讀者敲碗!Readmoo手寫閱讀器來了,衝一波電子書買氣
讀者敲碗!Readmoo手寫閱讀器來了,衝一波電子書買氣
2019.08.23 | Amazon

在今年,台灣電子書產業的最大新聞就是在Amazon國際站上的「Kindle繁體中文電子書店」上線。對此,Readmoo讀墨電子書執行長龐文真認為,「有競爭者進來,確實讓Pie變大了,」她認為,台灣的電子書市占率在去年大約是3%到5%,今年則有望成長到10%。

2016年樂天Kobo加入、2017年博客來電子書開賣,讓台灣電子書市占率從1%竄升到3%,觀察大型電子書平台加入戰場,確實讓讀者更願意嘗試電子書,出版社也更積極上架書籍,大型平台業者加入市場讓電子書更受重視。

在整體電子書市場成長的狀況之下,也帶動Readmoo讀墨電子書的書籍銷售成績與讀者閱讀時間。龐文真說,到2019年7月為止,Readmoo的總體閱讀時間以及書籍營業額,已經超過2018年的全年成績。(被Kindle逼急了?台灣電子書平台搶開實體店、閱讀器新機盡出

看好繁中電子書市場,Readmoo與日廠合作再推新款10.3吋閱讀器

除了台灣的電子書市場逐漸成熟之外,由Readmoo讀墨電子書過去的銷售成績看來,也可以發現在旗下兩台閱讀器(分別為6吋的mooInk與7.8吋的mooInk Plus)於2017年陸續推出時,各帶動一波書籍銷售額以及閱讀時間的成長。

因此,Readmoo讀墨電子書也在日前正式公開新品mooInk Pro電子書閱讀器,期待能夠再次帶動書籍銷售與閱讀時間成長。

Readmoo電子書推出兩台閱讀器之後,帶動了閱讀時間的加速成長。
Readmoo電子書推出兩台閱讀器之後,帶動了閱讀時間的加速成長。
圖/ Readmoo讀墨電子書

mooInk Pro採10.3吋的電子紙(EInk) 螢幕,重量240克。最引人注目的是mooInk Pro內建筆記本功能,可以直接在電容式觸控螢幕上手寫筆記,並使用Email等方式將檔案輸出。mooInk Pro預計在9月20日開始出貨,屆時也會再進一步安排實體店面的展示計畫。(首間電子書實體店入駐三創,Readmoo為何大動作布局線下通路?

mooInk Pro是由Readmoo讀墨與Linfiny(由元太科技與日本SONY半導體合資成立)共同合作與開發。其中軟體介面由Readmoo設計,硬體設計與製造則由Linfiny公司負責;並針對台灣市場的繁體中文與使用習慣,量身打造相關軟、硬體與服務。

目前,Readmoo讀墨所銷售的閱讀器已經累積2萬台以上,mooInk Pro的預購數量也已超過1,000台。期待能藉由推出新機帶來更好的閱讀體驗,並進一步提升讀者黏著度。

英文字典功能即將上線,Readmoo:即時回饋讀者需求是我們的優勢

龐文真也提到,目前Readmoo的所有功能更新,幾乎都是由讀者「敲碗許願」,進而因應需求而推出。「這就是台灣廠商的優勢,」她這樣說。在未來,mooInk Pro也會持續針對讀者的需求,更新閱讀器的軟體與介面。像是譯典通的英英、英漢字典功能,也已經談妥授權,最晚將在2019年底上線。

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Readmoo讀墨日前正式公開了帶有手寫筆記功能的新品mooInk Pro,目前預購已破千台。
圖/ Readmoo讀墨電子書

儘管目前mooInk Pro的手寫筆記功能只能在自有檔案上使用,讀者若要在Readmoo電子書平台上的書籍中註記,依然要透過打字輸入。不過龐文真也說,將mooInk Pro的閱讀與手寫筆記兩大功能逐漸融合,是mooInk Pro未來的重要開發方向。

另一方面,除了透過mooInk系列電子書閱讀器看書之外,Readmoo站上依然有40%的閱讀時間是來自iPhone、iPad等iOS設備;在Readmoo的40萬會員中,也有50%讀者會使用iOS設備閱讀。

為加強iOS的使用者體驗,日前Readmoo也針對iOS設備推出Widget小工具,讓讀者可以快速開啟正在閱讀的三本書,也可以檢視目前的閱讀進度。同時,Readmoo也預告,接下來Android App也會有大更新,帶給讀者更好的體驗。(台灣電子書市占率從1%跳升3%,小小數字背後,產業發生了什麼變化?

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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