你安靜離職、老闆也在「安靜解雇」你!幾個跡象,代表你的工作不保了⋯
你安靜離職、老闆也在「安靜解雇」你!幾個跡象,代表你的工作不保了⋯

近日裁員浪潮衝擊美國白領工作者,3 月 14 日 Meta 啟動第二波裁員潮,預計裁員 1 萬人,美國電商龍頭亞馬遜(Amazon)在經歷 1 月的首波裁員後,3 月 20 日又宣布在未來幾周將解雇 9000 人,迪士尼(Disney)也在 3 月底正式啟動裁員。

西北大學凱洛格管理學院(Kellogg School of Management)教授哈里.克雷默(Harry Kraemer)道出企業縮減人力的背後原因,可能是這些公司在疫情期間,招聘太快或過度樂觀預測成長幅度。

不光只是檯面上的「裁員」,根據《華爾街日報》(The Wall Street Journal)指出,許多雇主也會採取其他方法,讓員工自行請辭,「這些方法雖然不會被稱作裁員,但也會出現類似裁員的效果。」

舉例來說,在 Meta 最近結束的一輪績效評估中,數千名員工的評分不佳,Meta 的領導階層早就預計,績效考核會導致更多員工在未來幾周內離職,Meta 也削減了員工的獎金標準,其中一位發言人表示,由於是公司文化長期是以績效激勵員工,所以透過績效考核,會傳達出公司目前的立場。

延伸閱讀:一張照片曝「最Hardcore工程師」死守推特,馬斯克宣布:裁員結束!

另一種方法包括增加對遠距辦公的限制,迪士尼從 3 月起,要求員工每周在辦公室工作 4 天,而亞馬遜則要求大部分員工至少在辦公室工作 3 天。改變工作地點,同樣會使員工流失, 美國一間食品加工廠泰森食品 (Tyson Foods)預計在 2023 年中,暫停營運在南達科他州(South Dakota)的辦公室,即使公司願意支付搬遷費用,但仍有超過 3/4 的員工表明他們不願搬遷。

「安靜解雇」已是常態!工作方式的任何改動,都可能導致人員流失

事實上,公司一直以來都有辦法在不解雇員工的情況下,讓員工主動離職。瑪圖森顧問公司(Matuson Consulting)總裁羅伯塔.馬圖森(Roberta Matuson)表示,重組團隊、要求員工承擔新項目、向新老闆匯報工作,都會促使員工到別處尋找工作,換句話說,「工作方式的任何改變都可能導致員工辭職。」

因此,有些雇主會選擇以組織重組(corporate restructuring),例如整頓業務、提高績效標準、改變工作時間地點、匯報頻率變高等方法,讓企業自然的「汰舊換新」。

蓋洛普(Gallup)2022 年調查指出,當前企業可能會使用安靜解雇(quiet firing)的方法,讓員工自然流失,根據《Insider》報導,最常見的方法就是忽視或排除此人正在進行的重要工作,或者潛在的晉升機會。「這是一種被動的攻擊方式(passive aggressive way),會讓你去思考是否繼續這份工作。」職涯教練維琪.薩勒米(Vicki Salemi)說。

與此相關的另一個跡象,是沒有被邀請參加會議或公司活動。「儘管你有空,但沒有被邀請加入,基本上你已經被組織拒之門外了。」

「經濟狀況會刺激更多非裁員的縮編手法,」蓋洛普策略總監班.維格特(Ben Wigert)說,「如果雇主擔心未來的財務狀況,他們可能會對績效更嚴格,或者對不適合或沒有進步的員工更嚴格,因為他們寧願讓不適合的人離開,而不是解雇他們希望留住的人。」

在真正執行裁員前,雇主可能要求表現不佳的員工參加績效改善計畫(PIP,Performance improvement Plan),明確告知員工績效評定不及格、需要改善的工作職掌與時效、提供可衡量的績效目標,並在期限到達時,檢視最終成果;無法達標的人,可能就會是被裁員的對象。

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自願離職雖不像裁員「殘忍」,但也會流失公司不願失去的好員工

美國經濟學家亞倫.索瓊納(Aaron Sojourner)表示,「隨著勞動力市場的變化,不適任人員的流失比較不會令雇主擔憂。」不過,雇主也別認為使用自願離職的手段,比起裁員更萬無一失,美國管顧公司 Vantage Leadership Consulting 共同創辦人凱斯.古笛(Keith Goudy)就提醒,企業太「努力」於讓員工自願離職,「也會流失很多他們不希望流失的員工。」甚至傳出公司的負面風聲。

儘管自願離職可以降低雇主使員工「受傷」的風險,但是採用這個方法,也會讓員工感受到不穩定、不安全,連帶讓組織不希望他離開的員工也跟著離職,因此,不論是否走到裁員這一步,組織對於人事處理的每個舉動,都必須審慎選擇。

延伸閱讀:Google、Meta員工混吃等死、被裁員只是剛好?PayPal創辦人如何看裁員潮?

參考資料:Insider(1)Insider(2)GallupThe Wall Street Journal

本文授權轉載自:經理人月刊

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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