台灣是AI中心!台積電、聯發科、聯詠⋯3成夥伴都是台廠,解密「Arm全面設計」計畫
台灣是AI中心!台積電、聯發科、聯詠⋯3成夥伴都是台廠,解密「Arm全面設計」計畫

IP大廠安謀(Arm)近期舉辦年度技術論壇「Arm Tech Symposia 2024」,10月29日由台北打頭陣,於亞洲5大城市接力登場。

Arm基礎設施事業部硬體生態系總監Imran Yusuf來台接受媒體採訪,談及推出剛屆滿一年的「Arm全面設計」(Arm Total Design, ATD)最新發展、台廠如何在其中扮演了重要角色,以及Arm如何面對x86、RISC-V運算架構的競爭等議題。

「Arm全面設計」現有30家業者、台廠佔9家,助攻企業自研晶片

2023年8月,Arm推出「Arm Neoverse運算子系統(Compute Subsystem, CSS)」,不同於過往販售個別IP的作法,而是將多個IP整合及驗證後作販售,便於減少晶片開發時間與成本。

延伸閱讀:Arm搶攻自研晶片商機!推「系統IP」一起賣,差別在哪裡?優點是什麼?

Arm並於去年10月宣布推出「Arm全面設計」,集結IC設計、IP、EDA、3大晶圓代工廠等供應商,串連為生態系提供完整解決方案。簡單來說,假設一家企業今天要自研晶片,即使買了CSS運算子系統但仍缺乏設計經驗,這時就能選擇Arm全面設計生態系中的業者來協助開發。

Imran Yusuf提到,Arm全面設計推出近1年來,參加業者數量翻倍,現有30家合作夥伴,其中9家是台廠、接近3成,讓他直言,「台灣是全球AI產業中心,也是Arm Total Design中心!」 參與的台廠共有:台積電、聯發科、聯詠、瑞昱、創意、智原,以及近期加入的力旺旗下熵碼,神盾及旗下安國等。

Arm Total Design 生態系.jpg
「Arm全面設計」集結IC設計、IP、EDA、3大晶圓代工廠等供應商,助力企業開發自研晶片
圖/ 業者提供

媒體詢問,Arm全面設計如何選擇合作夥伴?對參與業者有哪些助益?

Imran Yusuf解釋,Arm在選擇合作夥伴考量上,以設計服務業者來說,包括具有前段及後段設計能力、擁有自有IP等;此外也顧及全球性的佈局,在區域分布上,目前涵蓋9家台灣業者、韓國5家、日本1家,其餘有歐美業者等,隨著取得更多成果,會逐步增加更多夥伴。

對於Arm全面設計參與業者的幫助,則例如 可優先取得CSS運算子系統授權、降低開發成本,以及取得更多技術支援、訓練、共同行銷資源等。

Arm Total Design加值服務.jpg
「Arm全面設計」生態系業者祭出基於CSS各系列IP的chiplet設計服務
圖/ 業者提供

針對Arm全面設計的實際案例,Imran Yusuf介紹,Arm與三星電子、ADTechnology、南韓AI獨角獸rebellions共同打造AI CPU小晶片(chiplet),結合Rebellions的REBEL AI加速器、ADTechnology基於CSS V3的設計服務、以及三星2奈米先進製程,可在運行生成式AI任務上達到3倍的效能與功耗提升。

延伸閱讀:韓AI獨角獸攻NPU!Rebellions併Sapeon「市值逾330億」,挑戰輝達AI晶片領導地位

Imran Yusuf並提及,多家合作夥伴打造的產品,會在明後年陸續上市。

不畏x86巨頭結盟與RISC-V競爭,Arm:擁有完整生態系及長年經驗

今年10月中,英特爾(Intel)、超微(AMD)破天荒攜手結盟,組成「x86運算架構生態系諮詢小組」(x86 ecosystem advisory group),開源的RISC-V架構也積極發展,媒體好奇Arm如何迎戰。

面對挑戰者來勢洶洶,Arm顯得老神在在。Imran Yusuf表示,Arm與合作夥伴有非常長遠的合作關係,例如Arm與合作夥伴的諮詢委員會,已有超過15年歷史,組成生態系諮詢小組稱不上新的創舉。

另一方面,Imran Yusuf指出,Arm於軟體面也長期投資,致力於建立互通互聯的開放標準,於AI原生的環境擁有非常好的生態系統,而這一直都是Arm的優勢。

Arm資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey先前也提到,英特爾與超微攜手結盟,應是為了提升平台的開發者效率及優化,有許多問題需要合作改善。而Arm架構已有30年經驗,Arm的「AMBA CHI」架構並廣泛運用於晶片間的互連,並不擔心x86兩大巨頭合作。

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AI PC點火CPU戰場,高通Arm架構狂搶英特爾生意!蘇姿丰也全力應戰

關鍵字: #半導體 #ARM #IP
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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