忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力|數位時代 BusinessNext

忽視「雇主品牌」與三個經營面向可能對企業帶來的隱形殺傷力

2020年疫情為我們帶來了始料未及的困境和轉變，為什麼企業開始關注「雇主品牌」？從公關危機事件來看雇主品牌的重要性。

企業夠知名就是雇主品牌？

其中，這幾年國際間很重視「雇主品牌（Employer Brand）」的經營操作，但多數人會把品牌當作雇主品牌，甚至認為企業夠知名只要叫得出來也就是雇主品牌！其實這是錯誤的觀念，尤以高速發展的社群自媒體發展，近幾年時常發現知名企業因為沒有做好雇主品牌，當網路上社群上出現負面訊息，都有可能直接和間接性的品牌耗損。

其實雇主品牌就是企業對市場第一道防火牆，這幾年國內的義美、國外的蘋果（Apple）、臉書（Facebook），三星電子（Samsung）等，以上的企業時不時有都有網路上的負面口碑危機，但都能平安度過甚至企業更因此壯大，那企業該怎樣面對雇主品牌呢？

雇主品牌有包括吸引、團結、激勵、適應、帶動、文化等6項功能，若企業主執行得宜，試想當企業在網路上發生負面訊息時，曾經買過的消費者，曾經工作過的職員和合作過的夥伴，都能挺身而出說出實際的狀況，那負面性的攻擊和危機是否就會協助企業降至最低呢？所以企業要重視好雇主品牌，那該怎樣做呢？推動品牌建設，簡單說可以從以下幾點：

創辦人和高層人員扮演好品牌大使的角色

HR重視留存和流失的人才對於企業的印象向心力和宣傳品牌含義

行銷和公關則要統一雇主品牌和品牌價值一致性

對外業務相關的單位則要肩負消費者感受公司價值和雇主品牌的一致性

消費者相關於網路上的任何評價，請拉高層級對應並且有直接性的互動

消費型態轉移，數位轉型從何開始

疫情產生了共享經濟的宅配外送市場大爆發，而各電商平台蜂擁崛起、OMO的操作觀念，正逐步深入各產業當中，後疫情時代因疫情延燒一整年的關係，造成消費習性轉移，企業主們要深知現今的市場操作不再只是做好口碑，更要了解你的消費族群是從何得知你的品牌和商品，甚至要了解商品在網路市場上的關鍵字搜尋和平台屬性，這樣才能事半功倍協助企業主在後疫情時代將市場較無痛地轉移到數位平台當中，那是否實體的消費習慣就會大大減少呢？其實疫情階段台灣與全球相比，有如平行時空，企業主可以關注以下幾個操作，應可以協助企業與同業不同的發展方式。

了解遊戲化行銷的方式進行銷售，任何的消費搭配上遊戲行為，是讓消費者最無痛的品牌養成模式。

釐清數位化和數位優化的不同，企業尚未釐清這兩個差異，先別思考數位轉型能幫助企業有多大的發展

數位化和數位優化並非企業已經有粉絲團或將商品上架於網路中就是數位化，數位化的基礎來自於觀念和數位市場的定位。

若企業需靠實體參展的朋友，可以思考如何用網路操作先將關鍵字和媒體影響力加諸於網路世界上，讓網路無遠佛屆的傳播力，先讓需要你的廠商認識你。

資訊爆炸的年代，若你的企業著重於生產或行銷資金有限，就該趁後疫情時代，社群媒介的裂變式發展，加上自媒體造就了消費市場的關注及轉移，團媽和社區型團購一定是著重商品開發和資金有限的企業主首選，國內知名的便利商店就因掌握了社區型團購原則，營收翻了好幾倍，至於一些隱形冠軍型的團購企業如：福貓、藝人陳昭榮公司等，也因掌握了線下團媽操作的模式，讓企業營收因疫情關係創造出非疫情時代的高營業額的成績。

企業主們切忌一點，現今的世界已非一條龍自己拓通路的年代，更多要注意的操作是各司其利的找到對的合作夥伴和通路，強強聯手才能面對後疫情時代來的多變化考驗。

結語

最後要提醒企業主們後疫情時代最重要的事，在網路世界中，有人說企業的轉型不是創辦人更不是其他因素，反而是疫情造成企業不得不面對轉型的情況，而企業主們有在後疫情時代思考過二代接班和有實質權限的青壯派，可能是重要的經營或數位推手嗎？由於後疫情時代消費的轉移，我們所認知的市場因為OMO的習性和破碎資訊的氛圍，造就了多數人得到的訊息第一手可能非傳統傳播的方式而是數位資訊，而最了解數位生態的可能來自於企業主的二代或青壯派，這時候企業要站穩於後疫情時代，在不影響生意大方針主軸下，或許是一個可以讓二代操練和青壯派實質操作的最好的年代。

疫情已造成全球性的轉變，不變的是人性需求的那一面，但企業主們能夠在後疫情時代看見筆者以上四點的提醒嗎？有句話叫做耕耘今日成就明日，希望2021年開始，新的思維新的操作方式在疫情期間都撐過了，在後疫情時代能夠再創企業巔峰！

責任編輯：郭昱彣

《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。