Vibe Coding或許能創造一場「0到1」煙火秀，但在企業更為需要的「1到N」漫長征途中，反而會因為缺乏系統性與協作性而難以為繼。
「年底，不用AI的夥伴，要有考核分數很低的心理準備。」專注在LINE行銷的漸強實驗室，在2025年初宣布轉型為「AI First」（AI優先）的公司，執行長薛覲說，現在還沒有裁員的規畫，不過到了年底的考核：「我們會把不用AI的人趕出去。」
他看到了什麼？
「我認為AI是繼Internet（網路）、Mobile（行動）的下一個大事件。」薛覲在白板前畫出幾條曲線，畫得歪歪的，卻沒有阻礙他全面AI化的筆直決心。他認為AI帶來極致的效率，有機會在未來迸發新的商業模式。
但或許這些都不重要，「All in AI（全押AI），是因為我不想輸、我喜歡贏的優越感，AI有機會讓我們超越所有競爭對手，甚至彎道超車更大的玩家。」
不只是高調喊口號，漸強實驗室確實地在公司內部進行AI實驗。他們不是無關痛癢的請各部門找尋AI的可能性，而是直接用AI打造下一個重點產品。
漸強實驗室主要協助品牌客戶更有效率地「發LINE訊息」給消費者，包含官方帳號的訊息推播、送折扣券、客服機器人，客戶包含全家便利商店、IKEA、BMW等。不過，現今客戶和消費者溝通的管道也不限於LINE，還有Meta旗下的Facebook、Instagram及WhatsApp。對漸強實驗室來說，將產品線拓展至其他社群管道，是攸關公司本質競爭力的一步。
大膽抓專案練等！情境工程1字動全身
他們在內部建立了一個6人AI小組，包含設計、產品經理、營運及3名工程師，力求產品開發的每段流程都讓AI參與其中，並強調要符合實際的產品開發情境。AI小組的成員之一、漸強實驗室的主任工程師張哲彬表示：「Vibe Coding（氛圍開發）有點太神話了，的確可以從零快速打造產品雛形，但在企業內部，更常見的工作是在既有產品上發布更新和調整。」
先說結論，產品成功上線了，AI小組花了比平常更多時間討論產品規格，但總體的開發時間快了1.7倍、bug（錯誤）數量少了60％。
更密切的溝通也是為了符合一個重要的AI開發概念：情境工程（Context Engineering）。簡單來說，就是在跟AI對話時，提供完整的背景資訊給AI。在產品開發流程中，每一個角色使用的AI工具並不相同，自然花了很多的時間討論各個用字遣詞、流程和案例。
產品設計總監謝孟宸分享：「舉例來說，『完成』是什麼意思？」同個詞彙在各種階段、角色上，可能代表不同意思。為了讓每個環節、每個角色跟AI溝通皆擁有一致的語言，才花費更多時間溝通。
除了總體開發速度加快，AI小組也發現後期除錯（debug）的時間變少了。「AI解決了人類看不到的邏輯問題。」張哲彬說，像是消費者留言＋1就傳送訊息給他，這非常直觀易懂。如果再加上更多的條件，包含時間限制（何時傳）、限時動態的消失問題，層層疊加的邏輯常會使人類產生盲點，而這恰好是AI的強項，「如果後期才發現這些問題，通常都是災難。」
在產品上線後，AI小組也舉辦工作坊，把心得分享給其他團隊成員，慢慢把AI「滲透」到日常工作中。好比現在漸強實驗室的產品和設計團隊，已經完全修改了寫規格的方法，力求讓AI也能看懂。
經歷這段實驗的過程，他們發現一些共通的準則，希望讓其他公司能少走一點彎路。張哲彬認為「用實際的產品做實驗」是更好的選擇，而且最好是專案製作，「AI的世界裡面，永遠是做了再說，不要用想像的。直接抓出一個小組、用產品來做專案，員工才不會因為手上還有別的工作，而不斷把探索AI的優先度往後擺。」
AI「夥伴」無所不在，別執迷標準答案
謝孟宸的心得則是「不要試著找標準答案」，用哪個工具、方法、流程、制度都不是重點，「依公司的文化、團隊的組成、技術的採用、個性的不同去把AI當夥伴，這也是重點探索的方向。」
甚至在日常流程中，也思考導入AI的可能性。像是薛覲與人資在面試產品經理時，會請面試者直接Vibe Coding出模型圖。或是在各種面試後，讓AI總結面試的過程，根據需求提出客觀的面試評分。
如今，不只是專案或實驗，薛覲的目標更大了一些，「我們要夥伴用AI、團隊用AI、用AI打造產品、打造AI產品。」所以漸強實驗室也著手打造了AI分析產品，在既有的產品線上添加新的AI功能，協助客戶從數據海中找尋洞見，「你可以直接跟它（AI）要報表、要行銷策略，這會是改變我們公司格局的產品線。」
薛覲開始描繪未來就停不下來，而最有記憶點的無疑是這一句：「我們叫做漸強，當然現在就要開始用AI變強。」
漸強實驗室
創辦人暨執行長：薛覲
投資人：包含矽谷知名創投500 Global、AI公司iKala
主要業務：台灣行銷科技SaaS公司，專注以AI和數據打造LINE行銷、客服與銷售整合平台，公司也拓展至日本、泰國及新加坡
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責任編輯：謝宗穎