兆豐、第一金、合庫3投信有望整併,成公股金控首例!「公公併」為何從投信談起?
兆豐、第一金、合庫3投信有望整併,成公股金控首例!「公公併」為何從投信談起?

公股金控首整併首例近了嗎?傳兆豐投信、第一金投信及合作金庫投信等三家公股金控旗下投信公司,正在評估「三合一」整併的可行性,如果跨體系合併成功將創首例,引發市場討論。

業內人士分析,在ETF熱潮帶動基金管理費持續調降後,投信業者必須要有足夠大資產規模才能存活下來,競爭可能走向「大者恆大」局面,認為「公公併」從投信開始談相當合理。

兆豐金董事長:公公併從子公司「由下而上」更可能成功

針對外傳三家公股金控旗下投信正在討論合併可能,兆豐金、第一金與合庫金12月2日上午皆以重訊澄清,並未發布任何併購消息;財政部則表明尚未收到計畫書,仍在方向性討論階段,不過如果三方都有意,官方在符合條件下樂觀其成。

公股金控整併可能性今年再度受矚,不只因為「新新併」兩家民營金控取得進展,也來自兆豐金控董事長董瑞斌今年8月上任後,就明確提出「公公併」構想,直指非銀行子公司如證券、投信等最有機會,不見得要用金控架構來推動。

董瑞斌認為,公股金控主要業務與獲利引擎都來自銀行,彼此整併不易,因此可以改從規模小、獲利能力較弱的子公司開始,由下而上來推進整併,成功機率會更高。

在第二季法說會上,兆豐金總經理蕭玉美也曾表示,為提升子公司兆豐證券的競爭力,期待擴大規模、增加市佔率,對併購一直都採開放態度,長期都有進行規劃評估,但因為標的物評價偏高,至今未能成案。

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公公併從投信業先組隊搶市,資產規模是關鍵

而作為「公公併」發起領頭羊,兆豐金控是規模最大的公股金控,旗下子公司眾多,從銀行、證券、票券到產險都有,為什麼本次整併討論方向是從投信開始談起?

原因是對於從事資產管理的投信業者來說,「資產規模」將是未來維持競爭力的核心關鍵。

「管理費低的ETF越來越流行,帶動基金管理費也下降,那投信業要生存只能靠規模。」一位熟悉資產管理市場的業內人士向《數位時代》分析,投信業主要獲利來源是產品管理費,當管理費下降已經成為全球趨勢,投信業者要維持獲利穩健,就得有足夠大的資產規模來支撐。

也就是說,未來投信業市場將以資產規模大小決勝負,而目前這三家公股投信,在市場上排名仍位居中後段,基金規模都在前十名之外。

當全球趨勢都是管理費持續下降時,小投信難以跟大投信比拚,投信業將走向「大者恆大」的局面,因此透過合併來擴大規模,將是提升競爭力的重要機會。

進一步檢視這3家公股投信營運表現,以第一金投信規模最大,旗下有109檔基金、規模近1,300億元,2023年獲利1.15億元、EPS為1.92元。兆豐投信發行90檔基金,規模937億元,2023年獲利9300萬元,EPS為1.77元。合庫投信發行基金有147檔,規模421億元,2023年獲利約1800萬元,EPS為0.60元。

如果這三家公股投信成功合併,基金規模合計近2,700億,在投信業者排名將有機會大舉躍升到第十名,可望超車數家民營投信。

三家公股金控的銀行都已有一定規模與客源,展望獲利穩健,因此從以資產規模決勝負的投信開始談整併,一舉以「三合一」大幅提升規模,是更能發揮綜效整併方向。

不過,公股金控旗下合併牽涉人事安置、員工、股東與基金受益人等,還得待提出正式計畫書後,取得財政部與金管會的同意。一家金控主管表示,如果財政部願意出面主導,可行性會較大,因為3家公股金控都是上市櫃公司,即使是旗下子公司合併,由誰作為存續公司、誰是消滅公司,都要能對股東交代。

財政部長莊翠雲在立院本會期備詢時,針對「公公併」議題曾回應,因為牽涉層面廣大,財政部會評估組織文化、經營策略及各自強項,並著重考量合併綜效、工會立場、股東、員工、客戶權益及國家整體利益等七大面向。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #金融信託產業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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