台新pay+搶攻韓國市場，「免1.5%手續費」這些通路都可刷！一次看懂跨境支付有哪些玩家？|數位時代 BusinessNext

台新pay+搶攻韓國市場，「免1.5%手續費」這些通路都可刷！一次看懂跨境支付有哪些玩家？

台新宣布推出提供跨境支付的「台新pay+」，首波上線韓國，作為跨境支付服務的第一槍。跨境支付成為行動金融的重要戰場，為何重要、又有哪些玩家？

台新pay+是什麼？韓國22大通路都能刷，餐飲、零售、樂園一應俱全

根據金管會今年5月份的統計，台新pay使用人數為13,980人，當月代理收付交易款項逾8,400萬元。以交易金額來看，在同樣提供電子支付服務的銀行之間，台新排名第3，前段班的競爭者依序是玉山銀行的「玉山Wallet」和中國信託的「中信錢包」。

「台新pay+」為台新銀行既有行動支付服務「台新pay」的升級版本，整合支付、帳務與回饋3大功能，能夠綁定台新帳戶與信用卡進行付款。這次進一步導入跨境支付功能，用戶透過 Richart Life App進入台新pay+，完成身分與手機認證後，即可註冊成為台新電支會員，開通跨境支付功能。

目前，台新pay+在韓國超過20個主要品牌場域能夠使用，包括多家連鎖便利商店；Lotte Duty Free、DAISO、Shinsegae、The Galleria等百貨零售；還有Ediya Coffee、Shake Shack、Baskin Robbins等連鎖餐飲。其它旅客喜愛的愛寶樂園（Everland）、加勒比海灣（Caribbean Bay）等知名觀光景點也已經支援。

台新銀行表示，此次與GLN完成系統整合後，已建構出一站式的交易與對帳流程，能處理多國、多幣別的支付需求。除韓國外，台新也預計與 GLN 擴展合作至香港、泰國、新加坡等熱門旅遊市場，打造完整的跨境支付網絡。

為何跨境支付這麼重要？

跨境支付已經成為行動金融的重要戰場，尤其在觀光旅遊與數位消費趨勢雙雙成長下，能否提供即時、安全且熟悉的支付環境，成為影響旅客選擇與消費金額的關鍵。

像是各家業者紛紛相中的韓國市場，近年造訪台灣的韓國旅客年均破百萬人次，加上南韓本地行動支付滲透率高，消費者對行動錢包、點數累積、即時匯率優惠的依賴度甚高。而台新透過與GLN的合作，2019年就試辦韓國旅客來台跨境支付，將這些需求無縫接軌到台灣場域。這此推出台新pay+則是反向擴展、支援台灣用戶出境使用。

事實上，除了台新之外，台灣已經有多家支付業者積極搶攻跨境支付市場。以台灣人喜愛旅遊的日本、韓國為例，包含街口支付、全支付、玉山Wallet及一卡通iPASS MONEY，均可支援日本PayPay支付。其中，全支付今年也與韓國ZeroPay合作，提供韓國境內超過190萬個支付據點的服務；LINE Pay則自2024年7月開通台灣用戶可於韓國商店使用支付功能，上個月也與韓國觀光公社、釜山觀光公社及當地觀光業者簽署合作備忘錄，將在釜山推出跨境支付服務。

跨境支付交易金流牽涉外匯操作與資訊系統整合，需具備一定的技術門檻與風控經驗。不過，對台灣的銀行而言，跨境支付不僅是提升用戶黏著度的新機會，也有助爭取更多數位錢包與平台經濟商機。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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