兆豐、第一金、合庫3投信有望整併,成公股金控首例!「公公併」為何從投信談起?
兆豐、第一金、合庫3投信有望整併,成公股金控首例!「公公併」為何從投信談起?

公股金控首整併首例近了嗎?傳兆豐投信、第一金投信及合作金庫投信等三家公股金控旗下投信公司,正在評估「三合一」整併的可行性,如果跨體系合併成功將創首例,引發市場討論。

業內人士分析,在ETF熱潮帶動基金管理費持續調降後,投信業者必須要有足夠大資產規模才能存活下來,競爭可能走向「大者恆大」局面,認為「公公併」從投信開始談相當合理。

兆豐金董事長:公公併從子公司「由下而上」更可能成功

針對外傳三家公股金控旗下投信正在討論合併可能,兆豐金、第一金與合庫金12月2日上午皆以重訊澄清,並未發布任何併購消息;財政部則表明尚未收到計畫書,仍在方向性討論階段,不過如果三方都有意,官方在符合條件下樂觀其成。

公股金控整併可能性今年再度受矚,不只因為「新新併」兩家民營金控取得進展,也來自兆豐金控董事長董瑞斌今年8月上任後,就明確提出「公公併」構想,直指非銀行子公司如證券、投信等最有機會,不見得要用金控架構來推動。

董瑞斌認為,公股金控主要業務與獲利引擎都來自銀行,彼此整併不易,因此可以改從規模小、獲利能力較弱的子公司開始,由下而上來推進整併,成功機率會更高。

在第二季法說會上,兆豐金總經理蕭玉美也曾表示,為提升子公司兆豐證券的競爭力,期待擴大規模、增加市佔率,對併購一直都採開放態度,長期都有進行規劃評估,但因為標的物評價偏高,至今未能成案。

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公公併從投信業先組隊搶市,資產規模是關鍵

而作為「公公併」發起領頭羊,兆豐金控是規模最大的公股金控,旗下子公司眾多,從銀行、證券、票券到產險都有,為什麼本次整併討論方向是從投信開始談起?

原因是對於從事資產管理的投信業者來說,「資產規模」將是未來維持競爭力的核心關鍵。

「管理費低的ETF越來越流行,帶動基金管理費也下降,那投信業要生存只能靠規模。」一位熟悉資產管理市場的業內人士向《數位時代》分析,投信業主要獲利來源是產品管理費,當管理費下降已經成為全球趨勢,投信業者要維持獲利穩健,就得有足夠大的資產規模來支撐。

也就是說,未來投信業市場將以資產規模大小決勝負,而目前這三家公股投信,在市場上排名仍位居中後段,基金規模都在前十名之外。

當全球趨勢都是管理費持續下降時,小投信難以跟大投信比拚,投信業將走向「大者恆大」的局面,因此透過合併來擴大規模,將是提升競爭力的重要機會。

進一步檢視這3家公股投信營運表現,以第一金投信規模最大,旗下有109檔基金、規模近1,300億元,2023年獲利1.15億元、EPS為1.92元。兆豐投信發行90檔基金,規模937億元,2023年獲利9300萬元,EPS為1.77元。合庫投信發行基金有147檔,規模421億元,2023年獲利約1800萬元,EPS為0.60元。

如果這三家公股投信成功合併,基金規模合計近2,700億,在投信業者排名將有機會大舉躍升到第十名,可望超車數家民營投信。

三家公股金控的銀行都已有一定規模與客源,展望獲利穩健,因此從以資產規模決勝負的投信開始談整併,一舉以「三合一」大幅提升規模,是更能發揮綜效整併方向。

不過,公股金控旗下合併牽涉人事安置、員工、股東與基金受益人等,還得待提出正式計畫書後,取得財政部與金管會的同意。一家金控主管表示,如果財政部願意出面主導,可行性會較大,因為3家公股金控都是上市櫃公司,即使是旗下子公司合併,由誰作為存續公司、誰是消滅公司,都要能對股東交代。

財政部長莊翠雲在立院本會期備詢時,針對「公公併」議題曾回應,因為牽涉層面廣大,財政部會評估組織文化、經營策略及各自強項,並著重考量合併綜效、工會立場、股東、員工、客戶權益及國家整體利益等七大面向。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #金融信託產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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