AI伺服器為什麼「不會」步上電子業「毛三到四」後塵?緯創點出一大毛利護城河關鍵
AI伺服器為什麼「不會」步上電子業「毛三到四」後塵?緯創點出一大毛利護城河關鍵

代工大廠緯創(Wistron)於2月6日舉辦旺年會尾牙活動,董事長林憲銘與總經理林建勳會前接受媒體採訪,總結2025年繳出的亮眼成績單,強調訂單能見度拉到2027年、客戶需求旺,預計未來兩年仍有樂觀成長,備受矚目的美國德州廠也將於今年第一季正式量產。

緯創尾牙
緯創舉辦2026旺年會。
圖/ 隋昱嬋攝影

對於市場擔憂AI市場泡沫化、AI伺服器恐步入傳統硬體「毛三到四」的低利潤後塵等議題,林憲銘則強調 技術複雜度能保住利潤 ,「越困難才越有價值」。

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AI動能推升營收翻倍,網通產品放量上看10倍成長

林憲銘接受媒體訪問指出,今年AI基礎建設動能持續,緯創的訂單掌握度極高,能見度已延伸到2027年,也因此對未來兩年的高成長展望保持樂觀。

林建勳補充指出,緯創在2025年展現強勁的營運韌性,去年初曾提到期待「AI營收」達到倍數成長,但最後繳出了「全公司營收」倍數成長的佳績。展望今年,他強調不能透露具體預測數字,但主要大客戶今年均喊出高度成長,緯創也將緊隨其後迎來好表現。

緯創董事長林憲銘
緯創董事長林憲銘
圖/ 隋昱嬋攝影

他也提到,耕耘多年的網通(Networking)產品也會在今年開始放量,由於去年基底較小,預計今年出貨成長規模將上看10倍,是個「好的開始」,產品已順利打入北美最重要的網通大廠並供應給雲端服務供應商(CSP)。

針對市場擔憂AI伺服器是否會重演電子業「毛三到四」(毛利率3-4%)的低毛利景況,林憲銘保持樂觀態度,強調AI伺服器產品複雜度遠高於傳統設備,且一年即迭代,製造門檻極高,「越困難會越有價值」,不易陷入價格戰。

緯創董事長林憲銘及總經理林建勳
緯創董事長林憲銘(右)及總經理林建勳(左)。
圖/ 隋昱嬋攝影

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美國德州廠將放量,保證「根留台灣」

如今台美關稅稅率協議塵埃落定,外界也關注緯創在美國大手筆投資超過10億美元,是否正在將產能外移?林憲銘特別強調, 往外擴展是實力的延伸,而非掏空台灣,若以資本支出來看「投資台灣的金額比美國還多,超過一半都在台灣。」至於分工,他提到AI的伺服器市場,現在客戶還是在北美為主,因此會保持「前端在台灣做,後端在美國測試組裝」。

緯創美國德州廠的進展備受矚目。林建勳透露,德州廠目前的進度「非常順利,沒有任何問題」。第一季將開始從小量生產進入放量階段,預計上半年即可達到滿量運作 。林憲銘特別分享,為了討個好彩頭,會挑選「黃道吉日」,真正開幕也許會落在2026年的第二季中旬。

緯創資通
緯創美國廠將於Q1放量。
圖/ 緯創資通 Wistron Career Facebook

緯創加碼捐120萬小時免費算力!

面對市場對AI是否泡沫化的質疑,林憲銘表示,「我不認為它會是一個泡沫,而是重新定義為一個新的時代。」AI對所有產業都有實質幫助,未來即使第一波基礎建設的成長可能趨緩,但隨著應用面擴大到生技等複雜科學領域,後續市場潛力將更驚人。

緯創也強調,將致力於推動台灣AI應用發展。原定2026年提供給台灣新創與學術界的100萬小時免費算力,在2025年底開放申請後迅速額滿,共吸引130多件申請案,其中新創申請者中有將近六成來自生技產業(Biotech)。

由於上半年需求已突破120萬小時,林憲銘在尾牙現場大方承諾,秉持企業社會責任,下半年將再追加120萬小時,希望藉此「拋磚引玉」,讓台灣在強大的硬體實力之外,也能在軟體與應用層面充分享受AI帶來的紅利。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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