台灣是AI中心!台積電、聯發科、聯詠⋯3成夥伴都是台廠,解密「Arm全面設計」計畫
台灣是AI中心!台積電、聯發科、聯詠⋯3成夥伴都是台廠,解密「Arm全面設計」計畫

IP大廠安謀(Arm)近期舉辦年度技術論壇「Arm Tech Symposia 2024」,10月29日由台北打頭陣,於亞洲5大城市接力登場。

Arm基礎設施事業部硬體生態系總監Imran Yusuf來台接受媒體採訪,談及推出剛屆滿一年的「Arm全面設計」(Arm Total Design, ATD)最新發展、台廠如何在其中扮演了重要角色,以及Arm如何面對x86、RISC-V運算架構的競爭等議題。

「Arm全面設計」現有30家業者、台廠佔9家,助攻企業自研晶片

2023年8月,Arm推出「Arm Neoverse運算子系統(Compute Subsystem, CSS)」,不同於過往販售個別IP的作法,而是將多個IP整合及驗證後作販售,便於減少晶片開發時間與成本。

延伸閱讀:Arm搶攻自研晶片商機!推「系統IP」一起賣,差別在哪裡?優點是什麼?

Arm並於去年10月宣布推出「Arm全面設計」,集結IC設計、IP、EDA、3大晶圓代工廠等供應商,串連為生態系提供完整解決方案。簡單來說,假設一家企業今天要自研晶片,即使買了CSS運算子系統但仍缺乏設計經驗,這時就能選擇Arm全面設計生態系中的業者來協助開發。

Imran Yusuf提到,Arm全面設計推出近1年來,參加業者數量翻倍,現有30家合作夥伴,其中9家是台廠、接近3成,讓他直言,「台灣是全球AI產業中心,也是Arm Total Design中心!」 參與的台廠共有:台積電、聯發科、聯詠、瑞昱、創意、智原,以及近期加入的力旺旗下熵碼,神盾及旗下安國等。

Arm Total Design 生態系.jpg
「Arm全面設計」集結IC設計、IP、EDA、3大晶圓代工廠等供應商,助力企業開發自研晶片
圖/ 業者提供

媒體詢問,Arm全面設計如何選擇合作夥伴?對參與業者有哪些助益?

Imran Yusuf解釋,Arm在選擇合作夥伴考量上,以設計服務業者來說,包括具有前段及後段設計能力、擁有自有IP等;此外也顧及全球性的佈局,在區域分布上,目前涵蓋9家台灣業者、韓國5家、日本1家,其餘有歐美業者等,隨著取得更多成果,會逐步增加更多夥伴。

對於Arm全面設計參與業者的幫助,則例如 可優先取得CSS運算子系統授權、降低開發成本,以及取得更多技術支援、訓練、共同行銷資源等。

Arm Total Design加值服務.jpg
「Arm全面設計」生態系業者祭出基於CSS各系列IP的chiplet設計服務
圖/ 業者提供

針對Arm全面設計的實際案例,Imran Yusuf介紹,Arm與三星電子、ADTechnology、南韓AI獨角獸rebellions共同打造AI CPU小晶片(chiplet),結合Rebellions的REBEL AI加速器、ADTechnology基於CSS V3的設計服務、以及三星2奈米先進製程,可在運行生成式AI任務上達到3倍的效能與功耗提升。

延伸閱讀:韓AI獨角獸攻NPU!Rebellions併Sapeon「市值逾330億」,挑戰輝達AI晶片領導地位

Imran Yusuf並提及,多家合作夥伴打造的產品,會在明後年陸續上市。

不畏x86巨頭結盟與RISC-V競爭,Arm:擁有完整生態系及長年經驗

今年10月中,英特爾(Intel)、超微(AMD)破天荒攜手結盟,組成「x86運算架構生態系諮詢小組」(x86 ecosystem advisory group),開源的RISC-V架構也積極發展,媒體好奇Arm如何迎戰。

面對挑戰者來勢洶洶,Arm顯得老神在在。Imran Yusuf表示,Arm與合作夥伴有非常長遠的合作關係,例如Arm與合作夥伴的諮詢委員會,已有超過15年歷史,組成生態系諮詢小組稱不上新的創舉。

另一方面,Imran Yusuf指出,Arm於軟體面也長期投資,致力於建立互通互聯的開放標準,於AI原生的環境擁有非常好的生態系統,而這一直都是Arm的優勢。

Arm資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey先前也提到,英特爾與超微攜手結盟,應是為了提升平台的開發者效率及優化,有許多問題需要合作改善。而Arm架構已有30年經驗,Arm的「AMBA CHI」架構並廣泛運用於晶片間的互連,並不擔心x86兩大巨頭合作。

延伸閱讀:英特爾與超微「一笑泯恩仇」!2個關鍵因素,讓昔日仇敵變今日戰友

AI PC點火CPU戰場,高通Arm架構狂搶英特爾生意!蘇姿丰也全力應戰

關鍵字: #半導體 #ARM #IP
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓