「沒有台積電,就沒有輝達!」5兆男黃仁勳穿台積運動服:你們是台灣與世界的驕傲,也是我的驕傲
「沒有台積電,就沒有輝達!」5兆男黃仁勳穿台積運動服:你們是台灣與世界的驕傲,也是我的驕傲

11 月 8 日一早,新竹縣立體育場湧入上萬名台積電員工。上午八點,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳與台積電董事長魏哲家一同現身,通道兩側早已擠滿民眾,手機鏡頭全都對準他。人群不斷喊著「Jensen」、「我愛你」,場面熱烈得幾乎無法前進。

隨後黃仁勳身穿今年台積電運動會的豬肝色 Polo 衫與黑褲,與魏哲家一同入座主舞台觀眾席,坐下觀賞員工入場與開幕表演。魏哲家上台簡短致詞後,以幽默口吻介紹今天的貴賓:「去年我說他說3兆男,今年身價大增,已經是5兆男。」黃仁勳上台時,台下掌聲與歡呼再度掀起浪潮。

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圖/ 吳宙棋攝影
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圖/ 吳宙棋攝影

「沒有台積電,就沒有今天的輝達」

黃仁勳走上舞台,一開場就以華語高喊:「誰愛台積?」全場立刻整齊回應:「我愛台積!」他笑著補上一句:「我也愛台積!」台下的歡呼聲此起彼落,有人激動大喊:「Jensen 我愛你!」

「CC(魏哲家)叫我講國語,但你們知道我的國語不會講。」他開場自嘲,再度引來全場笑聲。接著改用台語說:「慢慢的一點點、一點點講。」又補一句英文:「不然我沒辦法講完。」短短幾句話,立刻拉近與台積員工的距離。

他說,很開心能參加台積電的家庭活動,「我感覺自己就是你們的家人。」說到這裡,黃仁勳語氣放緩:「沒有台積電,就沒有今天的輝達。」隨後以台語補上一句「尚讚!」台下立即響起熱烈掌聲。

黃仁勳接著提到:「三十年前,輝達和台積電都是小公司,當然沒有現在這麼大、這麼好、這麼強。現在你們是台灣的驕傲、世界的驕傲,也是我的驕傲。」

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圖/ 吳宙棋攝影

他笑著補充:「我有很多事情想說,可是我的國語真的很差。魏哲家叫我用中文,我就會努力說,過幾年之後我就會進步。」接著說:「謝謝你們如同對待家人般對待我。大家幫我建立了輝達,我知道你們大家很認真工作,謝謝你們。」

最後,黃仁勳用洪亮的聲音喊道:「台積電加油!你最棒的!台積我愛你,謝謝!」全場再度掀起尖叫聲與掌聲。

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回應中國AI競爭問題、稱讚台積電「表現非常好」

開幕典禮結束後,黃仁勳與魏哲家一同離席,於出口通道再度被人群包圍。民眾爭相靠近,現場擠得水泄不通。

在上車前,他短暫停下腳步,面對媒體提問。談到中國的 AI 發展時,他表示,中國是世界上非常重要的國家,而 AI 的浪潮將影響每一個國家與地區。「AI 不分疆界,無論地緣政治如何變化,各地都會受到深刻影響」,他說。

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圖/ 吳宙棋攝影

黃仁勳也提到,自己持續與全球各國政府保持合作,希望協助決策者理解科技發展的本質與影響,以制定更完善的政策。面對 AI 帶來的需求暴增,他認為「在高速成長時期,難免會短缺」,但目前整體供應鏈狀況穩定。

談到輝達最新一代 Blackwell 平台,他表示市場需求持續高漲,產品涵蓋 CPU、GPU 與網路交換晶片等多種元件,目前台積電正全力為輝達生產,「晶片已經開始陸續從產線出貨」。他指出,SK 海力士、三星、美光等記憶體廠都已大幅擴產支援輝達,而台積電在晶圓供應上也「表現非常好」。

對於 Google、Amazon 等雲端大廠投入自研 AI 晶片(ASIC),黃仁勳並不認為這構成直接競爭。他指出,NVIDIA 的架構應用更為廣泛,不僅支援 AI 訓練,也涵蓋科學、量子、生物、物理與資料處理等領域。「我們的架構存在於每個雲端、每個資料中心,甚至汽車與機器人裡。」

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豬肝色制服裡的「台積家人」

這是黃仁勳今年第四度來台,不同的是,今天他不是穿著皮衣的科技教父,而以豬肝色運動服現身,致詞不談最新技術,而是充滿對台積電的感謝與深厚情誼。

談到這次來訪的目的,黃仁勳表示:「我這次來主要是要感謝他們的辛勤工作, 也要參加這場令人難以置信的活動。能被邀請來參加台積電的家庭活動,我感到非常榮幸, 也很榮幸被視為他們家庭的一份子。」

黃仁勳致詞結束後,魏哲家說道:「邀請黃仁勳的目的之一,就是讓大家高興高興。」從現場的歡呼與互動來看,這份熱情確實達到了效果,也展現出台積電與合作夥伴之間的好感情。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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