忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力|數位時代 BusinessNext

忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力

2020年疫情為我們帶來了始料未及的困境和轉變，為什麼企業開始關注「雇主品牌」？從公關危機事件來看雇主品牌的重要性。

企業夠知名就是雇主品牌？

其中，這幾年國際間很重視「雇主品牌（Employer Brand）」的經營操作，但多數人會把品牌當作雇主品牌，甚至認為企業夠知名只要叫得出來也就是雇主品牌！其實這是錯誤的觀念，尤以高速發展的社群自媒體發展，近幾年時常發現知名企業因為沒有做好雇主品牌，當網路上社群上出現負面訊息，都有可能直接和間接性的品牌耗損。

其實雇主品牌就是企業對市場第一道防火牆，這幾年國內的義美、國外的蘋果（Apple）、臉書（Facebook），三星電子（Samsung）等，以上的企業時不時有都有網路上的負面口碑危機，但都能平安度過甚至企業更因此壯大，那企業該怎樣面對雇主品牌呢？

雇主品牌有包括吸引、團結、激勵、適應、帶動、文化等6項功能，若企業主執行得宜，試想當企業在網路上發生負面訊息時，曾經買過的消費者，曾經工作過的職員和合作過的夥伴，都能挺身而出說出實際的狀況，那負面性的攻擊和危機是否就會協助企業降至最低呢？所以企業要重視好雇主品牌，那該怎樣做呢？推動品牌建設，簡單說可以從以下幾點：

創辦人和高層人員扮演好品牌大使的角色

HR重視留存和流失的人才對於企業的印象向心力和宣傳品牌含義

行銷和公關則要統一雇主品牌和品牌價值一致性

對外業務相關的單位則要肩負消費者感受公司價值和雇主品牌的一致性

消費者相關於網路上的任何評價，請拉高層級對應並且有直接性的互動

消費型態轉移，數位轉型從何開始

疫情產生了共享經濟的宅配外送市場大爆發，而各電商平台蜂擁崛起、OMO的操作觀念，正逐步深入各產業當中，後疫情時代因疫情延燒一整年的關係，造成消費習性轉移，企業主們要深知現今的市場操作不再只是做好口碑，更要了解你的消費族群是從何得知你的品牌和商品，甚至要了解商品在網路市場上的關鍵字搜尋和平台屬性，這樣才能事半功倍協助企業主在後疫情時代將市場較無痛地轉移到數位平台當中，那是否實體的消費習慣就會大大減少呢？其實疫情階段台灣與全球相比，有如平行時空，企業主可以關注以下幾個操作，應可以協助企業與同業不同的發展方式。

了解遊戲化行銷的方式進行銷售，任何的消費搭配上遊戲行為，是讓消費者最無痛的品牌養成模式。

釐清數位化和數位優化的不同，企業尚未釐清這兩個差異，先別思考數位轉型能幫助企業有多大的發展

數位化和數位優化並非企業已經有粉絲團或將商品上架於網路中就是數位化，數位化的基礎來自於觀念和數位市場的定位。

若企業需靠實體參展的朋友，可以思考如何用網路操作先將關鍵字和媒體影響力加諸於網路世界上，讓網路無遠佛屆的傳播力，先讓需要你的廠商認識你。

資訊爆炸的年代，若你的企業著重於生產或行銷資金有限，就該趁後疫情時代，社群媒介的裂變式發展，加上自媒體造就了消費市場的關注及轉移，團媽和社區型團購一定是著重商品開發和資金有限的企業主首選，國內知名的便利商店就因掌握了社區型團購原則，營收翻了好幾倍，至於一些隱形冠軍型的團購企業如：福貓、藝人陳昭榮公司等，也因掌握了線下團媽操作的模式，讓企業營收因疫情關係創造出非疫情時代的高營業額的成績。

企業主們切忌一點，現今的世界已非一條龍自己拓通路的年代，更多要注意的操作是各司其利的找到對的合作夥伴和通路，強強聯手才能面對後疫情時代來的多變化考驗。

結語

最後要提醒企業主們後疫情時代最重要的事，在網路世界中，有人說企業的轉型不是創辦人更不是其他因素，反而是疫情造成企業不得不面對轉型的情況，而企業主們有在後疫情時代思考過二代接班和有實質權限的青壯派，可能是重要的經營或數位推手嗎？由於後疫情時代消費的轉移，我們所認知的市場因為OMO的習性和破碎資訊的氛圍，造就了多數人得到的訊息第一手可能非傳統傳播的方式而是數位資訊，而最了解數位生態的可能來自於企業主的二代或青壯派，這時候企業要站穩於後疫情時代，在不影響生意大方針主軸下，或許是一個可以讓二代操練和青壯派實質操作的最好的年代。

疫情已造成全球性的轉變，不變的是人性需求的那一面，但企業主們能夠在後疫情時代看見筆者以上四點的提醒嗎？有句話叫做耕耘今日成就明日，希望2021年開始，新的思維新的操作方式在疫情期間都撐過了，在後疫情時代能夠再創企業巔峰！

責任編輯：郭昱彣

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。