當廣告套路不再奏效,這群人靠「體驗」與「內容」打造品牌成功方程式
當廣告套路不再奏效,這群人靠「體驗」與「內容」打造品牌成功方程式

消費者每天會接觸到3,500個品牌,換算下來等於每分鐘會看到2.4個,在當中廣告就像是興奮劑,能讓品牌暫時擁有奪下消費者眼球的力量。

但興奮劑總會產生抗藥性,消費者也學會抗拒,甚至厭惡廣告,與此同時廣告的價格也越來越貴。

「體驗」與「內容」將是兩種越來越重要的品牌原動力。如果將經營品牌比喻成一場馬拉松,體驗是讓賽道旁的觀眾融入比賽,主動為品牌搖旗吶喊的能力;內容則是品牌的肌肉訓練,為長跑打下更強壯的基礎。

《數位時代》所舉辦的「體驗加值新經濟」未來商務產業沙龍,就請到四名專家,分別就「體驗」與「內容」進行分享,協助所有品牌取得未來的決勝關鍵。

萊爾富的轉型之路:賠錢也要做體驗

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讓消費者的體驗提升,是便利商店未來的決戰之處。而萊爾富許多服務都不一定賺錢,卻是為了讓消費者感到滿意。
圖/ 蔡仁譯攝

「老三的悲哀,就是明明是創新者,大家都以為是7-11做的。」萊爾富數位商務處處長葉育堅說。今年成立30年的萊爾富便利商店,率先做了許多創新的服務,包含咖啡寄杯、雲端商店、年菜預購以及全信用卡開通的支付服務,都是為了提升消費者的體驗。

讓消費者的體驗提升,是便利商店未來的決戰之處。體驗的概念相當籠統,如果要用一句話說明,就是「消費者與品牌、企業互動後,所感受到的滿意度總和。」如果品牌能在消費者最需要的時候,立即、有效、有意義地現身,就能創造令人滿意的體驗。

以萊爾富的全信用卡支付來說,需要面臨手續費問題,開放越多家信用卡支付、消費者以信用卡支付的比例越高,都會吃掉部分的營收,7-11與全家目前都尚未開放全信用卡支付。葉育堅說:「但為什麼要做?因為我們不是從獲利的角度去想,而是從消費者的便利性出發。」

萊爾富下一步瞄準的是,更整體的生態圈體驗。「用票卷、支付、點數,打造出食衣住行育樂都離不開萊爾富的體驗。」葉育堅想讓萊爾富成為多元的生活入口,當中最重要的元素是「開放」,要做更多的異業合作,大小事不一定由萊爾富一手掌握,卻能讓萊爾富的體驗升級。像是萊爾富與亞太電信的合作,上網申辦門號後到萊爾富可以直接取卡、開通。(辦門號到超商取卡!亞太電信、萊爾富跨界合作,做大400萬會員經濟

「我們是傳統產業,但是心很Open。」葉育堅說。

驚喜製造:如何打造《微醺大飯店》的沈浸式體驗

傳產的體驗升級相當不容易,但如果直接用「體驗」來打造商業模式,卻又是另一種層面的困難。

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打造多款熱門線下體驗活動的驚喜製造,每一個步驟都經過精密的沙盤推演,才能讓消費者真正「沈浸」於其中。
圖/ 蔡仁譯攝

「體驗就是消費者接受到的一切,設計就是我們要對消費者做的任何事情。」驚喜製造的共同創辦人林業軒將團隊定位為「體驗設計者」,圍繞在體驗與設計推出一款又一款的線下活動。過去驚喜製造推出過《無光晚餐》、《一人餐桌》、《無光晚餐2.0》,以及營業額接近3,000萬的《微醺大飯店》。

「體驗設計講起來很簡單,卻橫跨了社會學、行銷、心理學、故事設計、策展等領域。」林業軒說。他以《微醺大飯店》為例,分享一場體驗設計的流程,包含論述收斂、體驗開發、預售募資與執行優化四個部分。

當初《微醺大飯店》是飯店業者找上門,希望設計一款線下活動,將閒置的房間有效利用。驚喜製造將活動的基礎定調,用酒、微醺的概念來搭配飯店房間,接著是在體驗開發上找尋適合的方式,有可能是戲劇元素、吃飯,甚至是演唱會的模式。

而預售募資,則能降低啟動專案的風險與可行性,「至少讓公司不會倒閉。」林業軒笑著說, 《微醺大飯店》在2019年展開活動,前一年年底的票就已銷售一空,給予團隊相當大的信心與金流彈性。最後的執行優化,則是讓同一個體驗內容在執行期間能不斷進步。

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驚喜製造打造一場活動的每一個步驟,都經過縝密地思考。
圖/ 驚喜製造

也許流程聽起來很簡單,但從上圖中可以發現,每一個步驟都需要經過縝密地思考,「為了讓消費者融入其中,甚至連每一句話會得到什麼反饋,也都需要考慮進去。」林業軒說。

KKday:把內容價值做到滿分,就能達到傳播目的

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「內容行銷就是透過有價值的內容,達到傳播的目的。」是KKday營銷長黃昭瑛分享中最重要的一句話。
圖/ 蔡仁譯攝

「內容行銷就是透過有價值的內容,達到傳播的目的。」旅遊體驗電商平台KKday的營銷長黃昭瑛說。而這句話也貫穿了她整個分享的主題:KKday如何用內容行銷,帶來越來越高的營收比例。

黃昭瑛將內容行銷分成三個部分:暢銷書、長賣書與教科書。

以旅遊電商來說,暢銷書就是極具話題性的旅遊內容,如KKday的「華麗郵輪之旅」,黃昭瑛笑著解釋,「第一個重點就是圖一定要美,」這篇文章內包含不同郵輪的資訊,儘管KKday並沒有每一種郵輪旅程都販售,但還是將完整的資訊、官網網站都放進去,在話題性之外,提供消費者完整的內容,「不要怕消費者跳出,資訊有用,他們會再回來的。」黃昭瑛說。

長賣書則是永遠不會退流行的文章,像是東京兩日遊、韓國三日遊等。這方面黃昭瑛提醒:「新客會從長賣書帶來。」同時也因為長賣書具有相當長尾的特性,能帶來穩定的流量。如KKday的「大邱必去景點」,同樣介紹了不是KKday商品的景點,讓文章具有參考價值而不是單純的販售。「只把商品寫成文章,不是內容行銷,而是廣編。」黃昭瑛說。

最後則是教科書,像是東區下午茶攻略等,目前KKday研發了AI小幫手來協助,只要給關鍵字就能自動撈資料來組合出文章。黃昭瑛不忘提醒人才的重要性,就算AI的文章產量能夠抵過人類,但寫暢銷書需要一點天分,「我很怕我們總編輯被挖走。」她笑著說。(讓行銷人不再瞎忙!KKday自行開發數據系統,把錢花在刀口上

Popdaily:發想內容的創意心法

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內容,對Popdaily來說就像是「地基」,只有內容穩固,才有異業發展、異業合作以及打造新商業模式的可能性。
圖/ 蔡仁譯攝

專注在18-24歲女性的Popdaily,擁有每月500萬造訪與12個垂直經營的粉絲團社群,過去曾與蝦皮合作,在短短七天內創下千萬營業額;前些日子則與KKday合作,打造觸及百萬的線上活動。(換個賽道搞大變現力,PopDaily聯手蝦皮把用戶價值從一元變一千

但一切的基礎,都必須建立在「內容」上。

行銷長牛寶賢分享了Popdialy三大創意內容的發想心法:幽默走心、幹話奇招與速度對決。

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「十二星座系列」是Popdaily知名的幽默內容,在短時間內協助Popdaily獲取相當高的流量。
圖/ Popdaily

幽默走心一直是Popdaily的強項,像是爆紅的十二星座系列,用一種日常生活中常想、常講、常聽,卻不常「看見」的方式來呈現十二星座。牛寶賢認為,過去的全聯小編、家樂福小編也是走這樣的路線。

而幹話奇招則是要給粉絲沒有想過的體驗,像是「男友有冥婚,其實好處比想像中多」這種無厘頭卻讓人想要一探究竟的內容。牛寶賢也提到,品牌或企業應該要相信自家的社群小編、社群操作者,因為他們才是真正每天沈浸在社群內的人,「球員兼裁判比較容易贏。」

牛寶賢也提醒,不要盲目地追尋創意,犧牲了其他。比起花大把時間追求不知道是否有效的創意,應該先「打好地基」,如常態性的貼文、SEO等,再來想週期性的操作,甚至是特定的專案合作。

最後,如果不幽默、也想不到幹話,又或者正在練習經營內容,牛寶賢則分享到可以用「速度」來直球對決,保持行業內的敏銳度與速度,也能搶到一波流量。(自創「國際厭世日」:KKday如何攜手PopDaily打造45萬人的蹺班狂歡?

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #社群行銷 #KKday
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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