一個「晶片指紋」擋下重重駭客!力旺旗下熵碼以獨門PUF技術,設下資安防火牆
一個「晶片指紋」擋下重重駭客!力旺旗下熵碼以獨門PUF技術,設下資安防火牆

「2025嵌入式電子與工業電腦應用展」(Embedded World)於3月11日至13日於德國紐倫堡登場,有「全球最大工業電腦展」之稱,為國際間最具影響力的技術展會之一,今年邁入第23屆,吸引眾多AI、物聯網(IoT)、工業電腦、車用電子等領域的業者與專家參與。

《數位時代》記者孫嘉君也前進會場,為讀者掌握第一手資訊。

本屆Embedded World展會中參展的148家台廠,以工業電腦、IC設計、工業顯示器等類別為大宗。其中記憶體IP大廠力旺電子旗下的熵碼科技,是本次設攤台廠中少數的IP業者,但其獨門技術,可應用在展場中各種終端裝置的資安防護,扮演關鍵角色。

非揮發性記憶體IP市占領導者的力旺,從2016年開投入資安市場,並在2019年將相關業務獨立為子公司熵碼,成為新成長引擎。

從終端裝置的智慧手錶、智慧汽車到雲端的資料中心,皆可藉由熵碼有「晶片指紋」之稱的PUF(Physically Unclonable Function,物理不可複製功能)技術,避免在聯網過程中意外洩漏機敏資料。

這是什麼?為何在AI浪潮中更加重要?

延伸閱讀:Arm搶攻自研晶片商機!推「系統IP」一起賣,差別在哪裡?優點是什麼?

IP指的是什麼?PUF為何是硬體端資安關鍵守門員?

在半導體產業中,上游的IP矽智財指的是一種晶片設計專利,經由層層堆疊處理器、高速傳輸、記憶體等功能的IP,進而開發為完整的1顆晶片,讓IC設計業者無需從頭設計晶片,加速開發的時程。

熵碼科技便是專攻晶片其中的「資安IP」研發。

資安防護方案,通常以「軟體端」的防毒軟體或加密連線為主,不過當裝置的「硬體端」有漏洞,像是晶片被仿冒,也可能落入駭客魔掌,例如造成運動手錶、監視器的敏感資料流出,甚至自駕車被植入惡意程式遠端控制等,引發大麻煩。因此近年來,企業除了軟體為大宗的資安解決方案,也更趨重視硬體端的防護措施,熵碼深耕的PUF IP技術便是一例。

熵碼科技副總經理副總經理鍾承霖解釋PUF原理:半導體晶片雖然以超高良率著稱,但電晶體在埃米尺度(奈米的10分之1)下,各個晶片仍有微小的差異,熵碼的技術所做的,便是找出每塊晶片的差異、打造出獨一無二的「指紋」,進而將這個指紋作為「鑰匙」,確認相符才能執行相關應用。

鍾承霖進一步指出,PUF技術已發展約20年,不過因為穩定性問題,商用化並不容易,熵碼優勢在於擁有特別的技術,並有專利保護。根據力旺公開資訊,在基於PUF的解決方案,熵碼的競爭對手包括新思(Synopsys)、Rambus、Secure IC等。

延伸閱讀:千金股力旺衝全球IP市占頭香!如何活用「3本祕笈」,收服大廠賺矽智財?

歐盟提升連網裝置安全標準,業者防護意識升高

熵碼今年是第3年參展Embedded World。熵碼科技數位行銷副處長吳西恩指出,熵碼在歐陸及北美一直有客戶,一方面也讓國際業者認識到,台灣廠商擁有這麼先進的技術。

鍾承霖分享,在展會期間有不少想像不到的業者都來洽詢,例如車用胎壓偵測器、水上交通工具的廠商等,可觀察到業者對資安防護的意識提升。

他提到,歐洲一向有較高的產品安全標準,其中歐盟去年10月宣布《網路韌性法案》(CRA)將於2027年強制上路,為終端裝置設下更嚴格的連網安全性標準,讓業者積極找尋資安解決方案,看好熵碼的PUF技術,在此趨勢下有更多潛在市場機會。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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