忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力
忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力

2020全球企業和個人不只面對了一個史無前例的困境,也遭遇到一個從古自今從未想像過的全球發展,不只重創了旅遊、精品和參展貿易產業,更因此加速了許多產業思考以久想要的數位發展,跨國間的合作更產生許多化學反應的轉型發展,2020已過,2021正式的開始,後疫情時代的您是否已經準備好迎接這一個全新社會的發展呢?以下是筆者在市場上觀察到的經營趨勢,希望藉由這趨勢能夠幫助企業主,走向不同的市場發展。

後疫情時代,隨者數位時代的高速發展,和消費習性逐一轉向自媒體操作,企業主們必須知道的三個經營面向。

  1. 雇主品牌操作
  2. 宅經濟的操作
  3. 團媽和社區型團購操作
  4. 二代接班或青壯派有權責執行

企業夠知名就是雇主品牌?

其中,這幾年國際間很重視「雇主品牌(Employer Brand)」的經營操作,但多數人會把品牌當作雇主品牌,甚至認為企業夠知名只要叫得出來也就是雇主品牌!其實這是錯誤的觀念,尤以高速發展的社群自媒體發展,近幾年時常發現知名企業因為沒有做好雇主品牌,當網路上社群上出現負面訊息,都有可能直接和間接性的品牌耗損。

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近幾年社群媒體高速發展,若企業沒有做好雇主品牌,當社群上出現負面訊息,都有可能產生直接和間接性的品牌耗損。
圖/ shutterstock

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其實雇主品牌就是企業對市場第一道防火牆,這幾年國內的義美、國外的蘋果(Apple)、臉書(Facebook),三星電子(Samsung)等,以上的企業時不時有都有網路上的負面口碑危機,但都能平安度過甚至企業更因此壯大,那企業該怎樣面對雇主品牌呢?

雇主品牌有包括吸引、團結、激勵、適應、帶動、文化等6項功能,若企業主執行得宜,試想當企業在網路上發生負面訊息時,曾經買過的消費者,曾經工作過的職員和合作過的夥伴,都能挺身而出說出實際的狀況,那負面性的攻擊和危機是否就會協助企業降至最低呢?所以企業要重視好雇主品牌,那該怎樣做呢?推動品牌建設,簡單說可以從以下幾點:

  1. 創辦人和高層人員扮演好品牌大使的角色
  2. HR重視留存和流失的人才對於企業的印象向心力和宣傳品牌含義
  3. 行銷和公關則要統一雇主品牌和品牌價值一致性
  4. 對外業務相關的單位則要肩負消費者感受公司價值和雇主品牌的一致性
  5. 消費者相關於網路上的任何評價,請拉高層級對應並且有直接性的互動
your culture is your brand 吊牌
雇主品牌包括吸引、團結、激勵、適應、帶動、文化等6項功能,若企業要重視好雇主品牌,可以從推動品牌建設開始。
圖/ shutterstock

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消費型態轉移,數位轉型從何開始

疫情產生了共享經濟的宅配外送市場大爆發,而各電商平台蜂擁崛起、OMO的操作觀念,正逐步深入各產業當中,後疫情時代因疫情延燒一整年的關係,造成消費習性轉移,企業主們要深知現今的市場操作不再只是做好口碑,更要了解你的消費族群是從何得知你的品牌和商品,甚至要了解商品在網路市場上的關鍵字搜尋和平台屬性,這樣才能事半功倍協助企業主在後疫情時代將市場較無痛地轉移到數位平台當中,那是否實體的消費習慣就會大大減少呢?其實疫情階段台灣與全球相比,有如平行時空,企業主可以關注以下幾個操作,應可以協助企業與同業不同的發展方式。

  1. 了解遊戲化行銷的方式進行銷售,任何的消費搭配上遊戲行為,是讓消費者最無痛的品牌養成模式。
  2. 釐清數位化和數位優化的不同,企業尚未釐清這兩個差異,先別思考數位轉型能幫助企業有多大的發展
  3. 數位化和數位優化並非企業已經有粉絲團或將商品上架於網路中就是數位化,數位化的基礎來自於觀念和數位市場的定位。
  4. 若企業需靠實體參展的朋友,可以思考如何用網路操作先將關鍵字和媒體影響力加諸於網路世界上,讓網路無遠佛屆的傳播力,先讓需要你的廠商認識你。
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現今的市場操作除了口碑要做得好、了解TA是從何得知你的品牌和商品之外,更要了解商品在網路市場上的關鍵字搜尋和平台屬性。
圖/ Pixabay

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資訊爆炸的年代,若你的企業著重於生產或行銷資金有限,就該趁後疫情時代,社群媒介的裂變式發展,加上自媒體造就了消費市場的關注及轉移,團媽和社區型團購一定是著重商品開發和資金有限的企業主首選,國內知名的便利商店就因掌握了社區型團購原則,營收翻了好幾倍,至於一些隱形冠軍型的團購企業如:福貓、藝人陳昭榮公司等,也因掌握了線下團媽操作的模式,讓企業營收因疫情關係創造出非疫情時代的高營業額的成績。

企業主們切忌一點,現今的世界已非一條龍自己拓通路的年代,更多要注意的操作是各司其利的找到對的合作夥伴和通路,強強聯手才能面對後疫情時代來的多變化考驗。

結語

最後要提醒企業主們後疫情時代最重要的事,在網路世界中,有人說企業的轉型不是創辦人更不是其他因素,反而是疫情造成企業不得不面對轉型的情況,而企業主們有在後疫情時代思考過二代接班和有實質權限的青壯派,可能是重要的經營或數位推手嗎?由於後疫情時代消費的轉移,我們所認知的市場因為OMO的習性和破碎資訊的氛圍,造就了多數人得到的訊息第一手可能非傳統傳播的方式而是數位資訊,而最了解數位生態的可能來自於企業主的二代或青壯派,這時候企業要站穩於後疫情時代,在不影響生意大方針主軸下,或許是一個可以讓二代操練和青壯派實質操作的最好的年代。

疫情已造成全球性的轉變,不變的是人性需求的那一面,但企業主們能夠在後疫情時代看見筆者以上四點的提醒嗎?有句話叫做耕耘今日成就明日,希望2021年開始,新的思維新的操作方式在疫情期間都撐過了,在後疫情時代能夠再創企業巔峰!

責任編輯:郭昱彣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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