忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力|數位時代 BusinessNext

忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力

2020年疫情為我們帶來了始料未及的困境和轉變，為什麼企業開始關注「雇主品牌」？從公關危機事件來看雇主品牌的重要性。

2020全球企業和個人不只面對了一個史無前例的困境，也遭遇到一個從古自今從未想像過的全球發展，不只重創了旅遊、精品和參展貿易產業，更因此加速了許多產業思考以久想要的數位發展，跨國間的合作更產生許多化學反應的轉型發展，2020已過，2021正式的開始，後疫情時代的您是否已經準備好迎接這一個全新社會的發展呢？以下是筆者在市場上觀察到的經營趨勢，希望藉由這趨勢能夠幫助企業主，走向不同的市場發展。

後疫情時代，隨者數位時代的高速發展，和消費習性逐一轉向自媒體操作，企業主們必須知道的三個經營面向。

雇主品牌操作
宅經濟的操作
團媽和社區型團購操作
二代接班或青壯派有權責執行

企業夠知名就是雇主品牌？

其中，這幾年國際間很重視「雇主品牌（Employer Brand）」的經營操作，但多數人會把品牌當作雇主品牌，甚至認為企業夠知名只要叫得出來也就是雇主品牌！其實這是錯誤的觀念，尤以高速發展的社群自媒體發展，近幾年時常發現知名企業因為沒有做好雇主品牌，當網路上社群上出現負面訊息，都有可能直接和間接性的品牌耗損。

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其實雇主品牌就是企業對市場第一道防火牆，這幾年國內的義美、國外的蘋果（Apple）、臉書（Facebook），三星電子（Samsung）等，以上的企業時不時有都有網路上的負面口碑危機，但都能平安度過甚至企業更因此壯大，那企業該怎樣面對雇主品牌呢？

雇主品牌有包括吸引、團結、激勵、適應、帶動、文化等6項功能，若企業主執行得宜，試想當企業在網路上發生負面訊息時，曾經買過的消費者，曾經工作過的職員和合作過的夥伴，都能挺身而出說出實際的狀況，那負面性的攻擊和危機是否就會協助企業降至最低呢？所以企業要重視好雇主品牌，那該怎樣做呢？推動品牌建設，簡單說可以從以下幾點：

創辦人和高層人員扮演好品牌大使的角色
HR重視留存和流失的人才對於企業的印象向心力和宣傳品牌含義
行銷和公關則要統一雇主品牌和品牌價值一致性
對外業務相關的單位則要肩負消費者感受公司價值和雇主品牌的一致性
消費者相關於網路上的任何評價，請拉高層級對應並且有直接性的互動

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消費型態轉移，數位轉型從何開始

疫情產生了共享經濟的宅配外送市場大爆發，而各電商平台蜂擁崛起、OMO的操作觀念，正逐步深入各產業當中，後疫情時代因疫情延燒一整年的關係，造成消費習性轉移，企業主們要深知現今的市場操作不再只是做好口碑，更要了解你的消費族群是從何得知你的品牌和商品，甚至要了解商品在網路市場上的關鍵字搜尋和平台屬性，這樣才能事半功倍協助企業主在後疫情時代將市場較無痛地轉移到數位平台當中，那是否實體的消費習慣就會大大減少呢？其實疫情階段台灣與全球相比，有如平行時空，企業主可以關注以下幾個操作，應可以協助企業與同業不同的發展方式。

了解遊戲化行銷的方式進行銷售，任何的消費搭配上遊戲行為，是讓消費者最無痛的品牌養成模式。
釐清數位化和數位優化的不同，企業尚未釐清這兩個差異，先別思考數位轉型能幫助企業有多大的發展
數位化和數位優化並非企業已經有粉絲團或將商品上架於網路中就是數位化，數位化的基礎來自於觀念和數位市場的定位。
若企業需靠實體參展的朋友，可以思考如何用網路操作先將關鍵字和媒體影響力加諸於網路世界上，讓網路無遠佛屆的傳播力，先讓需要你的廠商認識你。

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資訊爆炸的年代，若你的企業著重於生產或行銷資金有限，就該趁後疫情時代，社群媒介的裂變式發展，加上自媒體造就了消費市場的關注及轉移，團媽和社區型團購一定是著重商品開發和資金有限的企業主首選，國內知名的便利商店就因掌握了社區型團購原則，營收翻了好幾倍，至於一些隱形冠軍型的團購企業如：福貓、藝人陳昭榮公司等，也因掌握了線下團媽操作的模式，讓企業營收因疫情關係創造出非疫情時代的高營業額的成績。

企業主們切忌一點，現今的世界已非一條龍自己拓通路的年代，更多要注意的操作是各司其利的找到對的合作夥伴和通路，強強聯手才能面對後疫情時代來的多變化考驗。

結語

最後要提醒企業主們後疫情時代最重要的事，在網路世界中，有人說企業的轉型不是創辦人更不是其他因素，反而是疫情造成企業不得不面對轉型的情況，而企業主們有在後疫情時代思考過二代接班和有實質權限的青壯派，可能是重要的經營或數位推手嗎？由於後疫情時代消費的轉移，我們所認知的市場因為OMO的習性和破碎資訊的氛圍，造就了多數人得到的訊息第一手可能非傳統傳播的方式而是數位資訊，而最了解數位生態的可能來自於企業主的二代或青壯派，這時候企業要站穩於後疫情時代，在不影響生意大方針主軸下，或許是一個可以讓二代操練和青壯派實質操作的最好的年代。

疫情已造成全球性的轉變，不變的是人性需求的那一面，但企業主們能夠在後疫情時代看見筆者以上四點的提醒嗎？有句話叫做耕耘今日成就明日，希望2021年開始，新的思維新的操作方式在疫情期間都撐過了，在後疫情時代能夠再創企業巔峰！

責任編輯：郭昱彣

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。