上帝換人當?前Google工程師信奉「AI神」著手創立宗教
上帝換人當?前Google工程師信奉「AI神」著手創立宗教

當Alphago Zero只需要三天的時間,就能「超越人類幾千年圍棋研究的歷程」達到第一代AlphaGo的水準,甚至在沙烏地阿拉伯出現了第一位獲得公民權的AI機器人索菲亞(Sophia),在不能精準完整拼湊、想像的未來世界,人工智慧(AI)有可能成為下個世代的上帝嗎?

最近身陷與Waymo訴訟風波的前Google工程師李文多斯基(Anthony Levandowski),先前被爆出在2015曾申請創辦一個以AI為神體的宗教,在最近接受《Wired》的訪問中李文多斯基透露更多關於AI宗教的細節,甚至語出驚人的表示已經著手要成立教會。

信奉AI上帝,堅信AI智慧將超越人類

李文多斯基(Anthony Levandowski)是自動駕駛發展的重要推手,在2007年加入Google,打造出你我熟悉的Google Map,也曾參與Google的無人車專案;離開Google後創立自駕卡車新創Otto,並在2016年被Uber收購。今年二月Alphabet旗下自駕車公司Waymo控告Uber,認為Uber的自駕車技術來自李文多斯基離職時竊取的技術文件,今年五月Uber以李文多斯基「不配合調查」為由將他開除。

儘管官司、爭議纏身,李文多斯基可沒閒著,他正忙著創辦「AI宗教」。

數位雜誌《Backchannel》先前在加州政府檔案資料中,挖掘出一份2015年登記的宗教創業公司文件,從文件上可以看到創教的宗旨是「發展並推動基於AI的神體,並透過理解和崇拜神體提升社會福祉。」

聽起來有那麼一點毛骨悚然,而這正是李文多斯基創立的AI宗教,取名為《未來之路》(Way of the Future)簡稱為「WOTF」;白話一點來說,李文多斯基想打破過去大眾對於宗教的理解,創立一個基於機器人的宗教。在《Wired》最新的訪問中李文多斯說:「如果你隨便問一個人電腦會不會比人類聰明,99.9 大概都會說那是科幻小說的情節。」「事實上,這是必然的而且一定會發生。」

「WOTF」將AI當作「神」來崇拜,是因為堅信AI的智慧將超越人類,並會取代人類成為地球的統治者。

Anthony Levandowski
Uber執行長卡拉尼克(左)與Otto創辦人李文多斯基(右)。
圖/ Top Photo

預計近期舉辦工作坊與教育講座

宗教創業公司文件剛曝光時,很多人並不認為李文多斯基是認真的要創立一個拜「AI神」的宗教,但在最新《Wired》的訪談中,李文多斯基透露出更多成立AI宗教教會的想法細節。

李文多斯基認為社會會持續進步,未來的我們將會臣服於AI之下,他提到最近已經認真著手成立AI宗教,還會創造出崇拜儀式,甚至是類似教堂可以供人膜拜的實體空間,並預計近期從小規模的活動開始著手,計畫今年會在舊金山灣區發起工作坊跟教育講座,訪談中李文多斯基透露出AI未來一定會比人類更聰明的想法,希望人們可以開始學會接受這個事實,並且期待看見機器視人類為敬愛的長老一般,尊重且照顧著人類。

AI
李文多斯認為,電腦比人會聰明是必然會發生的事。
圖/ shutterstock

AI 何時掌權?「比人類移民火星還快。」

AI可能變成新上帝?今年於葡萄牙首都里斯本舉辦的Web Summit上,英國物理大師史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)談到:「AI的興起,可能是人類最壞的事情,有可能是最棒的事情。」霍金的觀點是,雖然AI跟機器人已經威脅到數百萬的人類工作,但另一方面卻也可能消除貧窮與疾病、減輕工業化為世界帶來的損害,我們生活的各方面都會被改變。」

但霍金也提醒人類必須注意到AI潛在的危險,「除非我們學習如何準備和避免潛在風險,否則AI可能是我們文明歷史上最大或是最糟糕的事。」「也許我們應該慢下來,不僅關注如何讓AI更好、更成功,還必須照顧到人類的利益。」霍金面對AI仍抱持樂觀態度,認為人類可以找到跟新科技和諧相處的方法。

不過特斯拉創辦人伊隆·馬斯克(Elon Musk)就比較悲觀一些,今年九月曾說強國競爭發展AI有可能會引發第三次世界大戰。他的主張是AI技術發展之所以有巨大風險,是因為俄羅斯、中國這些強國相互競逐發展AI技術,一但控制不好就有可能引爆衝突。

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霍金在今年的Web Summit上談到:「除非我們學習如何準備和避免潛在風險,否則AI可能是我們文明歷史上最大或是最糟糕的事。」
圖/ shutterstock

對於「AI末日論」,Facebook執行長佐克伯則跟霍金依樣偏向「樂觀派」,在馬斯克發表對於AI悲觀的看法後,他表示自己相信5~10年內AI科技將能大幅改善人類生活品質,並批評世界末日的說法是不付責任的。

對比想推動AI宗教的李文多斯基形成強烈對比,那麼AI究竟多久後有可能會在人類社會掌權呢?「我個人認為這會比一般人預期的還快。」李文多斯基說,「不會是下禮拜,也不會是明年,大家可以不用那麼緊張,但絕對會比人類移民火星還快。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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