延續《【微軟新創加速器 X 智慧解決方案】愛酷智能、狂點軟體、安銳智慧 打造虛實整合的行銷新科技》一文，本文將介紹三維人、威煦軟體、治略資訊、及行動貝果四家新創團隊，如何應用人工智慧解決企業痛點，提高營運效率。
三維人：車聯網管理平台 用AI找出獲利方程式
兩年前經濟部舉辦的通訊大賽，獲獎的冠軍隊伍在機緣巧合下，成立了三維人公司，應用物聯網與AI人工智慧技術，追蹤車輛的移動路徑，並從中萃取出有價資訊，協助商用車隊與車輛租賃業者提高管理效率、創造更多營收。
目前三維人的車聯網行動數據平台，主要具備以下四大功能：車隊管理、路徑最佳化、金流、導航。其中，車隊管理功能雖然不是新的解決方案，但是三維人卻憑藉著以下三大特色，做出市場差異化。
首先產品為純軟體架構，可根據企業應用需求整合最適合的硬體設備，與現行車隊管理解決方案供應商強制搭配硬體的作法不同。其次，三維人特別強化AI數據分析功能，透過各項分析數據，不只幫企業降低成本，還能提高獲利。第三，系統整合性高，可整合企業ERP或其他系統，或是快速客製化新功能，為企業的車隊管理應用增加許多想像空間。
電動機車旅遊租賃業者便是將訂單管理、金流機制整合到三維人平台上，再結合手機App綁定人車，讓租借流程半自動化，不需要員工介入，也因為這樣而能夠和觀光區民宿旅館業者異業合作，省下1年160萬元開店成本，帶動每月營收成長25%。
威煦軟體：環安衛雲平台 用AI解決人力作業的痛點
因為當兵時的一份part-time工作，讓威煦軟體創辦人董軒宇看到企業在環安作業上的痛點，因此開發了環安衛雲平台(ESH Clouds)，結合雲端和AI技術，自動辨識與評估環安風險，協助企業制定相對應的風險管控機制，有效預防環安風險。
在企業的環安風險中，很大一部份來自於法規遵循，根據統計，現行環安相關法規約3千多條，且主管機關經常會增加或刪減某些條款、修正法條中的部份內容，企業若要掌握環安法規變化，傳統的作法多半是，由員工定期瀏覽各大網站，再紀錄在Excel表單中，不僅耗時費力還不一定正確，因此威煦軟體透過爬蟲演算法自動掃描，再依照企業的規模與業別列出應該瞭解的法規變化。
除了法規遵循外，環安衛雲平台上另一個功能模組：化學品管理，也是應用AI改善作業效率與正確性。目前台灣列管的化學品超過十萬筆，管理單位多達30幾個，在複雜的篩選與判斷原則下，企業很難有效管理，造成巨大的潛在風險，透過威煦環安衛雲平台，企業只要輸入關鍵字就能查看此化學品受到哪些法律規範，並執行化學品分級管理，確保生產過程是合法且安全的。
對企業來說，環安衛雲平台最大幫助，不只在於省時省成本、提高正確性、縮減員工知識落差，更重要的是可以持續累積資料進行智慧分析，從分析中找到最適合的風險管控機制。
治略資訊：聚焦零售與製造 提供產業AI落地方案
由中研院出身的治略資訊，與一般新創團隊最大差異在於，擁有實力相當堅強的研發團隊，可以根據企業實際營運的狀況，找出現階段所面臨的問題和痛點，再應用AI技術分析現有大量數據，從中找出克服痛點、優化營運的方式。
目前治略主要聚焦零售與製造兩個產業。在零售業，最基本的三個元素就是人、貨、場，治略資訊應用AI演算法，將三個元素串在一起，協助企業轉型智慧零售。舉例來說，以消費者為中心，將人與物進行數據整合，瞭解消費者的消費態樣與偏好，就能制定個性化精準行銷策略。又如物與場的數據整合，可以做到各通路的銷售預測與備料預測，進而降低庫存成本，達成產銷合一的端點至端點協同平台。
至於製造業，則是將產業知識設計至特規AI演算法中，以企業既有ERP平台為基礎，在其上建構AI預測引擎。在研發階段，可以降低試誤(Try and error)成本；在製造階段，可以用AI大數據分析良率歸因，提高生產良率，或是用AI傳承老師父經驗，解決現行缺工問題；在QC品管階段，透過電腦視覺與聲紋分析進行瑕疵檢測，確保產品品質一致性。
行動貝果：AI數據分析系統 讓人工智慧應用就像Excel一樣簡單
談到用人工智慧分析數據，很多人浮上腦海第一個念頭是，一定要具有資料科學背景的人才能做到，不過，行動貝果卻不這麼想，其希望AI分析能夠像使用Excel一樣簡單，所以開發出一套快速、容易使用又準確的AI數據分析系統「Decanter AI」，大幅降低資料科學家手動寫程式與優化參數所需時間，即便不具相關背景的人也能輕鬆應用AI分析數據。
由於「Decanter AI」採一頁建模的UI/UX設計，使用者只要上傳資料後，系統就會自動化建立並評估上百個模型，同時還搭配使用各種資料前處理技術、特徵工程技術與60種以上的演算法，建立並優化每個模型的超參數，因此不管由誰來操作使用，都能夠穩定地達到高準確度的預測，降低企業過度依賴單一資深資料科學家的風險。
根據行動貝果估計，導入「Decanter AI」後，最多能將原本長達六個月的數據分析專案縮短至兩周左右。目前，行動貝果客戶遍佈美國、日本、中國及台灣，應用領域涵蓋各行各業，主要用來預測企業各項營運指標，例如：電信業的用戶離網率、零售業的銷售業績或庫存量、製造業的員工離職率或產線設備壽命、金融保險業的潛在客戶或保單續約率…等。
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