上帝換人當？前Google工程師信奉「AI神」著手創立宗教|數位時代 BusinessNext

上帝換人當？前Google工程師信奉「AI神」著手創立宗教

人工智慧有可能變成未來世界的上帝嗎？前Google工程師李文多斯基先前被踢爆創立AI宗教，現在他透露更多的細節。

信奉AI上帝，堅信AI智慧將超越人類

李文多斯基（Anthony Levandowski）是自動駕駛發展的重要推手，在2007年加入Google，打造出你我熟悉的Google Map，也曾參與Google的無人車專案；離開Google後創立自駕卡車新創Otto，並在2016年被Uber收購。今年二月Alphabet旗下自駕車公司Waymo控告Uber，認為Uber的自駕車技術來自李文多斯基離職時竊取的技術文件，今年五月Uber以李文多斯基「不配合調查」為由將他開除。

儘管官司、爭議纏身，李文多斯基可沒閒著，他正忙著創辦「AI宗教」。

數位雜誌《Backchannel》先前在加州政府檔案資料中，挖掘出一份2015年登記的宗教創業公司文件，從文件上可以看到創教的宗旨是「發展並推動基於AI的神體，並透過理解和崇拜神體提升社會福祉。」

聽起來有那麼一點毛骨悚然，而這正是李文多斯基創立的AI宗教，取名為《未來之路》（Way of the Future）簡稱為「WOTF」；白話一點來說，李文多斯基想打破過去大眾對於宗教的理解，創立一個基於機器人的宗教。在《Wired》最新的訪問中李文多斯說：「如果你隨便問一個人電腦會不會比人類聰明，99.9 大概都會說那是科幻小說的情節。」「事實上，這是必然的而且一定會發生。」

「WOTF」將AI當作「神」來崇拜，是因為堅信AI的智慧將超越人類，並會取代人類成為地球的統治者。

預計近期舉辦工作坊與教育講座

宗教創業公司文件剛曝光時，很多人並不認為李文多斯基是認真的要創立一個拜「AI神」的宗教，但在最新《Wired》的訪談中，李文多斯基透露出更多成立AI宗教教會的想法細節。

李文多斯基認為社會會持續進步，未來的我們將會臣服於AI之下，他提到最近已經認真著手成立AI宗教，還會創造出崇拜儀式，甚至是類似教堂可以供人膜拜的實體空間，並預計近期從小規模的活動開始著手，計畫今年會在舊金山灣區發起工作坊跟教育講座，訪談中李文多斯基透露出AI未來一定會比人類更聰明的想法，希望人們可以開始學會接受這個事實，並且期待看見機器視人類為敬愛的長老一般，尊重且照顧著人類。

AI 何時掌權？「比人類移民火星還快。」

AI可能變成新上帝？今年於葡萄牙首都里斯本舉辦的Web Summit上，英國物理大師史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）談到：「AI的興起，可能是人類最壞的事情，有可能是最棒的事情。」霍金的觀點是，雖然AI跟機器人已經威脅到數百萬的人類工作，但另一方面卻也可能消除貧窮與疾病、減輕工業化為世界帶來的損害，我們生活的各方面都會被改變。」

但霍金也提醒人類必須注意到AI潛在的危險，「除非我們學習如何準備和避免潛在風險，否則AI可能是我們文明歷史上最大或是最糟糕的事。」「也許我們應該慢下來，不僅關注如何讓AI更好、更成功，還必須照顧到人類的利益。」霍金面對AI仍抱持樂觀態度，認為人類可以找到跟新科技和諧相處的方法。

不過特斯拉創辦人伊隆·馬斯克（Elon Musk）就比較悲觀一些，今年九月曾說強國競爭發展AI有可能會引發第三次世界大戰。他的主張是AI技術發展之所以有巨大風險，是因為俄羅斯、中國這些強國相互競逐發展AI技術，一但控制不好就有可能引爆衝突。

對於「AI末日論」，Facebook執行長佐克伯則跟霍金依樣偏向「樂觀派」，在馬斯克發表對於AI悲觀的看法後，他表示自己相信5~10年內AI科技將能大幅改善人類生活品質，並批評世界末日的說法是不付責任的。

對比想推動AI宗教的李文多斯基形成強烈對比，那麼AI究竟多久後有可能會在人類社會掌權呢？「我個人認為這會比一般人預期的還快。」李文多斯基說，「不會是下禮拜，也不會是明年，大家可以不用那麼緊張，但絕對會比人類移民火星還快。」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。