2025才過1個月,美國科技業已裁員1萬人!Meta砍最多⋯盤點還有哪些科技巨頭開鍘?
2025才過1個月,美國科技業已裁員1萬人!Meta砍最多⋯盤點還有哪些科技巨頭開鍘?

邁入2025年不過僅僅一個月,科技業裁員的鍘刀已毫不留情落下。從以微軟、Meta為首的科技巨頭到Salesforce、Stripe等大廠,皆陸續宣布或傳出削減人力的消息。

延伸閱讀:裁員太狠了?Google祭「自願離職計畫」!台灣團隊會受影響嗎?聲明一次看

近年來,各家科技公司對精簡人事可說毫不手軟,依照裁員監測網站Layoffs.fyi的資料,從2022年至今美國科技業裁員人數累計超過40萬人。而2025年至今則有約1萬科技業人員丟掉工作。

2024至2025裁員情況.jpg
根據Layoffs.fyi統計資料,2025年至今有約1萬科技業人員遭到裁員。
圖/ layoffs.fyi
疫情以來裁員情況.jpg
疫情以來裁員情況
圖/ layoffs.fyi

2025年美國科技業已裁掉1萬人,為什麼?裁員風暴還會繼續吹?

雖然今年迄今企業的裁員狀況似乎已較前幾年放緩,人力資源公司Challenger, Gray & Christmas近日公布美國1月職場概況中提到,美國企業裁員人數年減40%至49,795人,但隨著2月初越來越多企業宣布精簡人事的消息,這有可能只是暴風雨前的寧靜。

Challenger, Gray & Christmas資深副總裁Andrew Challenger表示,1月的裁員公告相對較少,但2月的前幾天已經看到重大的裁員消息,「這樣的情況可能不會持續下去。」

今年各家公司紛紛裁員的原因尚沒有放之四海皆準的解釋,緩解通膨及高利率時代攀升的營運成本、消化疫情期間過度招募的人力都可能是原因之一。

尤其AI技術崛起更加速企業改革人才架構的步調,世界經濟論壇先前在2025未來工作報告中指出,約41%的受訪公司表示,由於AI技術的興起,預計未來5年內會縮減員工人數。Challenger, Gray & Christmas的1月概況報告中同樣提到,科技業仍是所有產業中裁員最多者, 科技公司正在擁抱AI這個大變革,重新考量工作效率與生產力,很可能會有更多裁員消息即將到來

再加上美國總統川普上任,經濟與外交政策轉向勢必也會對科技公司帶來動盪及用人方針的變化,可說眾多因素構成當今一波波的裁員浪潮。

而《數位時代》也彙整了2025年開始,已宣布或傳出裁員消息的主要美國科技公司:

Meta:裁掉低績效的5%員工

今年1月中旬,Meta執行長馬克.祖克伯(Mark Zuckerberg)在一封備忘錄中向員工表示,他們「將淘汰掉績效最為差勁的5%員工」,聲稱2025年是緊張的一年,他想確保團隊內都是最優秀的人才。

以Meta目前約7.2萬人的員工總數來看,這次宣佈的裁員規模可能高達3,600人,祖克伯表示,受影響的員工會從2月10日開始陸續收到通知。Meta近年可說裁員不手軟,外界估計從2022年至今該公司已裁掉超過2.1萬名員工。

延伸閱讀:「加速淘汰低效員工!」祖克柏宣布Meta挪出3,600個職缺給新人才

微軟:裁掉低績效員工、三度開鍘遊戲團隊

2025年至今,微軟已傳出兩波裁員消息。《CNBC》指出,儘管微軟的獲利率逼近38%,可說是21世紀以來的最高水準,股價表現卻不盡理想,去年僅成長12%,遠低於那斯達克指數的29%漲幅。

Xbox Series X/S
微軟收購動視暴雪至今,已經對遊戲團隊三度裁員。
圖/ shutterstock

微軟年初便宣布將裁掉少量低績效員工,雖然沒有公布具體人數或比率,消息人士聲稱與先前的裁員措施相比規模很小,去年同期微軟裁掉近2,000名員工。緊接著,微軟又傳出在安全、業務及遊戲部門展開裁員,這也是去年至今微軟至少第三度對遊戲部門開鍘。

延伸閱讀:軟體工程師會被AI Agent取代嗎?微軟裁員「1%」背後,透露生存關鍵

亞馬遜:縮減通訊及永續部門數十人

亞馬遜曾在2022、2023年大砍超過2.7萬名員工,此後也在2024年數度小規模裁員,而這項措施似乎也延續到了今年。1月底,亞馬遜宣布在通訊及永續部門進行了少量裁員,通訊及企業責任資深副總裁德魯.赫德納(Drew Herdener)表示,他們正在對部分組織設計進行審視,並決定取消該部門的少數職位。

雖然亞馬遜沒有公布具體的裁員人數,不過這次裁員的規模較小,《彭博社》聲稱僅有數十個職位受到影響。且除了直接的裁員外,亞馬遜還計畫縮減中層管理讓組織架構更扁平,藉此提高效率、降低成本。

amazon.jpg
圖/ Unsplash

Salesforce:砍掉1,000多職位、開放受影響者內部申請其他工作

雲端服務大廠Salesforce在全力衝刺AI技術之際,宣布了新一波的裁員,預計有1,000多人會受到影響,不過Salesforce也開放這些員工申請內部的其他職缺,最終丟掉飯碗的人數應會遠低於受影響的範圍。

為了將AI產品賣給客戶,Salesforce目前正在大舉招募AI代理的產品銷售業務,同時還必須維持現在投資者最為關注的獲利能力,被認為是促成此次裁員的背後原因。

Cruise:大砍50%員工,執行長等多位高管也走人

去年底,通用汽車宣布退出自駕計程車市場,不再資助旗下Cruise的自駕技術開發,並計畫把Cruise整併至內部部門。而隨著公司重心的移轉,Cruise在今年2月宣佈將裁掉約50%員工,包括執行長、安全長在內的多位高管也都丟掉工作。以Cruise約2,100人的規模來看,受影響人數可能在1,000人上下。

Cruise行政長克雷格.格林登(Craig Glidden)表示,放棄自駕計程車業務後,他們未來會轉為和通用汽車共同為消費者提供自駕車,「我們的人力及資源需求出現巨大變化,這次的裁員能夠讓團隊適應新的需求,繼續打造世界一流的自駕技術。」

延伸閱讀:雅詩蘭黛裁員11%!7000員工一次走人,78年化妝品老牌有何危機?

Stripe:裁員300人,主要影響產品、工程及營運部門

支付服務公司、被譽為下個Google的Stripe在今年1月下旬宣佈裁員300人,約占全體員工數的3.5%,主要影響產品、工程及營運部門。不過Stripe強調,他們沒有凍結招募,不會因為這次裁員減緩擴編步調,預計今年底員工人數將成長17%至1萬人。

題外話,Stripe在通知這次裁員時,不小心誤在部份信件中加入一張卡通小鴨的圖片而被廣為報導,人資長羅伯.麥金塔(Rob McIntosh)在另一封信件中表示,他對這次失誤造成的混亂感到抱歉,已向所有受影響員工發送正確信件。

stripe layoff.jpg
Stripe發送裁員通知信時,誤將這張小鴨圖夾帶在信件之中。
圖/ X

Sonos:去年App改版災難還沒收尾,裁掉12%員工重組團隊

智慧音箱公司Sonos在2月初宣佈裁掉12%員工,影響約200人,該公司希望藉此機會讓產品開發團隊變得更扁平、小巧,並專注在主要目標上。

Sonos去年對其App推出了新改版,不料這次更新卻成為公司的重大危機,使用界面差勁、部份關鍵功能消失、連線中斷層出不窮……眾多狀況使得新版本App遭到用戶大量抱怨,被認為領導團隊存在重大問題。

今年1月,任職8年的Sonos執行長派翠克.史賓斯(Patrick Spence)也黯然下台,他在信件中向員工表示,「我想我們都同意,今年我們讓太多人失望了。」

而負責收拾爛攤子的臨時執行長湯姆.康拉德(Tom Conrad)表示,Sonos現在職位階層過多,難以協作及進行決策,因此決定著手重組,「我們正在將產品團隊重組為硬體、軟體、設計、品質及營運的功能性團隊,並與針對特定產品的部門劃分開來。」

Workday:擁抱AI技術,將裁近2,000人轉向

企業軟體公司Workday在2月初宣佈了裁員消息,計畫裁掉1,750人,約占總員工數的8.5%。這次裁員是Workday朝AI領域轉向的其中一項策略。Workday執行長卡爾.艾森巴哈(Carl Eschenbach)表示,他們計畫擴大招募AI人才,加快決策速度,以推動公司長久成長。

艾森巴哈強調,公司會在下個財年中重新調整資源配置,計畫投資AI技術並對其他領域的投資回報進行評估,並明確各個員工的角色與職責,希望每個人都能清楚知道自己在公司的貢獻,並預計未來會擴大招募美國海外員工,增進國際影響力、服務更多全球客戶。

延伸閱讀:電商圈震撼彈!東森購物「出重手」裁員,官方坦言:這三大戰場都陷苦戰

資料來源:TechCrunchBusiness Insider

本文不開放轉載

關鍵字: #裁員
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓