【圖解】赴日旅遊刷PayPay,街口10/2上線!掃碼付款最高享9.5%,3步驟一次懂
【圖解】赴日旅遊刷PayPay,街口10/2上線!掃碼付款最高享9.5%,3步驟一次懂

台灣民眾去日本旅行,看到日本商家有「PayPay行動支付條碼」,也可以刷QR Code掃碼付款了!

街口支付宣布,日本當地時間10月2日上午10時(台灣時間上午9時)起,開放台灣消費者在全通路超過上百萬家的PayPay進行掃碼付款,不但不用負擔1.5%跨國交易手續費,也不用換日幣現鈔,可以直接「無現金消費」。

延伸閱讀:遊日本可刷街口、全支付及玉山錢包,免1.5%手續費!PayPay什麼來頭?

除了街口支付搶先開放之外,包括全支付、玉山銀行旗下玉山Wallet,目前也正待業務許可,預估10月也將與PayPay合作。

簡單來說,在不久的將來,街口支付、全支付與玉山銀行等涵蓋超過1,200萬名台灣用戶,前往日本旅遊時看到支援「PayPay收款QR code」的中小型店家,都可以使用手邊習慣的支付App掃碼付款。

街口支付攜手PayPay
街口支付攜手PayPay助民眾省下1.5%海外交易手續費,同時免去現金找零麻煩。
圖/ 街口支付

PayPay是誰?街口為何選擇與PayPay合作?

根據交通部觀光局統計,2023年7月台灣旅客赴日人次飆破40萬人,上半年消費金額約新台幣728億元,更位居全球之冠;另據聯合信用卡處理中心數據統計,2023年上半年台灣民眾在日本簽帳金額高達421億元,平均每筆約3,140元。

這兩項統計數據顯示了一個重點:不少台灣民眾熱愛造訪日本,且消費力驚人,非現金交易更是不少赴日民眾的熱門支付選擇之一。

PayPay是日本最大的QR Code掃碼交易支付工具,目前交易金額、筆數在日本的市占率達67%。根據3月數據顯示,PayPay的日本用戶數逾5,800萬人,等於每2位手機用戶,就有1名使用PayPay。

不過,PayPay的通路再怎麼多,對台灣旅客而言,幾乎是「可望而不可即」,主要是申請PayPay支付帳戶需要驗證日本電話號碼,才能進一步使用支付功能。

想要無現金交易的台灣民眾,就只能拿出信用卡、行動支付如Apple Pay、Samsung Pay、Google Pay等工具,雖然方便,但也沒有太多的交易優惠,一來有跨國交易手續費1.5%、二來在扣款當下也有外幣匯差。

因此,街口支付看到台灣民眾旅日支付需求龐大,加上跨境交易仍是「支付藍海」,便進一步與PayPay合作,並釋出高額街口幣回饋。

如何用街口App,在PayPay上掃碼支付?要注意什麼?

台灣民眾在日本旅遊時,該如何在PayPay上使用街口支付App?以下圖解PayPay掃碼支付三大步驟:

整體來說,街口開放支援使用街口帳戶、銀行帳戶、街利存帳戶,進行PayPay跨境支付。但需注意的是,用戶必須要先在台灣綁定好銀行帳戶,主要是因為只有台灣門號才能收到OTP驗證簡訊。

街口支付將依照當日匯率即時轉換成新台幣,並直接以新台幣進行帳戶扣款,就可以省下刷卡1.5%海外交易手續費(街口境外交易不適用信用卡付款);此外,街口還加碼宣布,年底前消費再享筆筆回饋5%街口幣,使用街利存帳戶付款還可額外再享3%回饋無上限。

街口支付攜手PayPay
用戶可於日本上百萬間合作商家掃碼付款,街口支付將依照當日匯率即時換匯,並以新台幣進行帳戶扣款。
圖/ 街口支付

PayPay可以在哪些地方用?

據了解,目前PayPay擁有上百萬間合作適用店家,遍布日本全國各地,包括東京下北澤、原宿、淺草寺、築地市場、澀谷,以及大阪、京都、北海道、福岡、札幌、沖繩等台灣旅客最喜愛造訪的觀光目的地,並涵蓋餐廳、超市、百貨、計程車、居酒屋、美容服飾、酒店旅館等多元通路類型。

「我們將不斷擴展在日本、甚至其他旅遊熱點國家的使用通路,持續為街口用戶提供更便利的境外支付體驗。」街口電子支付總經理范庭甄如此表示。可見街口未來的發展方向,將繼續朝向海外通路邁進。

延伸閱讀:街口端3%高回饋,「街利存」申請數破10萬!如何應戰全支付?

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

中華電信3
圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

中華電信4
圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

中華電信1
圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓