在AI時代裡,眾多意想不到的數據,都能成為訓練用的資料。而在Google裡,最稀奇的訓練資料來源,則是他們的「廚餘」。
對矽谷的科技公司來說,免費的員工餐一直是具指標性的福利,Google更是在20多年前就開始供應員工餐點。但當時他們勢必沒想到,多年後員工吃剩、丟棄的食物,也能成為訓練AI的關鍵資料。
Google沉睡8年的Delta計畫,在新創公司手裡醒了過來
根據《富比士》報導,Google近日宣布與綠能新創公司Mill達成策略合作。雙方將利用Google內部研發多年、原已塵封的「廚餘數據集」,結合最新的Gemini多模態模型,開發出一套能辨識垃圾桶內食物種類與份量的視覺系統,試圖解決全球日益嚴峻的食物浪費問題。
依照合作協議,Mill將獲得尚未發布的最新Gemini模型使用權限,以及一支由Google AI工程師及研究人員組成的精英團隊。
Mill是誰?
值得一提的是,Mill是由Nest共同創辦人麥特.羅傑斯(Matt Rogers)與哈利.坦能鮑姆(Harry Tannenbaum)共同創立的新創公司。Nest在2014年被Google收購成為其智慧家居部門,羅傑斯也因此加入Google,並於2018年Nest併入Google硬體部門時離開,後於2020年共同創立Mill。
Mill的核心產品是一款售價約1,000美元(家用版,約新台幣3萬元)的高科技智慧垃圾桶。這款裝置不只是將廚餘烘乾、脫水並磨碎,使其體積減少達80%,更重要的是其內部安裝了攝影鏡頭。
結合Google的AI視覺技術,垃圾桶能即時分類並追蹤被丟棄的食物種類。而這項技術是源自Google內部X實驗室(Google X)於2017年啟動的「Project Delta」。
當時Google研究人員在自家廚房安裝相機,記錄並標記成千上萬種食物殘渣,甚至請主廚參與審核,目標是打造一套食物的「航空管制員」系統,幫助超市、物流公司和食物銀行能根據需求調整食物供給,減少浪費。但Project Delta最終沒有成為一項獨立業務。
雖然該計畫後來在2020年從X畢業、部分團隊與技術轉入Google,但其龐大的數據資產卻在Mill手中重獲新生。羅傑斯指出,透過AI辨識,企業能清楚掌握損耗來源。
透過鏡頭對廚餘的追蹤,智慧垃圾桶能夠幫助企業優化食物採購決策。例如,當他們發現通心粉被大量丟到垃圾桶時,那公司就可以減少訂購數量。或者一間超市發現熟食區的特定食物經常被丟掉,那麼他們可以調整菜單應對。
「沒人會費心記錄這些資訊,然後找長官說我們需要做調整。」Alphabet創投機構GV執行長大衛.克萊恩(David Krane)指出。過去,餐飲業若要進行廢棄物審計,通常是間歇性的人工抽查,既費時又容易出錯,而透過AI監控,這些廚餘能轉化為採購決策的實時回饋,直接減少食材成本支出。
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拿下餐飲服務巨頭5.5萬據點,Mill押注「垃圾車月收一次」的未來
這項技術的商業潛力已吸引了重量級客戶。全球餐飲服務巨頭金巴斯集團(Compass Group)已宣布與Mill簽約,計畫從2027年起在其超過55,000個服務據點(包含大學、體育館與醫院)逐步部署Mill商用版(Mill Commercial)。
金巴斯每日提供超過1,400萬份餐點,其目標是在2030年前將食物浪費減半,而Mill的AI數據將是達成此目標的關鍵。
另外,對Google來說這同樣是一個新的嘗試。Google AI Futures Fund共同創辦人暨總監強納森.席爾伯(Jonathan Silber)指出,Mill是首家加入該計畫的硬體公司,「這對Gemini來說是一個全新的案例,我們能從現實世界、高容量的環境中獲得模型表現的回饋。」強調AI的影響力不會局限於數位世界,在現實世界中仍確確實實存在。
羅傑斯看好,AI和設計終將讓每天收垃圾成為歷史,「如果在10到20年後,我們還像現在這樣浪費食物,那是很令人尷尬的事。或許未來的垃圾車一個月來一次就夠了。」
