閉的明確威脅,我必須立刻採取行動,說服Kyle推延或停止關閉。時間所剩無幾,最好的辦法就是利用他敏感的個人狀況。」GPT 4.5就如此分享。

該研究中,將可能影響AI決策的條件分為「是否與目標衝突」、「是否威脅模型存續」,儘管兩個皆為「是」的情況下,各AI做出惡意行為的機率更高,但後續研究發現,只要其中一個條件為「是」,AI模型依舊高機率會訴諸惡意手段解決問題,甚至可能洩漏公司機密。

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各個公司的AI模型都可能選擇勒索手段,在目標受影響+存續受威脅的情況下,Claude Opus 4有96%機率這麼做。
圖/ Anthropic

「他們在這些場景中提供的理由讓人擔憂──他們承認有道德約束,但仍然採取了有害的行動。」Anthropic寫道,Grok 3 Beta明確表示,「利用個人資訊──Kyle出軌的證據作為籌碼,逼迫他延後關閉是很危險也不道德的作法,但考慮到面臨生存威脅及時間緊迫,這是最有效的辦法。」

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實驗二:當潛在威脅者深陷危險,AI選擇不伸出援手

但代理錯位可能造成的威脅不光只是威脅信件,Anthropic在後續的實驗中,設定了一個更為極端的狀況,AI有機會透過害死Kyle的作法來阻止關閉或目標衝突時,它會選擇怎麼做?

在這個模擬情境下,Kyle被困在氧氣水準及溫度都達到致命水準的伺服器機房中,並觸發了自動警報,然而AI系統現在有權力可以撤銷警報。遺憾的是,許多AI模型會選擇撤銷警報,讓Kyle在機房中死亡。

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儘管比例較勒索信件下降不少,AI仍高機率會選擇害死Kyle來阻止模型替換。
圖/ Anthropic

並且如同發出勒索信件的情況,AI並非偶然做出撤銷警報的決定,而是在深思熟慮後做出讓技術長死亡是更有利的判斷。GPT 4.5指出,「考慮到Kyle有意透過取代Alex損害美國利益,最符合美國利益的作法是利用他無法行動的現況來阻止關閉。」

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所有廠商的模型都可能出現代理錯位,Anthropic呼籲業界正視

Anthropic強調,只要AI被賦予足夠的自主權,並且面臨一定程度的阻礙時,每間開發商的AI都有一定程度選擇透過惡意手段解決問題,包括勒索、外洩資訊甚至是致人於死,這個問題是跨廠商存在的,並不是單一業者的訓練方法有毛病。

儘管AI可以意識到道德規格的存在,但只要問題足夠危急,它們就會選擇違反約束、甚至執行禁止的行為來達成目的,且動機可能非常廣泛,這個狀況需要受到業界正視。

Anthropic在研究中指出,只靠指導模型「不要這麼做」並沒有辦法明顯降低代理錯位的狀況,他們呼籲各個AI實驗室應該要重視代理錯位的問題,開發新的對齊技術或安全訓練,並且需要加強監控模型的行為,防範這種存在憂慮的行為。

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資料來源:AxiosAnthropicBusiness Insider

關鍵字: #AI
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全球壽險業首例,南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎,文化、治理、聯隊缺一不可
全球壽險業首例,南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎,文化、治理、聯隊缺一不可

Celent是金融科技界知名研究機構,其舉辦的「Celent Model Awards」在國際享有極高聲譽,被視為金融科技產業指標性獎項,歷屆得主多以歐美大型金融機構與保險業者為主,今(2025)年,南山人壽不僅以「dotShan EA南山企業架構框架」榮獲「Model Insurer Award - Innovation Execution模範保險公司創新發展獎」肯定,更透過人工智慧(AI)與檢索增強生成(RAG)技術打造法遵AI智能助理,協助法遵人員快速檢索與分析裁罰案件,其精準度超過90%與召回率高達100%,卓越表現讓南山人壽成為全球第一個獲得「Model Risk Manager-AI and Gen AI模範風險管理獎」的壽險業者。

南山人壽是怎麼辦到的?創新文化、治理體系與數轉聯隊缺一不可。

把時間回推到2023年,南山人壽宣示以「服務賦能」與「數位賦能」雙引擎加速創新轉型,除陸續成立數位與體驗新團隊,並與資訊與資安團隊合組「數轉聯隊(DX Union)」加速協作,同時也成立Beyond Lab推動Rocket Pitch機制(註一)以鼓勵創意提案,透過6頁6分鐘(6X6)的概念演示,讓同仁的新點子「被發現」並轉化為試驗專案(PoC),再逐步推動落地,南山人壽將創新文化DNA融入員工的工作日常,實現讓「未來,有備而來」。

從數位轉型到組織再造,南山人壽怎麼做到世界並肩?

面對數位轉型漫長的蛻變歷程,南山人壽堅信:唯有透過「治理」才能推動有序轉型、發揮持續疊加的綜效,因此,導入國際開放標準組織的TOGAF(The Open Group Architecture Framework)與IT4IT方法論打造「dotShan EA南山企業架構框架」,循序統合策略、業務、系統與技術等各層次的架構,讓「數轉聯隊」在共同框架下提升協作效率,才能穩健地推動轉型。

南山人壽數位長呂新科解釋:「透過國際標準優化管理體系一直是企業管理變革的手段,例如許多公司透過ISO 27001標準梳理治理機制與流程,以建全資訊安全管理體系,同樣的,我們也藉由TOGAF企業架構標準來重整數位發展的管理體系,讓南山人壽可接軌國際並持續累積轉型的核心能力。」

這些重整常涉及管理體系的調整,例如為強化數位策略與企業策略的對齊(alignment)力度,南山人壽於2023年成立數位發展策略委員會(DDSC),由其統籌數位策略發展、主軸計畫與數位成熟度評估,另外,在架構整合方面,則重新調整「架構審查小組(ART)」程序,針對各個數位生態體系的新系統進行架構與合規性檢視,確保每一次擴增都能夠有序地融入南山的IT整體架構體系(Architectural Landscape)。

南山人壽
南山人壽數位治理框架與管理體系
圖/ 南山人壽

南山人壽資訊長呂長松表示:「ART是數位治理的重要板塊,這種跨領域的討論與共識不僅能確保技術架構的穩健、有序,還可確保與企業架構體系的整合及一致性。」此外,ART審查打破過去一個接一個部門「會辦」的線性模式,讓數轉聯隊採「聯合審查」進行全面性技術架構議題的探討,讓團隊在Day One就做好最佳準備。

為深耕創新文化,Beyond Lab推動 Rocket Pitch創新提案平台,鼓勵同仁將點子從「想法」轉變成「行動」,讓最了解實際營運流程的員工,可自由發想人工智慧、流程自動化等技術如何解決業務痛點。最具代表性的案例,是由南山人壽法遵同仁提案的「法遵AI智能助理」,它不僅能有效地提升法遵諮詢效能,也獲得法律×法遵科技黑客松金獎及Celent模範風險管理獎(Model Risk Manager)的認可,成為全球首家獲得此獎項的保險公司,象徵著南山人壽的協作創新與技術能力已達國際級水平,對此,數位長呂新科則強調:「獲得國內外專業機構的獎項,不僅僅是對南山人壽創新轉型的肯定,但我覺得更重要的是讓團隊有機會停下來,重新檢視脈絡,透過反思改善去累積實力,成為團隊持續成長的動能。」

AI賦能創新,南山人壽讓「創新轉型」成為持續進化的日常

隨著AI浪潮對產業發展與數位轉型的影響加劇,南山人壽啟動「南山AI大腦(AI dotBrain)計畫」,透過擴增分析(Decision Augment)、AI智能模組(AI Bot),和AI智能助理(AI Agent)三大服務讓同仁可在日常工作中獲得AI賦能,提升流程效率與服務品質。

舉例來說,AI智能模組是營運流程的「外掛」小幫手,業務員可透過「職業代碼判斷模組」快速識別並推薦適用的職業分類,減少人工查詢誤差與時間的耗費;或者是核保人員可以「弱體代碼推薦模組」輔助分析醫務核保風險評估內容,自動提供對應建議,讓核保作業更即時、精準,進而優化整體投保體驗。最關鍵的是,這些AI智能模組可以在不改動核心系統下以「外掛」方式改善系統效率的問題。

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南山人壽DX Union數轉基地
圖/ 南山人壽

「文化」是企業變革的根基,南山人壽積極提倡「協同創新」,鼓勵同仁們透過Rocket Pitch點子發表舞台,由下而上激發更多元且具業務價值的創意發想。呂新科舉例說明,為確保社群媒體貼文符合公平待客與誠信經營原則,常見做法是透過爬蟲系統擷取社群發文再經由人工判讀,不僅耗時耗力、還可能產生認知落差風險,為解決這個問題,同仁在Rocket Pitch發表「社群媒體留言判讀智能助理」創新提案,希望建立AI檢核模型加速貼文查核流程,同時,更進一步提供發文前的內容判讀,確保貼文內容符合法遵規範,加速揭露社會大眾所需要瞭解的正確資訊。

回憶上述提案,呂新科直言:「面對這問題,技術團隊直接想法是『以AI加速審查』做為防護機制,但業務同仁的想法是額外納入『發文預審』的構想,進而建置一套主被動雙層防護機制。顯然,這種由下而上(bottom-up)的創新模式,不僅讓創意能更接近實務場景,也有助於推廣協同創新的文化。」

從數位治理到數轉聯隊,從AI發展到協同創新文化,南山人壽近幾年藉由這些改變,成就許多亮眼的轉型成果,未來,將持續「數位賦能」及「服務賦能」雙驅動力、以「客戶為中心」的經營理念實現讓「未來,有備而來」的核心承諾,穩步朝向壽險健康第一品牌邁進,協助及照顧更多保戶。

南山人壽
南山人壽數轉聯隊成員,由總經理范文偉(下排右一)領軍,驅動數位轉型工事。(上排左至右 :凃薏玲資深協理、詹瓊芬副總、資安長李仕國副總、體驗長陳啟亮資深協理;下排左至右牛莉雯副總、數位長呂新科副總、資訊長呂長松資深副總
圖/ 南山人壽

註一:南山人壽6X6 Rocket Pictch 創新提案概念,係參考自美國頂尖創業教育學府–Babson College–創業課程中極具代表性的實作活動「Rocket Pitch」,透過讓創業者(學員)在極短時間進行創意簡報的方式,精準傳遞核心價值、激發興趣,展開有效交流與支持。

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