AI伺服器為什麼「不會」步上電子業「毛三到四」後塵?緯創點出一大毛利護城河關鍵
AI伺服器為什麼「不會」步上電子業「毛三到四」後塵?緯創點出一大毛利護城河關鍵

代工大廠緯創(Wistron)於2月6日舉辦旺年會尾牙活動,董事長林憲銘與總經理林建勳會前接受媒體採訪,總結2025年繳出的亮眼成績單,強調訂單能見度拉到2027年、客戶需求旺,預計未來兩年仍有樂觀成長,備受矚目的美國德州廠也將於今年第一季正式量產。

緯創尾牙
緯創舉辦2026旺年會。
圖/ 隋昱嬋攝影

對於市場擔憂AI市場泡沫化、AI伺服器恐步入傳統硬體「毛三到四」的低利潤後塵等議題,林憲銘則強調 技術複雜度能保住利潤 ,「越困難才越有價值」。

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AI動能推升營收翻倍,網通產品放量上看10倍成長

林憲銘接受媒體訪問指出,今年AI基礎建設動能持續,緯創的訂單掌握度極高,能見度已延伸到2027年,也因此對未來兩年的高成長展望保持樂觀。

林建勳補充指出,緯創在2025年展現強勁的營運韌性,去年初曾提到期待「AI營收」達到倍數成長,但最後繳出了「全公司營收」倍數成長的佳績。展望今年,他強調不能透露具體預測數字,但主要大客戶今年均喊出高度成長,緯創也將緊隨其後迎來好表現。

緯創董事長林憲銘
緯創董事長林憲銘
圖/ 隋昱嬋攝影

他也提到,耕耘多年的網通(Networking)產品也會在今年開始放量,由於去年基底較小,預計今年出貨成長規模將上看10倍,是個「好的開始」,產品已順利打入北美最重要的網通大廠並供應給雲端服務供應商(CSP)。

針對市場擔憂AI伺服器是否會重演電子業「毛三到四」(毛利率3-4%)的低毛利景況,林憲銘保持樂觀態度,強調AI伺服器產品複雜度遠高於傳統設備,且一年即迭代,製造門檻極高,「越困難會越有價值」,不易陷入價格戰。

緯創董事長林憲銘及總經理林建勳
緯創董事長林憲銘(右)及總經理林建勳(左)。
圖/ 隋昱嬋攝影

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美國德州廠將放量,保證「根留台灣」

如今台美關稅稅率協議塵埃落定,外界也關注緯創在美國大手筆投資超過10億美元,是否正在將產能外移?林憲銘特別強調, 往外擴展是實力的延伸,而非掏空台灣,若以資本支出來看「投資台灣的金額比美國還多,超過一半都在台灣。」至於分工,他提到AI的伺服器市場,現在客戶還是在北美為主,因此會保持「前端在台灣做,後端在美國測試組裝」。

緯創美國德州廠的進展備受矚目。林建勳透露,德州廠目前的進度「非常順利,沒有任何問題」。第一季將開始從小量生產進入放量階段,預計上半年即可達到滿量運作 。林憲銘特別分享,為了討個好彩頭,會挑選「黃道吉日」,真正開幕也許會落在2026年的第二季中旬。

緯創資通
緯創美國廠將於Q1放量。
圖/ 緯創資通 Wistron Career Facebook

緯創加碼捐120萬小時免費算力!

面對市場對AI是否泡沫化的質疑,林憲銘表示,「我不認為它會是一個泡沫,而是重新定義為一個新的時代。」AI對所有產業都有實質幫助,未來即使第一波基礎建設的成長可能趨緩,但隨著應用面擴大到生技等複雜科學領域,後續市場潛力將更驚人。

緯創也強調,將致力於推動台灣AI應用發展。原定2026年提供給台灣新創與學術界的100萬小時免費算力,在2025年底開放申請後迅速額滿,共吸引130多件申請案,其中新創申請者中有將近六成來自生技產業(Biotech)。

由於上半年需求已突破120萬小時,林憲銘在尾牙現場大方承諾,秉持企業社會責任,下半年將再追加120萬小時,希望藉此「拋磚引玉」,讓台灣在強大的硬體實力之外,也能在軟體與應用層面充分享受AI帶來的紅利。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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