忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力
忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力

2020全球企業和個人不只面對了一個史無前例的困境,也遭遇到一個從古自今從未想像過的全球發展,不只重創了旅遊、精品和參展貿易產業,更因此加速了許多產業思考以久想要的數位發展,跨國間的合作更產生許多化學反應的轉型發展,2020已過,2021正式的開始,後疫情時代的您是否已經準備好迎接這一個全新社會的發展呢?以下是筆者在市場上觀察到的經營趨勢,希望藉由這趨勢能夠幫助企業主,走向不同的市場發展。

後疫情時代,隨者數位時代的高速發展,和消費習性逐一轉向自媒體操作,企業主們必須知道的三個經營面向。

  1. 雇主品牌操作
  2. 宅經濟的操作
  3. 團媽和社區型團購操作
  4. 二代接班或青壯派有權責執行

企業夠知名就是雇主品牌?

其中,這幾年國際間很重視「雇主品牌(Employer Brand)」的經營操作,但多數人會把品牌當作雇主品牌,甚至認為企業夠知名只要叫得出來也就是雇主品牌!其實這是錯誤的觀念,尤以高速發展的社群自媒體發展,近幾年時常發現知名企業因為沒有做好雇主品牌,當網路上社群上出現負面訊息,都有可能直接和間接性的品牌耗損。

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近幾年社群媒體高速發展,若企業沒有做好雇主品牌,當社群上出現負面訊息,都有可能產生直接和間接性的品牌耗損。
圖/ shutterstock

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其實雇主品牌就是企業對市場第一道防火牆,這幾年國內的義美、國外的蘋果(Apple)、臉書(Facebook),三星電子(Samsung)等,以上的企業時不時有都有網路上的負面口碑危機,但都能平安度過甚至企業更因此壯大,那企業該怎樣面對雇主品牌呢?

雇主品牌有包括吸引、團結、激勵、適應、帶動、文化等6項功能,若企業主執行得宜,試想當企業在網路上發生負面訊息時,曾經買過的消費者,曾經工作過的職員和合作過的夥伴,都能挺身而出說出實際的狀況,那負面性的攻擊和危機是否就會協助企業降至最低呢?所以企業要重視好雇主品牌,那該怎樣做呢?推動品牌建設,簡單說可以從以下幾點:

  1. 創辦人和高層人員扮演好品牌大使的角色
  2. HR重視留存和流失的人才對於企業的印象向心力和宣傳品牌含義
  3. 行銷和公關則要統一雇主品牌和品牌價值一致性
  4. 對外業務相關的單位則要肩負消費者感受公司價值和雇主品牌的一致性
  5. 消費者相關於網路上的任何評價,請拉高層級對應並且有直接性的互動
your culture is your brand 吊牌
雇主品牌包括吸引、團結、激勵、適應、帶動、文化等6項功能,若企業要重視好雇主品牌,可以從推動品牌建設開始。
圖/ shutterstock

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消費型態轉移,數位轉型從何開始

疫情產生了共享經濟的宅配外送市場大爆發,而各電商平台蜂擁崛起、OMO的操作觀念,正逐步深入各產業當中,後疫情時代因疫情延燒一整年的關係,造成消費習性轉移,企業主們要深知現今的市場操作不再只是做好口碑,更要了解你的消費族群是從何得知你的品牌和商品,甚至要了解商品在網路市場上的關鍵字搜尋和平台屬性,這樣才能事半功倍協助企業主在後疫情時代將市場較無痛地轉移到數位平台當中,那是否實體的消費習慣就會大大減少呢?其實疫情階段台灣與全球相比,有如平行時空,企業主可以關注以下幾個操作,應可以協助企業與同業不同的發展方式。

  1. 了解遊戲化行銷的方式進行銷售,任何的消費搭配上遊戲行為,是讓消費者最無痛的品牌養成模式。
  2. 釐清數位化和數位優化的不同,企業尚未釐清這兩個差異,先別思考數位轉型能幫助企業有多大的發展
  3. 數位化和數位優化並非企業已經有粉絲團或將商品上架於網路中就是數位化,數位化的基礎來自於觀念和數位市場的定位。
  4. 若企業需靠實體參展的朋友,可以思考如何用網路操作先將關鍵字和媒體影響力加諸於網路世界上,讓網路無遠佛屆的傳播力,先讓需要你的廠商認識你。
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現今的市場操作除了口碑要做得好、了解TA是從何得知你的品牌和商品之外,更要了解商品在網路市場上的關鍵字搜尋和平台屬性。
圖/ Pixabay

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資訊爆炸的年代,若你的企業著重於生產或行銷資金有限,就該趁後疫情時代,社群媒介的裂變式發展,加上自媒體造就了消費市場的關注及轉移,團媽和社區型團購一定是著重商品開發和資金有限的企業主首選,國內知名的便利商店就因掌握了社區型團購原則,營收翻了好幾倍,至於一些隱形冠軍型的團購企業如:福貓、藝人陳昭榮公司等,也因掌握了線下團媽操作的模式,讓企業營收因疫情關係創造出非疫情時代的高營業額的成績。

企業主們切忌一點,現今的世界已非一條龍自己拓通路的年代,更多要注意的操作是各司其利的找到對的合作夥伴和通路,強強聯手才能面對後疫情時代來的多變化考驗。

結語

最後要提醒企業主們後疫情時代最重要的事,在網路世界中,有人說企業的轉型不是創辦人更不是其他因素,反而是疫情造成企業不得不面對轉型的情況,而企業主們有在後疫情時代思考過二代接班和有實質權限的青壯派,可能是重要的經營或數位推手嗎?由於後疫情時代消費的轉移,我們所認知的市場因為OMO的習性和破碎資訊的氛圍,造就了多數人得到的訊息第一手可能非傳統傳播的方式而是數位資訊,而最了解數位生態的可能來自於企業主的二代或青壯派,這時候企業要站穩於後疫情時代,在不影響生意大方針主軸下,或許是一個可以讓二代操練和青壯派實質操作的最好的年代。

疫情已造成全球性的轉變,不變的是人性需求的那一面,但企業主們能夠在後疫情時代看見筆者以上四點的提醒嗎?有句話叫做耕耘今日成就明日,希望2021年開始,新的思維新的操作方式在疫情期間都撐過了,在後疫情時代能夠再創企業巔峰!

責任編輯:郭昱彣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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