教學|Figma怎麼用?要付費嗎?八大模組功能完整教學:如何用它做出美麗簡報與網站?
教學|Figma怎麼用?要付費嗎?八大模組功能完整教學:如何用它做出美麗簡報與網站?

當遠距工作成為越來越多工作者的日常,設計與行銷團隊常面臨同樣的挑戰:如何在同一份設計檔案上及時協作、修改、回饋與產出成果?傳統設計軟體不僅有安裝、授權的繁瑣步驟,版本若有更新可能也會有不相容的問題,更無法實現多人同時協作。

Figma 的出現改變了這一切。不論是設計師、產品經理還是內容行銷人,只要打開瀏覽器,就能即時共編及協作,甚至直接演示設計成果。因此,本次《未來商務》將帶讀者從基礎入門開始,了解 Figma 的核心特色、免費版功能、費用方案與實際操作步驟。

Figma:可多人協作的雲端設計平台,打破部門界線

Figma 是一款基於雲端設計與原型製作的平台,涵蓋了從構思、設計到原型製作,到最終與開發者交接的完整流程。它與一般繪圖軟體最大的不同在於「共編與雲端化」的特性,透過瀏覽器即可使用,可支援團隊共同設計及即時協作。

Figma 介面
圖/ Figma

此外,Figma 具有強大的協作環境,使用者可以將想法轉換成響應式、互動式的設計。使用者可以在一個設計檔案中建立多個頁面,每個頁面是一個獨立的畫布,可任意進行編輯。它的應用範圍廣泛,不只是界面設計,更涵蓋所有數位產品與視覺作品,舉凡:網站設計、手機 App、行銷與社群素材、互動原型設計…等。

Figma 畫布
使用者可以在 Figma 的一個設計檔案中建立多個頁面,每個頁面是一個獨立的畫布,因此可在上面任意編輯。
圖/ Figma

Figma 方案比較:免費版、專業版、組織版、企業版差在哪?

方案 Free(免費版) Professional(專業版) Organization(組織版) Enterprise(企業版)
年繳價格 $0 $36-192美元;$60-240美元(月繳) $60-660美元*無提供月繳方案 $60-1080美元*無提供月繳方案
Collab seat - $36美元;$60美元(月繳) $60美元 $60美元
Dev seat - $144美元;$180美元(月繳) $300美元 $420美元
Full seat - $192美元;$240美元(月繳) $660美元 $1080美元
適合對象 個人 專業人士、小型團隊 中小型企業、需管理多個設計產品的企業 大型企業、為多種產品或品牌設計的企業
主要功能 • 除了 Dev Mode,其餘 7 個模組都可有限度使用
• 無限草稿
• UI 套件和範本
• 基本設計檔案檢查
• 無

席位(Seat)功能說明:

● Collab seat 可使用功能包括:FigJam 及 Figma Slides。

● Dev seat 可使用功能包括:FigJam、Figma Slides、Dev Mode、Figma 及 Buzz。

● Full seat 可使用功能包括:FigJam、Figma Slides、Dev Mode, Figma Draw、Figma Design、Figma Buzz、Figma Sites 及 Figma Make

Figma 八大模組功能及使用教學

Figma 的強大,來自於其多個模組的整合,讓整個產品生命週期的工作都能在同一平台完成:

1. FigJam:線上協作白板,加速創意發想

是一款線上協作白板工具,適合團隊進行腦力激盪、工作坊、流程圖、旅程圖與策略規劃。在同一畫布上,團隊可即時拖曳便利貼、畫圖、註記、投票。而在進入畫布後,使用者可在右側窗格中輸入中/英文提示詞,若無設計想法的話,也可點擊下方的「Start with a template(從模板開始)」,可從 Figma 提供的眾多模板中挑選符合自身使用需求的項目。

#1 Figjam
圖/ Figma

舉例來說,當輸入「我想要製作一個時程表」並點擊「Make(製作)」後,下圖即為 Figma 自動生成的模板。之後,便可根據自身需求做細微調整,除了內容可進行客製化的調整外,連方格大小、線段長度也可調整或增減,整體編輯的自由度相當高。

#2 Figjam
圖/ Figma

而在 Figma 提供的眾多模板中,也可參考預設的分類,根據活動類型(如會議、圖表、想法激盪)及使用者角色(如設計師、開發者、學生或教育者…等)去做挑選。有了內建版型的加持,整體而言,使用上非常流暢及方便,也大幅減少需手動拖拉設計的時間。

#0 Figjam
圖/ Figma

2. Figma Slides:協作簡報工具,設計稿一鍵納入

設計團隊與協作團隊可用來製作簡報的工具,甚至可直接將設計稿/原型納入簡報頁面,並支援共同創作與呈現。所有在投影片上的內容更動都會被即時更新,所有使用者都能同步查看,減少儲存、下載或來回傳遞文件的時間。

進入 Figma Slides 後,首先會跳出如下圖的視窗,可選擇從頭開始製作簡報,或從現有模板中選擇,模板中包含各式擁有專業設計的頁面。此外,使用者可以混合搭配不同範本的頁面版面配置,而不用拘泥於同一種風格的模板,適合對於頁面設計有一定追求的使用者。

#0 Figma slides
圖/ Figma

選定好要編輯的模板後,同樣可針對內容進行客製化的編輯。選定好編輯標的後,可於右側的工作窗格中進行字級、字型、字距…等一系列的調整。

#1 Figma slides
圖/ Figma

如需將簡報共享給其他人進行編輯,可於右上角點擊「Share」,調整權限設定(僅供檢視、可編輯)後,再點擊「Copy link」取得分享連結;也可直接輸入共同使用者的信箱。

#0 Figma slide
圖/ Figma

當簡報內容完成後,可透過右上角的「 ▷(Present)」進行投影。或是也可將投影片依照下圖路徑,將其輸出成 PPTX 或是 PDF 檔。

#1 Figma slide
圖/ Figma

3. Dev Mode:開發者模式,縮短設計到實作的鴻溝

此模組為針對「開發者」與「設計交接流程」所設計的模式。需為付費用戶才可使用

開發者可在這模式下檢視設計檔中標記為「Ready for Dev」的元件、取得尺寸、程式碼片段、版本變更歷史等,縮短從設計到程式碼實作的時間。

Figma
圖中的鼠標會標示該名使用者的名稱。而除了支援多人協作,從構思、設計到原型並最終與開發者交接流程,都可在 Figma 中完成。
圖/ Figma

4. Figma Draw:專業插畫與視覺設計

著重於插畫與視覺設計的工具模式。提供更豐富向量繪圖、筆刷、紋理、文字沿路徑等功能,使設計師能在 Figma 平台內直接做插畫創作。

Figma draw
圖/ Figma

5. Figma Design:核心界面設計模組

這是 Figma 的核心設計模組,用於建立網站、手機 App 等數位產品的界面原型。使用者可在此模組中進行畫布設計、元件庫管理、互動原型等工作。

Figma design
圖中的藍色箭頭即是要讓原型進行互動的設定前置步驟,它可以讓使用者在進行點擊後,連結到藍色箭頭指向的下一個步驟。
圖/ Figma

最中央是設計工作區,使用者可在此進行任何的編輯及設計;最左側窗格則可看到所有元素,並可調整元素的群組、顯示名稱及於圖層中的位置;最底部則是功能區,可執行拉出群組(frame)、畫圖形、使用畫筆、輸入文字…等功能;最右側是樣式調整區,可針對元素進行客製化的調整,包含字級、顏色、字體、圖片…等。

Figma 介面
圖/ Figma

6. Figma Buzz:品牌與行銷素材的快速生產平台

主要針對行銷與品牌資產製作的平台。它支援品牌範本、社群貼圖、廣告素材、影片剪輯、AI 生成圖像等,讓非設計師也能快速生產品牌規範內的視覺作品。除了多款模板供選擇外,Figma 內建好發佈在不同社群管道中的宣傳素材尺寸,因此使用者可「一鍵任意切換」尺寸,毋須花費時間查找該管道的建議文宣尺寸。大幅省下素材製作的時間成本。

#1 Figma buzz
圖/ Figma

使用者也可設計整個團隊都可以使用的行銷模板,並設定哪些部分可編輯,哪些部分不可編輯,如此可確保所有內容都符合品牌要求。最後,當要輸出成品時,Figma 提供 JPG、PNG、PDF 的輸出選項,並可調整輸出成品的尺寸大小(Size)及色彩描述檔(Color profile,可使影像在不同設備間保持色彩一致性的文件)。

#0 Figma buzz
圖/ Figma

7. Figma Sites:設計即網站,一站式建站工具

一款從設計到製作、直接在 Figma 平台上輸出網站的工具。設計師可在同一平台設計、製作響應式網站並發布,不需切換到其他建站工具。當進入 Figma Sites 的模組後,首先使用者可以選擇從頭開始設計網頁,或是選用 Figma 現有的模板後再進行調整。

#1 Figma site
圖/ Figma

對於初用 Figma 的使用者,建議可直接選擇一款喜歡的模板開始,會大大降低試錯的時間。如選用系統提供的模板,內建有多個頁面,如首頁、計畫介紹頁、關於我們。而在每個介面中,Figma 也預先做好了在桌電、平板、手機三種不同介面上的響應式設計。令人驚喜的是,無論是圖片還是文字,只要在桌面板的介面上進行修改,Figma 便會自動同步修改到其他兩個介面。

#0 Figma site
圖/ Figma

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8. Figma Make:AI 驅動,快速打造可執行原型

Figma 的 AI 驅動工具,使用者可從文字提示詞(prompt)或現有設計稿出發,快速生成可互動的原型或網頁/App 應用,甚至連接真實資料庫/API,快速打造可執行的原型,下圖即為供使用者輸入文字提示詞的頁面。舉例來說,可以輸入「我想要製作一個一頁式的《未來商務》品牌介紹網頁」。

#3 Figma make
圖/ Figma

輸入提示詞後,Figma 會依據使用者的需求去延伸出更多需要呈現在網頁的內容。而在左側的窗格中,點開「Reasoning」,可以看到 AI 工具協助補全的內容,包含:「用戶想要製作一個一頁式的《未來商務》品牌介紹網頁。這是一個繁體中文的請求。」、「我應該創建一個包含以下部分的頁面:主視覺和標題、關於/簡介、聯絡方式…等」。

Figma make
圖/ Figma

等候約 5 分鐘的時間,Figma 製作的成品便會出現在右側的窗格中。實際操作後,該成品仍保留手動調整的空間,如字級、顏色、字體…等,但卻無法隨意拖動元素擺放的位置及文字內容。需藉由左下角的對話窗格輸入修改需求後,AI 才可協助使用者調整。

#0 Figma make
圖/ Figma

除了文字內容,也可將圖檔作為附件上傳,並請 AI 替換掉原本的文字,再者也可以請 AI 修改網頁的文字排版方式,如下圖即是輸入:「1. 請將左上方『未來商務』的文字替換成附件的圖檔。2. 『引領...脫穎而出。』的文字請改成置左排列。」後,AI 自動修改網頁的成果。

Figma make
圖/ Figma

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誰適合用 Figma?

無論是初次接觸設計的行銷企劃,或想優化產品體驗的 PM,抑或是需要把想法視覺化的使用者,Figma 都是個能讓使用者「無痛參與設計流程」的工具,從而大幅提升跨部門溝通效率。此外,內建多種專業且具設計感的可編輯模板,其 Figma Make 也具有 AI 功能,可以讓使用者用對話的方式來完成自己獨一無二的設計,因此入門門檻很低。

若你正想嘗試用 AI 或新工具來提升工作效率,不妨試試 Figma,整體使用感受相當流暢且好上手,絕對會讓你大吃一驚。

本文授權轉載自《FC未來商務》

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關鍵字: #AI工具
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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