蘋果MacBook Pro即將登台!英特爾「分手距離」只剩1產品,下代處理器還是台積操刀
蘋果MacBook Pro即將登台!英特爾「分手距離」只剩1產品,下代處理器還是台積操刀
2023.02.20 | 3C生活

2023.2.20更新
蘋果在1月中,發表了搭載新一代系統單晶片M2 Pro和M2 Max的MacBook Pro筆電、新款Mac mini桌上型電腦以及第2代HomPod智慧音箱等新品,而這些產品已陸續於15日及16日,通過國家通訊傳播委員會(NCC)認證,有望數週內在台灣開賣。

其中,MacBook Pro和Mac mini都搭載新一代自研晶片M2 Pro和M2 Max,效能號稱歷代最強,可說是蘋果的得意作,究竟厲害在哪?以下為2023年1月的文章:

蘋果(Apple)突襲公開今年首批新品!蘋果17日晚間發表新版筆電MacBook Pro和小桌機Mac mini,搭載新一代自研晶片M2 Pro和M2 Max,效能號稱歷代最強,尤其M2 Max更號稱能處理競品系統中,連運作都無法的密集圖像處理專案,是本次新品最大亮點。

這次兩款高階的M2 Pro和M2 Max晶片都是採用台積電5奈米製程,去年夏天市場曾傳出兩款晶片可能是台積電3奈米製程的首次登場,如今宣告預測失準。天風國際證券分析師郭明錤18日發文表示,3奈米將延後到2024年上半年,同樣將由蘋果新品打頭陣。

本次Mac mini的處理器更新,也讓蘋果與Intel(英特爾)處理器的「正式分手」的距離,縮短至最後一款產品MacPro。雖然Intel從未放棄過贏回蘋果的心,但在先進製程進度、代工成績上,都還無法超越台積電。曾經的半導體產業領導者,預期未來也只能和蘋果越走越遠。

MacBook、Mac mini規格升級,官網定價一次看

MacBook Pro筆電搭載最新兩款晶片M2 Pro和M2 Max,最大亮點是電池續航力,16吋版本有該系列至今最久的續航力,影片連續播放時間長達22小時、無線上網最多15小時;14吋版本則達到18小時影片播放、12小時無線上網的表現。兩種晶片版本的定價都比上一代貴5,000元台幣左右。

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新版MacBook Pro有14、16吋兩種螢幕大小,都分別可以選擇M2 Max和M2 Pro版本。
圖/ Apple

至於睽違2年推出新版的Mac mini,換上M2、M2 Pro新晶片,首度升級到旗艦效能,改善過去記憶體相對不足的問題,定價卻比上一代M1版更便宜。

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Apple睽違兩年更新Mac mini(圖右小型主機),首度更新到旗艦版處理器,售價比上一代更便宜。
圖/ Apple

Mac mini、MacBook Pro台灣官網定價:

Mac mini
M2版18,900元起
M2 Pro版39,900元起

MacBook Pro
14吋:M2 Pro版 64,900元起、M2 Max版 97,900元起
16吋:M2 Pro版 79,900元起、M2 Max版 109,900元起

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Apple M2晶片家族兩位新成員登場。
圖/ Apple

至於全新的自研晶片,規格有哪些升級?

M2 Pro晶片主打極速工作效率、遊戲能有主機級體驗

M2 Pro運用台積電第二代5奈米製程技術打造,滿載400億個電晶體,比M1 Pro多出近 20%,也是M2的兩倍之多,具備每秒 200GB 的統一記憶體頻寬,是 M2 的兩倍,同時具備高達 32GB 的快速統一記憶體,在運行Adobe Photoshop等應用程式時能以史上最快的速度執行工作,Xcode 中的編譯速度比最快的Intel MacBook Pro機型最快可達 2.5倍。

M2 Pro的GPU 最多可配置19 核心(比 M1 Pro的GPU多三個),繪圖速度比 M1 Pro 快上 30%,提升圖像處理效能,同時號稱能在遊戲時達到主機品質的體驗。

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Apple M2 Pro
圖/ Apple

M2 Max晶片號稱史上最強,「競品運作不了的檔案我可以」

M2 Max也採用台積電五奈米,是號稱目前全球最強、最高效率的專業級筆電晶片,具備 670 億個電晶體,比 M1 Max多100 億個,甚至是M2的3倍多。每秒 400GB 的統一記憶體頻寬是 M2 Pro 的 2 倍、M2 的 4 倍,支援高達 96GB 的快速統一記憶體,能瞬間開啟大型檔案,並以極高的速度與流暢度在多個專業App之間工作。

M2 Max採用和M2 Pro相同的新一代12核心CPU。GPU 則更強大,多達 38 核心。繪圖速度比 M1 Max 快上 30%。搭載 M2 Max 的全新 MacBook Pro 配備 96GB 記憶體,能處理競品系統連運作都無法的密集圖像處理專案。讓搭載 M2 Max的 MacBook Pro 無論插電使用或以電池供電,都能帶來強大的效能。

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Apple M2 Max
圖/ Apple

和英特爾完全分手,台積電3奈米首發明年登場?

本次新推出的Mac mini換上「新心臟」M2、M2 Pro晶片後,整體Mac產品線僅剩專業版桌機MacPro仍在使用Intel處理器,而MacPro自2019年以後就沒推出過新版本,預期下次推出新品,可能就是徹底「去英特爾化」的那一天。

蘋果是在2020年底正式向Intel拋出「分手宣言」,而後一步步用自研M系列晶片取而代之。即使Intel高層到近期還持續隔空喊話,包括執行長基辛格(Pat Gelsinger)、副總裁霍特豪斯(Michelle Johnston Holthaus)都曾公開表示不會放棄追回蘋果,但如今看來雙方的距離仍越拉越遠。

為何Intel再也挽回不了蘋果的心?根據《彭博》的分析報導,在蘋果力行自家設計晶片一條龍的策略下,台積電的純代工、不和客戶競爭的模式,比起缺乏代工經驗的Intel,更能確保蘋果訂單的需求,同時也降低相互競爭的風險,

加上台積電3奈米晶片進度持續領先,於去年12月底開始量產3奈米晶片,劉德音在3奈米擴產典禮上表示,3奈米的邏輯密度將增加約60%,在相同速度下功耗降低30-35%。專門研究半導體的專家也指出,台積電3奈米的良率推估約落在60%至70%,甚至已超過7成。台積電的強勢產品,是持續獲得蘋果青睞的關鍵。

延伸閱讀:台積電良率提升關鍵,藏在1000道魔鬼細節裡

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台積電的代工模式、產品品質,都是持續獲得蘋果青睞的關鍵。
圖/ 邱品蓉攝影

下一代MacBook Pro明年量產,蘋果定價策略會怎麼走?

相較之下,曾經是半導體產業的領導者的Intel,在步入10奈米階段時卡關,製程技術、產量上都大幅受到衝擊,最終延遲長達5年時間才好不容易讓10奈米問市,使Intel元氣大傷,難以在市場上與台積電、三星比肩。不過Intel副總裁、技術開發主管安.凱萊赫(Ann Kelleher)於去年底指出,Intel正在追趕進度,已經準備好在2023下半年邁入3奈米製程技術,外界普遍認為第一波產品會在2024上半年登場,如果如期產出,屆時可望和台積電一較高下。

延伸閱讀:英特爾放風聲:明年下半年邁入3奈米!能超越台積、重返半導體一哥嗎?

因為台積電3奈米首發產品,也可能在差不多的時間量產,天風國際證券分析師郭明錤18日在推特發出預測文,指出下一代MacBook Pro將在明年上半年量產,可能搭載台積電3奈米技術生產的M3 Pro、M3 Max晶片,預期蘋果將是台積電3奈米首位大客戶

半導體產業分析機構Semianalysis首席分析師派特爾(Dylan Patel)指出,蘋果從5、4 奈米轉往3奈米晶片時,相同面積的矽晶片成本至少增加40%,如果蘋果採用3奈米晶片,成本比重將是最大考驗。因此下一代產品的定價策略,將會是市場關注焦點之一。

延伸閱讀:買蘋果也會帶旺台積電?3奈米下半年還有變數?

責任編輯:林美欣

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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