Vibe Coding或許能創造一場「0到1」煙火秀，但在企業更為需要的「1到N」漫長征途中，反而會因為缺乏系統性與協作性而難以為繼。
CMoney擁有1,200萬總會員數、超過600萬網站月活躍用戶，這些人或多或少有一個共通點：想要投資賺錢。除了基本面和技術面，滿天亂飛的消息面更是許多投資人緊盯的重點。
而在2025年以來，全球最大的消息面發聲者，絕對是美國總統川普（Donald Trump）。不論是關稅的進度、高調宣告台積電赴美投資，都是影響台股表現的關鍵。作為提供投資人的服務，CMoney一直在思考，要怎麼讓投資人們也可以第一手掌握這些消息？
今年4月，CMoney產品經理羅婉甄剛接觸Vibe Coding（氛圍開發），她有個大膽的想法：何不自己先做做看？她略懂一些前端語言，雖然離寫程式這件事還有很大一段距離，仍嘗試與ChatGPT、Cursor、Gemini Deep Research等AI協作，寫了第1版「美國關稅政策影響分析」網頁，裡面梳理了川普的關稅發言和重點事件追蹤。
到了7月，川普絲毫沒有要停下來的意思，關稅政策仍是霧裡看花，羅婉甄的主管決定讓她重啟專案，「我大概2天就做完了，以前要做這件事情可能要1個月。」而且這次是玩真的，產品直接上線，在前2周就有超過萬人使用。
比起把事做完，更該思考如何做更好
「在這之後我的工作內容大概有接近5成的大轉變，以前產品經理著重在App的功能構思、獨立性也比較低，先想完之後再交給工程同事開發。現在突然地整條路徑可以1個人走完。」羅婉甄說。
這是現代企業的縮影。產品開發的流程規則明確，先討論需求、確認需求、設計版面、交給工程團隊、測試、上線，短則幾周，長則數月。而在Vibe Coding概念誕生後，事情變得很不一樣。
在AI時代，更精確來說是人人都有機會打造產品的時刻。對此，CMoney首席工程師畢嶺松有深刻的觀察，他認為，當AI能代勞愈來愈多單純的「執行」工作後，企業對人才的期待，已從「把事做完」轉向「思考如何做得更好」，那些能提供獨特觀點、勇於創新的特質，才是現在最珍貴的資產。
舉例來說，CMoney另一名產品經理廖芳毅，至少開發了4個Vibe Coding的產品，包含記錄川普所有發言，轉化為中文並配圖的「川小普講中文」，每周會自動更新超過50則貼文。或是ETF籌碼日報、周報和月報，已改由AI產出文章，月觀看數達到10萬。
廖芳毅懂一些程式，「我還買了1本程式書，現在進度大概在第10頁。」但Vibe Coding打開了一條全新道路，「以前我一直在考慮有沒有辦法轉職成工程師，但始終缺乏勇氣。用了AI之後，才發覺我是想要做產品，而不是單純的寫程式。」
現在，廖芳毅也把應用延伸到公司內，為行銷團隊打造內部使用的個股摘要工具，僅1晚就開發完成，「協助大家把事情做好，Vibe Coding只是其中一種實現的方法。」
魔法世界也很現實，變出產品還要煩維運
如果說任何無法講清楚運作原理的事就屬於「魔法」的範疇，那Vibe Coding大概是其中一種。畢嶺松也明白，許多Vibe Coding的產品經理不一定能理解每一行程式碼的作用，「像是有一扇門，門後充滿可能性，但你並不知道能走多遠。」
然而，不是每個魔法故事都有好結局。畢嶺松透露，內部曾把一個Vibe Coding的產品轉交給工程部門維護，「他們給我4個字：（程式碼）慘不忍睹。」用公司的格局來思考，後續維護和技術債都得納入考量。
即使如此，畢嶺松完全沒有要貶低Vibe Coding的意義，「在MVP（最小可行性產品）階段絕對非常合適，還有在尚未完全摸透用戶需求時，用來快速驗證也很有價值。」
正是這種快速驗證、不怕失敗的開發模式，從根本上改變了公司尋找人才的標準。與其解析Vibe Coding的魔法，更重要的謎團是，去哪裡尋找願意自主學習，甚至願意先用自己電腦部署的夥伴？
CMoney在面試時特別強調找尋善用AI的人才，像是把產品經理「跨職能溝通」的內容轉向「與AI溝通」。畢嶺松更直白地說：「如果只是要找一些能幹活（執行）的人，那也不用你台大畢業。你要能思考、能創新、能提供獨特的觀點。」
找到能自我驅動的人，在任何時代都是企業最大的難題。就像是羅婉甄把增進效率講得無比快樂：「我現在就有5、6支機器人欸，以前要手動的都變機器人幫我做完！」
「重點是，你會不會思考？」畢嶺松強調，「答案，是探索過程的副產品，不是最終目標。AI能幫你想得更深更廣，而不是代你思考。」
CMoney
首席工程師：畢嶺松
產品：旗下有200+個App，包含熱門的籌碼K線、股市爆料同學會等
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責任編輯：謝宗穎