佳世達罕見發出聲明：李中旺背棄董事義務，純為私利|數位時代 BusinessNext

友訊事件後反互咬！李中旺控敵意併購明泰陰謀論，佳世達重炮反擊

佳世達是台灣科技業併購王，透過五年併購超過20家企業打造大艦隊聯盟，明泰創辦人李中旺業界形象清新，雙方從親家變冤家讓外界大感意外。

李中旺稱佳世達惡意併購，佳世達批：純為私利

佳世達指出，明泰在接獲佳世達公開收購通知後，旋即於5月18日召開審議委員會，由獨立董事及專家針對公開收購各項條件進行審查，而公開收購是否為合意，取決於被收購公司董事會審查公開收購條件後，所做出的決議，明泰董事會既已做出「同意」建議，佳世達公開收購案當然屬於「合意公開收購」。

佳世達指出，明泰於5月20日召開董事會，並在佳世達兩席法人董事代表均依公開發行公司董事會議事辦法第16條第1項規定迴避，未參與討論及表決情況下，由全數與會之董事，做出同意本公司公開收購條件建議。

佳世達指出，明泰董事會已做出同意收購條件決議，何來李中旺所謂敵意併購？佳世達推測，原因可能源自「李先生長期擔任明泰公司董事長職務，進而產生其個人意志得凌駕於明泰公司董事會決議、其一己之志即代表明泰態度的誤解」。

佳世達指出，李中旺選擇不出席明泰5月20日董事會審查公開收購條件，事後再不顧明泰董事會決議，謊稱這次公開收購為敵意併購，其試圖影響主管機關公正審查立場意圖明顯，顯示僅為私利，而不顧明泰股東權益。

明泰4月裁員方案，佳世達：由李中旺親筆簽名

其次，對於李中旺說明泰將裁員，佳世達指為不實資訊，已試圖影響員工心情，傷害明泰員工、以及明泰與佳世達廣大股東權益。

佳世達說，李中旺以「根據媒體報導」試圖規避散佈不實訊息責任，予以譴責，並嚴正聲明，對明泰並無裁員計畫，李中旺所言並非事實，且已傷害佳世達商譽，將研擬適當方式保護本公司商譽。

佳世達指出，李中旺已非明泰董事長，但其仍為明泰董事，無論出席明泰董事會與否，均能對於明泰公司董事會議程及事後決議充分了解。

所以，李中旺知道明泰董事會從未在解除其董事長職務後，通過任何裁員計畫，卻用「根據媒體報導」名義，稱佳世達在董事會上提案裁員90名員工，此行為對明泰及佳世達所造成傷害，以及其可能涉及相關刑事民事責任，佳世達都將請律師研議追究。

對於明泰4月中旬所實行的人力精簡計畫，也是由李中旺以董事長職權親自批准執行，有李中旺的親筆簽名簽呈為證。

佳世達也對李中旺拋出質疑，若李如先前對外所發聲明書中所言，關心明泰員工及其家庭，即便有董事提議人力精簡，李當時身為明泰公司董事長暨執行長，應為明泰員工挺身而出，承諾以改善經營績效取代人力精簡計畫方為上策，而非立即擬訂計畫並簽准執行。

同時，佳世達也對李簽署簽呈後一個多月後，卻宣稱擔心遭裁員明泰員工處境，前後矛盾，態度令人費解，是否是因遭解任董事長職務而有此劇烈改變，或許需要李中旺才能說明釐清。

友訊經營大鬥法事件簿

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。