再現《Pokémon Go》傳說?高通、寶可夢開發商聯手打造下一代AR眼鏡
再現《Pokémon Go》傳說?高通、寶可夢開發商聯手打造下一代AR眼鏡

2016年,《Pokémon Go》在全球引發狂潮,推出短短20天便創造1億美元營收,且初期日活躍用戶高達4,500萬人,帶領眾多玩家走出家門,尋覓隱藏在身邊各處的寶可夢,在遊戲界締造前所未有的社會現象。

現在,高通或許正籌劃再現當年《Pokémon Go》所引爆的熱潮,成為下一個現象級遊戲的背後推手。

Pokémon Go
《Pokémon Go》可說是一款引發社會現象的遊戲,帶領全球千萬玩家走出家門,尋覓各地的寶可夢。
圖/ 達志影像

2019年度高通驍龍技術峰會(Snapdragon Technology Summit 2019)上,高通宣佈與《Pokémon Go》開發公司Niantic締結合作,攜手開發支援5G技術的AR眼鏡。

今年4月舉辦的遊戲開發者大會(GDC)上,Niantic創辦人John Hanke提到,AR本身並不能成為創造遊戲的主要推手,用手機玩遊戲侷限了AR技術的發揮。

在4G網路受限的速度與延遲下,也是影響AR沉浸體驗的重要因素,隨著5G網路近在眼簾,改造AR體驗終於不再是空談,他們將與高通共同實現這個理想。(《Pokémon Go》推出3年,為人類省下近6千億元醫療費

Niantic、高通合作關係揭露,預告第一款AR眼鏡明年登場

在宣佈與Niantic的合作關係稍早,高通揭露了XR2 Platform晶片組。這是去年發布的XR1 Platform的後繼版本,也是世上第一款支援5G的XR(extended reality,延展實境,AR、VR、MR的統稱)晶片組。

技術面上,XR2能以90FPS/60FPS播放3k/8k解析度影像,並一次支援多達7個鏡頭,可用於眼部追蹤、手勢追蹤、物體辨識甚至即時翻譯等功能;不過在高通的設想中,VR眼鏡最多可一次安裝12個鏡頭,並由設備決定何時使用哪幾個。

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高通預告,以XR2晶片組打造的產品,最快2020下半年就會登場。
圖/ 高通

目前高通已打造出配備XR2的原型VR眼鏡,根據外媒《Cnet》的實際測試,這是一款無線VR眼鏡,能呈現出宣稱的高畫質影像,但暫時還不支援臉部追蹤、透視鏡頭(passthrough camera)等較複雜的功能。

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寶可夢開發商Niantic將與高通合力開發AR眼鏡。
圖/ 高通

Niantic也將就XR2與高通合力開發AR眼鏡。高通XR部門副總裁雨果.史瓦特(Hugo Swart)表示,預計2020下半年就能看到搭載XR2的產品問世,但是不是與Niantic合作開發的這款則未細說。

兩者合力開發的AR眼鏡也將支援Niantic的「現實世界平台」──這是為全球開發者提供的AR開發者套件。Niantic指出,等到時機成熟,與高通攜手研究、開發的技術都會整合進現實世界平台,提供所有參與Niantic創作者計畫的開發者使用。

Niantic技術長Phil Keslin表示,他們希望透過與高通在軟、硬體、雲端等端對端架構的合作,推動AR產業的發展。

AR商機旺,Facebook、蘋果都欲涉足市場

AR/VR市場正飛速成長。根據研調機構尼爾森估計,2019年全球將售出106億美元的AR/VR產品,並預計2020年市場規模將成長至166億美元。越來越巨大的商機讓許多企業不再束手旁觀,決定參一咖。

隨著技術、市場成熟,也越來越多企業加入AR眼鏡戰局。Facebook對AR技術的癡迷早已不是新聞,今年9月更傳出找上太陽眼鏡一哥羅薩奧蒂卡集團,計畫在未來5年內帶來AR眼鏡。(Facebook揪太陽眼鏡一哥研發AR,目標6年內取代你的iPhone

facebook reality lab
Facebook一直對AR技術情有獨鍾,擁有專門鑽研AR/VR技術的部門「Realty Labs」。
圖/ Facebook

另外,從2016年起便不斷有蘋果正著手開發AR眼鏡的風聲;2017也預告將打造全球最大的AR平台,並推出AR開發者套件ARkit;隨著ARkit在今年來到第三代,蘋果在AR領域的動作也一直受外界注目。

今年10月被譽為「地表最強蘋果分析師」的郭明錤更在報告中預測,蘋果可能在2020年第二季推出無線AR眼鏡,屆時可能會與第三方品牌合作上市。

資料來源:TechCrunchThe VergeCnet

責任編輯:陳映璇

延伸閱讀:
高通AR眼鏡來自台灣!汐止3.5億元小企業年燒億元研發,技術好到連蘋果、Google都好奇

關鍵字: #高通 #VR_AR_MR
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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