寫給B2B新創品牌的渠道行銷策略:基礎篇
寫給B2B新創品牌的渠道行銷策略:基礎篇

這篇短文要和新創圈行銷人一起探討(非民生消費品牌)工業品牌(Industry Brand / B2B Brand)如何發展「渠道行銷」策略(channel marketing)。

對於工業品牌而言,一種銷售方式是由自己建立每一個銷售據點,直接銷售給企業用戶,另一種銷售方式則是透過市場既有商業渠道進行間接銷售,亦即招募代理商與經銷商,或是聘雇業務合作夥伴,第三種銷售方式則是混合銷售(Hybrid),採取不同銷售比重的直接與間接銷售。

以品牌行銷策略的複雜程度來看,混合銷售制度對於行銷團隊而言是最為複雜的一種方式,甚至要在企業組織內拆分不同的行銷團隊,專責處理。行銷團隊要先搞懂新創公司採取的是哪一種銷售方式,再依據自身的銷售方式發展對應的行銷計畫,將資源妥善分配,而非一昧追求媒體曝光與社群聲量。

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圖/ Photo by bantersnaps on Unsplash

回歸銷售的源頭,產品行銷應該先做的

首先,讓我們談一談最基礎的行銷工具:業務手冊(Sales Kit)。無論企業採取哪一種銷售方式,產品行銷團隊都必須協同產品開發團隊與業務團隊,製作符合自身業務與市場渠道所需的業務手冊。

在工業品牌的行銷素材中,業務手冊的形式可能是一份簡報,也可能是一支產品影片。無論何種形式,內容涵蓋以下幾種業務銷售資訊:產品說明,產品定位,目標市場,市場分析,競爭優勢,應用案例,產品價格,產品推廣,銷售制度(有時是分潤機制,有時是線上線下的銷售系統),技術服務,客戶服務等。

在這些銷售資訊之中,對渠道業務而言,最為關鍵的是「應用案例」(Application Story)。尤其是新產品上市,對於渠道業務而言,實際場景的成功案例是最能理解公司推出的產品與服務究竟解決了用戶何種商業問題。產品行銷應該著重的也是這個部分。

舉例來說,透過渠道銷售的B2B產品,如果有特定的垂直產業,可以找到先期試用者,就可以運用試用者的成功體驗作為其他用戶複製成功經驗的參考,將這類型的應用案例提供給渠道業務,幫助業務理解痛點與解方,才能進一步到市場上推廣。

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圖/ You X Ventures on Unsplash

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談公關宣傳之前,渠道業務背後的因應對策

對渠道業務的教育訓練以及提供給企業用戶的試用期或試用品,測試品或樣品,都是必須事先準備的素材。有些新創對於這部分的安排與預算欠缺全盤規劃,做了很多公關宣傳,卻沒有後續接球的配置,以至於錯失良機。

產品無論軟體或硬體上市前,如果要運用渠道分銷,必須先完成渠道業務的教育訓練教材,可發展一套考核方式,無論是測驗後頒發業務資格認證,或是能激勵渠道業務的獎勵機制,皆可。目的是確保招募與挑選合格的渠道業務,不能用內部業務的延伸概念,而是必須從「客戶成功」的出發點。

行銷團隊要針對渠道業務所處的市場,設計不同的用戶接觸點活動,讓渠道業務可以與終端用戶(使用者與採購者)面對面,倘若不需要見面與報價,建立一套遠端演示流程,製作遠端示範的影片與線上簡介,加速客戶對產品的理解。

軟體產品的做法更偏向提供用戶測試,現今多數採取雲端訂閱制,更容易設計出不同的行銷方案,搭配不同的價格帶。

大規模的路演(roadshow)或技術研討會等活動,在渠道業務的行銷策略中扮演一定程度的推動力,過往借重大型展覽的場合,從去年(2020)開始受到全球疫情影響而銳減,小而美的實體說明會,或不受空間限制的線上說明會,以及社群媒體,使用率都大為提高。

過程不等於目標

B2B新創品牌運用社群行銷來幫助渠道業務的重點不在於名單數量多寡,也不是官網流量或媒體按讚分享數,最終的衡量指標是成交率(轉換率)。行銷團隊應謹記,不要將「過程」當成「目標」,毋須追逐虛幻的粉專粉絲數或是無助於轉換的流量。

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圖/ Sebastian Herrmann on Unsplash

最後要談一談,B2B新創品牌最容易陷入的行銷迷思之一,就是要用盡心力去「建立」品牌。我認為,行銷團隊或是一家公司是無法憑空建立一個品牌的,唯有透過產品真實為客戶所用,確實解決用戶的痛點,或是滿足用戶的需求,為用戶帶來價值或意義,而當市場上有一定比例的用戶喜愛或信賴一個產品,從而誕生了一群產品的「愛好者」,而不是只有「使用者」,這個品牌才開始有了品牌的靈魂,而不是一家公司或一個產品的名稱而已。當品牌成長,愛好者對品牌的支持也隨之成長,反之亦然。B2B行銷要掌握的是,如何讓產品為市場所知,持續擴大接觸目標用戶,提供資訊幫助用戶有效率運用產品達成業績成長,讓客戶成功!

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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