忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力
忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力

2020全球企業和個人不只面對了一個史無前例的困境,也遭遇到一個從古自今從未想像過的全球發展,不只重創了旅遊、精品和參展貿易產業,更因此加速了許多產業思考以久想要的數位發展,跨國間的合作更產生許多化學反應的轉型發展,2020已過,2021正式的開始,後疫情時代的您是否已經準備好迎接這一個全新社會的發展呢?以下是筆者在市場上觀察到的經營趨勢,希望藉由這趨勢能夠幫助企業主,走向不同的市場發展。

後疫情時代,隨者數位時代的高速發展,和消費習性逐一轉向自媒體操作,企業主們必須知道的三個經營面向。

  1. 雇主品牌操作
  2. 宅經濟的操作
  3. 團媽和社區型團購操作
  4. 二代接班或青壯派有權責執行

企業夠知名就是雇主品牌?

其中,這幾年國際間很重視「雇主品牌(Employer Brand)」的經營操作,但多數人會把品牌當作雇主品牌,甚至認為企業夠知名只要叫得出來也就是雇主品牌!其實這是錯誤的觀念,尤以高速發展的社群自媒體發展,近幾年時常發現知名企業因為沒有做好雇主品牌,當網路上社群上出現負面訊息,都有可能直接和間接性的品牌耗損。

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近幾年社群媒體高速發展,若企業沒有做好雇主品牌,當社群上出現負面訊息,都有可能產生直接和間接性的品牌耗損。
圖/ shutterstock

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其實雇主品牌就是企業對市場第一道防火牆,這幾年國內的義美、國外的蘋果(Apple)、臉書(Facebook),三星電子(Samsung)等,以上的企業時不時有都有網路上的負面口碑危機,但都能平安度過甚至企業更因此壯大,那企業該怎樣面對雇主品牌呢?

雇主品牌有包括吸引、團結、激勵、適應、帶動、文化等6項功能,若企業主執行得宜,試想當企業在網路上發生負面訊息時,曾經買過的消費者,曾經工作過的職員和合作過的夥伴,都能挺身而出說出實際的狀況,那負面性的攻擊和危機是否就會協助企業降至最低呢?所以企業要重視好雇主品牌,那該怎樣做呢?推動品牌建設,簡單說可以從以下幾點:

  1. 創辦人和高層人員扮演好品牌大使的角色
  2. HR重視留存和流失的人才對於企業的印象向心力和宣傳品牌含義
  3. 行銷和公關則要統一雇主品牌和品牌價值一致性
  4. 對外業務相關的單位則要肩負消費者感受公司價值和雇主品牌的一致性
  5. 消費者相關於網路上的任何評價,請拉高層級對應並且有直接性的互動
your culture is your brand 吊牌
雇主品牌包括吸引、團結、激勵、適應、帶動、文化等6項功能,若企業要重視好雇主品牌,可以從推動品牌建設開始。
圖/ shutterstock

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消費型態轉移,數位轉型從何開始

疫情產生了共享經濟的宅配外送市場大爆發,而各電商平台蜂擁崛起、OMO的操作觀念,正逐步深入各產業當中,後疫情時代因疫情延燒一整年的關係,造成消費習性轉移,企業主們要深知現今的市場操作不再只是做好口碑,更要了解你的消費族群是從何得知你的品牌和商品,甚至要了解商品在網路市場上的關鍵字搜尋和平台屬性,這樣才能事半功倍協助企業主在後疫情時代將市場較無痛地轉移到數位平台當中,那是否實體的消費習慣就會大大減少呢?其實疫情階段台灣與全球相比,有如平行時空,企業主可以關注以下幾個操作,應可以協助企業與同業不同的發展方式。

  1. 了解遊戲化行銷的方式進行銷售,任何的消費搭配上遊戲行為,是讓消費者最無痛的品牌養成模式。
  2. 釐清數位化和數位優化的不同,企業尚未釐清這兩個差異,先別思考數位轉型能幫助企業有多大的發展
  3. 數位化和數位優化並非企業已經有粉絲團或將商品上架於網路中就是數位化,數位化的基礎來自於觀念和數位市場的定位。
  4. 若企業需靠實體參展的朋友,可以思考如何用網路操作先將關鍵字和媒體影響力加諸於網路世界上,讓網路無遠佛屆的傳播力,先讓需要你的廠商認識你。
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現今的市場操作除了口碑要做得好、了解TA是從何得知你的品牌和商品之外,更要了解商品在網路市場上的關鍵字搜尋和平台屬性。
圖/ Pixabay

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資訊爆炸的年代,若你的企業著重於生產或行銷資金有限,就該趁後疫情時代,社群媒介的裂變式發展,加上自媒體造就了消費市場的關注及轉移,團媽和社區型團購一定是著重商品開發和資金有限的企業主首選,國內知名的便利商店就因掌握了社區型團購原則,營收翻了好幾倍,至於一些隱形冠軍型的團購企業如:福貓、藝人陳昭榮公司等,也因掌握了線下團媽操作的模式,讓企業營收因疫情關係創造出非疫情時代的高營業額的成績。

企業主們切忌一點,現今的世界已非一條龍自己拓通路的年代,更多要注意的操作是各司其利的找到對的合作夥伴和通路,強強聯手才能面對後疫情時代來的多變化考驗。

結語

最後要提醒企業主們後疫情時代最重要的事,在網路世界中,有人說企業的轉型不是創辦人更不是其他因素,反而是疫情造成企業不得不面對轉型的情況,而企業主們有在後疫情時代思考過二代接班和有實質權限的青壯派,可能是重要的經營或數位推手嗎?由於後疫情時代消費的轉移,我們所認知的市場因為OMO的習性和破碎資訊的氛圍,造就了多數人得到的訊息第一手可能非傳統傳播的方式而是數位資訊,而最了解數位生態的可能來自於企業主的二代或青壯派,這時候企業要站穩於後疫情時代,在不影響生意大方針主軸下,或許是一個可以讓二代操練和青壯派實質操作的最好的年代。

疫情已造成全球性的轉變,不變的是人性需求的那一面,但企業主們能夠在後疫情時代看見筆者以上四點的提醒嗎?有句話叫做耕耘今日成就明日,希望2021年開始,新的思維新的操作方式在疫情期間都撐過了,在後疫情時代能夠再創企業巔峰!

責任編輯:郭昱彣

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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