忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力
忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力

2020全球企業和個人不只面對了一個史無前例的困境,也遭遇到一個從古自今從未想像過的全球發展,不只重創了旅遊、精品和參展貿易產業,更因此加速了許多產業思考以久想要的數位發展,跨國間的合作更產生許多化學反應的轉型發展,2020已過,2021正式的開始,後疫情時代的您是否已經準備好迎接這一個全新社會的發展呢?以下是筆者在市場上觀察到的經營趨勢,希望藉由這趨勢能夠幫助企業主,走向不同的市場發展。

後疫情時代,隨者數位時代的高速發展,和消費習性逐一轉向自媒體操作,企業主們必須知道的三個經營面向。

  1. 雇主品牌操作
  2. 宅經濟的操作
  3. 團媽和社區型團購操作
  4. 二代接班或青壯派有權責執行

企業夠知名就是雇主品牌?

其中,這幾年國際間很重視「雇主品牌(Employer Brand)」的經營操作,但多數人會把品牌當作雇主品牌,甚至認為企業夠知名只要叫得出來也就是雇主品牌!其實這是錯誤的觀念,尤以高速發展的社群自媒體發展,近幾年時常發現知名企業因為沒有做好雇主品牌,當網路上社群上出現負面訊息,都有可能直接和間接性的品牌耗損。

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近幾年社群媒體高速發展,若企業沒有做好雇主品牌,當社群上出現負面訊息,都有可能產生直接和間接性的品牌耗損。
圖/ shutterstock

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其實雇主品牌就是企業對市場第一道防火牆,這幾年國內的義美、國外的蘋果(Apple)、臉書(Facebook),三星電子(Samsung)等,以上的企業時不時有都有網路上的負面口碑危機,但都能平安度過甚至企業更因此壯大,那企業該怎樣面對雇主品牌呢?

雇主品牌有包括吸引、團結、激勵、適應、帶動、文化等6項功能,若企業主執行得宜,試想當企業在網路上發生負面訊息時,曾經買過的消費者,曾經工作過的職員和合作過的夥伴,都能挺身而出說出實際的狀況,那負面性的攻擊和危機是否就會協助企業降至最低呢?所以企業要重視好雇主品牌,那該怎樣做呢?推動品牌建設,簡單說可以從以下幾點:

  1. 創辦人和高層人員扮演好品牌大使的角色
  2. HR重視留存和流失的人才對於企業的印象向心力和宣傳品牌含義
  3. 行銷和公關則要統一雇主品牌和品牌價值一致性
  4. 對外業務相關的單位則要肩負消費者感受公司價值和雇主品牌的一致性
  5. 消費者相關於網路上的任何評價,請拉高層級對應並且有直接性的互動
your culture is your brand 吊牌
雇主品牌包括吸引、團結、激勵、適應、帶動、文化等6項功能,若企業要重視好雇主品牌,可以從推動品牌建設開始。
圖/ shutterstock

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消費型態轉移,數位轉型從何開始

疫情產生了共享經濟的宅配外送市場大爆發,而各電商平台蜂擁崛起、OMO的操作觀念,正逐步深入各產業當中,後疫情時代因疫情延燒一整年的關係,造成消費習性轉移,企業主們要深知現今的市場操作不再只是做好口碑,更要了解你的消費族群是從何得知你的品牌和商品,甚至要了解商品在網路市場上的關鍵字搜尋和平台屬性,這樣才能事半功倍協助企業主在後疫情時代將市場較無痛地轉移到數位平台當中,那是否實體的消費習慣就會大大減少呢?其實疫情階段台灣與全球相比,有如平行時空,企業主可以關注以下幾個操作,應可以協助企業與同業不同的發展方式。

  1. 了解遊戲化行銷的方式進行銷售,任何的消費搭配上遊戲行為,是讓消費者最無痛的品牌養成模式。
  2. 釐清數位化和數位優化的不同,企業尚未釐清這兩個差異,先別思考數位轉型能幫助企業有多大的發展
  3. 數位化和數位優化並非企業已經有粉絲團或將商品上架於網路中就是數位化,數位化的基礎來自於觀念和數位市場的定位。
  4. 若企業需靠實體參展的朋友,可以思考如何用網路操作先將關鍵字和媒體影響力加諸於網路世界上,讓網路無遠佛屆的傳播力,先讓需要你的廠商認識你。
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現今的市場操作除了口碑要做得好、了解TA是從何得知你的品牌和商品之外,更要了解商品在網路市場上的關鍵字搜尋和平台屬性。
圖/ Pixabay

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資訊爆炸的年代,若你的企業著重於生產或行銷資金有限,就該趁後疫情時代,社群媒介的裂變式發展,加上自媒體造就了消費市場的關注及轉移,團媽和社區型團購一定是著重商品開發和資金有限的企業主首選,國內知名的便利商店就因掌握了社區型團購原則,營收翻了好幾倍,至於一些隱形冠軍型的團購企業如:福貓、藝人陳昭榮公司等,也因掌握了線下團媽操作的模式,讓企業營收因疫情關係創造出非疫情時代的高營業額的成績。

企業主們切忌一點,現今的世界已非一條龍自己拓通路的年代,更多要注意的操作是各司其利的找到對的合作夥伴和通路,強強聯手才能面對後疫情時代來的多變化考驗。

結語

最後要提醒企業主們後疫情時代最重要的事,在網路世界中,有人說企業的轉型不是創辦人更不是其他因素,反而是疫情造成企業不得不面對轉型的情況,而企業主們有在後疫情時代思考過二代接班和有實質權限的青壯派,可能是重要的經營或數位推手嗎?由於後疫情時代消費的轉移,我們所認知的市場因為OMO的習性和破碎資訊的氛圍,造就了多數人得到的訊息第一手可能非傳統傳播的方式而是數位資訊,而最了解數位生態的可能來自於企業主的二代或青壯派,這時候企業要站穩於後疫情時代,在不影響生意大方針主軸下,或許是一個可以讓二代操練和青壯派實質操作的最好的年代。

疫情已造成全球性的轉變,不變的是人性需求的那一面,但企業主們能夠在後疫情時代看見筆者以上四點的提醒嗎?有句話叫做耕耘今日成就明日,希望2021年開始,新的思維新的操作方式在疫情期間都撐過了,在後疫情時代能夠再創企業巔峰!

責任編輯:郭昱彣

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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