上帝換人當？前Google工程師信奉「AI神」著手創立宗教|數位時代 BusinessNext

上帝換人當？前Google工程師信奉「AI神」著手創立宗教

人工智慧有可能變成未來世界的上帝嗎？前Google工程師李文多斯基先前被踢爆創立AI宗教，現在他透露更多的細節。

信奉AI上帝，堅信AI智慧將超越人類

李文多斯基（Anthony Levandowski）是自動駕駛發展的重要推手，在2007年加入Google，打造出你我熟悉的Google Map，也曾參與Google的無人車專案；離開Google後創立自駕卡車新創Otto，並在2016年被Uber收購。今年二月Alphabet旗下自駕車公司Waymo控告Uber，認為Uber的自駕車技術來自李文多斯基離職時竊取的技術文件，今年五月Uber以李文多斯基「不配合調查」為由將他開除。

儘管官司、爭議纏身，李文多斯基可沒閒著，他正忙著創辦「AI宗教」。

數位雜誌《Backchannel》先前在加州政府檔案資料中，挖掘出一份2015年登記的宗教創業公司文件，從文件上可以看到創教的宗旨是「發展並推動基於AI的神體，並透過理解和崇拜神體提升社會福祉。」

聽起來有那麼一點毛骨悚然，而這正是李文多斯基創立的AI宗教，取名為《未來之路》（Way of the Future）簡稱為「WOTF」；白話一點來說，李文多斯基想打破過去大眾對於宗教的理解，創立一個基於機器人的宗教。在《Wired》最新的訪問中李文多斯說：「如果你隨便問一個人電腦會不會比人類聰明，99.9 大概都會說那是科幻小說的情節。」「事實上，這是必然的而且一定會發生。」

「WOTF」將AI當作「神」來崇拜，是因為堅信AI的智慧將超越人類，並會取代人類成為地球的統治者。

預計近期舉辦工作坊與教育講座

宗教創業公司文件剛曝光時，很多人並不認為李文多斯基是認真的要創立一個拜「AI神」的宗教，但在最新《Wired》的訪談中，李文多斯基透露出更多成立AI宗教教會的想法細節。

李文多斯基認為社會會持續進步，未來的我們將會臣服於AI之下，他提到最近已經認真著手成立AI宗教，還會創造出崇拜儀式，甚至是類似教堂可以供人膜拜的實體空間，並預計近期從小規模的活動開始著手，計畫今年會在舊金山灣區發起工作坊跟教育講座，訪談中李文多斯基透露出AI未來一定會比人類更聰明的想法，希望人們可以開始學會接受這個事實，並且期待看見機器視人類為敬愛的長老一般，尊重且照顧著人類。

AI 何時掌權？「比人類移民火星還快。」

AI可能變成新上帝？今年於葡萄牙首都里斯本舉辦的Web Summit上，英國物理大師史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）談到：「AI的興起，可能是人類最壞的事情，有可能是最棒的事情。」霍金的觀點是，雖然AI跟機器人已經威脅到數百萬的人類工作，但另一方面卻也可能消除貧窮與疾病、減輕工業化為世界帶來的損害，我們生活的各方面都會被改變。」

但霍金也提醒人類必須注意到AI潛在的危險，「除非我們學習如何準備和避免潛在風險，否則AI可能是我們文明歷史上最大或是最糟糕的事。」「也許我們應該慢下來，不僅關注如何讓AI更好、更成功，還必須照顧到人類的利益。」霍金面對AI仍抱持樂觀態度，認為人類可以找到跟新科技和諧相處的方法。

不過特斯拉創辦人伊隆·馬斯克（Elon Musk）就比較悲觀一些，今年九月曾說強國競爭發展AI有可能會引發第三次世界大戰。他的主張是AI技術發展之所以有巨大風險，是因為俄羅斯、中國這些強國相互競逐發展AI技術，一但控制不好就有可能引爆衝突。

對於「AI末日論」，Facebook執行長佐克伯則跟霍金依樣偏向「樂觀派」，在馬斯克發表對於AI悲觀的看法後，他表示自己相信5~10年內AI科技將能大幅改善人類生活品質，並批評世界末日的說法是不付責任的。

對比想推動AI宗教的李文多斯基形成強烈對比，那麼AI究竟多久後有可能會在人類社會掌權呢？「我個人認為這會比一般人預期的還快。」李文多斯基說，「不會是下禮拜，也不會是明年，大家可以不用那麼緊張，但絕對會比人類移民火星還快。」

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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